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综合使用tail、forward、copy和stdout

本示例使用到如下插件: in_tail, out_copy, out_stdout, out_forward, in_forward。...out_copy和out_stdout参见本次推送的后两篇文章。...node_aggregator: 使用in_forward接收节点node_forwarder转发的日志,将其输出到stdout。 这种部署方式采用的是官方建议的高可用架构。...【结语】 通过本次测试示例,我们演示了in_tail、out_copy、out_stdout、out_forward 和 in_forward这几个插件的基本用法。...这里通过组合out_copy和out_stdout给大家提供了一种调试Fluentd配置的思路,即: 在将日志发送到目的端的同时,将其写入本地标准输出(或运行日志),以观察当前节点是否正确处理了日志,从而缩小排查疑难的范围

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    Python,Shell 和 三个标准文件

    例子 第一种场景:ls -a (list segment,Unix系统中使用非常频繁的命令)用于列出所有文件,文件列出之后就自动退出了。...communicate() returns a tuple (stdout, stderr). 翻译一下: 与进程进行交互:将数据发送到 stdin。...从 stdout 和 stderr 文件中读取数据,直到达到文件结尾。等待进程终止。可选的 input 参数应该是要发送到子进程的字符串,如果没有数据应该发送给子进程,则为 None。...communicate() 返回一个元组 (stdout, stderr)。 例子中我们并没有显式的指定 input 参数,默认为 None,我们只从 stdin 和 stderr 文件中读取数据。...注意这里使用了 iter() 内置函数,将 p.stdout 转换为一个迭代器,并使用 p.stdout.readline 替换迭代器的 next 方法,后面 '' 的意思就是当 p.stdout.readline

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    正确的使用python调用shell的姿势

    python天生的优势,用它来开发一些devops的自动化作业是非常方便的,当然在linux上,一般我们用shell就能写一些简单的自动化脚本,但如果自动化作业复杂的话,使用shell脚本就很难搞定了,...communicate(input,timeout): 和子进程交互,发送和读取数据。send_signal(singnal): 发送信号到子进程 。...=subprocess.PIPE, stderr=subprocess.STDOUT) stdout, stderr = child.communicate() return_code...= child.returncode if stdout: print stdout if stderr: print stderr...")print out 至此,我们已经介绍完了如何使用python和shell交互的方式,通过这种方式我们可以很轻松开发一个自动化作业,比如系统参数初始化,使用yum安装各种软件,各种业务项目的部署,启动

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    Python中os.system()、subprocess.run()、call()、check_output()的用法

    , stderr: 用于指定标准IO文件句柄,可以是: subprocess.PIPE: 用作 stdout, stderr 参数的值时,可以从返回值对象中的 stdout 和 stderr...属性中读取输出内容 subprocess.STDOUT: 用作 stderr 参数的值时,相当于把标准错误重定向到标准输入中) subprocess.DEVNULL: 用作 stdout,...stderr 参数的值时,相当于把输出内容重定向到 /dev/null 用户已经打开的文件对象或描述符(整型数字)capture_output: 当设置为 True 时,相当于 stdout 和...指定执行命令的目录,默认为当前目录timeout: 指定命令执行超时时间(按妙计),若执行超时了,会 kill 掉命令并抛出 TimeoutExpired 异常check: 当设置为 True 时,会自动检测执行退出码...=subprocess.STDOUT) print("[" + ret + "]") # 输出内容中包含标准输出和标准错误,输出顺序在 windows 下和 linux 下可能会有差异 assert

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    标准 IO 库那些事儿

    三个例外是标准输入 stdin、标准输出 stdout、标准错误 stderr,它们在进入 main 时就准备好了,可以直接使用,与之对应的文件描述符分别是 STDIN_FILENO / STDOUT_FILENO...因没有使用 stderr 输出,所以可以验证它的初始状态 第二部分验证 setbuf 调用 stdout 无缓冲 stderr/stdin 全缓冲 第三部分验证 setvbuf 调用 stderr...的结果就不太一样了,缓冲区地址和大小均未改变,仅缓冲类型发生变更 setvbuf 设置 stdout 全缓冲、设置 stderr 行缓冲不带 buf (NULL) 0 size 的结果同上,缓冲区地址和大小均未改变...不过发现缓冲类型和缓冲区 buffer 确实起作用了: 设置为全缓冲的流 fprintf 不会立即输出,需要使用 fflush 冲洗一下 由于 stdout 和 stderr 使用了一块缓冲区,同样的信息会被分别输出一次...另外不光是输出时机与读取文件相吻合,输出的内容还会自动加换行符,按理说冲洗文件仅仅把缓存中的内容写到硬件即可,不应该修改它们,可现实就是这样。 因此结论是,如果仅限于 stdout,书中结论是成立的。

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    使用Tensorflow的DataSet和Iterator读取数据!

