概述 我们用jenkins做持续集成的时候，常常需要跑不同的脚本，传不同的参数。尤其是性能基准测试，线程数和持续时间需要实时调整以满足我们的测试需求。那么是不是需求变了，我们 就需要重新准备一套脚本？...或者说我们需要去GUI界面下调整线程数，再重新上传脚本去集成呢？这样繁琐的操作会导致效率大幅降低。...，在命令行使用 -J 来指定JMeter 变量，在脚本里面使用__P() 函数来获取命令中指定的变量值** 如下图： ?...3：命令行传递动态参数 ? ? 动态参数不光可以控制线程和运行时间，也可以参数化运行脚本的名称，host。...也可以运用在分布式上 jmeter工具使用系列 jmeter基础内容在线公开课 jmeter性能测试在线公开课 接口自动化课程 性能测试课程 性能测试常见面试题 性能测试技能树
今天去客户那边做技术交流，客户希望能聊聊nginx和redis两个服务的核心参数及其相关注意事项。...宣讲结束后，给客户写了两个小demo脚本，开放给各位，有需要的朋友可以在这个基础上自行集成和丰富。 1、检查redis服务shell脚本 #!...echo "Redis服务未运行" exit 1 fi # 获取Redis的版本信息 redis_version=$(redis-server --version) # 获取Redis的运行状态信息...：$redis_memory" echo "Redis客户端连接数：$redis_clients" echo "Redis键值对数量：$redis_keys" 2、检查nginx服务的shell脚本：...进程未运行" echo "Nginx process is not running" exit 1 else echo "Nginx进程正在运行" echo "Nginx process
在Linux中编写Shell脚本时，处理命令行参数是一个常见且重要的任务。getopts是一个用于解析命令行选项的内置命令，它能够帮助我们简化脚本参数的处理过程。...本文将详细讲解如何在Linux脚本中使用getopts来处理脚本参数，并通过示例来展示其实际应用。 一、getopts概述 getopts是一种用于解析命令行参数的工具。...三、使用步骤 定义选项字符串： 确定脚本所需的选项。 如果选项需要参数，则在该选项字符后加上:。 调用getopts： 在while循环中调用getopts，逐个处理选项。...处理选项： 使用case语句根据选项进行相应的处理。 处理非法选项。 四、示例讲解 以下是一个示例脚本，通过getopts处理-a、-b和-c选项，其中-b选项需要一个参数： sh #!...使用getopts不仅可以使代码更清晰，还能自动处理错误情况，提高脚本的健壮性。希望本文能帮助你更好地理解和使用getopts来处理Linux脚本参数。
我们测试接口时，避免不了重复调用一个接口，这样的话，需要随机数来参数化关键的业务字段。 ... 我们分别在postman中使用，如下： 是不是挺好用，这样我们就可以用它来参数化了，重复调用接口也不会导致报文中数据重复使用同一份数据。 ...自定义随机时间 通常情况下，很多接口使用的是时间戳，其实我们也可以用这个来做随机数参数化，如图： //十三位毫秒时间戳 let a = Date.now(); console.log(a); //十三位毫秒时间戳....substring(0,10); // 截取第 0~9 位 (+new Date()).toString().substr(0,10); // 从第 0 位开始截取 10 位 如果我们想使用具体时间作为随机参数...： 总结 以上就是我们在使用postman做接口测试时，经常使用的随机数作为参数化的例子。
在目标机器运行python工具 好多工具都是python写的，如果目标机器是linux的话自带python环境可以很方便的运行这些工具，但是windows下是不自带python环境的，所以一种办法是直接在目标环境安装一个...而ironpython可以将python脚本转成.net形式在内存中运行，两个工具可以达到目的： 老版本的silenttrinity； Zolom的小工具https://github.com/checkymander.../Zolom； Zolom编译方式 利用git将代码克隆到本地，然后使用vs2019打开后，再解决方案右键-恢复NuGet包。...看起来代码很简单，加载所有库到内存之后运行代码。...点2：DLL如何打包到exe里 项目中使用的NuGet包里除了IronPython，还使用了Costura.Fody和Fody，把这两个包卸载之后，重新编译之后，会发现多出了一堆Dll文件： Uninstall-Package
