使用自定义名称将多个pandas DataFrames输出到CSV

可以通过以下步骤实现：

1. 首先，确保已经导入了pandas库：import pandas as pd
2. 创建多个pandas DataFrames，例如：

df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})
df2 = pd.DataFrame({'C': [7, 8, 9], 'D': [10, 11, 12]})

1. 将DataFrames保存为CSV文件，可以使用to_csv()方法。为了使用自定义名称，可以将文件名定义为一个变量，并在保存时使用该变量。例如：

filename1 = 'data1.csv'
df1.to_csv(filename1, index=False)

filename2 = 'data2.csv'
df2.to_csv(filename2, index=False)

1. 现在，你可以在指定的目录中找到保存的CSV文件，文件名分别为data1.csv和data2.csv。

这种方法可以将多个pandas DataFrames输出到CSV文件，并使用自定义的文件名。这在需要将数据保存为CSV格式以供后续处理或共享时非常有用。

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