前言我们上篇文章简单的介绍了如何获取行和列的数据，今天我们一起来看看两个如何结合起来用。获取指定行和指定列的数据我们依然使用之前的数据。...我们先看看如何通过切片的方法获取指定列的所有行的数据info = df.loc[:, ["2021年", "2017年"]]我们注意到，行的位置我们使用类似python中的切片语法。...同样我们可以利用切片方法获取类似前4列这样的数据df.iloc[:, :4]由于我们没有指定行名称，所有指标这一列也计算在内了。...如果要使用索引的方式，要使用下面这段代码df.iloc[2, 2]是不是很简单，接下来我们再看看如何获取多行多列。为了更好的的演示，咱们这次指定索引列df = pd.read_excel(".....通常是建议这样获取的，因为从代码的可读性上更容易知道我们获取的是哪一行哪一列。当然我们也可以通过索引和切片的方式获取，只是可读性上没有这么好。
之前使用的是鼠标双击的方法，但是只适用于少量调整时。 今天给同事编辑公众号文章，有一大篇表格在word中，直接从word中复制到公众号的话，格式会有一定程度的错位。...于是先粘贴到excel中处理，但到excel中行高和列宽默认都很不合适。 有一个小技巧，Ctrl + A 全选表格以后， 格式 -> 列 -> 最适合的列宽。...格式 -> 行 -> 自动调整。 这样就可以快速得到行宽比例协调的表格。
列颜色设置： *------------------------定义宏--------------------* DEFINE INIT_FIELDCAT. CLEAR GS_FIELDCAT. ..."ALV 控制: 列标题 GS_FIELDCAT-EDIT = &3." 是否可编辑 case &1. when 'VBELN'. ...行颜色设置： FORM FRM_DEALDATA ....行颜色 ENDFORM. 单元格颜色设置： types：FIELD_COLOR TYPE LVC_T_SCOL, "单元格颜色 FORM FRM_DEALDATA ....单元格颜色 ENDFORM.
如下图，使用x == np.max(x) 获得一个掩模矩阵，然后使用where方法即可返回最大值对应的行和列。 where返回一个长度为2的元组，第一个元素保存的是行号，第二个元素保存的是列号。
需求描述： 在 chaos(id,v1,v2,v3) 表中获取每个 id 对应的 v1、v2、v3 字段的最大值，v1、v2、v3 同为数值类型。...2222 5 888 6 1024 7 0 8 2 熟悉 MySQL 的函数的朋友，应该想得到，使用...v12 = IF(v1 > v2, v1, v2) v_max = IF(v12 > v3, v12, v3) 如果 chaos 再增加两个数值列 v4、v5，要同时比较这五个字段的值，嵌套的 IF...先使用 UNION ALL 把每个字段的值合并在一起，再根据 id 分组求得最大值。...使用 CONCAT_WS() 函数将 v1、v2、v3 的值组合成使用逗号分割的字符串； 在递归语句使用 SUBSTRING_INDEX() 根据逗号分解字符串的每个数值； 根据 id 分组求得最大值。
学习Excel技术，关注微信公众号： excelperfect 在《Excel公式技巧54：在多个工作表中查找最大值最小值》中，我们在MAX/MIN函数中使用多工作表引用来获取最大值/最小值。...在《Excel公式技巧55：查找并获取最大值最小值所在的工作表》中，我们更进一步，获取最大值/最小值所在的工作表名称。本文来讲解如何利用公式获取最大值/最小值在哪个单元格。...示例工作表数据如下图1所示，我们可以使用MAX/MIN函数获取工作表数据的最大值/最小值，并且由于数据较少，可以清楚地看出最大值所在的单元格为B2，最小值位于单元格A2。 ?...图1 可以使用ADDRESS函数来获取单元格地址，但关键是要传递给该函数合适的行列参数。...((A1:D4=C7)*(COLUMN(A1:D4)))),1,1) 得到最大值所在的单元格地址： B2 公式中： ROW(A1:A4) 解析为： {1;2;3;4} ROW(A1:D4) 解析为： {
一列数据，我们想知道这列中单元格内容最长的文本长度值。通常，可能会在旁边的列中使用LEN函数求得每个单元格文本的长度，然后再使用MAX函数获得最大长度值，如下图1所示。 ?...图1 这相当于构造了一个辅助列。然而，如果有成千上万行数据，这种方式会比较麻烦。实际上，我们可以使用一个数组公式来实现。数组公式： =MAX(LEN(B3:B12)) 如下图2所示。 ?...图2 公式中： LEN(B3:B12) 将生成由单元格区域中每个单元格内容长度值组成的数组： {7;6;4;5;12;6;3;6;1;3} 传递给MAX函数可得到最大长度值：12
在Excel中，我们可以看到行、列和单元格，可以使用“=”号或在公式中引用这些值。...df.columns 提供列（标题）名称的列表。 df.shape 显示数据框架的维度，在本例中为4行5列。 图3 使用pandas获取列 有几种方法可以在pandas中获取列。...请注意双方括号： dataframe[[列名1,列名2,列名3,…]] 图6 使用pandas获取行 可以使用.loc[]获取行。请注意此处是方括号，而不是圆括号（）。...要获取前三行，可以执行以下操作： 图8 使用pandas获取单元格值 要获取单个单元格值，我们需要使用行和列的交集。...想想如何在Excel中引用单元格，例如单元格“C10”或单元格区域“C10:E20”。以下两种方法都遵循这种行和列的思想。 方括号表示法 使用方括号表示法，语法如下：df[列名][行索引]。
