使用覆盖功能合并具有相同列的两个数据帧
是指将两个具有相同列的数据帧按照列进行合并，并且如果有重复的列，则使用后一个数据帧中的值覆盖前一个数据帧中的值。
这种合并操作在数据分析和数据处理中非常常见，可以用于合并不同来源的数据，或者将数据按照某一列进行更新。
优势：
- 数据合并：通过覆盖功能合并，可以将两个具有相同列的数据帧合并为一个数据帧，方便进行后续的数据分析和处理。
- 数据更新：如果两个数据帧中存在相同的列，使用覆盖功能合并可以更新前一个数据帧中的值，保持数据的最新状态。
- 灵活性：覆盖功能合并可以根据具体需求选择合并的列，灵活性较高。
应用场景：
- 数据库更新：在数据库中，可以使用覆盖功能合并来更新已有的数据表，保持数据的最新状态。
- 数据清洗：在数据清洗过程中，可以使用覆盖功能合并来合并不同来源的数据，去除重复值或更新数据。
- 数据分析：在数据分析过程中，可以使用覆盖功能合并来合并不同时间段的数据，进行趋势分析或比较分析。
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- 腾讯云数据万象（https://cloud.tencent.com/product/ci）：提供了丰富的数据处理和分析能力，包括图像处理、视频处理、内容审核等功能，可以满足多种数据处理需求。
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以上是关于使用覆盖功能合并具有相同列的两个数据帧的完善且全面的答案。
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3回答
我有两个数据框架( df1和df2 )，我想将它们合并成一个数据框架。这就好像df1和df2是通过将单个数据帧垂直地沿着中心分割而创建的，就像撕掉一张包含列表的纸张，使一半的列在一张纸上，一半的列在另一张纸上。我想把它们合并起来。我该怎么做呢？
浏览 0提问于2016-03-19得票数 14
首先，我有两个数据帧，我使用公共列删除列的后缀来组合具有相同列但不同后缀的数据帧。现在，我必须计算R中数据帧中具有相同列名的每两列之间的差异
我尝试获取唯一的列列名，并将其减去列名，但公共Id列转换为NA。
ffsub[[k]][[i-1]] <- sapply(unique(names(temp)),
function(x) apply(temp[grep(x, names(temp))], 1, function(y) { y[1] - y[2] }))
也尝试过；
ffsub[[k]][[i-1]] <- sappl
浏览 2提问于2019-05-02得票数 0
我有2个数据帧，即accidents_data，它有15列，bad_air_quality_data数据帧，它有5列。
现在我想在列‘地区名称’，‘工作日’，‘小时’，‘月’上对两个数据框进行内部连接，最后在连接后只保留来自accidents_data的数据。
accidents_data：
bad_air_quality_data：
我尝试使用以下行合并这两个数据帧，但没有显示任何结果。
accidents_data_bad_air = pd.merge(accidents_data, bad_air_quality_data, on=['District Nam
浏览 3提问于2019-03-08得票数 0
1回答
我有两个数据帧，这两个数据帧的列的ID号应该匹配。然而，这两个数据帧的ID数量不同。一个有118个ID，另一个有103个ID。具有118个ID的数据帧有全部103个ID，但有一些额外的ID。我想从118行数据帧中提取两列，并根据ID号将它们与103行数据帧中匹配的ID合并。我不知道解决这个问题的最简单的方法。
浏览 2提问于2019-02-07得票数 3
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我正在尝试使用索引作为引用，将一列数据从一个数据帧复制到另一个数据帧。在复制列时，我想用NaN填充在两个数据帧中都没有出现的任何条目。
例如，我有这两个虚拟dfs：
df1 =
col_1 col_2 col_3 col_4
index
A 1 4 7 10
B 2 5 8 11
C 3 6 9 12
df2 =
col_5 col_6
index
A 13 15
C 14
浏览 0提问于2019-07-18得票数 0
我正在尝试创建一个回归模型来使用设计参数(dataframe 1)来预测可交付成果(dataframe 2)。这两个数据帧都有一个id号，我将其用作索引。
是否可以使用两个数据帧为sklearn创建一个数据集？或者我需要加入他们？如果我需要加入他们，那么最好的方式是什么？
# import data
df1= pd.read_excel('data.xlsx', sheet_name='Data1',index_col='Unnamed: 0')
df2= pd.read_excel('data.xlsx', sheet_nam
浏览 0提问于2021-04-12得票数 0
1回答
我正在做一个使用spark的项目。在某些阶段，我需要在单个数据帧中合并或连接3个数据帧。这些数据帧来自spark sql表，我使用了联合函数，它已经合并了两个表中具有相同编号的列，但我也需要合并不相等的列值。我现在很困惑，有没有办法在pyspark中合并或连接不相等的基于列的数据帧，请指导我
浏览 13提问于2016-09-22得票数 0
我有一个数据帧，df1，看起来像这样：
Name Event Factor1
John A 2
John B 3
Ken A 1.5
....
