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沙龙
1
回答
使用
过滤器
和
正则表达式
,
根据
Pandas
dataframe
中
另一个
变量
的
部分
文本
替换
空
值
、
、
、
、
我想用我在
Pandas
的
另一个
变量
中找到
的
文本
的
一
部分
来
替换
空
值
。为了实现这一点,我需要
使用
正则表达式
来提取我想要传输的确切
文本
值
,而且还需要应用一个
过滤器
,以便只有那些从一开始就没有
值
的
行才会被更改。在SAS
中
,这很简单,但在Python/<em
浏览 26
提问于2021-07-16
得票数 1
回答已采纳
2
回答
在
pandas
数据帧
替换
函数中
使用
正则表达式
匹配组
、
我正在学习python/
pandas
,我喜欢它
的
强大和简洁。我尝试了下面这样
的
方法(实际情况更复杂,所以请原谅简单
的
正则表达式
): df['Col1'].r
浏览 0
提问于2017-01-05
得票数 29
回答已采纳
1
回答
如何
使用
最近相邻年份
的
值
填充
Pandas
面板
的
缺失
值
?
、
在下面的示例
中
,我想
使用
1994
的
值
。SIC通常在所有年份都是相同
的
。在极少数情况下,它可能会随着时间
的
推移而变化。我有一个由25万个观察
值
组成
的
大小组。谢谢!
浏览 31
提问于2019-02-02
得票数 0
回答已采纳
1
回答
训练
和
测试数据
中
缺失
值
的
机器学习问题
、
、
我在为二进制分类训练
文本
分类器。在我
的
培训数据
中
,
文本
部分
的
.csv文件中有空
值
,测试文件
中
也有空
值
。我已经将这两个文件转换为一个
dataframe
(
Pandas
)。这是总体数据
的
一小
部分
(小于0.01)。 了解这一点--用空字符串
替换
空
文本
字段更好,还是将其保留为
空
?如果答案是用空字符串
替换</em
浏览 4
提问于2022-05-22
得票数 0
2
回答
熊猫从两栏
中
的
一列中选择一个优先
值
作为新列。
、
、
、
我有一个
Pandas
DataFrame
,它有两列“互补”数据。对于任何给定
的
行,有三种可能性:3) A列
和
浏览 1
提问于2019-12-02
得票数 3
回答已采纳
3
回答
如何删除在某栏中
使用
熊猫
的
“南”价值观?
我只想删除'nan',而不是包括'nan‘
的
整行。该列
中
的
一些单元格有多个nans,如: nan,nan,
和
一些单元格有我需要
的
名称,例如: Jefferson,nan,nan。 我怎么能抹去南?
浏览 10
提问于2022-07-26
得票数 0
回答已采纳
1
回答
熊猫有过滤NaN/Na
和
单词
的
功能吗?
、
、
、
、
我尝试过组合
使用
df2 = df.loc['Entity‘!= ('World')] df2.loc[’Code‘.str.include(’,na=False)]。显示代码NaN世界删除
的
内存
的
结果 两者都成功了我
的
需求问题是把它们结合在一起。它似乎只是不想工作。在一篇题为“数据
中
的
代码”
的
专栏文章
中
,各大洲都加入了'NaN‘,所以我用’df.loc‘[ 'Code’.str.include(‘,na
浏览 1
提问于2022-07-25
得票数 0
回答已采纳
1
回答
Kusto查询是否支持短路(McCarthy)评估
、
、
、
我尝试
使用
以下查询片段来允许
变量
正则表达式
过滤器
输入。日志分析
中
执行。Grafana仪表板上有一些
变量
,允许用户输入提供给查询
的
正则表达式
。当
过滤器
为
空
时,我希望不会应用任何
过滤器
。我认为Kusto查询可能支持短路,当isempty(..)计算为true时,表达式
的
其余
部分
将被忽略,matches regex
部分
既不会执行也不会抛出错误。当字符串
浏览 16
提问于2020-06-26
得票数 0
回答已采纳
1
回答
如何用系列化
替换
数据格式
的
所有非NaN条目?
、
、
我知道您可以
使用
pandas
.
DataFrame
.fillna将所有的
空
值
替换
为一个系列,但是是否有一种简单
的
方法可以用一个系列
替换
所有的非
空
值
?或者,我已经看到df.loc[~df.isnull()]用单个
值
替换
了所有空
值
,但是--是否有方法传递一个Series?编辑:例如,我有一个名为
DataFrame
df
的
列,名为cod
浏览 4
提问于2020-01-13
得票数 0
回答已采纳
1
回答
熊猫
DataFrame
-用旧日期
替换
Datetime列
的
空
值
、
问题:如何将
Pandas
DataFrame
中
的
datetime列
的
NULL
值
替换
为类似于1900-01-01 00:00:00.000
的
内容 我
使用
Pandas
数据帧将大型数据文件导入到SQL Server2019表
中
。下面的代码正确地将数值列
的
空
值
替换
为0,将对象(字符串)列
的
空
值
浏览 5
提问于2022-04-15
得票数 0
2
回答
使用
python
替换
文本
中
的
单词
、
、
我有一个列在一个数据与有免费
文本
。我想
替换
文本
中
以AA开头,以AA结尾
的
单词。有人能建议怎么做吗?
