使用.extract()匹配Pandas
Pandas是一个开源的数据分析和数据处理库，提供了丰富的数据结构和数据分析工具，可以方便地进行数据清洗、转换、分析和可视化等操作。
.extract()是Pandas中的一个方法，用于从字符串中提取满足特定模式的子字符串。它可以通过正则表达式或预定义的模式来匹配字符串，并返回匹配的结果。
使用.extract()方法的语法如下：
Series.str.extract(pat, flags=0, expand=True)其中，pat是用于匹配的正则表达式或预定义的模式，flags是正则表达式的标志位，expand表示是否返回DataFrame，默认为True。
.extract()方法的应用场景包括但不限于：
- 提取文本中的特定信息，如提取邮件地址、电话号码、日期等。
- 从URL中提取域名、路径等信息。
- 从文本中提取关键词、标签等。
在腾讯云的产品中，与数据处理和分析相关的产品有腾讯云数据万象（COS）、腾讯云数据湖（DLake）等。腾讯云数据万象（COS）是一种面向对象存储的云服务，提供了丰富的数据处理和分析功能，可以与Pandas等工具结合使用。腾讯云数据湖（DLake）是一种大数据湖存储服务，提供了数据存储、数据管理和数据分析等功能，也可以与Pandas等工具进行集成。
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1回答
我希望找到一定数量的匹配项，并在确认后，从第二个csv中的另一个单元格(图像ID)获取数据。image_index
浏览 0提问于2017-02-22得票数 0
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Pandas有一个非常快且很好的字符串方法，extract()。此方法与如下所示的正则表达式完美地配合使用： strict_pattern = r"^(?P<pre_spacer>ACGAG)(?regex包，而是re (如果我没记错的话)，它不支持使用允许不匹配的正则表达式。我已经这样做了，但比extract慢12倍，而且我要处理非常大的数据帧。TGGTTTTTGTCG TGGAGTCT
29 ACGAGACGTGTCCACCATGGAGTCTTGTCT
浏览 17提问于2019-09-13得票数 1
我正在尝试将字符串的一部分从bad_boy匹配到good_boy，并在原始df (bad_boy)中创建一个名为Right Address的列，但很难做到这一点。我看了下面的链接：
bad_boy = pd.read_excel('C:/Users/Programming/.xlsx')
0 1234 Stack Overflo
浏览 4提问于2017-05-03得票数 1
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我试过使用 select substring_index(Address, ',', -1) 但它给了我一个错误： File "<ipython-input-29-2b936e3b990e>", line
浏览 6提问于2020-01-07得票数 0
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2回答
sqnbor.Bb 20这是我不成功的密码：
all_months["Unnamed: 0"] = all_months["Unnamed: 0"].str.extract
浏览 4提问于2021-12-28得票数 2
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熊猫百科
、、
/usr/bin/pythondf=pandas.DataFrame([[1,2,'2015-11入住,2015-11-12离开'],[2,3,'2016-11入住,2016-11-2df.c=re.search('((\d+)-){2}(\d+)',df.c).group()
我知道这个表达式是错误的:re模块用于str，但df.c是一个pandas.series
浏览 1提问于2016-12-07得票数 0
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0 62 3.02 5<77 NaN此代码在模式之后正确提取我想要的数字： 'col2'] = df['col1'].str.extract(r'<\s*(\d+)')pd
浏览 6提问于2022-06-15得票数 1
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使用str.extract在列“瓦特”上循环的两个正则表达式。我在这里一定是完全误解了一些事情，因为我的实施是行不通的。虽然我使用.isnan()过滤掉以前的匹配，但它覆盖了以前的匹配。import pandas as pd
df = pd.DataFrame([{'ti
浏览 4提问于2022-07-10得票数 0
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数字提取函数
、、、、
extracts the digit from rooms except TypeError: pass return digit
然后下一个错误出现：
UnboundLocalError: local variable
浏览 0提问于2020-08-07得票数 2
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else x )AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'group'
我知道错误是因为‘N o possui’不返回匹配，因此我不能使用'group(0)‘。如何仅在匹配的情况下应用regex和group(0)？
浏览 5提问于2022-08-08得票数 1
extract_company = extract_company.find(email[ start['@', end['.']]def extract_company(email):
return 提取的值应返回到df extract_company中
浏览 14提问于2019-05-08得票数 2
1回答
Thanks in advanceimport pandas as pddf['cc'] = df.loc[:,'text'].str.extract(pat=r'(\bCc .+)')
df['b
浏览 1提问于2020-11-05得票数 2
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2回答
我有两个带有名字列表的数据框我使用fuzzy通过以下代码从df2获取df1条目的最佳匹配：from fuzzywuzzy import process
matches = [process.extract有没有更快的方法来对pandas中的字符串进行模糊匹配？
浏览 26提问于2017-08-16得票数 5
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在学习的过程中，其中一个问题是在哪里使用正则表达式来提取值。 我想知道，如果在每一行中都相同并且匹配相同的索引位置，我们如何实现正则表达式来删除所有字符。下面是DataFrame： print(df)0 [b,e,c]2 [a,b,c] 正则表达式： df.column1.str.extract(r'
浏览 22提问于2021-08-18得票数 1
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1回答
从字符串列中提取多模式之一
、、、、
在这一步中，一次匹配就足够了，我并不想找到所有匹配的案例。这是对以前版本的改进请求，该版本使用regexp_extract方法进行一个模式匹配。(F.col('textCol'), pattern1, 1)).withColumn("p3", F.regexp_ext
浏览 4提问于2022-06-10得票数 0
那么，在dataframe中，我们使用哪些代码来定义每个列("Asset“和"Quote")？
浏览 0提问于2018-08-05得票数 1
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我想在python中刮掉这个PDF上的信息。我不知道从哪里开始，因为它根本没有组织起来。我习惯于抓取HTML。我试着把它转换成HTML，但这并没有多大帮助。谢谢您的帮助：
浏览 2提问于2022-02-15得票数 0
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我有一个包含设备及其相应固件版本(例如1.7.1.3)的dataframe。我试图缩短固件版本，使之只显示三个数字(例如1.7.1)。test = "1.2.3.4"'.'.join(test[0:-1])
浏览 3提问于2021-04-21得票数 1
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我在试着我可以成功地使用正则表达式来查找匹配项，但是我无法获得显示的列表并对它们进行计数我尝试使用str.extract()列出所有匹配，并使用str.contains().sum()计算匹配的数量。然而，我不能让它们同时工作，我不确定这是不是正确的方法。import re
import
浏览 8提问于2018-01-18得票数 1
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