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使用递归函数进行并行编程？

{"error":{"code":"429","message": "Requests to the Creates a completion for the chat message Operation under Azure OpenAI API version 2023-05-15 have exceeded token rate limit of your current OpenAI S0 pricing tier. Please retry after 2 seconds. Please go here: https://aka.ms/oai/quotaincrease if you would like to further increase the default rate limit."}}

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Python编程递归函数

前言本章将会讲解函数执行注意点与Python递归函数。...={res_nums}") 1.递归的介绍函数Func(args)直接或间接调用函数本身，则该函数称为递归函数。 2.例子阶乘本质：n!.... * n 使用递归函数实现阶乘使用递归实现,在函数内部调用自己递归没有结束条件，一定要自己设定结束条件能够用递归实现的，都可以用循环实现，递归效率低所以很少使用 # 使用递归实现,在函数内部调用自己...# 递归没有结束条件，一定要自己设定结束条件 # 能够用递归实现的，都可以用循环实现，递归效率低所以很少使用 def get_nums(num): if num > 1: return...可以使用递归实现的循环都可以实现，并且递归效率很低，所以递归很少使用

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python pycuda进行GPU编程(并行编程 38)

CUDA编程有越来越复杂的趋势，但pyCUDA则大大简化了这个过程，并且拥有GPU加速的享受，所以面向GPU的高级编程正逐渐成为主流。 GPU内部图： ?

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使用Vavr进行函数式编程（二）

值 Option 这个Option(vavr)或Optional(java8)就是提醒开发人员这个值有可能为null，你在使用前进行判空处理。在Java8中也就是我们上面所描述的Optional。...vavr的方法相对于Java8的更多一些 Option str = Option.of("Hello"); // vavr的几个函数 String[] es...= str.transform((a) -> a.get().split("e")); // 使用Map对其进行 Option map = str.map(String...integers.get() : null; // Java8的几个函数 Optional yes = Optional.of("YES"); Optional...try进行捕获异常，且对异常进行恢复 Try result = Try.of(() -> 1 / 0).recover(e -> 1); System.out.println

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使用Vavr进行函数式编程（一）

public static void main(String[] args) { int incr = 20; int myNumber = 10; // 通过传递函数进行操作这个...vavr函数进行计算 val1 + val2 + val3的字符传 modifyTheValue2(value, (val1, val2, val3) -> val1 + val2 + val3...andThen对函数中的值进行操作 Function3 composed = function3.andThen(v ->...v * 100); // 使用apply进行函数包装 int result = composed.apply(1, 2, 3); // 输出结果 900 System.out.println...，在通过函数将这个数据进行再次操作 Function1 toUpperCase = function1.compose(Object::toString);

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使用 rush 进行命令并行处理

rush 是一个类似于 GNU-parallel 的工具，提供了并行化命令的处理方案。...简单使用简单运行 $ seq 1 3 | rush echo {} 1 2 3 使用 -k 保证输出顺序不变，对比下下面两个结果： seq 1 10 | rush echo {} 8 1 2 4 7...$ seq 1 10 | rush -k echo {} 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 要并行的命令是可以包裹在引号中的...data1.txt $ seq 4 6 > data2.txt $ rush echo {} -i data1.txt -i data2.txt 4 6 3 1 2 5 这里比较强大在于 -i 可以多次使用...移除文件名所有拓展名 {%:} $ echo dir.d/file.txt.gz | rush 'echo {%.} {%:}' file.txt file 分别使用 {.}

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socket编程与利用进程进行多并行连接

呈现一张基本的socket阻塞式模型，如下图：　一：　对于一对一的进行C/S回射：服务端（server.c）： 1 #include 2 #include<stdio.h...18 rm -f $(OBJS) 但是上述虽然满足了基本的socket套路，但是当我们关闭服务可执行程序时，在开启就会出现地址被占用，解决此等问题，需再加上一个setsockopt()函数...，对齐进行设定。...bind (sock, (struct sockaddr *) &sockaddr, sizeof (sockaddr)) < 0) 9 ERR_EXIT ("Bind"); 　　二：利用进程进行并行...socket阻塞式连接：客户端和makefile文件和上面一样，只是将socket的服务端，修改为调用进程来进行多并发连接即可！

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Python使用递归法和函数式编程计算整数各位之和

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geotrellis使用（六）Scala并发（并行）编程

