使用自定义颜色代码的ggmap中的Voronoi镶嵌？
使用自定义颜色代码的ggmap中的Voronoi镶嵌是一种在R语言中结合ggmap包和deldir包进行地理数据可视化的技术。Voronoi镶嵌是一种将空间划分为多个相邻区域的方法，每个区域都由一个中心点和距离该中心点最近的其他点组成。
在ggmap中使用Voronoi镶嵌需要以下步骤：
- 首先，需要通过ggmap包获取地图数据。可以使用get_map()函数获取指定区域的地图数据，并设置相应的地图类型、坐标范围等参数。
- 接下来，使用deldir包中的deldir()函数将地理坐标点集转换为Voronoi镶嵌的数据。这里需要将地理坐标点集转换为deldir包中的SpatialPoints对象，然后使用deldir()函数生成Voronoi镶嵌数据。
- 使用Voronoi镶嵌数据来绘制地图。可以使用ggplot2包中的geom_polygon()函数将Voronoi镶嵌的多边形区域绘制到地图上，同时可以通过aes()函数设置自定义颜色代码来区分不同的区域。
Voronoi镶嵌在地理数据可视化中有广泛的应用场景，例如地理信息系统、地理数据分析等领域。通过使用自定义颜色代码，可以根据自身需求将不同的区域以不同的颜色进行标识，从而更加直观地展示地理数据的分布特征。
腾讯云相关产品中，可以使用云服务器CVM来支持R语言的运行环境和相关的软件包安装。此外，云数据库TencentDB可以用于存储和管理地理数据，云存储COS可用于存储和管理地图数据文件。具体产品介绍和更多信息可参考腾讯云官网相关文档：
- 云服务器CVM：https://cloud.tencent.com/product/cvm
- 云数据库TencentDB：https://cloud.tencent.com/product/cdb
- 云存储COS：https://cloud.tencent.com/product/cos
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我一直在尝试在ggmap中绘制voronoi镶嵌，其中每个块的颜色将被赋予十六进制代码，如#FFCC00。到目前为止，我想出的代码如下： library(ggmap)
b <- get_map(c(2.09174, 50.52550, 7.36819, 53.68320)c("#5A586E", "#47967F", "#4EB22E", "#9E82C5&q
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voronoi镶嵌中的层次
、、、、
我正在使用voronoi tessellations。我有不同的多边形表示镶嵌中的区域。8 0.6423109 -2.835006210 4.4059361 4.56417719 -0.05463431 0.66980876
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我想为统计数据制作voronoi树状图，比如
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简单地说，我要做的是100点的Voronoi星座，并为每组100点创建不同的100点，1000次。我创造了一些要点，y=matrix(runif(100*1000),nrow=100,ncol=1000)dir = ppp(x=x, y=y, window = square(c(0,1)))
tess
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图的一个区域内的子图
、、、
will give me tessellations
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守则：import operatorfromscipy.spatial import Vorono
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我需要使用scipy.spatial.Voronoi在现有图像上绘制一个Voronoi镶嵌。我已经使用matplotlib.pyplot将图像作为numpy数组导入img = plt.imread(os.path.join(data_dir1], [2, 2]])
voronoi_plot_2d(vor, ax=ax)我得到了这
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我知道从Voronoi镶嵌计算k最近邻集是相对容易的。相反的问题呢？我已经有了k近邻的集合( 3D)，我想计算Voronoi细胞的体积和中心。直观地说，应该有一个O(n)算法来做到这一点，对吧？有没有人见过这样的东西在什么地方实现过？PS:我假设没有任何Voronoi单元格有超过k条边(这种关于点位置的先验知识可能使计算O(n)中的图成为可能，独立于维度)。PPS:我进
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134 C 49 100 E -33 233我使用x&y弦来生成一个由矩形包围的Voronoi斜线：library(deldir)
voronoi
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正如前面提到的，我现在想为每个多边形分配一个我正在尝
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(重叠多边形)。
浏览 8提问于2014-12-18得票数 20
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我相当确信这与镶嵌图的绘制有关，但我不确定如何修复它
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无法上传图像-没有足够的代表。
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int *edgemarkerlist;
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