Windows-x86_64 编辑器：pycharm-community-2016.3.2 pandas：0.19.2 这个系列讲讲Python的科学计算及可视化 今天讲讲pandas模块 从Dataframe获取特定的行或者列数据...已知一个Df，如下图 包括3列["time", "pos", "value1"] 包括8行[0,1,2,3,4,5,6,7] 输出 获取["time", "pos", "value1"]任意一列数据，输出为列表...获取第0行数据 Df ?...6, 7]} df_1 = pd.DataFrame(dict_1, columns=["time", "pos", "value1"]) print(df_1, "\n") print("\n获取列信息...("\n获取行信息") df_2 = df_1.T print(df_2) list5 = df_2[0].tolist() print(list5) print(type(list5)) 代码截图
这里我们以显示全部最大值为例展开介绍，逻辑如下： 通过函数MAX获取数据区域的最大值 然后编辑格式满足单元格值等于这个最大值即可 操作为：选中数据区域，进行条件格式设置->编辑格式规则 具体规则如下图：...我们就可以得到想要的效果： 同样的道理，我们可以根据需求高亮列或行的最大值、最小值等 2.3....cmap用于指定matplotlib色条 low和high用于指定最小最大值颜色边界，区间[0, 1] axis用于指定行、列或全部，默认是列方向 subset用于指定操作的列或行 text_color_threshold...subset用于指定操作的列或行 axis用于指定行、列或全部，默认是列方向 color用于指定数据条颜色 width用于指定数据条长度，默认是100，区间[0, 100] vmin和vmax用于指定与数据条最小最大值对应的单元格最小最大值...此方法根据axis关键字参数一次传递一个或整个表的 DataFrame 的每一列或行。对于按列使用axis=0、按行使用axis=1，以及一次性使用整个表axis=None。
Kettle使用_27 行转列与列转行方法汇总 大家好，我是架构君，一个会写代码吟诗的架构师。...今天说一说Kettle使用_27 行转列与列转行方法汇总,希望能够帮助大家进步!!! ...Kettle使用_27 行转列与列转行方法汇总 需求：通过kettle实现行列转换与列转行。 解决方法：主要通过排序记录、行专列、列转行、行扁平化组件解决。...Step4：拖个列转行（实际是行转列），该组件位于转换的转换分类下。通过SHIFT连接排序组件与当前组件，并配置行转列组件。 配置如下： Step5：拖个文本文件输出，该组件位于转换的输出分类下。...： 执行结果： 场景二（合并列）之方法四（通过聚合函数），数据和配置见下： 行转列（聚合函数方式配置）： 执行结果； 场景三，列转行： 这里拖个列转行组件（该组件位于转换的转换分类下），并配置见下
Count':[3,2,5,10,10,6]}) CountMtSpValue03s1a112s1b225s2c3310s2d4410s2e556s3f6 方法1：在分组中过滤出Count最大的行...: t[t.Count==t.Count.max()]) CountMtSpValueMt s103s1a1s2310s2d4410s2e5s356s3f6 方法2：用transform获取原...True 4 True 5 True dtype: bool CountMtSpValue03s1a1310s2d4410s2e556s3f6 上面的方法都有个问题是3、4行的值都是最大值...，这样返回了多行，如果只要返回一行呢？...ascending=False).groupby('Mt', as_index=False).first() MtCountSpValue0s13a11s210d42s36f6 那问题又来了，如果不是要取出最大值所在的行
在本文中，我们将学习一个 python 程序来按行和按列对矩阵进行排序。 假设我们采用了一个输入的 MxM 矩阵。我们现在将使用嵌套的 for 循环对给定的输入矩阵进行逐行和按列排序。...使用另一个嵌套的 for 循环遍历当前行的所有列。 使用 if 条件语句检查当前元素是否大于下一个元素。 如果条件为 true，则使用临时变量交换元素。...创建另一个函数 transposeMatrix（） 通过接受输入矩阵 m（行数）作为参数来获取矩阵的转置。 使用 for 循环遍历矩阵的行。...使用另一个嵌套的 for 循环遍历窗体（行 +1）列到列的末尾。 将当前行、列元素与列、行元素交换。...再次通过调用上面定义的转置矩阵（） 函数来获取输入矩阵的转置。 创建一个函数 printingMatrix（） 通过使用嵌套的 for 循环遍历矩阵的行和列来打印矩阵。 创建一个变量来存储输入矩阵。