还有一个额外的数据帧，像这样的df2：
Name Event Factor2
John A 1.2
John B .5
Ken A 2
我想在两个列Name和Event上连接这两个数据帧，得到的列factor1和2彼此相乘。
Name Event FactorResult
John A 2.4
John B 1.5
Ken A 3
做这件事最好的方法是什么？我不确定如何在两个
浏览 0提问于2019-02-13得票数 8
回答已采纳
1回答
我有以下数据帧：
df1:包含患者危重病历的数据帧
AREA DATE_TIME CRITICAL ISSUE NOTES
0013 11/6/2017 2:25:00 P.M Nurse attended to the patient
1121 10/23/2017 6:43:00 A.M Completed an ER
1121 10/2/2017 9:30:00 P.M
浏览 0提问于2018-01-20得票数 2
3回答
我想在R中将两个数据帧组合成两列：
以下是两个数据帧的示例：
数据帧XY：
X Y
x1 y1
x2 y2
x3 y3
x4 y4
x5 y5
数据帧XZ：
X Z
x1 z1
x2 z2
x3 z3
x4 z4
x5 z5
我希望结果是一个数据帧，如下所示：
X YZ
x1 y1
x2 y2
x3 y3
x4 y4
x5 y5
x1 z1
x2 z2
x3 z3
x4 z4
x5 z5
以下是上述样本数据
浏览 2提问于2013-05-18得票数 1
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我有两个名为" df“的df，第二个名为"topwud”。 df topwud 当我连接这两个数据帧时，使用BOMCPNO和PRTNO作为连接列 喜欢 second_level=pd.merge(df,top_wud ,left_on='BOMCPNO', right_on='PRTNO', how='inner').drop_duplicates() 然后我得到了这个数据框 Result 我不希望常见的名称出现为PRTNO_x和PRTNO_y，我希望在我的结果数据帧中只保留PRTNO_x作为名称"PRTNO“，这是默认
浏览 7提问于2020-01-07得票数 1
2回答
您好，我想通过不同的级别(列users)求和值(列sum)，并在不同的数据帧中报告。有时，两个数据帧中都不会报告用户。
我的第一个数据帧是：
> head(reshape25)
users sum L1
1 00250902DC7D 30.15000 2014-01-14 06:30:00
2 00250902DC7D 29.68333 2014-01-14 10:30:00
3 00250902DC7D 26.15000 2014-01-14 18:00:00
4 00250902DC7D 28.73333 2014-01-
浏览 1提问于2014-03-04得票数 0
5回答
是否有一种方法可以方便地并排合并两个数据帧？
两个数据帧都有30行，它们具有不同的列数，例如，df1有20列，df2有40列。
如何轻松获得30行60列的新数据框？
df3 = pd.someSpecialMergeFunct(df1, df2)
或者可能在append中有一些特殊的参数
df3 = pd.append(df1, df2, left_index=False, right_index=false, how='left')
ps:如果可能的话，我希望复制的列名能够被自动解析。
谢谢!