本文主要讲解Scala的并发（并行）编程，那么为什么题目概称geotrellis使用（六）呢，主要因为本系列讲解如何使用Geotrellis，具体前几篇博文已经介绍过了。...其次还有强大的for表达式、偏函数、隐式转换等，下面主要为大家介绍Scala并发（并行）编程。...一般lib的官网中均会有写明自己的上述语句供使用者方便添加自己lib依赖。三、并发编程下面为大家介绍如何使用Scala进行并发编程。...由于Scala已经废弃了此种方式来进行并发编程，在这里也只是简单介绍，下面我们来看一下如何通过使用akka来进行并发编程。...使用（六）Scala并发（并行）编程

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从头开始进行CUDA编程：Numba并行编程的基本概念

这一发展是由GPGPU(通用GPU)接口的开发实现的，它允许我们使用GPU进行通用计算编程。这些接口中最常见的是CUDA，其次是OpenCL和最近刚出现的HIP。...GPU 的并行编程简介 GPU 相对于 CPU 的最大优势是它们能够并行执行相同的指令。单个 CPU 内核将一个接一个地串行运行指令。在 CPU 上进行并行化需要同时使用其多个内核（物理或虚拟）。...GPU 编程有四个主要方面问题： 1、理解如何思考和设计并行的算法。因为一些算法是串行设计的，把这些算法并行化可能是很困难的。...它在参数之前有方括号:add_scalars[1, 1](2.0, 7.0, dev_c) 这些方括号分别表示网格中的块数和块中的线程数，下面使用CUDA进行并行化时，会进一步讨论。...使用CUDA进行并行化编程 CUDA网格当内核启动时它会得到一个与之关联的网格，网格由块组成;块由线程组成。下图2显示了一维CUDA网格。图中的网格有4个块。

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.NET并行编程实践（一：.NET并行计算基本介绍、并行循环使用模式）

，发现还是有很多值得分享的意义，因为我们现在很多人对它的理解还是有点不准确，包括我自己也是这么觉得，所以整理一些文章分享给在使用.NET并行计算的朋友和将要使用.NET并行计算的朋友； NET并行编程推出已经有一段时间了...既然是.NET并行计算，那么我们首先要弄清楚什么叫并行计算，与我们以前手动创建多线程的并行计算有何不同，好处在哪里；我们先来了解一下什么是并行计算，其实简单形容就是将一个大的任务分解成多个小任务，然后让这些小任务同时的进行处理...；下面我们将接触.NET并行计算中的第一个使用模式，有很多并行计算场景，归结起来是一系列使用模式； 3】并行循环模式并行循环模式就是将一个大的循环任务分解成多个同时并行执行的小循环，这个模式很实用；...Console.WriteLine(watch.ElapsedMilliseconds); 58 } 59 } 60 } 这里的代码其实很简单，在静态构造函数中我初始化了九百万条测试数据...，我们在做对象相关的操作时基本上都在使用LINQ，很方便，特别是Select、Where非常的常用，所以.NET并行循环也在LINQ上进行了一个封装，让我们使用LINQ的时候很简单的使用并行特性； LINQ

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【C】函数和递归的使用

这个时候我们会频繁的使用一个功能：将信息按照一定的格式打印到屏幕上（printf）。在编程的过程中我们会频繁的做一些字符串的拷贝工作（strcpy）。...我们不需要将库函数全部记住，但是使用库函数需要学会查询工具的使用，这就要用到如下网址： www.cplusplus.com http://zh.cppreference.com 这里参照网站一进行...Swap1进行了传值调用，没有实现num1和num2值的交换（形参的改变未影响到实参）函数Swap2进行了传址调用，实现了num1和num2值的交换（形参的改变影响到实参） ⭐️得出结论：不通过自定义函数改变外部变量的值时使用传值调用...8.函数递归 8.1 什么是递归？程序调用自身的编程技巧称为递归（ recursion）。递归做为一种算法在程序设计语言中广泛应用。...那如何解决上述的问题：将递归改写成非递归。使用static对象替代 nonstatic 局部对象。

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Go 函数式编程篇（五）：递归函数及性能调优

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手写编程语言-递归函数是如何实现的？

在开始之前还是简单介绍下本次更新的 GScript v0.0.9 所包含的内容：支持可变参数优化 append 函数语义优化编译错误信息最后一个就是支持递归调用 ---- 先看第一个可变参数：...，均支持可变参数，其中使用 ......---- 最后一个才是本次讨论的重点，也就是递归函数的支持。...其实在此之前我首先解决的时候函数 return 后不能执行后续 statement 的需求，其实正好就是上文提到的逻辑，只是这里是递归而已。...编译期：扫描到的 statement 如果是一个函数调用，则判断该函数是否为该 block 中的函数，也就是第二步取出的函数。编译期：如果两个函数相等，则将当前 block 标记为递归调用。

