问题描述:使用CMake构建CUDA程序时,出现了对__cudaRegisterLinkedBinary...cpp1_ii_main的未定义引用。
回答: 在使用CMake构建CUDA程序时,出现对__cudaRegisterLinkedBinary...cpp1_ii_main的未定义引用错误,这通常是因为缺少正确的CUDA链接器指令或CUDA编译选项导致的。
要解决这个问题,可以尝试以下步骤:
以下是一个示例的CMakeLists.txt文件,演示了如何在使用CMake构建CUDA程序时解决这个问题:
cmake_minimum_required(VERSION 3.12)
project(MyCUDAProject)
# 设置CUDA编译选项
set(CUDA_NVCC_FLAGS ${CUDA_NVCC_FLAGS};-gencode arch=compute_75,code=sm_75)
# 添加可执行文件
cuda_add_executable(MyCUDAProgram main.cu)
# 添加CUDA链接器指令
target_link_libraries(MyCUDAProgram ${CUDA_LIBRARIES})
在这个例子中,我们设置了CUDA_NVCC_FLAGS变量来指定所需的计算能力,然后使用cuda_add_executable()命令添加可执行文件,最后使用target_link_libraries()命令添加CUDA链接器指令。
对于上述问题中提到的未定义引用错误,这些步骤应该能帮助解决该问题。如果问题仍然存在,建议仔细检查CMakeLists.txt文件中的编译选项和链接指令,以确保正确配置。
腾讯云相关产品推荐:在腾讯云上构建CUDA程序时,可以使用腾讯云的GPU云服务器实例,例如GPU云服务器GA1/GA2。这些实例提供了强大的GPU计算能力,适用于进行CUDA程序开发和执行。您可以通过以下链接了解更多关于腾讯云GPU云服务器的信息:腾讯云GPU云服务器
注意:由于要求答案中不能提及特定的云计算品牌商,因此无法给出其他云服务商的产品推荐。但是,以上提供的解决步骤和腾讯云的产品推荐应该能帮助您解决问题和开始使用CUDA程序构建。
云+社区技术沙龙[第28期]
Hello Serverless 来了
小程序·云开发官方直播课(数据库方向)
云+社区技术沙龙[第5期]
腾讯云GAME-TECH沙龙
云+社区技术沙龙[第1期]
云+社区技术沙龙[第27期]
云+社区技术沙龙[第10期]
发现教育+科技新范式
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云