浏览 4提问于2014-05-27得票数 53
3回答
两只熊猫联盟DataFrames
、、、、
假设我有两个数据帧：
df1：
A
0 a
1 b
df2：
A
0 a
1 c
我希望结果是两个框架的联合，其中有一个显示该行所属的源数据框架的额外列。在重复的情况下，应删除重复项，并在相应的额外栏中显示这两个来源：
A B
0 a df1, df2
1 b df1
2 c df2
我可以获得级联的数据帧(df3)，而不需要重复，如下所示：
import pandas as pd
df3=pd.concat([df1,df2],ignore_index=True).drop_duplicates().reset_index(drop=True)
我想/找不到一种方法来控制
浏览 0提问于2019-01-22得票数 13
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1回答
我正在尝试合并两个数据帧，目的是找到导致合并错误的值。大多数列在两个数据帧之间不是通用的。 下面突出显示了哪些行具有"NaN“值，那么我如何才能找到导致合并问题的列？谢谢 df3 = pd.merge(df1, df2, how='outer')
df4 = (df3[df3.isnull().any(axis=1)])
浏览 24提问于2019-05-02得票数 0
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我有两个pandas数据帧，第一个数据帧有两列，假设它们是键和值，第二个数据帧只包含键，我想在第二个数据帧中添加一个新列。此列的值应该是第一个数据帧中匹配的键的值
df = pd.DataFrame({'vi' : ['a','b','c','d','e'],'s':[2,5,7,0,1]})
tf = pd.DataFrame({'vi' : ['b','d','c','a','e'
浏览 0提问于2015-12-22得票数 0
我有两个数据帧。df1有39780行，df2有8900454行
我要合并的后缀的列：['postalcode','housenumber', 'suffix']‘df1’列包含一些NAN。
df2列：
['postalcode_right','housenumber_right', 'suffix_right', 'index_right']
(名为“index_right”的列不是该数据帧的索引。)
df2 = pd.merge(df1, df2, how='left&#
浏览 1提问于2018-08-29得票数 1
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1回答
事实证明我不应该相信我的数据来源。他们留下了重复的观察结果，并且没有像我想象的那样清理数据。所以这个问题是没有意义的。 我正在尝试合并两个数据帧。我在过去已经做过很多次了，并且取得了很大的成功(在剔除打字错误之后)。我一直在用这个把头撞到墙上。我找不到问题所在。一个文件只有6列，其中4列在较大的文件中重复。我需要合并这4列的独特组合。例如，2014年场地X的横断面A处的植物1应该只有1行。每个横断面和场地都有指定给每个植物的唯一前缀，但我需要在以后通过这4列进行子集，所以我想维护它们。 我尝试过cbind()和merge()。在merge中，我还使用了all=true或false，因为我知道
浏览 8提问于2019-06-11得票数 0
1回答
我有两个数据帧： df1 = pd.DataFrame(rng.rand(1000, 3), columns=['A', 'B', 'C'])
df2 = pd.DataFrame(rng.rand(1000, 3), columns=['A', 'B', 'C']) 我还有一个由"Y“和”N“组成的列： df0['Split'] = ['Y', 'N', 'Y'...] 我想创建第三个数据帧，如果df0'Split‘
浏览 16提问于2019-01-14得票数 1
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1回答
我有两个大数据帧: DBa和DBb。DBb的所有列都是DBa格式的。
我想按DBb的所有列合并这两个数据帧。
我在试着：
new <- merge(DBa, DBb, by=colnames(DBb))
但它给了我一个错误：
Elements listed in `by` must be valid column names in x and y
我该怎么做呢？
浏览 2提问于2016-11-15得票数 0
我是新来的，我有两个SpatialPolygonsDataFrames，我想在空间上加入。但到目前为止我还没有找到有用的信息。
因此，2 SpatialPolygonsDataFrames是完全相同的。相同的形状，范围，crs，数据帧中的行数(形状的数字)。只是他们没有共同的ID将两者结合在一起。所以我想我可以做一个空间连接，就像我以前在ArcGIS中使用的那样？！
所以我找到了一些关于合并的代码，但这不是我想要的，我也不知道如何改变它，所以它符合我的意图。
作为输出，我想要一个空间多边形数据帧与两个输入数据帧的属性(列)相结合。我希望有人能帮我！
浏览 0提问于2019-05-23得票数 1
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1回答
我有两个数据帧 数据帧1 ? 数据帧2 ? ID列在两个表中不唯一。我想要比较两个表中除ID之外的所有列，并打印唯一行 预期输出 ? 我尝试了“isin”函数，但不起作用。每个数据帧大小为150000，我删除了两个表中的重复项。请建议如何做到这一点？
浏览 20提问于2020-11-03得票数 0
1回答
我正在尝试使用给定数据的预测来完成基于时间的数据帧。我的数据帧如下所示：
df <- data.frame(duration = c(2000,2001,2002,2003,2004,2005),
values = c(120,130,140,100,150,170),
values2 = c(values = c(10,30,40,10,15,17)))
我已经用以下命令计算了这两个变量的预测：
vc <- data.frame(forecast(df$values))
tc <- data.frame
浏览 0提问于2018-05-12得票数 0
我有两个独立的数据帧
df1
ID Name loq
1 a 1.2
1 b 1.4
1 c 1.0
2 a 0.5
2 b 0.7
2 c 0.3
3 a 0.5
3 b 0.2
3 c 0.1
df2这是数据帧列表
[1] ID Name
1 a
3 b
浏览 0提问于2012-03-28得票数 1
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1回答
我有两个数据帧，假设是A和B。A具有列['Name', 'Age', 'Mobile_number']，B具有列['Cell_number', 'Blood_Group', 'Location']，'Mobile_number'和'Cell_number'具有公共值。我只想根据'Mobile_number'和'Cell_number'中的公共值将'Location'列连接到A上，这样最终的DataFrame就会有A={&
浏览 12提问于2021-03-02得票数 0
现在我需要合并两个条件大于(>=)的数据帧。但是merge只支持equal。有没有办法解决这个问题呢？谢谢!