浏览 4
提问于2021-02-19
得票数 0
回答已采纳
2
回答
熊猫数据
替换
列
中
的
子字符串给出意外
的
结果
、
我真的很难在
Pandas
dataframe
列中找到
和
替换
一个简单
的
字符串。 作为一个简单
的
例子,当我发现“(C)”作为列
值
的
一
部分
时,我希望将其
替换
为"“。下面是一些非常简单
的
代码,我无法
使用
pd.str.replace(),
根据
本文()
的
第一个答案,我认为应该能工作(但猜空格
和
括号可能会让人感到困惑)。我试过一些<
浏览 1
提问于2019-01-14
得票数 1
回答已采纳
5
回答
JavaScript -
正则表达式
我有一个带有
文本
框
的
HTML页面。此
文本
框
的
id为"myTextBox“。我正在尝试
使用
JavaScript
中
的
正则表达式
将
文本
框
中
的
某些
值
替换
为
另一个
值
。|(ft)|(foot)", "ig"); current = current.replace(pattern, "
浏览 1
提问于2009-11-16
得票数 0
回答已采纳
1
回答
如何在
pandas
.Series.str.replace()中
使用
regex
、
、
我试图用
pandas
.Series.str.replace()方法
替换
字符串
的
特定
部分
,
使用
regex来定义我想要更改
的
部分
,
根据
您可以
使用
正则表达式
甚至re.compile对象
的
文档。我不知道我做错了什么,但我似乎完全抹去了,而不是
替换
字符串
的
一
部分
。因此,在我
的
DataFrame
中
,假设我
浏览 0
提问于2018-10-22
得票数 1
1
回答
将列
的
数据提取到
变量
中
、
、
我有一个非常大
的
数据,其中一个列是字典本身。(比方说第12栏)。那本字典是超链接
的
一
部分
,这是我想要
的
。 复制
dataframe
并用上面创建
的
超级链接
替
浏览 2
提问于2019-08-07
得票数 2
1
回答
搜索一行
文本
(作为搜索条件)并
替换
该行
中
的
特定数字字符串?
、
、
、
我有一个相当广泛
的
autolisp文件(大约4000行),它将一个很大
的
逗号分隔
的
商品编号及其描述列表写到一个文件
中
。下面是一个例子(除了数字
和
描述之外,它们看起来都
和
这个一样) >(write-line (strcat "0203," (itoa 1-2x4x8) ", PCS 2x4x 92 5/8 STUD重要
的
是,我需要更改该项目编号以匹配新列表。这就是我认为
正则表达式
可能会有所帮助<em
浏览 2
提问于2011-03-09
得票数 0
2
回答
如何在将此excel文件转换为csv时
替换
该文件
中
的
空
单元格?
、
我正在尝试将此excel文件更改为csv,并希望用Nan
替换
空
单元格。另外,对于如何更好地清理excel
中
的
数据,您有什么建议吗?到目前为止我
的
代码:with open("data%s.csv" %(sheet1.name.replace(" ","")), "w",
浏览 3
提问于2020-02-03
得票数 2
1
回答
在Apache Spark NA函数中
使用
哪个更好,Replace还是Fill?
、
、
Apache Spark Na函数有fill
和
replace。fill函数处理null
值
。但是我也可以
使用
replace函数来
替换
空
值
。哪一个更好?为什么?
浏览 27
提问于2017-08-11
得票数 1
2
回答
在查找
和
替换
中
使用
regex提取除模式/字符串之外
的
所有内容
、
、
、
我找到了,给了我以下
正则表达式
:此表达式在Excel
中
适用于我。但是,我还
使用
了
另一个
工具,在这个工具
中
,我只能用查找
和
替换
编辑
文本
。我可以
使用
regex,但是这个工具总是会
替换
来自regex
的
结果。 当我
使用
上面的表达式时,工具会找到我正在寻找
的
字符串,然后将其
替换
浏览 7
提问于2016-08-21
得票数 1
回答已采纳
2
回答
为什么当
pandas
的
DataFrame
值
有变化时,任何
变量
的
值
也会改变?
、
、
、
我正在处理
pandas
dataframe
,我有一个
变量
,它包含其中一列
的
值
。当我直接在数据框
中
更改
值
时,存储在
变量
中
的
值
也会被
替换
,这是一个bug还是背后有什么逻辑?这个想法是为了改变df['b]
的
值
,并保持values
的
完整性,以供其他
使用
。import numpy as np import <e
浏览 81
提问于2020-06-26
得票数 1
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