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使用腾讯GPU服务器搭建深度学习环境

个人使用记录,非最佳实践,仅供参考,不断更新中……购买服务器登录腾讯官网 https://cloud.tencent.com/ ,“产品”-> “计算”-> “高性能应用服务”-> “立即使用”->...(此时不用付费,服务器开始使用后从余额扣费)等待服务器创建完成状态变为“运行中”表示创建成功登录服务器获取服务器公网IP服务器创建完成后,右上角“通知小铃铛图标”-> “查看更多”找到对应的消息,点击进入...图片安装完成图片重新加载并执行 ~/.bashrc 文件中的命令和设置,进入 base 环境图片搭建python环境base环境的python使用最新版本,可能遇到包文件不匹配的问题,此时新建一个虚拟环境...图片已进入demo环境,并且python版本为3.10.14图片安装 torch,执行以下命令pip install torch执行命令,默认选择的是腾讯的镜像,等待下载并安装完成。...图片安装完成图片检查GPU是否可用查看GPU状态,使用以下命令nvidia-smi正常显示GPU状态图片查看python是否可以调用CUDA,依次输入以下命令或代码python # 进入pythonimport

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腾讯GPU服务器深度学习实践

腾讯GPU服务器深度学习实践 一、腾讯平台注册和登录 (1)腾讯注册 注册网址为:注册 - 腾讯 (tencent.com) 注册有多个方式:微信、QQ、邮箱、小程序公众号、企业微信,见图1。...[ea97dd63368c5a040e53fccc00489cef.jpeg] 图1 注册界面 (2)腾讯登录 登录网址为:登录 - 腾讯 (tencent.com) 登录也有多个方式:微信、邮箱、...[f7d2a1be846a90d05be618c0e6a8e94e.jpeg] 图2 登录界面 二、GPU服务器申请 (1)申请时间 申请时间为:2022年4月1日~5月30日 (2)申请流程 a.微信扫码加企业微信群...[35fb3f13109cdb24634ceafa7062c8aa.jpeg] 图3 资源领用界面 四、远程登录GPU服务器 电脑端远程桌面使用账号用户名和密码登录GPU服务器,登录成功界面见图4。...[853f2a266c1c357d5e393c567b6453bc.jpeg] 七、深度学习效果演示 以下为部分深度学习图像去噪的噪声水平为25的Set12运行结果,如下图所示。

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腾讯GPU服务器深度学习初体验

最近在跑深度学习,需要大量的算力资源,偶然机会注意到了腾讯的GPU服务器的体验活动,果断参加,现将我个人的快速上手体验和遇到的问题分享给大家,请大家指正。...GPU服务器(以Windows系统为例)搭建自己的深度学习环境。...三、深度学习环境配置 推荐基础搭配:Anaconda + Pytorch + Tensorflow,其它可按需求安装,如果是零基础,同样推荐参考:零基础小白使用GPU服务器(以Windows系统为例)...搭建自己的深度学习环境 特别强调在安装Pytorch 、Tensorflow或其它库时,推荐使用清华源安装,可以显著加快下载速度,毕竟时间还是很宝贵的。...Tensorflow_gpu pip install tensorflow-gpu==2.2.0 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 这样,GPU服务器深度学习环境就已经搭建好了

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使用腾讯 GPU 学习深度学习系列之四:深度学习的特征工程

这是《使用腾讯GPU学习深度学习》系列文章的第四篇,主要举例介绍了深度学习计算过程中的一些数据预处理方法。...本系列文章主要介绍如何使用 腾讯GPU服务器 进行深度学习运算,前面主要介绍原理部分,后期则以实践为主。 上一节,我们基于Keras设计了一个用于 CIFAR-10 数据集的深度学习网络。...屏蔽的程序本身其实并未用到深度学习相关内容,这里主要使用了skimage库。下面我们详细介绍一下具体方法。 第一步,读取医学影像图像。...结合深度学习技术的特征提取增强 除了通过传统手段进行数据预先处理,我们同样可以使用深度学习技术进行这一步骤。...服务器的租用方式、价格,详情请见 腾讯 GPU 服务器

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使用腾讯 GPU 学习深度学习系列之三:搭建深度神经网络

这是《使用腾讯GPU学习深度学习》系列文章的第三篇,主要是接着上一讲提到的如何自己构建深度神经网络框架中的功能模块,进一步详细介绍 Tensorflow 中 Keras 工具包提供的几种深度神经网络模块...本系列文章主要介绍如何使用 腾讯GPU服务器 进行深度学习运算,前面主要介绍原理部分,后期则以实践为主。...目前腾讯 GPU 服务器还在内测阶段,暂时没有申请到内测资格的读者,也可以用较小的数据量、较低的nb_epoch在普通服务器上尝试一下,但是最终结果准确率肯定不能与GPU的结果相比。...使用普通的服务器运行本讲的代码。并且在接下来的内容中,我们的数据处理运算量将越来越大,必须租用 GPU服务器 才可以快速算出结果。...服务器的租用方式,以及 Python 编程环境的搭建,我们将以腾讯 GPU 为例,在接下来的内容中和大家详细介绍。

