使用谓词对核心数据进行排序以消除重复

谓词排序是一种在数据库和编程语言中常用的技术，用于根据特定的条件对数据进行排序和筛选。在数据库中，谓词排序通常用于优化查询性能，以便更有效地检索和过滤数据。在编程语言中，谓词排序可以用于实现类似于数据库查询的排序操作，例如对数组或列表中的元素进行排序。

在编程语言中，谓词排序通常通过使用排序算法来实现，例如冒泡排序、插入排序、选择排序、快速排序、归并排序等。这些算法可以基于不同的策略进行排序，例如基于比较的排序、基于范围的排序等。

在数据库中，谓词排序通常使用B-Tree索引、Hash索引、Full-Text索引等技术来实现。这些索引可以基于不同的策略进行排序，例如基于排序键的排序、基于范围的排序等。

谓词排序在云计算和IT互联网领域中非常重要，它可以用于实现多种数据操作和排序任务，例如数据库查询、缓存、消息队列、日志分析等。因此，了解谓词排序的原理和应用场景，对于从事云计算和IT互联网领域的工作者来说非常重要。

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使用Python对Excel数据进行排序，更高效！

标签：Python与Excel,pandas 表排序是Excel中的一项常见任务。我们对表格进行排序，以帮助更容易地查看或使用数据。...然而，当你的数据很大或包含大量计算时，Excel中的排序可能会非常慢。因此，这里将向你展示如何使用Python对Excel数据表进行排序，并保证速度和效率！...准备用于演示的数据框架由于我们使用Python处理Excel文件中的数据，几乎在默认情况下，我们都将使用pandas库。...按列对表排序有时我们希望按一定的顺序（字母顺序、增加/减少等）显示列，可以使用.sort_index()方法，指定参数axis=1。注意下面的输出，现在表按列名以字母顺序排序。...图4 按多列排序我们还可以按多列排序。在下面的示例中，首先对顾客的姓名进行排序，然后在每名顾客中再次对“购买物品”进行排序。

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使用Python以优雅的方式实现根据shp数据对栅格影像进行切割

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数据处理思想和程序架构: 对使用的数据进行优先等级排序的缓存

而且为了给新来的APP腾出位置记录其标识符还需要把那些长时间不使用的标识符删除掉. 整体思路用一个buff记录每一条数据....往里存储的时候判读下有没有这条数据如果有这个数据,就把这个数据提到buff的第一个位置,然后其它数据往后移如果没有这个数据就把这个数据插到buff的第一个位置,其它数据也往后移使用 1.我封装好了这个功能...2.使用的一个二维数组进行的缓存 ? 测试刚存储的优先放到缓存的第一个位置(新数据) 1.先存储 6个0字符再存储6个1字符 ? 2.执行完记录6个0字符,数据存储在缓存的第一个位置 ?...测试刚存储的优先放到缓存的第一个位置(已经存在的数据) 1.测试一下如果再次记录相同的数据,缓存把数据提到第一个位置,其它位置往后移 ?...使用里面的数据直接调用这个数组就可以,数组的每一行代表存储的每一条数据 ? ? ? 提示: 如果程序存储满了,自动丢弃最后一个位置的数据.

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c++STL容器之使用list容器对自己定义的数据类型进行排序

需求；有一个类，类中有姓名和年龄成员变量，现在要按姓名升序排序，在姓名相同时按名字升序排序。...#include #include #include using namespace std; //加入const限制只读，并使用const_iterator...lst.push_back(p3); lst.push_back(p4); lst.push_back(p5); lst.push_back(p6); cout << "排序前...：" << endl; printPerson(lst); lst.sort(myCompare); cout << "排序后：" << endl; printPerson

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SQL排序（二）

例外情况是对排序规则类型SQLUPPER的字段进行DISTINCT或GROUP BY操作。这些操作以所有大写字母显示该字段。...％PATTERN谓词提供区分大小写的通配符和不区分大小写的通配符（'A'）。ORDER BY子句：ORDER BY子句使用名称空间默认排序规则对字符串值进行排序。...因此，ORDER BY不会基于字母大小写进行排序。可以使用％EXACT排序规则根据字母大小写对字符串进行排序。 DISTINCT和GROUP BY排序规则默认情况下，这些操作使用当前的名称空间排序。...可以使用EXACT排序规则返回大小写混合的值。 DISTINCT消除仅字母大小写不同的重复项。要保留大小写不同的重复项，但要消除确切的重复项，请使用EXACT排序规则。...如果未对列进行索引，则％STARTSWITH应该会按预期执行。如果该列已建立索引，则可能会发生意外的结果。

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sparksql源码系列 | 最全的logical plan优化规则整理（spark2.3）

