我想做股票行情的插值。我丢失了一天的数据(如示例)：import pandas as pddf4.02013-01-05 5.0 10.0我尝试使用
浏览 18提问于2020-03-11得票数 0
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无法使用pandas和新的数据阅读器模块从google finance获取报价，特别是在澳大利亚证券交易所。每只股票的相关谷歌金融页面都列出了它们:联邦银行asx:cba billabong国际asx:bbg等import pandasimport datetime
sta
浏览 2提问于2016-05-29得票数 2
我只是学习巨蟒，并试图使用它进行股票分析。使用股票统计数据。我通过pip安装了股票统计数据
试图导入数据导入pandas.io.data时出现错误，称模块pandas.io.data不存在
浏览 1提问于2018-08-16得票数 4
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image showing the shapes of each dataframe(of each stock)
浏览 17提问于2019-02-14得票数 1
我想知道是否有一种方法可以检索频繁使用的技术指标的值，如EMA，简单移动平均(SMA)，威廉姆斯%R的几百只股票，每小时通过每分钟多次API调用免费更新。目前市场上的解决方案是AlphaVantage的API，它提供实时数据，但限制您每分钟只能调用5次API (这意味着您最多可以在5只股票上获得1个技术指标)。Quandl和IEX等其他API的API调用费率要高得多，但报价数据是每天提供的(打开/高/关闭/低)。
市场上有没有什么东西可以让我免费做这件事？<
浏览 19提问于2020-05-16得票数 0
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我有一个包含股票数据的数据，并按股票分组(例如，请参阅所附图像)，索引是每只股票的每分钟数据，第二列是股票符号。
我正在尝试应用'Pandas TA‘指标到数据，通过使用groupby，以便每个股票的数据分别处理，也使用Pandas的内置多处理。我有一个主反测试文件，它调用这个函数来向原始数据中</em
浏览 4提问于2021-12-23得票数 1
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由于Python不再能够提取雅虎金融股票数据，我使用了pandas_datareader。这需要设置一个帐户并在命令终端中执行“pip install quandl”。如果我有一个不同寻常的股票报价器，比如BRK.B，那么使用Google从pandas_datareader中提取股票数据非常好。import pandas as pd from pandas
浏览 67提问于2017-05-25得票数 1
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我目前正在使用Pandas从雅虎获得期权数据。它可以正常工作，直到有一个股票没有选择，在这一点上，程序崩溃。我试图创建异常，并让它通过，但没有运气。我怎样才能让程序识别没有选择的股票，然后跳过？我得到的错误是: RemoteDataError:数据不可用from pandas_datareader.data import Optionsimport pa
浏览 3提问于2016-03-27得票数 1
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尝试为列表中的每个股票报价器创建pandas数据框 我的代码： for ticker in stock_tickers: data = pd.read_csv(f'{ticker}_{get_date()}.csv') 它将只为最后一个股票报价器创建一个pandas数据框架...有没有办法让所有人都这样做呢？
浏览 38提问于2021-11-04得票数 0
目前，我正在成功地使用熊猫数据机从雅虎进口股票信息。但是，在提取数据之前，我总是收到以下消息：
有没有人知道这意味着什么，以及如何解决这个问题？
浏览 0提问于2020-02-03得票数 2
我有一个python pandas股票数据帧，我正在尝试过滤其中的一些股票。有些公司有两个或更多的股票代码(当一股优先，另一股不优先时，不同类型的股票)。我想去掉那些额外的股票价值的行，只让具有较高成交量的股票。在数据框中我也有公司名称，所以也许有一种方法可以使用它来创建一些条件，然后在比较同一公司的成交量时删除它？我该怎么做呢？ ?
浏览 37提问于2021-09-25得票数 0
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我想要所有的股票符号和它的股票价格的csv格式。
是否有任何解决方案来获取csv中的所有数据？
panel_data = web.DataReader('SPY', 'yahoo', start_date, end_date)是否有任何方法可以使用py
浏览 4提问于2020-06-15得票数 2
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我正试图建立一个预测模型，并需要从股票API中获取数据。发现熊猫的数据采集器是可行的。但是当我试图安装它时
我试着用“-c -datareader”安装熊猫-数据器，这是成功的，但无法在代码中使用。我在试着跑对此，我得
浏览 4提问于2022-03-29得票数 1
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什么是一个好的方法来缓存一个网页，其中数据库中的大部分内容几乎不会改变(例如描述)，但少量内容频繁地改变(例如库存项目)。
我想让网页缓存尽可能长的时间。是否可以通过AJAX请求获取动态内容？
浏览 7提问于2012-03-23得票数 0
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我正在尝试创建一个for-循环，它自动地运行在我分析过的NASDAQ股票列表中，并插入它们的Quandl代码，然后从Quandl的数据库中检索。从本质上说，创建了大量的股票数据集来进行数据分析。import quandlimport matplotlib.pyplot as plt nasdaq_list
浏览 1提问于2017-01-12得票数 1
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我有一大串ISIN和WKN的股票。我的目标是使用pandas_datareader从这些股票中获得历史数据。我的问题是，功能。import pandas_datareader as web
stock = web.DataReader('ALB', data_source="yahoo", start="01.01.2021
浏览 17提问于2021-12-05得票数 1
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我在中等规模的.NET应用程序中工作，它的数据库设计甚至非常糟糕，几乎所有的表都不进行规范化和复杂的表设计。
例如，，，我有一个表来跟踪股票的动向，每次我修改这个表，我都需要更新当前的股票表。在我看来，这是一个糟糕的设计，因为当我想知道当前的股票时，我可以使用SUM。另一个例子是，每次我插入新的股票移动数据时，我都不会直接插入股票移动表，而是插入数据</e
浏览 3提问于2010-08-24得票数 1
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我在日线图上对5000只股票应用了塔里布，并将结果集保存到文件/数据库中。现在，一天结束时的新数据-每只股票一行新数据到达。我们如何处理新的数据。GIven每个指标都有自己的回看功能--目前使用默认值--我是否需要将过去X天的数据回调到pandas框架中，然后重新应用该指标，然后只保存具有TA值的最新行？或者让程序循环无限地将pandas帧保存在缓存<e
浏览 16提问于2020-08-11得票数 0
我已经使用了这个数据集https://www.kaggle.com/camnugent/sandp500，但尝试了几个不同的方法，所有这些方法都返回了这条消息。pandas_df = pd.read_csv(file_path)data_to_use.columnsfuture_dates = model.make_future_dat
浏览 39提问于2021-04-26得票数 1
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使用Pandas data_reader，我可以以DataFrame的形式获得历史股票信息，如：import datetimeend = dt.datetime.now()我能否以这种方式获得NASDAQ索引的复合数据，而不仅仅是一只股票？
浏览 1提问于2018-04-04得票数 4
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