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深度学习腾讯服务器上搭建 mmdetection 目标检测框架

步入研究生后,为了发文章难免要接触深度学习,因此非常依赖 GPU 来跑实验,然而大部分实验室不具备 GPU 服务器。...这个时候腾讯是个极佳的选择,在此我也记录一下我在腾讯 GPU 服务器上配置目标检测框架时的一些心得体会,帮助之后的小伙伴少走弯路。...(2)配置使用 Xshell 连接服务器 打开 Xshell,在弹出窗口中单击新建。 然后根据控制台中实例的公网地址,配置连接,如下图。...image.png 单击连接,如果输入无误,即可完成服务器登录。...openmim 安装 mmdetection pip install openmim mim install mmdet 至此,腾讯服务器的 GPU 驱动和目标检测框架 mmdetection 就配置完成

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使用腾讯 GPU 学习深度学习系列之二:Tensorflow 简明原理

这是《使用腾讯 GPU 学习深度学习》系列文章的第二篇,主要介绍了 Tensorflow 的原理,以及如何用最简单的Python代码进行功能实现。...本系列文章主要介绍如何使用 腾讯GPU服务器 进行深度学习运算,前面主要介绍原理部分,后期则以实践为主。 往期内容: 使用腾讯 GPU 学习深度学习系列之一:传统机器学习的回顾 1....目前腾讯 GPU 服务器还在内测阶段,暂时没有申请到内测资格的读者也可以使用普通的服务器运行本讲的代码。...但从第三讲开始,我们将逐渐开始使用 Tensorflow 框架分析相关数据,对应的计算量大大增加,必须租用 GPU服务器 才可以快速算出结果。...服务器的租用方式,以及 Python 编程环境的搭建,我们将以腾讯 GPU 为例,在接下来的内容中和大家详细介绍。

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腾讯服务器使用教程

内容简介:本文介绍了如何使用腾讯服务器模拟海wai IP 地址。这种方法的优点是:价格低,按时计费,每小时不到1元钱;缺点是:有数据延迟(离的远的地方,可能会慢)。目录1. 为何选择腾讯?2....如何使用腾讯?2.1 打开腾讯2.2 购买腾讯2.3 如何登录服务器2.4 如何使用服务器2.5 重要:用完销毁1. 为何选择腾讯?...两朵大(阿里腾讯), 腾讯云海外的服务器,有更多的国家可以选择。2. 如何使用腾讯?...最好用扣扣登录,因为之后可以直接用扣扣邮箱接收登录码2.2 购买腾讯选择“产品”→“服务器腾讯国外服务器直达地址​aliyun.yundashi168.com/tencent/overseas注意...MacBook 可以选择下载 Microsoft remote desktop设置完毕后,双击就可以连接登录腾讯服务器。2.4 如何使用服务器打开后,会有一系列的配置提醒,不用管它们。

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【玩转腾讯使用腾讯的各项服务快速完成影视渲染工作

那么,如何利用腾讯一整套生态系统,从前期到后期,完整地制作呢?...腾讯COS:https://cloud.tencent.com/product/cos?from=10680提供了非常快速的传输方式,从服务器内部下载COS的文件,速度相当于内网连接。...多机渲染 如果你的时间比较紧,建议开多几台服务器跑一个项目,单台开久了速度会越来越慢 用的腾讯,建议安装完软件环境后,建一个镜像 这样再开机器用镜像就省去了配置环境的时间和带宽 如果认真计算的话会发现...别忘了腾讯的硬盘是按量付费的,不和服务器一起优惠,另外付费的 当然价格也不贵,需要注意的一点就是,竞价实例很危险 上一秒还在加载衣服,下一秒就被迫关服,市场只要需要,服务器就被迫关掉 所以记得定时快照...测试性能 后期合成 把所有的帧图片导入剪辑软件 调好时间,配好BGM,等上几十天(其实不需要,为了押韵的),即可出大片 恭喜你,完成了一整个三维动画最艰难的渲染过程,这一系列的教程也就到此结束 祝各位