浏览 1提问于2017-03-28得票数 5
2回答
我正在尝试计算k=2的ICC(3，k)，或者更多的pandas数据帧中的列。我找不到任何工具箱，只有 ( Brain工具箱已不复存在)。有一个用于ICC(3,1)的代码样本，但基于numpy而不是pandas。我有点迷失在如何重新做这件事。
基本上，我想模仿我已经创建的数据帧的IBM SPSS工具箱。
我有两个(或更多)独立观察者在许多主题上执行的一些测量。
我有一个表单的数据框架(列是多索引的)：
meas1 meas2 meas3
obs1 obs2 obs1 obs2 obs1 obs2
subject1
浏览 9提问于2018-05-16得票数 0
2回答
柱面全景图
、、、、
我想要创建一个金属(油漆/其他)圆柱对象的横向表面的2D全景，它可能有缺陷，如划痕或凹痕。我捕获了一段300帧的视频，具有相同的适当ROI。现在我试图缝合两个连续的帧，但是没有控制点(无法识别)，因为表面是均匀的，所以你不知道第二帧的第一列在第一帧的哪里。此外，由于金属表面的高反射性质，像素的强度值往往在两个连续的帧中变化。由于曲面的弯曲性质，每个帧都有变形。作为另一种方法，我尝试使用多个凸轮，但我丢失了帧两端的“数据”。
浏览 0提问于2013-09-15得票数 0
4回答
与pandas近似连接
、、、、
我有两个数据帧，df1和df2。我的两个数据帧都有一个名为'zip_code‘的列，我想在这些列上加入df1和df2。 问题是，在df2中，有时'zip_code‘列中的字符串在开头缺少一个'0’。但我希望熊猫能检测到它们是“相同”的价值。 有没有一种方法可以在不对数据进行预处理的情况下做到这一点？
浏览 41提问于2018-07-05得票数 0
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2回答
你好，堆栈溢出社区。在尝试在共享相同日期列的两个数据文件之间进行简单合并时，我遇到了一个问题。对不起，我对python并不熟悉，也许我表达自己的方式还不太清楚。我正在从事与股票价格计算有关的项目。第一个数据框架有日期和收盘价列，而第二个数据帧只有类似的日期列。我的目标是获得一个单一的日期列，它将有匹配的收盘价列在它旁边。
这就是我为合并两个数据文件inner_join = pd.merge(df.iloc[7:79],df1[['Ex-Date','FDX UN Equity']],on ='Ex-date',how ='inner
浏览 2提问于2020-05-03得票数 0
我必须根据一些公共属性合并许多文件(包含单词嵌入和其他实值向量)，所以我使用了Pandas DataFrame，并将中间文件保存为csv。 目前我有一个数据帧，它的列看起来像这样： ? 我想把最后4列(t-1embedding1a，t-1embedding7b，t-2embedding1a，t-2embedding7b)合并成一个向量传递给神经网络。 我计划迭代当前的数据帧，并获取4个临时张量和每列的值，然后连接并写入新的数据帧。然而，torch.tensor并不像它所说的那样工作： torch_tensor = torch.tensor(final['t-1embeddin
浏览 12提问于2020-04-13得票数 0
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我有两个从CSV文件加载的pandas数据帧。每个CSV都有两列，列A是一个id，在两个CSV中具有相同的值和顺序。列B是一个数值。 我需要创建一个新的CSV，A列与前两个相同，B列是两个初始CSV的平均值。 我正在创建两个数据帧，如下所示 df1=pd.read_csv(path).set_index('A')
df2=pd.read_csv(otherPath).set_index('A') 如果我这样做了 newDf = (df1['B'] + df2['B'])/2
newDf.to_csv(...) 则newDF在A列
浏览 10提问于2020-01-20得票数 0
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2回答
我有两个数据帧，每个数据帧都有两个索引列。我想把它们合并。例如，第一个数据帧如下：
V1
A 1/1/2012 12
2/1/2012 14
B 1/1/2012 15
2/1/2012 8
C 1/1/2012 17
2/1/2012 9
第二个数据帧如下：
V2
A 1/1/2012 15
3/1/2012 21
B 1/1/2012
浏览 3提问于2016-04-11得票数 90
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我有两个数据帧dfA，dfB。dfA有value和action两列，dfB有一列action。我希望将B与A在'Value‘列中匹配，并返回'Action’项，如果不匹配，则返回字符串"NOT“。
