使用2个y轴绘制仅得到1条线

是指在图表中使用两个垂直的y轴来表示不同的数据，但最终只能得到一条线。

这种情况通常发生在需要同时展示两个不同量级的数据时。例如，一个数据的范围在几十到几百之间，而另一个数据的范围在几千到几万之间。如果将这两个数据放在同一个y轴上，较小范围的数据将会被较大范围的数据所掩盖，难以观察到其变化趋势。

为了解决这个问题，可以使用两个y轴来分别表示两个数据。这样，两个数据可以在同一个图表中展示，并且能够清晰地观察到它们的变化趋势。

在前端开发中，可以使用一些图表库或框架来实现这个功能，如Echarts、Highcharts等。这些库提供了丰富的配置选项，可以轻松地创建具有多个y轴的图表。

在后端开发中，可以通过数据处理和计算来生成需要展示的数据，并将其传递给前端进行图表绘制。

使用两个y轴绘制仅得到1条线的优势在于能够同时展示两个不同量级的数据，并且能够清晰地观察到它们的变化趋势。这对于数据分析和决策支持非常有帮助。

应用场景包括但不限于：

股票市场分析：同时展示股价和成交量。
天气预报：同时展示温度和降雨量。
销售数据分析：同时展示销售额和销售量。

腾讯云提供了一些相关产品，如腾讯云图表（Tencent Cloud Charts），它是一款基于Echarts的图表可视化工具，可以满足绝大部分图表需求。您可以通过以下链接了解更多信息： https://cloud.tencent.com/product/tcc

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(x,y); z=x.^2-y.^2; mesh(x,y,z) 除此之外还有 meshc函数：除了mesh函数图形外，还在xy平面上绘制曲面的等高线。...% 冻结屏幕高宽比，使得一个三维对象的旋转不会改变坐标轴的刻度显示 title('surf(x,y,z)') 除此之外还有类似的函数： surfc函数：除了surf函数图形外，还在xy平面上绘制曲面的等高线...在flat的基础上进行色彩的插值处理，使色彩平滑过渡 3.contour函数: 绘制等高线图 contour(x,y,z,n) 在x-y平面绘制等高线图，n是一个标量，那么Matlab会将等高线的层数设置为....^2 - y.^2); % matlab中内置的peaks函数，常常作为演示使用 % edit peaks contour(x,y,z) xlabel('x轴'); ylabel('y轴'); % 加上坐标轴的标签...z = t; % 利用t计算z的值 plot3(x,y,z) % 绘制三维空间下的折线图定义符号表达式，利用fplot3(x,y,z)可以得到结果 syms t % 符号是t x = sin(t)

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主要参数的含义如下：（1）type为一个字符的字符串，用于给定绘图的类型，可选的值如下： "p"：绘点（默认值）； "l"：绘制线； "b"：同时绘制点和线； "c"：仅绘制参数"b"所示的线； "o..."：同时绘制点和线，且线穿过点； "h"：绘制出点到横坐标轴的垂直线； "s"：绘制出阶梯图（先横后纵）； "S"：绘制出阶梯图（先纵后竖）； "n"：作空图。...# 分组变量或因子；使用不同的颜色、绘图符号等来绘制分组图形； by.groups # 为TRUE，则按分组拟合回归线； xlab、ylab # x轴和y轴标签； log # 绘制对数坐标轴； jitter...## 部分参数解释 data, x, y # data指数据框，x、y为数据框中用来绘制图形的变量 combine # 逻辑词，默认FALSE，仅当y是包含多个变量的向量时使用；如为TRUE，则创建组合面板图...merge # 逻辑词或字符；默认FALSE，仅当y是包含多个变量的向量时使用；如为TRUE，则在同一绘图区域合并多个y变量； # 字符为"asis"或"flip"，如为"flip"，则y变量翻转为x

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plot(x,y,main="这是图片的标题",sub="这是副标题"，xlab="x轴",ylab="y轴") ? ?...例如，要创建在数据点之间带有线的图，请使用type =“ l”；要仅绘制点，请使用type =“ p”；并绘制线条和点，请使用type =“ b”： ? ? ? ?...例如，如果设定col=c("red", "blue")并需要绘制三条线，则第一条线将为红色，第二条线为蓝色，第三条线又将为红色 col.axis 坐标轴刻度文字的颜色 col.lab 坐标轴标签（名称）...0表示总是平行于坐标轴；1表示总是水平方向；2表示总是垂直于坐标轴；3表示总是垂直方向。 xaxt用于设定x坐标轴的刻度值类型，为一个字符。"n"表示不绘制刻度值及刻度线；"s"表示绘制，默认值。...文本的最终大小为 ps*cex family 绘制文本时使用的字体族。