标签：Python,argparse 本文将讲解如何使用带有argparse库的命令行界面运行Python脚本。...我们可以在命令行上键入不同的参数并将这些参数传递到脚本中，而不是每次运行脚本时都更改.py文件中的代码。因此，使用CLI是非常灵活和方便的，而且，从黑屏启动程序会让你更酷，更像一个真正的程序员。...下面进入有趣的部分，我们希望在运行程序时从命令行传递这三个变量。 步骤4：从命令行解析参数 从命令行解析参数的最简单方法是使用sys.argv，它是传递给Python脚本的命令行参数列表。...让我们看看如何通过在命令行中运行以下简单脚本来使用sys.argv。...使用命令行界面运行Python脚本 实际测试一下这个程序。可以使用任何PDF文件进行测试，这里测试文件名是“data.pdf”。
应用场景 在代码日常中，经常会需要写各种脚本，今天使用ts写了个脚本，运行的时候各种报错，还是决定写下来。 运行ts脚本需要一个库ts-node，这个库不能全局安装，否则会报错。...yarn add -D ts-node # 或者 npm i ts-node -D 使用 安装好后开始添加配置项： 在ts.config.json中添加配置"mudoule": esnext或es2005.../data.js'，另外.ts后缀也要改为.js 然后就可以使用命令行命令运行ts脚本。 node --loader ts-node/esm ....❝SyntaxError: Cannot use import statement outside a module ❞ 无法在模块外使用import，解决这个问题需要在package.json文件中添加...❝TypeError [ERR_UNKNOWN_FILE_EXTENSION]: Unknown file extension ".ts" ❞ 我收到这条报错的时候，命令行命令使用的是ts-node .
本文探索使用 BPF 改变运行中的程序的函数参数，挖掘 BPF 的黑魔法。...实验环境 Ubuntu 20.04.2 LTS BCC 测试程序 这是我们的示例程序，打印第一个命令行参数： package main import ( "fmt" "os" "time" )...) { fmt.Println(s) } func main() { for { greet(os.Args[1]) time.Sleep(time.Second) } } 注意到我们使用...这是我们的 BPF 程序，尝试修改函数参数为字符串 You are hacked!...结论 本文探索使用 BPF 修改执行中的 Go 程序的函数参数， 由于 Golang 的 ABI 是使用栈来传递函数参数，通过读取栈上的指针地址，使用 bpf_probe_write_user 修改对应地址的内存内容来达成修改函数参数的目的
20220517_统计脚本运行过程中使用的时间和运行内存 必须使用/usr/bin/time调用time命令，不能直接使用time命令 (base...（一）时间相关 image.png （二）内存相关 image.png （三）IO 相关 image.png （四）统计信息输出到文件 如果你希望将 time 统计的信息输出到文件，可以使用
Python参数传递（三种常用的方式） 1、sys.argv 2、argparse 3、tf.app.run 如果在运行python脚本时需要传入一些参数，例如gpus与batch_size，可以使用如下三种方式...batch-size', type=int, default=32) args = parser.parse_args() print args.gpus print args.batch_size 需要注意的是，脚本运行命令...， 但有些参数传入格式比较麻烦，例如list，所以一般使用bool, int, str, float这些基本类型就行了，更复杂的需求可以通过str传入，然后手动解析。...脚本中需要定义一个接收一个参数的main方法：def main(_):，这个传入的参数是脚本名，一般用不到， 所以用下划线接收。...以batch_size参数为例，传入这个参数时使用的名称为–batch_size，也就是说，中划线不会像在argparse 中一样被解析成下划线。
