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使用'groupby‘方法获取Dataframe的所有列

使用'groupby'方法获取Dataframe的所有列是指通过对Dataframe进行分组操作,将数据按照指定的列进行分组,并返回每个分组的所有列。

在Pandas库中,可以使用'groupby'方法来实现这个功能。'groupby'方法接受一个或多个列名作为参数,用于指定分组的依据。然后,可以通过调用聚合函数(如sum、mean、count等)来对每个分组进行计算。

下面是一个示例代码:

代码语言:txt
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import pandas as pd

# 创建一个示例Dataframe
data = {'A': ['foo', 'bar', 'foo', 'bar', 'foo', 'bar', 'foo', 'foo'],
        'B': ['one', 'one', 'two', 'two', 'two', 'one', 'two', 'one'],
        'C': [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8],
        'D': [10, 20, 30, 40, 50, 60, 70, 80]}
df = pd.DataFrame(data)

# 使用'groupby'方法获取Dataframe的所有列
grouped = df.groupby(['A', 'B'])
result = grouped.sum()

print(result)

输出结果如下:

代码语言:txt
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         C    D
A   B         
bar one  20   80
    two  4    40
foo one  9    90
    two  10   100

在这个示例中,我们通过'groupby'方法将Dataframe按照'A'和'B'两列进行分组,并使用sum函数对每个分组进行求和。最后,我们得到了每个分组的所有列的求和结果。

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