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    大量POI点展示的一种解决方案——续

    概述： 在上文“ 大量POI点展示的一种解决方案”中，介绍了在在后台将POI生成图片在前台展示，文章中没有涉及到点的抽稀问题，也就是当点的数据量非常大的时候，这种展示方式还是会有一定的效率问题，...在本文，书接上文，介绍一种点抽稀的算法，并结合上文，实现大量poi点的高效展示。...实现思路： 1、点抽稀与图片生成 package com.lzugis.web; import java.awt.Color; import java.awt.Image; import java.awt.image.BufferedImage...static final long serialVersionUID = 1L; private static double M_PI = Math.PI; //6378137赤道半径，一度对应赤道上的一米..., (int)scry, null, null); } } System.out.println("共"+list.size()+"个点，

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    使用bitmap进行大量数据的排序、判断存在与否

    使用bitmap主要是可以减少存储空间的使用，用一个bit来存储一个元素的状态。当我们需要在一亿个数中判断某个数是否存在时，我们不需要将这一亿个数同时放入内存。...排序 首先有一个bit数组，如果我们排序的所有元素中最大的数是一亿，那么我们就需要这个数组大小初始化为一亿零一（加上0），从0排到一亿，每一位bit就对应这个数，比如第6个bit位对应数字5的状态，如果是...当我们使用待排序数组完成对bitmap的填充之后，只需要按位输出存在的数就可以了。.../** * created by tianfeng on 2018/11/9 * 使用bitmap进行排序(待排序数组中无重复数字) */ public class BitmapSort {...不过也因为bitmap的这个特点——重复的数字只出现一次，我们可以使用同样的代码对一堆数字进行去重操作。 判断一个数是否存在 一个文件里有一亿个数，我们如何判断88是否存在其中？

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    技术使用点-mixins的使用

    这是我参与「掘金日新计划 · 8 月更文挑战」的第12天，点击查看活动详情 >> [技术使用点] [一、mixins的使用] [前言] 当我们的项目越来越大，我们会发现组件之间可能存在很多相似的功能...我们只要将共用的功能以对象的方式传入 mixins选项中，当组件使用 mixins对象时所有mixins对象的选项都将被混入该组件本身的选项中来，这样就可以提高代码的重用性，使你的代码保持干净和易于维护...[什么时候使用Mixins？] 当我们存在多个组件中的数据或者功能很相近时，我们就可以利用mixins将公共部分提取出来，通过 mixins封装的函数，组件调用他们是不会改变函数作用域外部的。...示例： [如何使用Mixins？]...示例：在开发searchBar中使用了创建好的renderTagMixin： 总结 这次先讲到为什么使用Mixins，让大家先初步了解一下这个知识点；将下来会具体的学习Mixins相关的知识点，用法和特点等等

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    【点云备忘录】点云可视化代码的视频记录

    在【点云备忘录】这个系列中，将用录屏+讲解的形式记录一些点云学习过程中对于代码和文章的理解，也会分享一些有用的技能。 视频中所涉及的代码已上传到到github，感兴趣的同学可下载尝试。...https://github.com/liminle/point-cloud-lectern-memos 第一期简单讲解两个典型的点云可视化代码，这两个代码的适用性很广，几乎适应于各种点云研究任务（分类...1.点云的可视化系统来看的话，大致包括下列四类： 不带标签的点云可视化 （适用于modelnet等数据集） 带语义信息标签的点云可视化 （适用于semantic3d等） 带包围框标签的点云可视化（kitti...检测、跟踪） 带包围框标签的点云投影可视化（本次未涉及） 2.具体实现方法 matlab python C++ CloudCompare/meshlab软件 这次视频中展示的是python的代码，主要调用了...mayavi用来进行三维数据可视化很好的工具，中国大学mooc网上有一门“python三维数据可视化”的公开课程中就讲解了mayavi的用法，感兴趣的同学可以去学习。

