在使用CAST时,30是VARCHAR的默认长度,因为在SQL语句中,VARCHAR类型的长度是可以省略的。当省略长度时,VARCHAR类型的默认长度通常为30。这是因为在早期的SQL标准中,30是VARCHAR类型的默认长度。
在实际使用中,建议显式指定VARCHAR类型的长度,以避免因为默认长度不符合实际需求而导致的数据截断或存储空间浪费。
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大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。char varchar varchar2 的区别 区别: 1.CHAR的长度是固定的,而VARCHAR2的长度是可以变化的, 比如,存储字符串“abc”,对于CHAR (20),表示你存储的字符将占20个字节(包括17个空字符),而同样的VARCHAR2 (20)则只占用3个字节的长度,20只是最大值,当你存储的字符小于20时,按实际长度存储。 2.CHAR的效率比VARCHAR2的效率稍高。 3. 目前VARCHAR是VARCHAR2的同义词。工业标准的VARCHAR类型可以存储空字符串,但是oracle不这样做,尽管它保留以后这样做的权利。Oracle自己开发了一个数据类型VARCHAR2,这个类型不是一个标准的VARCHAR,它将在数据库中varchar列可以存储空字符串的特性改为存储NULL值。如果你想有向后兼容的能力,Oracle建议使用VARCHAR2而不是VARCHAR。
SQL CAST函数将表达式的数据类型转换为指定的数据类型。当Expr的数据类型是标准数据类型或标准数据类型(如%Library.String、%Library.Time、%Library.Date或%Library.TimeStamp)的子类时,CAST可以转换该数据类型。
了解Hive数据类型 ,是Hive编程的基础。使用hive建表,首先要明白hive常用的数据类型有哪些,可以存储哪些类型的数据。其实Hive支持关系型数据库中的大多数基本数据类型,且同时支持关系型数据库中少见的3种集合数类型(STRUCT,MAP,ARRAY)。然而学习技术最好的方式之一就是去查看官方文档。
我们希望从上面的 "Persons" 表中选取居住的城市以 "A" 或 "L" 或 "N" 开头的人:
Hive支持的表类型,或者称为存储格式有:TextFile、SequenceFile、RCFile、ORC、Parquet、AVRO。
其实,涉及部门层级关系的问题在很多情形下都会遇到,特别是针对toB的应用开发场景。 但奇葩的是,在我们的项目里头,项目经理在前期需求调研时,预估的用户部门最大数为1k,于是相关的开发同事就按照最大数1k*4=4k的目标进行了设计实现,而真正交付到用户生产环境时同步的数据是1w。 What?也就是说,即使之前已经按照最大预估数进行了4倍数放大设计,但是现在是10倍。于是,各种问题接踵而至。 导致该问题出现的原因主要有一下几点:
data_type(length) 规定目标数据类型(带有可选的长度)。data_to_be_converted 含有需要转换的值。style 规定日期/时间的输出格式。
结构化查询语言(Structured Query Language)简称 SQL,是一种特殊目的的编程语言, 是一种数据库查询和程序设计语言,用于存取数据以及查询、更新和管理关系数据库系统; 同时也是数据库脚本文件的扩展名。
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之前的文章中分别介绍了MySQL 8.0在索引方面的新特性--隐藏索引 和 降序索引,详细内容可查看之前的文章内容;
函数用于计算和返回一个结果值,把经常需要进行的计算写成函数,函数的调用是表达式的一部分。 函数与过程在创建的形式上有些相似,也是编译后放在内存中供用户使用。 函数必须有一个返回值,而过程没有做强制的规定。 RETURN在声明部分需要定义一个返回参数的类型,而在函数体中必须有一个RETURN语句。如果函数结束时还没有遇到返回语句,就会发生错误。
Hive支持原始数据类型和复杂类型,原始类型包括数值型,Boolean,字符串,时间戳。复杂类型包括数组,map,struct。下面是Hive数据类型的一个总结:
Hive是一个基于Hadoop的开源数据仓库工具,用于存储(HDFS)和处理(MapReduce或Spark)海量结构化数据,大多数公司都应用到Hive。
在SQL Server中提供了许多内置函数,按函数种类可以分为聚合函数、数学函数、字符串函数、日期时间函数、转换函数和元数据函数等6种。在进行查询操作时,经常能够用到SQL函数,使用SQL函数会给查询带来很多的方便.