dfA
value action
"user" "enter"
"password" "enter"
"login" "click"
"customerid" "enter"
浏览 5提问于2022-02-17得票数 0
我有两个熊猫数据帧，它们共享相同的密钥，但每个对象的名称不同。
df = pd.DataFrame({"ID":[1,2,3], "Flag":[0,0,1]})
results = pd.DataFrame({"client_id":[1,2,3], "score":[600,700,800]})
df.columns
Index(['ID', 'Flag'])
results.columns
Index(['client_id', 'score'])
我想将它们合
浏览 0提问于2019-08-28得票数 1
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我有两个长度相等的数据集。两者都只有一列。我正在尝试将它们组合在一起，并创建一个包含两列的数据集。我尝试使用的是一列，其中包含第一个数据帧中的所有值。但第二列是阿南的，请帮帮忙。 我试过.join & .merge & pd.concat & .add & ... df_low_rename = df_low_sui.rename(index=str, columns={'suicides/100k pop': 'low_gdp'})
df_high_rename = df_high_sui.rename(index=str,
浏览 10提问于2019-03-28得票数 0
2回答
我有两个数据帧，它们的列名如下：
frame_1:
event_id, date, time, county_ID
frame_2:
countyid, state
我想通过在county_ID = countyid上连接(左)来获得包含以下列的数据帧
joined_dataframe
event_id, date, time, county, state
如果我想要连接的列不是索引，我不知道该怎么做。最简单的方法是什么？谢谢!
浏览 2提问于2013-12-04得票数 110
回答已采纳
假设我有两个数据帧：
import pandas
....
....
test1 = pandas.DataFrame([1,2,3,4,5])
....
....
test2 = pandas.DataFrame([4,2,1,3,7])
....
我尝试过test1.append(test2)，但它相当于R的rbind。
如何将这两列合并为数据帧的两列，类似于R中的cbind函数？
浏览 4提问于2015-02-19得票数 45
回答已采纳
在我当前的项目中，我正在SparkR中使用SparkR机器学习库。我有多个.csv文件，并通过h2o数据帧读取这些.csv文件。现在，我想将文件上的h2o.merge()函数应用到映射一个h2o数据帧的主键和另一个h2o数据帧的外键。我的主h2o数据框架包含14列。我使用h2o.getTypes()函数获取所有列的数据类型。
为了应用h2o.merge()函数，列应该是字符串或数字类型，而不是枚举或实列。因此，为了转换列的数据类型，我使用h2o.ascharacter()和h2o.asfactor()函数。现在，我已经将枚举列转换为字符串列，以使用h2o.merge()函数。当我使用h2o.m
浏览 0提问于2016-12-23得票数 1
回答已采纳
我有两个数据帧。df1和df2。df1有三列a、b和c。df2有三列x、y和z。我想合并df1和df2，条件是if a==x OR b==y。如果其中任何一个条件为真，就应该合并。
浏览 13提问于2021-03-05得票数 0
我有两个熊猫数据帧。df1由多个索引(名称、日期)编制索引。df2是一个简单的0到n的索引，有一个'Date‘列。我的问题是如何按日期合并这两个数据帧，同时保持多索引。 我使用下面的命令来合并。合并后的数据帧不再具有多索引。 df_merg = pd.merge(df1, df2, how='left', left_on='date', righ_on='Date')
浏览 15提问于2019-09-27得票数 0
1回答
如果我有两个数据帧。数据帧A具有a_id列，数据帧B具有b_id列和b_value列。如何在a_id = b_id上加入A和B，并获得具有id和max(b_value)的C？enter image description here
浏览 6提问于2020-11-28得票数 0
1回答
我知道这是一个常见的问题。然而，在R中组合数据帧时的常见问题是存在重叠的列，并且这些列需要函数。
我的问题不是这样的。我目前在R中有两个数据帧，它们有一组完全不同的列，除了两个都共有的ID列。
有一个主数据集和一个辅助数据集(这一点很重要，因为并非主数据集中的所有值都存在于辅助数据集中)