，对结果没有任何影响。...Union：现在，Union就意味着Union ALL，它不消除重复行。因此，通过它下推Filter和Project是安全的。下推Filter是由另一个规则PushDownPredicates处理的。...冗余别名是不会更改列的名称或元数据，也不会消除重复数据的别名。...该规则通过使用更简单的构造替换强制转换，或者将强制转换从表达式端移动到文本值端，从而使用上述模式优化表达式，这使它们能够在以后进行优化，并向下推送到数据源。...CombineTypedFilters Object Expressions Optimization fixedPoint 将两个相邻的TypedFilter（它们在条件下对同一类型对象进行操作）合并为一个

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EVA - AI赋能的关系数据库

EVA 旨在支持使用深度学习模型对结构化数据（表格、特征向量）和非结构化数据（视频、播客、PDF 等）进行操作的数据库应用程序。...它使用一系列受久经考验的关系数据库系统启发的优化，包括函数缓存、采样和基于成本的谓词重新排序，将 AI 管道加速 10-100 倍。...内置缓存以消除跨查询的冗余模型调用⌨️ 对 PyTorch 和 HuggingFace 模型的一流支持可通过 pip 安装并完全在 Python 中实现以下是一些说明性的 EVA 支持的应用程序（它们都是可以在...Google Colab 中打开的 Jupyter 笔记本）：分析十字路口的交通流量检查电影中演员的情感调色板根据内容对图像进行分类使用拥抱面进行图像分割识别车牌分析社交媒体模因的毒性1、...谓词重新排序：EVA 优化了查询谓词的评估顺序（例如，首先运行速度更快、更具选择性的模型），从而加快查询速度并降低推理成本。

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SQL命令 UNION

UNION and UNION ALL 普通的UNION消除了结果中的重复行(所有值都相同)。 UNION ALL在结果中保留重复的行。不同精度的字段不具有相同的值。...TOP和ORDER BY子句 UNION语句可以以ORDER BY子句结束，该子句对结果进行排序。这个ORDER BY适用于整个语句; 它必须是最外层查询的一部分，而不是子查询。...下面的例子展示了ORDER BY的使用:两个SELECT语句选择数据，数据由UNION组合，然后ORDER BY对结果进行排序: SELECT Name,Home_Zip FROM Sample.Person...下面的示例展示了ORDER BY的使用:两个SELECT语句都使用ORDER BY对它们的行进行排序，这决定了哪些行被选为顶部行。...选定的数据由UNION组合，然后最终的ORDER by对结果进行排序: SELECT TOP 5 Name,Home_Zip FROM Sample.Person WHERE Home_Zip %STARTSWITH

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SQL谓词的概述（一）

Contains操作符使用EXACT排序规则，因此区分大小写。必须以逻辑格式指定值。 ] - 跟随运算符。在排序规则序列中，匹配项必须出现在指定项之后。必须以逻辑格式指定值。...当希望返回包含已知子字符串的文字字符或包含已知序列中的多个已知子字符串的数据值时，请使用LIKE。LIKE使用其目标的排序规则进行字母大小写比较。...%Matches使用精确排序规则进行字母大小写比较。 %PATTERN - 使用字符类型的模式匹配条件。...即使NULL=NULL也不能作为谓词。因为IN谓词是一系列相等性测试，所以在IN值列表中指定NULL没有意义。因此，指定任何谓词条件都会消除该字段的任何为空的实例。...NOT一元操作符只影响紧随其后的谓词。谓词严格按照从左到右的顺序计算。可以使用括号对谓词进行分组。可以在左括号前放置NOT一元操作符，以反转一组谓词的含义。

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SQL谓词 IN

scalar-expression IN (subquery) 参数 scalar-expression - 标量表达式(最常见的是数据列)，将其值与以逗号分隔的值列表或子查询生成的结果集进行比较。...以任何顺序列出，以逗号分隔。 subquery - 一个用括号括起来的子查询，它从单个列返回一个结果集，用于与标量表达式进行比较。描述 IN谓词用于将值匹配到非结构化的项系列。...通常，它将列数据值与以逗号分隔的值列表进行比较。 IN可以执行相等比较和子查询比较。与大多数谓词一样，可以使用NOT逻辑操作符反转IN。 IN和NOT IN都不能用于返回空字段。...IN比较使用为标量表达式定义的排序规则类型，而不考虑单个项的排序规则类型。默认情况下，字符串数据类型字段是用SQLUPPER排序规则定义的，它不区分大小写。...指定IN谓词(或任何其他谓词)将消除指定字段的任何NULL实例。