这里描述了CONVERT函数的两种不同实现。 两者都将一种数据类型中的表达式转换为另一种数据类型中的相应值。 两者都执行日期和时间转换。
1、若Oracle数据库字符集为ZHS16GBK,则必须同时满足如下2个条件,才能避免生僻字乱码:
在查询元数据和其他上下文中,为列定义的数据类型可以作为整数代码返回。 CType(客户端数据类型)整数代码列在 %SQL.StatementColumn clientType 属性中。
PIVOT,UNPIVOT运算符是SQL server 2005支持的新功能之一,主要用来实现行到列的转换。本文主要介绍PIVOT运算符的操作,以及如何实现动态PIVOT的行列转换。
在本文中,麦老师将给大家介绍如何调优SQL Server的代理作业JOB,并结合实际生产案例将一个运行时间从长达2天的作业调优缩短至令人欣喜的2小时。
在我使用 SQL Server 的这些年里,最常见的问题之一一直是“我们如何恢复已删除的记录?”
来源:andyqian www.andyqian.com/2017/11/11/database/MySQLConvert/ 前言 今天我们继续回到MySQL系列文章中,谈一谈MySQL中隐式类型转换。(其实我最早知道是在慢SQL优化中知道隐式类型转换概念的),在说隐式类型转换之前,首先我们通过一个实例来看看是怎么回事。 数据结构 本文中所有的操作,都是基于该数据结构(有兴趣的童鞋可以实验): create table t_base_user( oid bigint(20)notnullprimary ke
Postgresql是开源的,免费的,并且属于关系型数据库。他与mysql一样都依赖于 SQL(结构化查询语言)。
数据库里的 float momey 类型,都会精确到多位小数。但有时候 我们不需要那么精确,例如,只精确到两位有效数字。
While working with raw data, you may frequently face date values stored as text. Converting these values to a date data type is very important since dates may be more valuable during analysis. In SQL Server, converting a string to date can be achieved in different approaches.
你真的会玩SQL吗?系列目录 你真的会玩SQL吗?之逻辑查询处理阶段 你真的会玩SQL吗?和平大使 内连接、外连接 你真的会玩SQL吗?三范式、数据完整性 你真的会玩SQL吗?查询指定节点及其所有父节点的方法 你真的会玩SQL吗?让人晕头转向的三值逻辑 你真的会玩SQL吗?EXISTS和IN之间的区别 你真的会玩SQL吗?无处不在的子查询 你真的会玩SQL吗?Case也疯狂 你真的会玩SQL吗?表表达式,排名函数 你真的会玩SQL吗?简单的 数据修改 你真的会玩SQL吗?你所不知道的 数据聚合 你真的会玩S
pojie方式:https://www.jb51.net/database/710931.html
亲爱的社区小伙伴们,Apache Doris 2.1.5 版本已于 2024 年 7 月 24 日正式发布。2.1.5 版本在湖仓一体、多表物化视图、半结构化数据分析等方面进行了全面更新及改进,同时在倒排索引、查询优化器、查询引擎、存储管理等 10 余方向上完成了若干问题修复,欢迎大家下载使用。
数据切分后,原有的关系数据库中的主键约束在分布式条件下将无法使用,因此需要引入外部机制保证数据唯一性标识,这种保证全局性的数据唯一标识的机制就是全局序列号(sequence)。
在做自动化运维开发过程中,需要从information_schema.tables获取MySQL表相关的元信息,发现MySQL8.0和5.7存在的差异还是比较大的;在MySQL8.0以前,通常会通过infomation_schema的表来获取一些元数据,例如从tables表中获取表的下一个auto_increment值,从indexes表获取索引的相关信息等。
一个简单的JSON_ARRAYAGG(或JSON_ARRAYAGG ALL)返回一个JSON数组,其中包含所选行中string-expr的所有值。 字符串-expr为空字符串(")的行由数组中的(" u0000")表示。 字符串-expr为NULL的行不包含在数组中。 如果只有一个字符串-expr值,并且是空字符串("),JSON_ARRAYAGG将返回JSON数组["\u0000"]。 如果所有的string-expr值为NULL, JSON_ARRAYAGG返回一个空的JSON数组[]。
使用Idea打开Hudi项目,更改packging/hudi-flink-bundle的pom.xml文件,修改flink-bundle-shade-hive2 profile下的hive-version为chd6.3.0的版本