    1.2K20

    深入浅出为你解析关于大数据的所有事情

    Tableau提供了一个可视化分析软件的解决方案，每年的价格是2000美金。谷歌提供了BigQuery工具，他可以允许你在数分钟内分析你的数据，并且可以满足任何的预算要求。 大数据是什么？...重要的是它很容易使用，并且允许精明的用户根据需求开发更加大的功能。 BigQuery采用你容易承受的按需定价的原则，当你开始存储和处理你的大数据查询时，每个月的花费只有几百美金。...（然而这个功能依旧需要升级才能变的更好） 谷歌BigQuery连接器可以快速的分析在谷歌免费的网络服务中的大量数据。...当一个数据分析师使用BigQuery或者Tableau来完成提取和合并数据时，他们可以发现在大型数据集合当中的隐藏的模式。这才是大数据分析的关键。...不要忘了大数据分析的黄金法则：关注点，在正确的时间关注正确的商业问题。

    1.5K50

    深入浅出——大数据那些事

    Tableau提供了一个可视化分析软件的解决方案，每年的价格是2000美金。谷歌提供了BigQuery工具，他可以允许你在数分钟内分析你的数据，并且可以满足任何的预算要求。 大数据是什么？...这里给出一组样本数据的来源及类型，他们都是企业在做大数据分析时潜在的收集和聚合数据的方式： 网站分析 移动分析 设备/传感器数据 用户数据（CRM） 统一的企业数据（ERP） 社交数据 会计系统 销售点系统...谷歌BigQuery是一个网络服务，它能够让你执行数十亿行的大规模的数据集的交互分析。重要的是它很容易使用，并且允许精明的用户根据需求开发更加大的功能。...（然而这个功能依旧需要升级才能变的更好） 谷歌BigQuery连接器可以快速的分析在谷歌免费的网络服务中的大量数据。...当一个数据分析师使用BigQuery或者Tableau来完成提取和合并数据时，他们可以发现在大型数据集合当中的隐藏的模式。这才是大数据分析的关键。

    2.8K100

    ol4通过ImageCanvas实现大量点的展示以及交互的实现

    概述 在ol4里面可以通过Vector Layer的方式进行点的渲染，但是当点的个数比较多的时候，会存在明显的操作不流畅。...本文讲述如何利用ImageCanvas接口，对大量的点进行展示，并添加相应的交互。 实现效果 ? 实现分析 1.效率差异如何得来？...在实现地图交互的时候，存在两个技术点： 1）如何判断鼠标经过的位置要触发交互的位置？...我们知道每一个点的大小是指的像素值，所以在判断位置的时候调用view的getResolution（）接口，实时计算一个半径，通过鼠标当前点+半径可以创建一个圆，在判断落在圆内的点就为交互的点。...针对大量数据的检索，在处理的时候做了前端的分区缓存，在通过经纬度去查找对应的分区位置，再去找里面的数据。

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    win下使用QT添加VTK插件实现点云可视化GUI

    大家在做点云的时候经常会用到QT，但是我们需要使用QT做点云的可视化的时候又需要VTK，虽然我们在windows下安装PCL的时候就已经安装了VTK，由于跟着PCL安装的VTK是没有和QT联合编译的，所以在使用...PCL和QT做点云可视化界面的时候是无法使用可是QT的插件QVTKWidget，本文将主要讲解一些PCL在Ubuntu系统和windows使用QT做界面的一些分享。...在windows上使用PCL实现QT设计点云的可视化界面，这就又涉及到了工程软件的问题，我相信大多数人都是使用VS，所以我的电脑安装了VS3013 和VS2015，这里主要是使用VS2015 编译实现点云...，比如我再找个ui的界面上，放了两个按钮，一个QVTKWideget可视化的插件，一个文本浏览器，需要实现的工程是： 第一个按钮实现了打开一个PCD文件可视化在右边的插件上，并且点云是可以可以使用鼠标自由的拖动的...说明： 这是一个由“点云PCL”公众号发布的一个关于使用VS2015联合QT设计的一个点云可视化界面的程序，已经完成了封装的发布的一个exe，可以在win7上直接点击exe打开界面，实现了两个按钮，一个是打开一个