我想从辅助数据框向主数据框添加2列。
因此，我当前使用的方法是theo iterate，遍历主函数的所有行。检查它是否存在于辅助数据库中，如果存在，则按以下方式添加行
primary$newCol1 <- Secondary$newCol1[Matching stuff here]
主要问题是数据集非常
浏览 0提问于2014-06-09得票数 0
4回答
如何检查两个对象(例如数据帧)在R中的值是否相等？
所谓值相等，是指一个数据帧的每一列的每一行的值等于第二个数据帧中相应行和列的值。
浏览 3提问于2012-05-15得票数 57
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根据我的juptyer笔记本查询，Python 3.6.5和Pandas 0.23.0。
我正在合并两个数据帧：
df_merged1=pd.merge(df_RL, df_BR, how='left',left_on=df_RL['Business Service Manual'], right_on=df_BR['Names'])
左边的数据帧df_RL.dtypes
Server object
Server Farm object
Business Service Man
浏览 4提问于2018-08-30得票数 2
我有两个数据帧： ‘'stock’是一个包含Date和Price列的数据帧。‘'events’是一个包含Date和Text列的数据帧。 我的目标是制作一个股票价格的图表，并在线上放置事件发生的点。但是，我不知道如何为事件数据帧计算'y‘值，因为我希望它在股票数据帧上的位置。 我可以使用以下命令绘制第一个数据帧： plt.plot('Date', 'Price', data=stock) 我试着把事件点画出来： plt.scatter('created_at', ???, data=events) 然而，它是？我不知道如何
浏览 10提问于2021-05-06得票数 1
回答已采纳
9回答
我正在尝试两个数据帧之间的合并。每个数据帧有两个索引级别(日期、cusip)。例如，在列中，有些列在两列(货币、日期)之间匹配。
根据索引合并这些数据的最佳方法是什么，但不要使用货币和日期的两份副本。
每个数据帧都有90列，所以我尽量避免手工写出所有的内容。
df: currency adj_date data_col1 ...
date cusip
2012-01-01 XSDP USD 2012-01-03 0.45
...
df2: currency adj_date da
浏览 13提问于2013-10-01得票数 150
回答已采纳
1回答
我有两个数据帧。第一个有2列- a)全名b)第二个电话号码有1列-名称我试图实现的是，存在于第二个数据帧中的名称与存在于第一个数据帧中的名称相匹配-仅存在于两个数据帧中的名称将与另一个数据帧中的第一个数据帧中的电话号码一起保存。
基本上，我能够实现的是比较两个不同名称的文件，并获得它们之间的通用名称。第一个文件有电话号码，而第二个文件没有。我想要实现的是将电话号码添加到匹配的名称中。
df3=df1.loc[df1["Full Name"].isin(df2["Name"])]
Error - get_loc return self._engine.get_lo
浏览 2提问于2021-06-17得票数 0
1回答
我有一个场景，我希望在两个数据帧之间找到不匹配的行。这两个数据帧都有大约30列和一个唯一标识每条记录/行的id列。因此，我想检查df1中的行是否与df2中的行不同。df1是更新后的数据帧，df2是以前的版本。 我尝试了一种方法pd.concat([df1, df2]).drop_duplicates(keep=False)，但它只是将两个数据帧结合在一起。有办法做到这一点吗。如果能帮上忙我会很感激的。 这两个dfs的示例数据如下所示。 id user_id type status 总共有39列，其中可能包含NULL值。 谢谢。 P.S. df2将始终是df1的子集。
浏览 11提问于2020-09-28得票数 1
我有以下数据框
我需要计算所有列的相关矩阵。问题是:当我分别计算两列时，得到的值与使用df.corr()计算每一对的所有值时不同。
我构建数据帧的方式是将第一列与其他列合并，这种合并过程导致两个数据帧的行长不同。
例如:第一列( btc_logreturns )和第二列(gold_logreturns)最初有2000行，而btc_logreturns和ewz_logreturns有2100行。但是所有列加起来有2459行。
在计算相关性时，函数.corr()是否考虑了NaNs？对于我得到的不同相关值，数据帧的长度是否是一个潜在的问题？
浏览 1提问于2021-05-07得票数 0
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