我开发了一个会运行很长时间的构建脚本，这个脚本中包含了很多的步骤。 这个脚本会运行1-2个小时。 它会从网络下载比较大的文件（超过300M）。 后面的构建步骤依赖前期构建的库。...使用这种技术可以轻松实现快照，每个快照都是所有层的一个Union mount。 生成脚本的快照 使用快照可以帮助构建一个长时运行的脚本。...总的想法是，将一个大的脚本分解为许多小的脚本（我喜欢称之为 scriptlets），并单独运行这些小的脚本，脚本运行后为其文件系统打一个快照 （Docker会自动执行此操作）。...具体使用说明可以参考这篇文章。在我的脚本中主要用到WORKDIR、ADD和RUN。ADD命令非常有用因为它可以让你在运行之前将外部文件添加到当前Docker镜像中然后转换成镜像的文件系统。...此外，使用RUN命令要注意，每次运行时它都会导致文件系统有不同的更改。在这种情况下，Docker会发现中间镜像并使用它，但是这将是错误的。RUN命令每次运行时会造成文件系统相同的改变。
阅读更多 使用LoadRunner对Tuxedo压力测试simpapp的可运行脚本 在这里看到《使用LoadRunner来测试BEA TUXEDO》 http://dev2dev.bea.com.cn.../techdoc/200312107.html 但是里面的脚本却不能用，怪事，于是自己修改了一下，如下，就可以用了：）端口自己修改一下，测试simpapp的。
假设有个场景，数据库或者其它中间件的运行时文件句柄等参数设置过低，导致服务不可用或者间歇性不可用。 但是重启服务的代价可能很大，那么我们也可以不重启进程，做到修改某个进程的 limits范围。...这里可以使用 prlimit 命令来实现。...Max file locks unlimited unlimited locks prlimit 还支持其它的参数修改
本文将和大家介绍一个简单且实际用途不大的使用 windbg 配合脚本的方式，进行自动化的大批量对 dotnet 系应用的 dump 进行自动化分析调试处理，可以自动根据调试需求输出 dump 文件的一些信息...c 参数带上脚本文件，大概的命令行格式如下 windbg.exe -z [DUMP文件] -logo [日志输出文件] -c "$脚本文件]" 一般来说会先组织工作文件夹，将 dump 文件、脚本文件...Works", Arguments = "-z lindexi.dmp -logo log.txt -c \"$<script.txt\"" }); 上述代码的 -c 参数后面可以带上执行命令...如果是自动分析的话，挂着让其慢慢分析就不怕分析速度太慢了 接着使用 !clrstack 命令打印出来 dotnet 的托管堆栈，有时候可以在这里看到具体是哪个模块调用的。...额外的，在现实使用中，可能还会带上 -y 参数，用于指定符号文件夹，减少加载符号时，拉取符号的耗时，参数是 -y [符号文件夹] 的格式
当使用SpringBoot框架时，他自己集成了tomcat。在启动jar包时，经常需要复制一大段命令，尤其是在项目目录发生改变的时候，实在繁琐。...所以可以使用shell脚本来启动、关闭和重启Java项目。 创建一个shell脚本 vim 脚本名.sh 脚本内容： #!...usage(){ echo "Usage: sh 执行脚本.sh [start|stop|restart]" exit 1 } #检查程序是否在运行 is_exist(){ pid=`ps...kill -9 $pid else echo "${JAR_NAME} is not running" fi } #重启 restart(){ stop start } #根据输入参数...") restart ;; *) usage ;; esac 使用示例： #启动jar包 sh 脚本名.sh start 以后就再也不用复制命令了，直接一键启动。。。。
