使用CUDA显示GPU优于CPU的最简单可能示例

使用CUDA显示GPU优于CPU的最简单可能示例是：矩阵乘法。

矩阵乘法是一个典型的并行计算问题，可以很好地展示GPU的优势。在CPU上，矩阵乘法需要使用循环来计算每个元素，而在GPU上，可以使用CUDA来实现矩阵乘法的并行计算。

具体来说，可以将矩阵分成多个小块，每个小块分配给GPU上的一个核心来计算。这样，多个核心可以同时计算不同的小块，从而实现并行计算。而在CPU上，由于只有一个核心可以执行计算，因此需要按顺序计算每个小块，这会导致计算速度较慢。

总之，使用CUDA显示GPU优于CPU的最简单可能示例是矩阵乘法。在这个例子中，GPU可以通过并行计算来实现更快的计算速度，而CPU则需要按顺序计算每个元素，导致计算速度较慢。