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2
回答
使用
2个
Pandas
DF
'
s
插入
与
列
值
出现
情况
相关联
的
值
、
、
、
我有两个
df
df
1 1 a1 "text1" 3 a1 "text3"col_1 col_2 2 a2 3 a3
df
1在col_2中多次
出现
值(学生),而
d
浏览 21
提问于2020-04-29
得票数 0
2
回答
迭代数据并将数据输入到
pandas
数据帧中
的
列
中
、
、
、
我有一个
pandas
dataframe,它有一个
列
,该
列
是一小部分字符串。让我们将
列
命名为'A‘,其中
的
所有
值
都是string_1、string_2、string_3。现在,我想添加另一
列
,并用
与
字符串对应
的
数值填充它。我创建了一本字典然后我初始化了新<em
浏览 0
提问于2014-06-15
得票数 1
1
回答
用指定位置
的
整数数组对
Pandas
DataFrame进行切片
、
、
、
我有两个
Pandas
DataFrames,一个
列
是一个累积分布( [0,1]和单调递增之间
的
所有条目),第二个是
与
每个累积分布
相关联
的
值
。 我需要访问
与
累积分布(百分位数)中不同点
相关联
的
值
。例如,我可能对百分位数[.1,.9]感兴趣,我正在通过检查在第一个DataFrame中应该
插入
百分位数
的
位置来找到这些百分位数在DataFrame中
的
位置
浏览 1
提问于2015-09-03
得票数 0
回答已采纳
1
回答
不能
使用
另一
列
的
值
作为系列键为DataFrame中
的
列
赋值
、
、
、
考虑一个
使用
Dataframe
df
和Series
s
的
简单示例
df
['a'] = matching_vals
s
= pd.Series(list("ABCDEFGHIJ"), ind
浏览 7
提问于2014-01-28
得票数 5
回答已采纳
1
回答
用另一个dataframe
的
值
填充dataframe
列
、
、
我有两个数据:import numpyentry2=
pandas
.datetime(2014,6,2)
df
2=
浏览 3
提问于2014-12-09
得票数 1
回答已采纳
1
回答
如何根据python字典
的
键和
值
向Excel文件中
的
列有条件地添加数据,同时保持其他
列
的
一致性
、
、
,
Pandas
将这些空字段解释为NaNdict_a = {001:20, 002:10, 003:20, 004:30} 其中,字典
的
键将与Excel文件
的
第一
列
相关联
,而字典中
的
值
是我希望附加到Excel文件第三
列
中
的
值
。Excel表
的
第一
列
相关联
,将字典
的
值
浏览 0
提问于2019-05-16
得票数 0
回答已采纳
1
回答
使用
双键多索引在
Pandas
DataFrame中
插入
行失败
、
、
、
、
它用一个名为"y“
的
新
列
(在我
的
观点中是不正确
的
)
插入
一个新行(正确),它
使用
应该
插入
索引i2中
的
值
,并且不给i2、c1和c2赋值。将其
与
1级MultiIndex
的
类似
情况
进行比较:
df
= pd.DataFrame( in
浏览 2
提问于2018-06-30
得票数 3
回答已采纳
1
回答
有条件
的
熊猫loc替代品
、
我计划提高非
Pandas
开发人员
的
可读性;我有以下
使用
的
Python代码
s
_query = 'nbc'QUERY = 'query'还可选择: new_
浏览 0
提问于2017-04-03
得票数 2
回答已采纳
2
回答
如何根据
Pandas
DataFrame中其他
列
的
值
,只对
列
的
某些元素进行求和?