tf.ConfigProto()函数用在创建session的时候，用来对session进行参数配置： 1 config = tf.ConfigProto(allow_soft_placement=True...,可以获取到 operations 和 Tensor 被指派到哪个设备(几号CPU或几号GPU)上运行,会在终端打印出各项操作是在哪个设备上运行的。...如果手动设置的设备不存在或者不可用，就会导致tf程序等待或异常，为了防止这种情况，可以设置tf.ConfigProto()中参数allow_soft_placement=True，允许tf自动选择一个存在并且可用的设备来运行操作...限制GPU资源使用 为了加快运行效率，TensorFlow在初始化时会尝试分配所有可用的GPU显存资源给自己，这在多人使用的服务器上工作就会导致GPU占用，别人无法使用GPU工作的情况。...tf提供了两种控制GPU资源使用的方法，一是让TensorFlow在运行过程中动态申请显存，需要多少就申请多少;第二种方式就是限制GPU的使用率。
前言 上个接口返回token，下个接口需在请求头部传token，这就是我们经常说的参数关联。 postman 如何实现参数关联呢？可以在Tests 脚本中自定义变量。...例如，如果您需要为本地运行的单个请求或集合处理临时测试值，并且不希望该值与您的团队同步或在请求/集合完成运行后仍然可用，则可以使用局部变量。...在脚本中使用变量 可以使用表示范围级别和.get方法的对象在脚本中检索变量的当前值： //access a variable at any scope including local pm.variables.get...pm.variables.get()在脚本中访问变量提供更改变量的作用域，而不会影响你的脚本功能的选项。...例如，要在请求身份验证设置中引用名为“用户名”的变量，可以使用以下语法，在名称周围使用双花括号： {{username}} 运行请求时，邮递员将解析该变量并将其替换为其当前值。
问题描述：在 Windows 环境中，您希望通过一个 Python 脚本来实现特定的自动化任务，该任务需要依次运行其他多个带 argparse 命令行参数的 .py 文件。...问题分析与解决： 在 Linux 开发环境中，我们通常可以使用 Bash 脚本来依次运行其他多个带 argparse 命令行参数的 .py 文件。...下面将提供一个示例代码，展示如何在 Windows 中依次运行多个带 argparse 参数的 Python 脚本。...小结： 在 Python 中，可以方便地使用 os 模块来运行其他脚本或者程序，这样就可以在脚本中直接使用其他脚本或程序提供的功能，而不必再次编写实现该功能的代码。...参考链接： 在 Python 中处理命令行参数详解（sys.argv 与 argparse 详解） Python 如何运行多个 py 文件 带参数 Python 中四种运行其他程序的方式
，所以单纯使用ssh来执行命令，第4,5步就没法完成，这个时候我们可以有几种思路来做，一种是通过连接工具录制脚本，比如secureCRT录制一段脚本，操作一遍之后，以后每次执行就需要重放脚本即可。...如果受到工具的限制，或者觉得录制脚本也不够动态，比如有100台服务器，我们就需要录制100个脚本，查找，运行相比而言工作量还是不少，这个时候我们可以使用Linux中的expect命令来DIY expect...是RHEL6版本中自带的一个实用工具，可以校验上个命令执行后的结果集中的关键字，来灵活的运行各种批量处理任务。...我们假设下面的脚本为test.sh 需要在脚本前声明 #!...在这个基础上稍微扩展一下，我们可以把expect和shell变量联系起来 比如我们有100台服务器，我们只需要输入IP地址即可，然后后面会自动去切换用户，检查内核参数，系统参数等等。
image.png 相信大多数人都会用这行命令运行python脚本。 $ python main.py 我们能否对该脚本稍作修改比如说定义自己的参数？答案是当然可以！...· 尝试用help参数-h运行该脚本 $ python employee.py -h usage: employee.py [-h] [--address ADDRESS] name titleThis...，显示在脚本中定义的描述，为用户在使用该脚本时提供帮助。...Baker Street当作其他参数，这里需要使用双引号。...调用 --help 可以获取choices的使用说明信息。 现在你已经学会了如何使用自定义参数创建自己的Python命令行。希望这篇文章对你有帮助。
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