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使用C# 9.0记录构建smart-enum-like/discriminated-union-like/sum-type-like数据结构?

在C# 9.0中,可以使用Discriminated Unions(判别联合)来构建类似于Smart Enum(智能枚举)或Sum Type(和类型)的数据结构。Discriminated Unions是一种数据结构,它可以表示多个不同的类型,并且每个类型都有一个关联的标签。

在C# 9.0之前,可以使用枚举和模式匹配来模拟Smart Enum或Sum Type。但是,C# 9.0引入了Discriminated Unions的原生支持,使得构建这样的数据结构更加简洁和易于理解。

要使用C# 9.0构建Smart Enum-like/Discriminated Union-like/Sum Type-like数据结构,可以按照以下步骤进行:

  1. 定义不同的数据类型:首先,定义要包含在Discriminated Union中的不同数据类型。每个数据类型都应该是一个类或结构体,并且可以具有自己的属性和方法。
  2. 创建Discriminated Union:创建一个Discriminated Union类或结构体,用于包含不同的数据类型。这个类或结构体应该具有一个标签字段,用于标识当前存储的数据类型,并且应该具有一个字段或属性来存储实际的数据。
  3. 实现模式匹配:使用模式匹配来处理Discriminated Union中的不同数据类型。可以使用switch语句或if语句来根据标签字段的值执行相应的操作。

以下是一个示例代码,演示如何使用C# 9.0构建Smart Enum-like/Discriminated Union-like/Sum Type-like数据结构:

代码语言:txt
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public class Person
{
    public string Name { get; set; }
}

public class Car
{
    public string Brand { get; set; }
}

public class Animal
{
    public string Species { get; set; }
}

public class DiscriminatedUnion
{
    public enum DataType
    {
        Person,
        Car,
        Animal
    }

    public DataType Tag { get; private set; }
    public object Data { get; private set; }

    private DiscriminatedUnion(DataType tag, object data)
    {
        Tag = tag;
        Data = data;
    }

    public static DiscriminatedUnion CreatePerson(string name)
    {
        return new DiscriminatedUnion(DataType.Person, new Person { Name = name });
    }

    public static DiscriminatedUnion CreateCar(string brand)
    {
        return new DiscriminatedUnion(DataType.Car, new Car { Brand = brand });
    }

    public static DiscriminatedUnion CreateAnimal(string species)
    {
        return new DiscriminatedUnion(DataType.Animal, new Animal { Species = species });
    }
}

public class Program
{
    public static void Main()
    {
        DiscriminatedUnion person = DiscriminatedUnion.CreatePerson("John");
        DiscriminatedUnion car = DiscriminatedUnion.CreateCar("Toyota");
        DiscriminatedUnion animal = DiscriminatedUnion.CreateAnimal("Dog");

        ProcessData(person);
        ProcessData(car);
        ProcessData(animal);
    }

    public static void ProcessData(DiscriminatedUnion data)
    {
        switch (data.Tag)
        {
            case DiscriminatedUnion.DataType.Person:
                var person = (Person)data.Data;
                Console.WriteLine("Person: " + person.Name);
                break;
            case DiscriminatedUnion.DataType.Car:
                var car = (Car)data.Data;
                Console.WriteLine("Car: " + car.Brand);
                break;
            case DiscriminatedUnion.DataType.Animal:
                var animal = (Animal)data.Data;
                Console.WriteLine("Animal: " + animal.Species);
                break;
        }
    }
}

在上面的示例中,我们定义了三个不同的数据类型:Person、Car和Animal。然后,我们创建了一个DiscriminatedUnion类,用于包含这些数据类型。通过使用不同的Create方法,我们可以创建不同类型的DiscriminatedUnion对象。最后,我们使用ProcessData方法来处理不同类型的数据。

请注意,上述示例只是一个简单的演示,实际应用中可能需要更复杂的数据类型和处理逻辑。

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