    今天在写NCF代码的时候,发现网络上的代码有一种新的数据读取方式,这里将对应的片段剪出来给大家分享下。...print(type(data)) #output 构建tf的Dataset 使用 tf.data.Dataset.from_tensor_slices方法,将我们的数据变成...get_next(),方法来源源不断的读取batch大小的数据了 def getBatch(): sample = iterator.get_next() print(sample)...推荐系统遇上深度学习(二)--FFM模型理论和实践 推荐系统遇上深度学习(三)--DeepFM模型理论和实践 推荐系统遇上深度学习(四)--多值离散特征的embedding解决方案 推荐系统遇上深度学习...(五)--Deep&Cross Network模型理论和实践 推荐系统遇上深度学习(六)--PNN模型理论和实践 推荐系统遇上深度学习(七)--NFM模型理论和实践 推荐系统遇上深度学习(八)--AFM

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    geotrellis使用(三十八)COG 写入和读取

    前言 上一篇中简单介绍了 COG 的概念和 Geotrellis 中引入 COG 的原因及简单的原理,本文为大家介绍如何在 Geotrellis 中使用 COG 来写入和读取 GeoTIFF数据。...cogLayerMetadata 是 COGLayerMetadata 对象,表示 COG 层的元数据信息,包含每层对应的瓦片范围等,这个与传统的元数据很接近,唯一不同的在于此处使用了 ZommRange...二、读取数据 数据做了 ETL 后,就可以读取出来并进行相应的处理。....getOverview(overviewIndex) .crop(gridBounds) .tile 传统方式存储的是切割好的瓦片,可以直接定位到确定的瓦片,这里是完全符合 COG 方式的读取方式...三、总结 本文介绍了如何在 Geotrellis 中如何进行 COG 方式的 ETL 操作,实现了全新的数据写入和读取方式。

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    使用Python和OpenMV读取条形码

    开始要使用计算机视觉的OpenMV cam和条形码解码。 使用Python和OpenMV读取条形码 图1:OpenMV可以在许多类型的代码中读取二维码 在当今社会,条形码随处可见。...典型的条形码阅读器使用光电池来“查看”代码。如果想了解更多可以看看Chris Woodford的文章:条形码和条形码扫描仪。...使用ZBar和其他类似的条形码阅读库是完成任务的一种方法。另一种选择是使用嵌入式工具和库,比如OpenMV。 事实上,OpenMV使得检测和阅读条形码变得非常容易: 构建自己的条形码扫描设备。...在装配线上建立自动化零件检验系统。 利用OpenMV在一个感兴趣项目中帮助你扫描和组织车间的组件和外部设备。 使用OpenMV教中学或高中生关于嵌入式编程的知识。...我在此条形码中编码了“2018”,但正如你所看到的,OpenMV相机实际上可以读取16个字符。 最后是IDE的实际情况。 注意它如何读取多个代码,在条形码周围绘制边框,并包含颜色直方图的。

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    python自动化办公之使用xlrd读取excel文件

    python中的xlrd介绍: xlrd是Python的一个模块,可以实现对Excel表格数据进行读取(可以读取的文件类型是xls和xlsx),xlrd可以实现: 1、读取Excel的行数、列数、行的值...、列的值、 2、读取单元格的值、数据类型; 3、可以实现写入数据,对于写入大量数据来说,不建议使用xlrd; xlrd的安装: xlrd的安装和安装其他模块一样,打开cmd命令框,输入:pip install...xlrd即可;安装完成后,输入import xlrd验证是否安装成功; 输入import xlrd后没有报错,即表示安装成功; xlrd的使用: 1、打开excel文件: 使用open_workbook...: 获取我们所打开的工作表的函数和列数,需要用sheet.nrows和sheet.ncols返回sheet表的总行和总列数; 使用sheet.row_values(n)获取行数据; 使用sheet.col_values...xlrd写入数据; 使用sheet.write(row,col,value)函数在指定的单元格写入数据

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