在C# 9.0中,可以使用Discriminated Unions(判别联合)来构建类似于Smart Enum(智能枚举)或Sum Type(和类型)的数据结构。Discriminated Unions是一种数据结构,它可以表示多个不同的类型,并且每个类型都有一个关联的标签。
在C# 9.0之前,可以使用枚举和模式匹配来模拟Smart Enum或Sum Type。但是,C# 9.0引入了Discriminated Unions的原生支持,使得构建这样的数据结构更加简洁和易于理解。
要使用C# 9.0构建Smart Enum-like/Discriminated Union-like/Sum Type-like数据结构,可以按照以下步骤进行:
以下是一个示例代码,演示如何使用C# 9.0构建Smart Enum-like/Discriminated Union-like/Sum Type-like数据结构:
public class Person
{
public string Name { get; set; }
}
public class Car
{
public string Brand { get; set; }
}
public class Animal
{
public string Species { get; set; }
}
public class DiscriminatedUnion
{
public enum DataType
{
Person,
Car,
Animal
}
public DataType Tag { get; private set; }
public object Data { get; private set; }
private DiscriminatedUnion(DataType tag, object data)
{
Tag = tag;
Data = data;
}
public static DiscriminatedUnion CreatePerson(string name)
{
return new DiscriminatedUnion(DataType.Person, new Person { Name = name });
}
public static DiscriminatedUnion CreateCar(string brand)
{
return new DiscriminatedUnion(DataType.Car, new Car { Brand = brand });
}
public static DiscriminatedUnion CreateAnimal(string species)
{
return new DiscriminatedUnion(DataType.Animal, new Animal { Species = species });
}
}
public class Program
{
public static void Main()
{
DiscriminatedUnion person = DiscriminatedUnion.CreatePerson("John");
DiscriminatedUnion car = DiscriminatedUnion.CreateCar("Toyota");
DiscriminatedUnion animal = DiscriminatedUnion.CreateAnimal("Dog");
ProcessData(person);
ProcessData(car);
ProcessData(animal);
}
public static void ProcessData(DiscriminatedUnion data)
{
switch (data.Tag)
{
case DiscriminatedUnion.DataType.Person:
var person = (Person)data.Data;
Console.WriteLine("Person: " + person.Name);
break;
case DiscriminatedUnion.DataType.Car:
var car = (Car)data.Data;
Console.WriteLine("Car: " + car.Brand);
break;
case DiscriminatedUnion.DataType.Animal:
var animal = (Animal)data.Data;
Console.WriteLine("Animal: " + animal.Species);
break;
}
}
}
在上面的示例中,我们定义了三个不同的数据类型:Person、Car和Animal。然后,我们创建了一个DiscriminatedUnion类,用于包含这些数据类型。通过使用不同的Create方法,我们可以创建不同类型的DiscriminatedUnion对象。最后,我们使用ProcessData方法来处理不同类型的数据。
请注意,上述示例只是一个简单的演示,实际应用中可能需要更复杂的数据类型和处理逻辑。
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