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禁止熊猫读“南”字
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我已经清理了一个数据集，并不得不用None替换了许多None值。之后，我将其保存到一个新的csv文件中，当我使用pandas.read_csv读取已清除的数据集时，所有的None值都表示为NaN，如何避免这种情况？
浏览 3提问于2017-02-03得票数 7
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如何读取制表符分隔的文件，该文件的某些列中包含竖线'|‘。当我尝试使用pd.read_csv(filename, sep='\t')读取它时，pandas将带有'|‘文件的字符串解释为单独的列，我得到一个解析错误。我是不是遗漏了什么？示例数据集： Col1|Col2|Col3
7|a||9 Pandas
浏览 48提问于2020-08-31得票数 1
我有一个具体的问题，我们正在将我们的系统从旧系统转移到新系统。使用Pandas将旧数据库调整为新数据库。然而，我正面临着一个问题。如果使用SQL或Csv打开文件，则该文件包含外引号"UUID_TO_BIN('5e6f7922-8ae9-11ea-a3bd-888888888788', true)" 我需要确保它没有像这样的上引号：UUID_TO_BIN('5e6f7922-8ae9-1
浏览 14提问于2020-04-30得票数 1
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我正在使用Java程序提取一些数据点，并计划使用scipy来确定相关系数。我计划将数据提取到csv样式的文件中。我应该如何格式化每个对应的数据集，以便我可以轻松地将其读入scipy
浏览 1提问于2014-02-12得票数 1
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这种情况每天都会发生，数据保存在csv文件中。我已经积累了3个月的每日数据，所以大约有80个文件。(文件中的每一行都有相同的日期，然后是不同的共享)。我现在要做的是按份额检查动量指标和其他比率的演变情况。例如，我认为我应该得到一系列的列表，例如
GSK_momentum_indicator = (42, 43, 38, 47,...)现在，作为一个新手，我有两个问题: 1)你认为什么是最好的
浏览 2提问于2016-08-21得票数 0
# Importing the libraries
import matplotlib.pyplot as plt
pd.read_csv("https://raw.githubusercontent.com/akbarhusnoo/Chronic-Kidney-Disease-Prediction
浏览 4提问于2021-06-18得票数 0
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我正在研究我的第一个机器学习模型，我有一个来自Kaggle的数据集。我做了很多格式化，并将数据集拆分成了numpy数组的train/dev/test。我使用numpy将训练集numpy数组编写为csv格式。训练集是一个维数为64x27226的数值数组。但是，当我使用numpy的genfromtxt()函数读回训练集</
浏览 12提问于2020-06-26得票数 0
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在jupyter笔记本中读取CSV文件时，我收到了此错误：<ipython-input-18-8874d53db29b> in <module>
----> 1 df = pd.read_csv("D:/echocardiogram.data
浏览 0提问于2019-07-21得票数 0
我在论坛上读到了许多关于类似主题的帖子。然而，我在这里问的，我相信这不是一个重复的问题。 我正在读取CSV格式的very large dataset (22 gb)，有3.5亿行。基于that link提供的解决方案，我正在尝试以块为单位读取数据集。 我当前的代码如下所示。import pandas as pd
def Group_ID_Company(chunk_of_data
浏览 36提问于2020-12-04得票数 1
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我正在创建一个分组条形图，为了打印按性别分开的三枚奥运奖牌(金、银、铜牌)的总数，问题是在x轴上，它打印每个运动员的性别(几次，参见)，而不是为所有个人打印一次"M“和"F”import matplotlib.pyplot as plt
plt.bar(x1, Gold, s,():
Sex
浏览 3提问于2021-07-09得票数 0
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我正在处理一个大型数据集，因此为了在pandas中读取它，我使用了带有chunk=选项的read_csv。data = pd.read_csv("dataset.csv", chunksize=2e5)any_na_cols = [chunk.do_something因此，我将不得不再次调用data = pd.read_<
浏览 0提问于2016-09-20得票数 2
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当读取包含较小字段的行时，我面临一个问题，我的数据集如下所示。modifiedon"~"timestamp"~"STAGE"~15~NULL~NULL~FALSE~FALSE~TRUE我正在命令下运行以读取数据集tabdf = pd.read_csv('te
浏览 1提问于2022-09-13得票数 0
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我有一个很大的csv文件，其中包含一些俄语文本。当我将它作为数据集上传到Azure ML Studio时，它看起来像"����“。我能做些什么来解决这个问题？我尝试将我的文本编码更改为UTF8，KOI8-R。
没有代码，但我可以分享数据集的一部分供您尝试。
浏览 8提问于2019-08-13得票数 1
我用于获取加密价格数据的程序不会写入CSV文件Python3。它读起来很好，没有错误，但它不会写入文件。我已经尝试了没有所有其他东西的部分本身，它可以工作，但由于某种原因，当我把它放在这里，它就是不会向CSV写入任何数据。代码：( 'if time =‘部分是每15分钟获取一次价格，并在6:50关闭脚本，为每天的系统重启做准备) import requestsfrom datetime importdatetime
from time
浏览 44提问于2020-11-20得票数 1
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我有一个名为test.csv的csv文件，其中包含以下内容：2021293,010000,.189545,-9.3868122,46.1526372021293,010001,.988541,-9.2798738,46.236137import numpy as np
csv_filename = 'test.csv</
浏览 21提问于2021-10-21得票数 0
当我指定index_col时，我看到熊猫对CSV的读取时间显着增加。我不明白背后的原因。你能帮助我理解为什么会发生这种情况，以及这是否真的是预期的行为？下面是我使用的代码：#save the CSV to be used
pd.DataFrame({'id':np.arange(100000000),'b':np.random.choi
浏览 5提问于2021-10-23得票数 2
4回答
我有一个可以在pandas DataFrame中完美读取的.csv文件，它有一列，让我们称它为Column1，有5个不同的值(0,1,2,3,4)，我正在尝试创建四个新的csv文件，每个类别一个。为此，我使用带有默认参数的pd.to_csv。然而，我的问题是，我的数据帧的第二列是由字符串(用引号括起来)组成的，
浏览 0提问于2018-09-18得票数 0
Client中，我可以看到.csv文件被读取了两次：
，，这并不理想，因为阅读花费的时间最多。为什么当我只调用一次Dask .read_csv 方法时，会读取两次文件？其他信息：
--我只有16 it或RAM，数据集太大，不能同时放进去--这是否意味着每次我调用data_frame上的.compute()方法时，都需要读取.csv文件?因此，现在导致两次长读？--当我使用两个工作人员时，<em
浏览 2提问于2021-03-31得票数 1
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import pandasimport pandas as pd像上面一样，我从sklearn导入了一个虹膜数据集，然后我想用熊猫来加载数据集来做进一步的工作，我应该做什么呢？我知道熊猫可以从excel、csv、table等读取数据<e
浏览 4提问于2022-11-16得票数 0
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