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【玩转腾讯使用腾讯的各项服务快速完成影视渲染工作

那么,如何利用腾讯一整套生态系统,从前期到后期,完整地制作呢?...腾讯COS提供了非常快速的传输方式,从服务器内部下载COS的文件,速度相当于内网连接。...渲染一帧,看一下需要多长的时间打开Excel,制作一张价位表,我已经做了个模板了,如果需要的话留言假设腾讯0.95元一个小时,渲染一帧需要30秒,你的项目有6500帧总渲染时间就要19,5000秒,除以...多机渲染如果你的时间比较紧,建议开多几台服务器跑一个项目,单台开久了速度会越来越慢用的腾讯,建议安装完软件环境后,建一个镜像这样再开机器用镜像就省去了配置环境的时间和带宽如果认真计算的话会发现,当总帧数...,单帧渲染时间一定时,开100台机器和开一台的价格是相同的,还省了不少时间(当然需要自己自掏腰包充值)但是这是理论,你得确保项目100%无错误,不然一点问题,所有服务器都得重来CPU都给你扬咯图片别忘了腾讯的硬盘是按量付费的

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使用腾讯 GPU 学习深度学习系列之一:传统机器学习的回顾

这是《使用腾讯GPU学习深度学习》系列文章的第一篇。本系列文章主要介绍如何使用 腾讯GPU服务器 进行深度学习运算,前面主要介绍原理部分,后期则以实践为主。...事实上,这几年深度学习领域的新进展,就是以这个想法为基础产生的。我们可以使用更复杂的深度学习网络,在图片中挖出数以百万计的特征。...最后,目前腾讯 GPU 服务器还在内测阶段,暂时没有申请到内测资格的读者也可以使用普通的服务器运行本讲的代码。...但后续文章的重点是深度学习,计算量大大增加,必须租用 GPU服务器(https://www.qcloud.com/product/gpu) 才可以执行代码。...服务器的租用方式,以及 Python 编程环境的搭建,我们将以腾讯 GPU 为例,在接下来的内容中和大家详细介绍。

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使用腾讯快速完成网站备案的详细过程

对于企业或个人而言,备案是上线自己的网站的必要步骤之一,如果网站不备案那么不能使用国内的服务器,包括很多都会收到影响,正因为很多人不需要备案,不懂备案,把备案步骤弄得相当繁琐,今天就详细的记录下自己备案的过程...服务资源:备案前需准备符合条件的服务器、轻量应用服务器、购买 Serverless 服务资源包、使用负载均衡实例或生成备案授权码。详情可查看 备案服务。...,按照提示操作,接下来选择备案所需的“资源”,这里我们可以选择服务器或者轻量服务器,购买资源之后,选择对应的资源,如图我们用的是轻量应用服务器,如图:接下来填写网站信息,包括网站名称、网站首页网址...备案成功后,您还可以:1、 增加新网站,登录腾讯备案系统,在已成功备案信息下增加新的网站。2、 单位/个人信息或网站发生了变化,及时登录腾讯备案系统,提交变更备案信息。 ...腾讯备案服务提供了页面指引、在线客服咨询、电话客服等多种方式,以便用户顺利完成备案。

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【玩转腾讯深度学习之《深度学习入门》学习笔记(一)Python入门

最近学习吴恩达《Machine Learning》课程以及《深度学习入门:基于Python的理论与实现》书,一些东西总结了下。现就后者学习进行笔记总结。本文是本书的学习笔记(一)Python入门。...中抽取大于15的元素 X > 15 array([ True, True, False, True, False, False]) X[X>15] array([51, 55, 19]) 对NumPy数组使用不等号运算符等...上例中就是使用这个布尔型数组取出了数组的各个元素(取出True对应的元素)。...np.arange(0, 6, 0.1) #生成0-6的数据,步长为0.1 y = np.sin(x) #绘制图像 plt.plot(x,y) plt.show() # 尝试追加cos函数的图形,并尝试使用...另外,可以使用matplotlib.image模块的imread()方法读入图像。 from matplotlib.image import imread img = imread('..

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使用GPU服务器搭建深度学习环境(CUDA+CUDNN)

使用环境:腾讯官方镜像centos8.2 一、安装显卡驱动 1.配置基础环境 1.1、禁用nouveau nouveau是一个第三方开源的Nvidia驱动,一般Linux安装的时候默认会安装这个驱动...查看系统是否正在使用nouveau lsmod | grep nouveau 如果有显示内容,则进行以下的步骤进行禁用nouveau 新建一个配置文件 sudo vim /etc/modprobe.d...a1) 这里可以看到我的显卡是Tesla T4 我们需要前往英伟达官网查看所支持该显卡的驱动版本 Official Drivers | NVIDIA 1.png 2.png 下载驱动文件 并上传到服务器中...3.png 二、安装CUDA 在英伟达官网下载对应版本的CUDA CUDA Toolkit 11.0 Download | NVIDIA Developer 4.png 进行如图所示选择 并且复制到服务器内运行...输入nvcc -V 如果看到以下输出 则代表安装成功 5.png 三、安装CUDNN 在官网下载对应版本的cudnnNVIDIA cuDNN | NVIDIA Developer 将其通过FTP传送到服务器

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