    8.6K20

    如何使用原生住宅IP代理注册大量的Twitter账号

    随着社交媒体的发展，Twitter成为了跨境电商卖家们进行品牌推广和营销的重要平台之一。为了最大化地利用Twitter这个平台，卖家们需要大量的营销账号。...在这篇文章中，我们将会介绍如何使用原生住宅IP代理注册大量的Twitter营销账号。为什么需要大量Twitter营销账号？在Twitter上拥有多个营销账号的好处是多方面的。...为了规避这种风险，卖家们需要使用原生住宅IP代理来注册大量的Twitter营销账号。原生住宅IP代理是指来自真实的住宅网络，使用这种代理可以帮助卖家们更好地模拟真实用户的IP地址。...总结通过使用原生住宅IP代理，卖家们可以轻松注册大量的Twitter营销账号，提高他们在Twitter上的影响力和市场竞争力。...同时，卖家们也需要选择可靠的代理服务商，并仔细阅读他们的服务协议和价格方案，以确保使用的代理是真实可靠的。

    1.1K10

    深入浅出为你解析关于大数据的所有事情

    Tableau提供了一个可视化分析软件的解决方案，每年的价格是2000美金。谷歌提供了BigQuery工具，他可以允许你在数分钟内分析你的数据，并且可以满足任何的预算要求。...重要的是它很容易使用，并且允许精明的用户根据需求开发更加大的功能。 ? BigQuery采用你容易承受的按需定价的原则，当你开始存储和处理你的大数据查询时，每个月的花费只有几百美金。...（然而这个功能依旧需要升级才能变的更好） 谷歌BigQuery连接器可以快速的分析在谷歌免费的网络服务中的大量数据。...他必须知道不同数据的用法，并且要授予工具连接数据的权限。 当一个数据分析师使用BigQuery或者Tableau来完成提取和合并数据时，他们可以发现在大型数据集合当中的隐藏的模式。...不要忘了大数据分析的黄金法则：关注点，在正确的时间关注正确的商业问题。

    1.4K40

    当Google大数据遇上以太坊数据集，这会是一个区块链+大数据的成功案例吗？

    以加密猫为例，Google在BigQuery平台上利用大数据方法对以太坊数据集做了很好的可视化！ 那么，基于以太坊的大数据思维，以太坊上执行最多的智能合约是哪一个？最受欢迎的Token又是哪一个？...也可在 Kaggle 上获取以太坊区块链数据集，使用 BigQuery Python 客户端库查询 Kernel 中的实时数据（注：Kernel 是 Kaggle 上的一个免费浏览器编码环境）。...其实这个时间点，对应了OMG Token的第一次空投。 由于数据由以太坊钱包地址之间的转移组成，因此，我们可以使用有向图数据结构进行分析。...我们使用Modularity算法对不同组的节点进行颜色标记，并使用Gephi进行可视化（小编：下图像不像一条可爱的小金鱼）。 像不像一条小金鱼？？...假设我们想找一个与“迷恋猫”游戏的 GeneScience 智能合约机制相类似的游戏，就可以在 BigQuery 平台上通过使用 Jaccard 相似性系数中的 JavaScript UDF 进行实现。

    4.8K51

    详细对比后，我建议这样选择云数据仓库

    洞察力的发掘需要找到一种近实时的方式来分析数据，这恰好是云数据仓库所扮演的重要角色。 作为可扩展的数据仓库，云数据仓库通过存储和分析大量的结构化和半结构化数据，可以帮助企业发展这项洞察力。...所有的数据存储在一起可以更容易地分析数据、比较不同的变量，并生成有洞察力的可视化数据。 只使用数据库可以吗？...现在，该公司不再使用内部数据仓库而是利用云计算，供应链分析师通过微软 Power BI 这样的工具查询数据和创建可视化。 直观的拖放界面使得数据的处理变得简单。成本也下降了。...此外，用户不必再等到下午 1 点才能收到前一天的数据报告，而是在每个工作日的上午 9 点就能收到信息。 选择云数据仓库时需要考虑的因素 这些主流云数据仓库有相似之处，但也有很大的不同。...例如，有些公司可能需要实时检测欺诈或安全问题，而另一些公司可能需要处理大量的流式物联网数据来进行异常检测。在这些情况下，评估不同的云数据仓库如何处理流数据摄取是很重要的。