、
、
、
假设我们有一个
Pandas
DataFrame,如下所示:我想将“a”
列
浏览 1
提问于2017-09-25
得票数 2
回答已采纳
1
回答
使用
pandas
从
列
中获取最小
值
,并在与其关联
的
另一
列
中获取字符串
、
因此,我知道为了获得
列
中
的
最小
值
,我可以
使用
df
"column name".min(),但是如何在
与
该最小
值
相关联
的
另一
列
中获取字符串呢?import
pandas
as pd
df
= pd.DataFrame({"age":[4, 5, 2],"name":[
浏览 33
提问于2020-10-10
得票数 0
1
回答
Pandas
和HDF5中
的
文件大小缩减
、
、
、
、
我正在运行一个模型,该模型将数据输出到多个
Pandas
框架中,然后将这些帧保存到HDF5文件中。该模型运行数百次,每次在现有HDF5文件
的
框架中添加新
列
(多索引)。这是用
Pandas
merge完成
的
。由于每次运行
的
帧都有不同
的
长度,因此在帧中最终会
出现
大量
的
NaN
值
。 完成足够
的
模型运行后,如果行或
列
与
出现
错误
的
模型运行<em
浏览 3
提问于2015-10-28
得票数 2
回答已采纳
2
回答
如何从另一个数据框中获取值
的
行列名
、
、
、
,使其只包含colour
列
中
的
值
在表中提供
的
范围内
的
行?并且还创建第三
列
,该
列
将
列
colour中
的
值
与
范围表中
的
row-column名称
相关联
。
s
=
df
2.stack()提供: blue 654,
浏览 1
提问于2021-07-21
得票数 0
2
回答
CSV中
的
Pandas
插入
列向下舍入
、
、
我想
插入
一个新
列
并在此列中写入我
的
计算,但
Pandas
不断向下舍入新
插入
的
列
的
值
fileName = 'File.dat'
df
= pd.read_csv(fileName, s
浏览 15
提问于2020-12-20
得票数 0
回答已采纳
1
回答
Python:将
df
中
的
行数添加到另一个
df
中作为新
列
、
、
、
、
假设我计算了熊猫数据帧中
的
行数。我
使用
以下代码来完成此操作:它给出了以下结果:(1700,12)当前数据帧:30 40 textA B C D 30 40 text 1700
浏览 2
提问于2018-04-18
得票数 0
1
回答
将特定
列
值
复制到
与
特定字符串匹配
的
另一
列
、
我
使用
的
是Python lib
pandas
。对于数据框中特定
列
与
特定字符串匹配
的
所有行,我希望将该
值
从左侧
的
列
复制到当前列。例如,对于具有
值
为'not available‘
的
列
City
的
所有行,我希望将
值
从左边
的
列
复制到当前列City。import
pandas
as pd <e
浏览 11
提问于2020-02-09
得票数 0
回答已采纳
1
回答
如何
使用
一系列
的
列名从
pandas
数据框中获取一个系列?
、
、
、
、
我有一个包含数字数据
的
pandas
dataframe
df
。我还有一个系列
s
,它
的
索引
与
df
相同,
值
由
df
列
标签组成,例如 import
pandas
as pd index=[0, 1, 2], columns=[0, 1, 2],)
s
浏览 19
提问于2020-08-06
得票数 3
回答已采纳
1
回答
当
pandas
dataframe
列
和变量
的
值
相同时,如何比较它们
的
值
以获得sume?
、
、
我想将variable
的
值
与
pandas
dataframe
的
列
中
的
值
进行比较,并在两者相同
的
情况
下计算和。我尝试了我们通常
使用
的
比较方法和
pandas
的
.sum()函数来获得sum dayofwk = 4abc=
d
浏览 6
提问于2019-04-24
得票数 1
1
回答
在创建新
的
熊猫
列
时,在列表理解中
插入
NaN如果键不在字典中
、
、
、
我想在熊猫数据帧中填充一个固定长度
的
列
,其中包含字典中
的
值
,
使用
列表理解。 字典将几乎所有唯一
值
对应
的
键从数据帧
的
现有
列
映射到某些
值
。关键
的
是,并不是所有的唯一
值
都包含在字典中。在这种
情况
下,我想把熊猫-本地零
值
,NaN。这样,我
的
新列表可以
与
数据帧中
的
列
长度相同。我尝试在列
浏览 1
提问于2019-07-20
得票数 0
回答已采纳
2
回答
如何从DateFrame中
的
常量值创建新
列
、
s
= Service(executable_path=r'D:\Python3104\chromedriver.exe')driver.maximize_windowRaceNo=")[1])) RACENo = pd.Series(RACENo)
df
pd.read_html( str(soup.find(&qu
浏览 6
提问于2022-07-13
得票数 1
1
回答
每个属性
的
分割
、
、
我正试着读一个大
的
CSV。然后根据
列
team中
的
唯一
值
将大CSV拆分为更小
的
CSV文件。首先,我为每个team创建了新
的
数据格式。生成
的
新txt文件,每个team
列
中
的
唯一
值
都有一个。码
df
= pd.read_csv('combined.csv')
df
=
df
[
df</e
浏览 0
提问于2021-02-02
得票数 1
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