存储字符串时指定的类型 VARCHAR(50) 中可接收一个数字作为长度,其实除了字符串类型,数字类型也是可指定该参数的,比如 INT(10),BIGINT(20)。假设后续讨论中这个参数使用字母 M 来表示,即上面提到的。该参数被用在不同类型上时,其表示的意思不一样。
最近需要迁移项目,将数据库由Oracle改为MySQL。由于两者的语法有部分不一样,所以需要把Oracle中能用但MySQL中不能用的函数/类型等改为MySQL中能用的,以下是总结出的部分语法区别: 一、数据类型 1. Number类型 MySQL中是没有Number类型的,但有int/decimal 类型,Oracle中的Number(5,1)对应MySQL中的decimal(5,1),Number(5) 对应 int(5)。MySQL中的数字型类型比较多,分的也比较细,还有tinyint、smallint、mediumint、bigint等类型 2. Varchar2(n)类型 MySQL中对应Oracle Varchar2(n)类型的替代类型是varchar(n)类型。 3. Date 类型 MySQL 中的日期时间类型有Date、Time、Datetime等类型,MySQL中Date类型仅表示日期(年-月-日),Time类型仅表示时间(时:分:秒),而Datetime类型表示日期时间(年-月-日 时:分:秒),Oracle中的Date类型和MySQL中的Datetime类型一致。 二、函数 1. length(str)函数 Oracle中的length(str)是获取字符串长度的函数,MySQL 中对应的函数为char_length(str)。 2. sys_guid()函数 Oracle中可通过sys_guid()函数是生成随机序列,MySQL通过UUID()生成随机序列。 3. 时间格式化函数 将时间转换为字符串型时间 MySQL date_format(NOW(),’%Y-%m-%d’) 对应Oracle的 Oracle中的 to_char(sysdate, ‘YYYY-MM-DD’); 将字符串型时间转换为时间类型 MySQL str_to_date(‘2019-01-01′,’%Y-%m-%d’) 对应Oracle中的 to_date(‘2019-01-01’, ‘YYYY-MM-DD’); 包括时分秒的函数转换:DATE_FORMAT(NOW(),’%Y-%m-%d %H:%i:%s’),str_to_date(‘2019-01-01′,’%Y-%m-%d %H:%i:%s’)。 4. 条件函数(nvl()、nvl2()、decode()) nvl(tab.columnName, 0):如果tab.columnName值为空,则返回值取0,否则取tab.columnName;对应的MySQL函数为:ifnull(tab.columnName, 0)。 nvl2(expr1,expr2,expr3):如果expr1不为null,则返回expr2,否则返回expr3;对应的MySQL函数为:if(expr1,expr2,expr3)。 DECODE(value, val1, val2, val3):如果value等于val1,则返回val2,否则返回val3;MySQL可用IF函数表示:if(value=val1, val2, val3); DECODE(value, if1, val1, if2,val2,…,ifn, valn, val):如果value等于if1,则返回val1,如果value等于if2,则返回value2…如果value等于ifn,则返回valn,否则返回val;MySQL对于这种判断可以通过case when then else end;l来判断,即:case when value=if1 then val1 when value=if2 then val2,,,when value=ifn then valn else val end; 5. trunc()函数 TRUNC(12.123):返回整数(12);MySQL对应的函数:truncate(12.123, 0); TRUNC(12.123, 2):返回值保留2为小数(12.12);MySQL对应的函数:truncate(12.123, 2); TRUNC(SYSDATE):返回值为(2019-07-26 00:00:00);MySQL对应的为cast(now() as datetime):返回值为(2019-07-26 14:11:38); MySQL的cast函数语法为:CAST(xxx AS 类型) (可用类型为:二进制,同带binary前缀的效果:BINARY;字符型,可带参数:CHAR();日期:DATE;时间:
SQL Server中的递归查询是通过CTE(表表达式)来实现。至少包含两个查询,第一个查询为定点成员,定点成员只是一个返回有效表的查询,用于递归的基础或定位点;第二个查询被称为递归成员,使该查询称为递归成员的是对CTE名称的递归引用是触发。在逻辑上可以将CTE名称的内部应用理解为前一个查询的结果集。
假设某一视图 [v_pj_rep1_lname_score] 可查询对某一被评价人的绩效指标的打分情况,并按评价人的职务进行分类, 设计如下:
