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    LeetCode:随机链表的复制

    题目描述 随机链表的复制 给你一个长度为 n 的链表,每个节点包含一个额外增加的随机指针 random ,该指针可以指向链表中的任何节点或空节点。 构造这个链表的 深拷贝。...深拷贝应该正好由 n 个 全新 节点组成,其中每个新节点的值都设为其对应的原节点的值。...新节点的 next 指针和 random 指针也都应指向复制链表中的新节点,并使原链表和复制链表中的这些指针能够表示相同的链表状态。复制链表中的指针都不应指向原链表中的节点 。...那么在复制链表中对应的两个节点 x 和 y ,同样有 x.random --> y 。 返回复制链表的头节点。 用一个由 n 个节点组成的链表来表示输入/输出中的链表。...random_index:随机指针指向的节点索引(范围从 0 到 n-1);如果不指向任何节点,则为 null 。 你的代码 只 接受原链表的头节点 head 作为传入参数。

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    python字典更新值_Python–字典元组值更新

    在这方面,我们使用生成器表达式和字典理解来执行编辑任务,以重新生成具有编辑值的字典。  ...filter_none  edit close  play_arrow  link brightness_4 code  “Python3 code来演示字典的工作元组值使用生成器表达式 字典理解更新初始化字典测试...{Gfg':(5,6),'is':(7,8),'best':(10,11)}打印原始字典打印(“原始字典是:” str(test掼dict));初始化K掼执行K=3的多重复制;字典元组值更新掼使用生成器表达式...其中,值的赋值是使用lambda()完成的,字典的构造是使用dict()完成的。使用map().  ...() dict()#初始化字典测试{Gfg':(5,6),'is':(7,8),'best':(10,11)}打印原始字典打印(“原始字典是:” str(test掼dict));初始化K掼执行K=3的多重复制

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    Python字典提取_python字典键对应的值

    python 字典操作提取key,value dictionaryName[key] = value 欢迎加入Python快速进阶QQ群:867300100 1.为字典增加一项 2.访问字典中的值...} 方案一 检查是否还有一个值 [] 方案二 print ('方案二 使用子字典作为dict的值 值不允许重复') d1={} key=1 keyin=2 value=11 d1.setdefault(....get(key,()) ) 方案二输出结果 方案二 使用子字典作为dict的值 值不允许重复 {1: {2: 22, 3: 33}} 方案二 获取值 [```2, 3] 方案二 删除值,会留下一个空列表...{1: {}} 方案二 检查是否还有一个值 {} 方案三 print ('方案三 使用set作为dict的值 值不允许重复') d1={} key=1 value=2 d1.setdefault(key...(d1.get(key,()) ) 输出结果: 方案三 使用set作为dict的值 值不允许重复 {1: {2, 3}} 方案三 获取值 [2, 3] 方案三 删除值,会留下一个空列表 {1: set

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    特征工程-使用随机森林填补缺失值

    处理方法通常如下: 删除有缺省值的数据 使用数据中该特征的均值填充缺失值 使用数据中该特征的中位数填充缺失值 使用数据中该特征的众数填充缺失值 使用机器学习模型对缺失值进行填充 上面的方法各有优点,我们可以根据自己的需求来选择策略...今天我们就来讲讲使用随机森林来进行缺失值的填补。 三、数据预处理 3.1、处理思路 在我们开始填充数据前,我们还需要对原本的数据进行一些简单的处理。...因为dv接收的是字典序列,因此我们需要先使用下面代码: colum = data.map(lambda x: {feature_name: x}) 这样就可以将当前列转换成字典序列类型。...下面我们可以使用随机森林来填补缺失值。 四、使用随机森林填补缺失值 4.1、实现思路 填补缺失值的过程就是不断建立模型预测的过程。...# 填充缺失值 X.loc[X.iloc[:, i].isnull(), X.columns[i]] = y_predict 这样我们就实现了随机森林填充缺失值的操作。

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    【Python】字典 dict ① ( 字典定义 | 根据键获取字典中的值 | 定义嵌套字典 )