    7.3K10

    Java编码指南: 你还在大量使用枚举的values()方法吗？

    ---- 简介 ---- 在项目中经常看到枚举的values()方法被大量重复使用，殊不知枚举的values()方法每次被调用都会生成一个新的枚举数组返回，这与"尽量复用对象，不要每次重复创建相同的不变的对象..."的编码原则相违背（影响垃圾回收）。...)方法实现的，即：静态方法 values()每次调用都会通过VALUES的clone()方法返回一个新的数组。...为了减轻GC的负担，如果我们需要大量调用枚举的静态方法 values()，我们可以对静态方法 values()返回的数组缓存起来复用。...小结 ---- 枚举的values()方法每次被调用都会生成一个新的枚举数组返回，为了减轻GC的负担，如果我们需要大量调用枚举的静态方法 values()，我们可以对静态方法 values()返回的数组缓存起来复用

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    使用localStorage必须了解的点

    本文试图回答如下问题： 本地存储满了之后，浏览器是什么样的行为？ 本地存储容量有限，因此宝贵，那么就整个站点而言，使用本地存储的策略是什么？ 实际编码过程中，本地存储又有那些注意事项？...本地存储的空间（SIZE） 让人意外的是，这一点在各主流浏览器（包含PC、移动端）竟然惊人的一致，都是 5M 的数量级。...整站本地存储的规划 客户端的存储空间宝贵，然而站点也因为业务的不同，很难有一个统一的实施细则，但是有几个大原则不会变。...当不使用通用 local 库的情况下，务必作如下检查： if (window.localStorage) { try { localStorage.setItem('bla',...，移动端尤其明显 value 尽量使用 string // before function store(key, val) { localStorage.setItem(key

    1.3K100

    使用SimpleDateFormat的时候小心点

    calb中； 2、使用calb中解析好的日期数据设置calendar； 3、重置日期对象cal的属性值； 4、使用calb中中属性设置cal； 5、返回设置好的cal对象； 从上面步骤可知步骤3、4、5...第一种方式： 每次使用时候new一个SimpleDateFormat的实例，这样可以保证每个实例使用自己的Calendar实例,但是每次使用都需要new一个对象，并且使用后由于没有其它引用，就会需要被回收...ThreadLocal，这样每个线程只需要使用一个SimpleDateFormat实例相比第一种方式大大节省了对象的创建销毁开销，并且不需要对多个线程直接进行同步，使用ThreadLocal方式。...使用新的API，整个转换过程都不需要考虑线程安全的问题。...SimpleDateFormat这个类不是线程安全的，在使用的时候稍不注意，就会产生致命的问题。Date这个类，是可以重新设置时间的，这对于一些类内部的属性来说，是非常不安全的。

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    使用HashMap的时候小心点

    因为当一个线程访问hashtable的同步方法时，其他线程再次尝试访问的时候，会进入阻塞或者轮询状态，比如当线程1使用put进行元素添加的时候，线程2不但不能使用put来添加元素，而且不能使用get获取元素...相比之下，ConcurrentHashMap使用了分段锁技术来提高了并发度，不在同一段的数据互相不影响，多个线程对多个不同的段的操作是不会相互影响的。每个段使用一把锁。...所以在需要线程安全的业务场景下，推荐使用ConcurrentHashMap，而HashTable不建议在新的代码中使用，如果需要线程安全，则使用ConcurrentHashMap，否则使用HashMap...HashMap的实现使用了一个数组，每个数组项里面有一个链表的方式来实现，因为HashMap使用key的hashCode来寻找存储位置，不同的key可能具有相同的hashCode，这时候就出现哈希冲突了...如果在取链表的时候从头开始取（现在是从尾部开始取）的话，则可以保证节点之间的顺序，那样就不存在这样的问题了。 综合上面两点，可以说明HashMap是线程不安全的。

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    CEF使用的几个注意点

    CEF为chrome浏览器的切入其他浏览器中的轻量级框架。 开发的客户端的时候，这是作为界面显示的首先，可以增强客户的易变性，可塑性。...在开发的过程中（侧重于C,C++解决），遇到的几个问题，以及自己看源码和整理出的KO思路： 1.  ...Cef+MFC页面覆盖（页面不刷新现象），而不能显示的问题，摸索了好久，发现原来是cef和MFC中对话框中的刷新前后不一样造成的。...所以去研究了对话框的重绘之后，发现其实只需要，虚函数OnEraseBkgnd重写，改成这样之后，便不会出现页面覆盖，也不会出现闪烁的画面既视感！...BOOL MMenu::OnEraseBkgnd(CDC* pDC){ //return TRUE; return FALSE; } 4.如何自定义的....

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