对DBA而言,尽管在os级别下发送邮件是轻而易举的事情,然而很多时候我们也需要在PL/SQL中来发送邮件,比如监控job的执行状况等。本文根据网友(源作者未考证)的代码将其改装并封装到了package,感谢这位网友的无私奉献。文章首先给出演示调用该包发送邮件的情形后面给出了完整的代码。经测试Oracle 10g,Oracle 11g下均可用。关于os下发送邮件可参考:不可或缺的 sendEmail
压缩分为行(ROW)压缩和页(PAGE)压缩,页压缩的压缩比率更高一些,正常来说一般数据库可以实现50%以上的压缩比率。
二、按需装载 前面已经做了“初始装载”和“定期装载”。还有一种需要熟悉的装载类型,按需装载。所谓“按需装载”指的是,在正常调度之外,当源数据有效或者数据仓库需要时进行装载。例如,促销销售源数据只有在促销期内有效,而在其它时间是无效的,而对促销期数据就要进行按需装载。 在“建立数据仓库示例模型”中讨论的日期维度数据生成可以看做是一种按需装载。数据仓库预先装载了日期,当日期用完时,需要再次运行预装载。 本节的主题是按需装载,首先修改数据库模式,然后在DW数据库上执行按需装载,使用促销期场景进行说明。定期装载不适合促销期场景,因为促销期数据并不是按调度定期装载。下面是需要装载的促销期内容,存储在source.promo_schedule表中。
写一个存储过程 𝐹𝑖𝑏𝑜𝑛𝑎𝑐𝑐𝑖 (命名格式“姓名拼音_三位学号_fibonacci”,如LBJ_023_fibonacci,实现如下类似输出。要求如下
目录 一、写一个存储过程 𝐹𝑖𝑏𝑜𝑛𝑎𝑐𝑐 1. 具体要求 2. T-SQL程序代码 3. 结果显示 二、建立存储过程 𝑆𝑎𝑛𝐺𝑢𝑜𝑅𝑒𝑝𝑜𝑟 1. 具体要求 2. T-SQL程序代码 3. 结果显示 ---- 一、写一个存储过程 𝐹𝑖𝑏𝑜𝑛𝑎𝑐𝑐 1. 具体要求 写一个存储过程 𝐹𝑖𝑏𝑜𝑛𝑎𝑐𝑐𝑖 (命名格式“姓名拼音_三位学号_fibonacci”,如LBJ_023_fibonacci,实现如下类似输出。要求如下 1)两个等号之间的数按照规律循环生成 2)最后的和由两个等号之间的表达式计算生成
1 --dateadd 将制定的数值添加到指定的日期部分后的日期 select dateadd(mm,4,'01/01/99') 2 -- 返回:以当前的日期格式返回05/01/99 3 4 --datediff 二个日期之间的指定日期部分的区别 select datediff(mm,'01/01/99','05/01/99') 5 --返回:4 6 7 --datename 日期中指定日期部分的字符串形式 select datename(dw,'01/01/2000')
今天主要分享下sql注入中的报错型,在大多网上的文章会列出类似于公式的句子,却没解释为什么要使用这样的函数,为什么使用这个函数会出现报错而导致sql注入。
Transact-SQL(又称 T-SQL),是在 Microsoft SQL Server 和 Sybase SQL Server 上的 ANSI SQL 实现,与 Oracle 的 PL/SQL 性质相近(不只是实现 ANSI SQL,也为自身数据库系统的特性提供实现支持),在 Microsoft SQL Server 和 Sybase Adaptive Server 中仍然被使用为核心的查询语言。
Oracle数据库里的统计信息是一组存储在数据字典里,且从多个维度描述了数据库里对象的详细信息的一组数据。当Oracle数据库工作在CBO(Cost Based Optimization,基于代价的优化器)模式下时,优化器会根据数据字典中记录的对象的统计信息来评估SQL语句的不同执行计划的成本,从而找到最优或者是相对最优的执行计划。所以,可以说,SQL语句的执行计划由统计信息来决定,若没有统计信息则会采取动态采样的方式来生成执行计划。统计信息决定着SQL的执行计划的正确性,属于SQL执行的指导思想。若统计信息不准确,则会导致表的访问方式(例如应该使用索引,但是选择了全表扫描)、表与表的连接方式出现问题(例如应该使用HJ,但是使用了NL连接),从而导致CBO选择错误的执行计划。
JSON 数据类型是 MySQL 5.7.8 开始支持的。在此之前,只能通过字符类型(CHAR,VARCHAR 或 TEXT )来保存 JSON 文档。
本篇文章从数据库表结构设计、索引、使用等多个维度总结出高性能SQL的34个秘诀,助你轻松掌握高性能SQL
上篇文章MySQL字段的时间类型该如何选择?千万数据下性能提升10%~30%🚀我们讨论过时间类型的选择
SQL语句来查询今天、昨天、7天内、30天的数据! 今天的所有数据:select * from 表名 where DateDiff(dd,datetime类型字段,getdate())=0 昨天的所有数据:select * from 表名 where DateDiff(dd,datetime类型字段,getdate())=1 7天内的所有数据:select * from 表名 where DateDiff(dd,datetime类型字段,getdate())<=7 30天内的所有数据:select
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