图1 使用VBA，可以自动执行这样的操作，删除工作表所有数据列中的重复行，或者指定列的重复行。 下面的Excel VBA代码，用于删除特定工作表所有列中的所有重复行。...Cols(i) = i + 1 Next i rng.RemoveDuplicates Columns:=(Cols), Header:=xlYes End Sub 这里使用了当前区域...，假设标题位于第一行。...如果只想删除指定列（例如第1、2、3列）中的重复项，那么可以使用下面的代码： Sub DeDupeColSpecific() Cells.RemoveDuplicates Columns:=Array...(1, 2, 3), Header:=xlYes End Sub 可以修改代码中代表列的数字，以删除你想要的列中的重复行。
在pandas中怎么样实现类似mysql查找语句的功能： select * from table where column_name = some_value; pandas中获取数据的有以下几种方法...布尔索引 该方法其实就是找出每一行中符合条件的真值(true value)，如找出列A中所有值等于foo df[df['A'] == 'foo'] # 判断等式是否成立 ?...这个例子需要先找出符合条件的行所在位置 mask = df['A'] == 'foo' pos = np.flatnonzero(mask) # 返回的是array([0, 2, 4, 6, 7])...df.query('A=="foo"') # 多条件 df.query('A=="foo" | A=="bar"') ?...，用isin df.loc[df['column_name'].isin(some_values)] # some_values是可迭代对象 3、多种条件限制时使用&，&的优先级高于>=或使用
如下图1所示，活动单元格显示一种颜色，其所在的行和列显示另一种颜色。 ? 图1 这是怎么实现的呢？公式+条件格式+VBA。 首先，单击工作表左上角的交叉区域，选中工作表所有单元格。...然后，单击功能区“开始”选项卡的“条件格式—新建规则”，在弹出的“新建格式规则”对话框的“选择规则类型”中选择“使用公式确定要设置格式的单元格”，在“为符合此公式的值设置格式”中输入公式： =CELL(...图3 如前所述，单击工作表左上角的交叉区域，选中工作表所有单元格。按上述操作，设置条件格式，如下图4所示。 ? 图4 此时的效果如下图5所示，活动单元格所在的行列都高亮显示。 ?...图5 我们接着来设置条件格式。仍然选中工作表的所有单元格，设置条件格式如下图6所示。 ?...图6 使用的公式为： =AND(CELL(“col”)=COLUMN(),CELL(“row”)=ROW()) 设置完成后，效果如下图7所示。 ?
查找包含空单元格的行中的第1个数据项 下图1展示了一个数组公式，获取一行中的第1个非空单元格中的数值。...image.png 图1 查找与行中第1个非空单元格相关的列标题 如下图2所示，从列标题中获取与行中第1个非空单元格对应的日期。...image.png 图2 查找列，在该列中匹配条件并提取数据 如下图3所示，首先查找一列（“第3天”），然后在该列中匹配条件（Job 4），获取对应的员工名，并垂直显示。...image.png 图6 计算连续两天运行时间之和的最大值 如下图7所示，计算7天内连续两天运行时间之和的最大值。...image.png 图8 计算连续出现的最大次数 如下图9所示，使用了FREQUENCY函数，令人惊叹！公式中，OR条件统计是否在两列中的某一列，AND条件确定不在两列的任一列中。
如果我们需要『选择大于100的所有产品取值并对单元格填充红色』，直接如下图所示，在『条件格式』中选择『突出显示单元格规则』即可进行设置。...数据可以在ShowMeAI的百度网盘获取，数据读取与处理代码如下： 实战数据集下载（百度网盘）：点击 这里 获取本文 [6] Pandas 使用 Styler API 设置多条件数据选择&丰富的呈现样式...② 突出显示最大值（或最小值） 要突出显示每列中的最大值，我们可以使用 dataframe.style.highlight_max() 为最大值着色，最终结果如下图所示。...那如果我们想显示的是每一行的最大值呢？...=1) 图片 注意：同样可以使用方法 dataframe.style.highlight_min() 使用适当的参数为行/列中的最小值着色。
self.tableWidget.selectRow(0) 方法可以选择指定行。 self.tableWidget.selectColumn(0) 方法可以选择指定列。...self.tableWidget.doubleClicked.connect(self.double_value) def double_value(self): ''' 作用：双击事件监听，显示被选中的单元格...''' # 打印被选中的单元格 for i in self.tableWidget.selectedItems(): print(i.row(), i.column...''' self.tableWidget.selectColumn(0) def select_col1(self): ''' 作用：选择指定列 ''...' self.tableWidget.selectColumn(1) def select_col2(self): ''' 作用：选择指定列 '''
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