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MySQL查询优化

4、查询优化几个方向　　1、尽量避免全文扫描，给相应字段增加索引，应用索引来查询　　2、删除不用或者重复的索引　　3、查询重写，等价转换（谓词、子查询、连接查询）　　4、删除内容重复不必要的语句...　　　　4、对查询结果进行排序。...没索引将会采用内部文件排序算法进行排序，效率较慢　　　　5、简化聚合数据操作　　5.2、索引缺点　　　　1、索引需要占用一定的存储空间　　　　2、数据插入、更新、删除时会受索引的影响，性能会降低...因为数据变更索引也需要进行更新　　　　3、多个索引，优化器需要耗时则优选择　　5.3、索引选择　　　　1、数据量大时采用　　　　2、数据高度重复时，不采用　　　　3、查询取出数据大于20%，将采用全文扫描...尽量不使用变量a=b或a=@var 　　4、消除没用的SQL条件　　5、where等号右边尽量不出现表达式计算；where中不要对字段进行表达式计算、函数的使用　　6、恒等变换、不等式变换。

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《数据库索引设计优化》读书笔记（一）

这消除了排序操作。如果一个索引行包含查询语句中的所有列，那么该索引就可以被标记上第三颗星。这避免了访问表的操作。在这个定义中又提及了索引行和索引片，概念如下。...为了满足第一颗星把等值谓词的列作为索引最开头的列————如果有多个等值谓词，索引中的字段以任意顺序都可以。对于SQL3.7来说，三星索引以SEX开头。...，第二个可以消除排序但索引片不是最小。...这个例子中，身高高于190的过滤因子应该很小，从而得到的结果集也很小，而通常来说，对一个小的结果集排序要比扫描一个大的索引片要好，所以最佳索引为(SEX,HEIGHT,LNAME,FNAME,CNO)。...同样依据对SQL3.7的分析，最佳索引为(SEX,LNAME,FNAME,WEIGHT,HEIGHT,CNO)，虽然这个索引需要扫描的索引片很大（50%左右），但通过全索引扫描和过滤可以消除排序和回表。

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ClickHouse的一些优化操作（五）

底层语法优化 1 count优化 2消除子查询重复字段 3 谓词下推 4 聚合计算外推 5 聚合函数消除 6 删除重复的 order by key 7 删除重复的 limit by key 8 删除重复的...USING Key 9 标量替换 10 三元运算优化一建表优化 1 数据类型 1.1 时间字段的类型建表时能用数值型或日期时间型表示的字段就不要用字符串，全 String 类型在以 Hive...一般选择按天分区，也可以指定为 Tuple()，以单表一亿数据为例，分区大小控制在 10-30 个为最佳。...SELECT) Aggregating Expression (Before GROUP BY) ReadFromStorage (Read from MergeTree) 2消除子查询重复字段...如果对聚合键，也就是 group by key 使用 min、max、any 聚合函数，则将函数消除 EXPLAIN SYNTAXSELECT sum(UserID * 2), max(VisitID

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浅谈数据库Join的实现原理

如果关联字段有可用的索引，并且排序一致，则可以直接进行Merge Join操作；否则，SQL Server需要先对关联的表按照关联字段进行一次排序（就是说在Merge Join前的两个输入上，可能都需要执行一个...在多对多的关联表上执行Merge Join时，通常需要使用临时表进行操作。...Argument 列还包含一个用于执行操作的列的列表，该列表以逗号分隔。Merge Join 运算符要求在各自的列上对两个输入进行排序，这可以通过在查询计划中插入显式排序操作来实现。...如果不需要显式排序（例如，如果数据库内有合适的 B 树索引或可以对多个操作（如合并联接和对汇总分组）使用排序顺序），则合并联接尤其有效。...如果是无序的数据，Merge Join首先做的是排序，如果数据量大，排序就会溢出到tempdb, 效率就将低了。如果外部输入很小( 如果两个表的数据量差别很大,则使用Hash Match。

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Jave8中的stream (二)

“懒”加载 Java 流最重要的特性之一是它们允许通过惰性求值进行显着优化。仅在启动终端操作时才对源数据进行计算，并且仅在需要时消耗源元素。...没有对 id 3 和 4 执行任何操作。延迟处理流可以避免在不必要时检查所有数据。当输入流是无限的而不仅仅是非常大时，这种行为变得更加重要。...Stream的比较操作 sorted 让我们从 sorted() 操作开始——它根据我们传递给它的比较器对流元素进行排序。...例如，我们可以根据员工的姓名对员工进行排序： @Test public void whenSortStream_thenGetSortedStream() { List employees...assertEquals(maxSalEmp.getSalary(), new Double(300000.0)); } distinct distinct() 不接受任何参数并返回流中的不同元素，消除重复

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CMU 15-445 -- Query Optimization - 10