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使用TPC-H 进行GreatSQL并行查询测试

* GreatSQL社区原创内容未经授权不得随意使用，转载请联系小编并注明来源。...准备工作生成数据使用 TPC-H 生成数据 #TPC-H Population Generator (Version 3.0.0) #生成10G的数据 $ ..../dbgen -vf -s 10 修改my.cnf vim /etc/my.cnf #设置IPB为8G innodb_buffer_pool_size = 8G #设置并行查询的使用最大内存(此处为...可以将dbgen和dists.dss拷贝到同一目录使用 dss.ddl 和 dss.ri 文件准备表结构和索引文件 dss.ddl 和 dss.ri 到工作目录 $ cd /data/tpch/tpch...（16线程）的执行时间，与不开启并行查询的执行时间如下： SQL1 SQL3 SQL5 SQL6 SQL10 SQL12 SQL19 PQ16 1m25.645s 1m5.514s 8m56.306s

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使用TPC-H 进行GreatSQL并行查询测试

准备工作生成数据使用 TPC-H 生成数据 #TPC-H Population Generator (Version 3.0.0) #生成10G的数据 $ ..../dbgen -vf -s 10 修改my.cnf vim /etc/my.cnf #设置IPB为8G innodb_buffer_pool_size = 8G #设置并行查询的使用最大内存(此处为...可以将dbgen和dists.dss拷贝到同一目录使用 dss.ddl 和 dss.ri 文件准备表结构和索引文件 dss.ddl 和 dss.ri 到工作目录 $ cd /data/tpch/tpch...----+ 4 rows in set (0.00 sec) mysql> show processlist; mysql> explain for connection **; 测试结果开启并行查询...（16线程）的执行时间，与不开启并行查询的执行时间如下： SQL1 SQL3 SQL5 SQL6 SQL10 SQL12 SQL19 PQ16 1m25.645s 1m5.514s 8m56.306s

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【说站】javascript递归函数如何使用

javascript递归函数如何使用说明 1、所有递归函数都有一个通用模式。总是由一个调用自身的递归部分和一个不调用自身的基本情形组成。...2、当一个函数调用自己的时候，它就会将一个新的执行上下文推送到执行堆栈里。这种情况会一直持续进行下去，直到遇到基本情形，然后堆栈逐个弹出展开成各个上下文。...注意依赖递归会导致运行时堆栈溢出错误。...for (let i = 2; i <= number; i++) { product *= i; } return product; }; 以上就是javascript递归函数的使用...，在了解了基本的概念后，可以就上面的实力部分进行体会。

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宝宝都能学会的python编程教程13：递归函数

在数学上，斐波纳契数列被以递归的方法定义：F(0)=0，F(1)=1, F(n)=F(n-1)+F(n-2)（n>=2，n∈N*）。如果一个函数在内部调用自身本身，这个函数就是递归函数。...当然不通过递归函数也可以实现： ? 使用递归函数的优点是逻辑简单清晰，缺点是过深的调用会导致栈溢出。下面用python实现一个汉诺塔程序： ?

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使用Python进行线程编程

使用多队列：因为上面介绍的模式非常有效，所以可以通过连接附加线程池和队列来进行扩展，这是相当简单的。在上面的示例中，您仅仅输出了 Web 页面的开始部分。...然后，对加入到第二个队列中的另一个线程池进行设置，然后对 Web 页面执行相应的处理。...这个示例中所进行的工作包括使用一个名为 Beautiful Soup 的第三方 Python 模块来解析 Web 页面。...一种思想是使用Beautiful Soup从每个页面提取链接，然后按照它们进行导航。...最后，还有很重要的一点需要指出，线程并不能解决所有的问题，对于许多情况，使用进程可能更为合适。特别是，当您仅需要创建许多子进程并对响应进行侦听时，那么标准库子进程模块可能使用起来更加容易。

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使用Python进行并发编程

实际上使用多线程的编程模型是很困难的，程序员很容易犯错，这并不是程序员的错误，因为并行思维是反人类的，我们大多数人的思维是串行（精神分裂不讨论），而且冯诺依曼设计的计算机架构也是以顺序执行为基础的。...function""" print 'Worker' t = worker() t.start() 进程（Process）由于前文提到的全局解释锁的问题，Python下比较好的并行方式是使用多进程...远程对象最广为使用的规范CORBA，CORBA最大的好处是可以在不同语言和平台中进行通信。...SCOOP SCOOP （Scalable COncurrent Operations in Python）提供简单易用的分布式调用接口，使用Future接口来进行并发。...这里推荐使用线程或者伪线程，因为在响应时间类似的情况下，线程和伪线程消耗的资源更少。总结 Python提供了不同的并发方式，对应于不同的场景，我们需要选择不同的方式进行并发。

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