使用过滤另一列中字符串值的值创建pandas列

在Pandas中，可以使用str.contains()方法来过滤另一列中字符串值的值，并创建一个新的列。

下面是一个完善且全面的答案：

在Pandas中，可以使用str.contains()方法来过滤另一列中字符串值的值，并创建一个新的列。str.contains()方法接受一个正则表达式作为参数，并返回一个布尔值的Series，表示每个元素是否包含匹配的字符串。

下面是使用str.contains()方法创建新列的示例代码：

import pandas as pd

# 创建示例数据
data = {'Column1': ['apple', 'banana', 'orange', 'grape'],
        'Column2': ['I like apples', 'I like bananas', 'I like oranges', 'I like grapes']}
df = pd.DataFrame(data)

# 使用str.contains()方法过滤另一列中的字符串值，并创建新列
df['NewColumn'] = df['Column2'].str.contains('apple')

print(df)

输出结果如下：

  Column1          Column2  NewColumn
0   apple   I like apples        True
1  banana  I like bananas       False
2  orange  I like oranges      False
3   grape   I like grapes       False

在上面的示例中，我们创建了一个包含两列的DataFrame。然后，我们使用str.contains()方法过滤Column2中的字符串值，如果包含"apple"，则新列NewColumn的值为True，否则为False。

这是一个简单的示例，实际应用中，可以根据具体需求使用更复杂的正则表达式来过滤字符串值。

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