使用重采样对datetime索引的pandas数据帧进行数值积分,可以通过以下步骤实现:
下面是一个示例代码:
import pandas as pd
# 创建一个包含datetime索引的数据帧
df = pd.DataFrame({'value': [1, 2, 3, 4]}, index=pd.to_datetime(['2022-01-01 00:00:00', '2022-01-01 01:00:00', '2022-01-01 02:00:00', '2022-01-01 03:00:00']))
# 对数据帧进行按小时重采样,并求和
resampled_df = df.resample('1H').sum()
# 对重采样后的数据帧进行数值积分
integrated_df = resampled_df.cumsum()
print(integrated_df)
这段代码中,我们首先创建了一个包含datetime索引的数据帧df。然后,使用resample()函数按小时重采样,并使用sum()函数对每个时间段内的值进行求和。最后,使用cumsum()函数对重采样后的数据帧进行累积求和,得到数值积分的结果。
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