这些规则通常试用于所有查询，如： Predicate Pushdown（谓词下推）: Predicate Pushdown指的是将查询中的谓词操作尽早地推送到数据源或存储引擎进行执行，以减少处理的数据量...Projections Pushdown （投影下推）：Projections Pushdown指的是将查询中的投影操作尽早地推送到数据源或存储引擎进行执行，以减少返回给查询引擎的数据量。...将 Predicate 推到查询计划的底部，可以在查询开始时就更多地过滤数据，举例如下：核心思想如下：越早过滤越多数据越好重排 predicates，使得选择性大的排前面，选择性大指的是能够更有效地筛选出所需数据行的谓词...Pushdown 本方案对列存储数据库不适用。...某些情况下，连接操作的输入数据可能需要在中间阶段进行排序或分组，以满足连接操作的要求。这可能需要使用临时文件或临时表来存储中间结果，以便进行排序或分组操作。

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SQL谓词 %INLIST

%INLIST对list中的每个元素执行相等比较。 %INLIST比较使用为标量表达式定义的排序规则类型。...指定%INLIST谓词(或任何其他谓词)将消除指定字段的任何NULL实例。必须指定IS NULL谓词，以便在谓词结果集中包含带有NULL的字段。...与大多数谓词一样，%INLIST可以使用NOT逻辑操作符进行反转。 %INLIST和NOT %INLIST都不能返回空字段。返回NULL字段使用IS NULL。...试图以ODBC格式或Display格式指定列表元素通常会导致没有数据匹配或意外的数据匹配。可以使用%EXTERNAL或%ODBCOUT格式转换函数来转换谓词操作的标量表达式字段。...这允许以Display格式或ODBC格式指定列表元素。但是，使用格式转换函数会阻止对字段使用索引，因此会对性能产生重大影响。

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Java开发者编写SQL语句时常见的10种错误

一个更离奇的误解NULL的例子是，当NULL谓词用于行值表达式时。另一个微妙的问题产生于对NOTIn 反连接中NULL含义的误解。解决办法不断的训练自己。...4.使用JDBC分页功能将大量结果分页大多数数据库都支持通过LIMIT.. OFFSET，TOP .. START AT、OFFSET.. FETCH等子句以某种方式对结果进行分页。...6.使用DISTINCT或UNION从一个笛卡尔积中删除重复冗长连接的存在，会导致SQL语句中起作用的关系显得十分松散。具体地，如果涉及到多列外键关系，很有可能忘记在JOINON子句上添加谓词。...9.使用内存排序法进行间接排序在SQLORDER BY子句支持多种类型的表达式，包括CASE语句，这对间接排序非常有用。...你应该永远可能在Java内存中对数据进行排序，因为你认为： · SQL排序太慢 · SQL排序不能做到这一点解决办法如果你在内存中对任何SQL数据进行排序，请仔细想想，你是否能把排序迁移至数据库中

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神奇的 SQL 之性能优化 → 让 SQL 飞起来

显示的排序，数据库内部还有很多运算在暗中进行排序；会进行排序的代表性的运算有下面这些 ? 　　...SQL 中有 UNION 、 INTERSECT 、 EXCEPT 三个集合运算符，分表代表这集合运算的并集、交集、差集　　　　默认情况下，这些运算符会为了排除掉重复数据而进行排序 ?...Using temporary 表示进行了排序或分组，显然这个 SQL 没有进行分组，而是进行了排序运算　　　　如果我们不在乎结果中是否有重复数据，或者事先知道不会有重复数据，可以使用 UNION ALL...可以看到，执行计划中没有排序运算了　　　　对于 INTERSECT 和 EXCEPT 也是一样的，加上 ALL 可选项后就不会进行排序了　　　　加上 ALL 可选项是一个非常有效的优化手段，但各个数据库对它的实现情况却是参差不齐...总结　　文中虽然列举了几个要点，但其实优化的核心思想只有一个，那就是找出性能瓶颈所在，然后解决它　　其实不只是数据库和 SQL，计算机世界里容易成为性能瓶颈的也是对硬盘，也就是文件系统的访问（因此可以通过增加内存

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Hive优化器原理与源码解析系列—统计信息之选择性

这是最大的、也是最核心的一部分，其原理及源码解析后续文章会推出，敬请期待。...Hive统计源码stats模块有：排序信息收集、NDV（Number of Distinct Value）非重复值个记录数、分布式信息收集、占用内存信息收集、并行度信息收集、记录数信息收集、列大小信息收集...很多不同的值是高基数；很多重复的值是低基数。基数对性能影响很大，因为它影响查询执行计划。优化器将检查列统计数据，并使用它们来计算查询可能匹配的值数量，以及其他内容。...b 同样的方式，对右侧进行计算，构建右侧Project投影列与其NDV的映射关系。最终构建成一个左右两侧Project投影列与其NDV的映射关系map。...集合中join两侧中最大的基数集合，然后对基数集合倒排序，以指数后退的形式，综合计算cross product ndv结果形式如下：ndvCrossProduct

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