    一、字典定义 Python 中的 字典 数据容器中 , 存储了 多个 键值对 ; 字典 在 大括号 {} 中定义 , 键 和 值 之间使用 冒号 : 标识 , 键值对 之间 使用逗号 , 隔开 ; 集合...也是使用 大括号 {} 定义 , 但是 集合中存储的是单个元素 , 字典中存储的是 键值对 ; 字典 与 集合 定义形式很像 , 只是 字典 中的元素 是 使用冒号隔开的键值对 , 集合中的元素不允许重复..., 同样 字典中的 若干键值对中 , 键 不允许重复 , 值是可以重复的 ; 字典定义 : 定义 字典 字面量 : {key: value, key: value, ... , key: value...使用 中括号 [] 获取 字典中的值 ; 字典变量[键] 代码示例 : """ 字典 代码示例 """ # 定义 字典 变量 my_dict = {"Tom": 18, "Jerry": 16, "...字典 中的 键 Key 和 值 Value 可以是任意的数据类型 ; 但是 键 Key 不能是 字典 , 值 Value 可以是字典 ; 值 Value 是 字典 数据容器 , 称为 " 字典嵌套 "

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    LeetCode - #138 随机链表的复制

    通过两次遍历链表,并利用字典(Dictionary)存储节点映射关系,本文提供了一种高效且清晰的解决方案。具体实现代码包括节点定义、链表复制逻辑以及测试用例。 1....答案 题解 在 Swift 中,可以通过字典来存储原链表节点与复制链表节点的映射关系,最终实现深拷贝。...: nil current = node.next } return nodeMap[head] } 代码说明: 第一遍遍历: 使用字典 nodeMap 将原链表中的每个节点映射到一个新创建的节点...第二遍遍历: 通过字典 nodeMap,为每个新节点设置 random 指针。 确保 next 和 random 的引用都指向新链表中的节点。 返回值: 返回新链表的头节点。...代码特点:逻辑清晰、可读性强,使用 Swift 的基础数据结构和语法实现高效解决方案。 此算法适用于复杂链表操作及相关问题的扩展,并为学习和使用 Swift 提供了一个实践案例。

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    Leecode之随机链表的复制

    一.题目及剖析 https://leetcode.cn/problems/copy-list-with-random-pointer/ 给你一个长度为 n 的链表,每个节点包含一个额外增加的随机指针 random...深拷贝应该正好由 n 个 全新 节点组成,其中每个新节点的值都设为其对应的原节点的值。...新节点的 next 指针和 random 指针也都应指向复制链表中的新节点,并使原链表和复制链表中的这些指针能够表示相同的链表状态。复制链表中的指针都不应指向原链表中的节点 。...那么在复制链表中对应的两个节点 x 和 y ,同样有 x.random --> y 。 返回复制链表的头节点。 用一个由 n 个节点组成的链表来表示输入/输出中的链表。...random_index:随机指针指向的节点索引(范围从 0 到 n-1);如果不指向任何节点,则为 null 。 你的代码 只 接受原链表的头节点 head 作为传入参数。

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    Python - 字典中的值求和

    将字典中链接到特定键的值相加需要提取与指定键匹配的值。 语法 sum_of_values = sum(dictionary[key]) “字典”:应从中提取值的字典的名称。...步骤2:可以访问与提供的键关联的字典值列表。 第 3 步:要计算值的总和,请使用 sum() 函数。 步骤 4:将总和分配给在步骤 1 中创建的变量。 步骤5:应打印或返回值的总和。...通过使用“wages.values()”作为“total()”中的参数,它从字典中获取值。 计算出的总计随后记录在容器“总计”中。将来,将使用“output()”函数来呈现结果。...总数使用货币符号显示,千以逗号分隔,小数点后两位数以达到精确性。 结论 字典是计算机研究中最关键和最常用的数据结构之一。这些适用于各种目的。这些软件程序包含数据分析、人工智能、网站创建和其他任务。...字典使用户能够轻松检索与特定关键字相关的事实。 字典,Python的一项功能可以以各种方式使用存储结构。能够有效地控制他们拥有的数据是所有Python程序员的关键能力。

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    力扣138:随机链表的复制

    力扣138:随机链表的复制 题目描述: 给你一个长度为 n 的链表,每个节点包含一个额外增加的随机指针 random ,该指针可以指向链表中的任何节点或空节点。 构造这个链表的 深拷贝。...深拷贝应该正好由 n 个 全新 节点组成,其中每个新节点的值都设为其对应的原节点的值。...分析: 这道题的意思是对一个 含有随机指针的单链表进行复制,也就是说,复制之后也是一个完全一样的含有随机指针的单链表。原来单链表中每个节点的随机指针指向的节点,在复制之后,依然 也得是一样的。...第二步:处理拷贝节点copy的random 原来链表的每个节点都有一个随机指针,因此在复制的时候,也要将随机指针赋值到拷贝的链表中。...第三步:拷贝节点copy解下来尾插: 这一步,主要使用是单链表中尾插操作。

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