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Ø 值字体：允许定义文本的字体设置，包括字体有无衬线，字号和普通/加粗/斜体。 Ø 画轮廓线？：在条形图上绘制或不绘制边框线。 Ø 显示号码分组？：是否在Y轴标签中显示号码分组。 Ø 列标签值？...使用“宽度”和“高度”字段定义自定义尺寸。单位为像素。 X轴：定义X轴标签的最大长度（以像素为单位）。 Y轴：定义Y轴的自定义最大值。图例：定义图表图例的位置和字体设置。...Ø 使用“宽度”和“高度”字段定义自定义尺寸。单位为像素。 X轴和Y轴。 Ø X轴：设置自定义X轴标签的日期格式。语法是Java SimpleDataFormat API。...Ø Y轴：设置以毫秒为单位定义Y轴的自定义最大值。 Ø 增量比例：定义缩放的增量（以毫秒为单位）。 Ø 显示号码分组：是否显示Y轴标签中的数字分组。图例定义图表图例的位置和字体设置。...最新样本：当前经过的采样时间内样本个数平均：绘制平均值。偏离：绘制标准偏差（变化的度量）。吞吐量：绘制每单位时间的样本数。中值：绘制中位数（中间值）。

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，从而可以得到每个文本的 y 轴。....我们可以从概念图得到，刻度线的起点 x 坐标算法是：内部间距（cSpace）加最长文本宽度（maxNameW ）加上文本与刻度线的间距，起点 y 坐标则跟文本一样，通过分割间距与下角标的关系得到每个刻度的...y 坐标；而终点 x 坐标则是刻度线的长度，终点 y 坐标则跟起点的 y 坐标一样，我设置默认长度是 5，这样就能得到我们的刻度线了。...其实从图中可以看出分割线与刻度线差不多，起点 x 坐标算法是：在刻度线起点 x 坐标基础上加刻度线长度；起点 y 轴与刻度线相同。...X 轴整体的代码如下：.onReady(() => { const cSpace = this.options.cSpace // 上面是绘制y轴的代码 .... // 绘制x轴 // 获取每个分割线的间距

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在最简单的调用中，两个函数绘制了两个变量 x 和 y 的散点图，然后拟合回归模型 y〜x 并绘制了该回归线的结果回归线和 95％置信区间： ? ?...很显然，所得到的的图的结果是相同的，除了图形形状略有些不同，这里会简短的解释。...值得注意的是，抖动仅适用于散点图数据，且不会影响拟合的回归线本身。 ? 另一种选择是在每个独立的数据分组中对观察结果进行折叠，以绘制中心趋势的估计以及置信区间： ?...在这种情况下，解决方案是拟合逻辑 (Logistic) 回归，使得回归线显示给定值 x 的 y=1 的估计概率： ?...这是因为 func：regplot 是一个 “轴级” 功能绘制到特定的轴上。这意味着您可以自己制作多面板图形，并精确控制回归图的位置。

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Ⅰ 可用参数： type：表现a,b之间的关系的形式： "p"：point；"l"：线，lines；"b"：断点为点，线连接，点线不相交，both；"c"：仅线，不连续；"o"：点、线且相交，overplot...cex.axis 坐标轴刻度标记的缩放倍数 cex.lab 坐标轴标题的缩放倍数 cex.main 图主标题的缩放倍数 cex.sub 图副标题的缩放倍数 col 图中符号（点、线等）的颜色，与cex参数类似...，具体如下： col.axis 坐标轴刻度标记的颜色 col.lab 坐标轴标题的颜色 col.main 图主标题的颜色 col.sub 图副标题的颜色 cex.font：指定绘图使用的字体样式。...length箭头长度； abline(h=y)在纵坐标y处画水平线，abline(v=x)在横坐标x处画垂直线；abline(a,b)绘制斜率为b和截距为a的直线；abline(lm.obj)画由lm.obj...rect(x1, y1, x2, y2) ：绘制长方形,(x1, y1)为左下角,(x2,y2)为右上角 polygon(x, y)：绘制连接各x,y坐标确定的点的多边形 text()（绘图区内）在给定坐标的位置写字

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