camel-kafka 就是 camel 的其中一个组件，它从指定的 kafka topic 获取消息来源进行处理。 有些小伙伴可能有疑问了，kafka 本身不就是生产者-消费者模式吗？...原生 kafka 发布消息，然后消费进行消息处理不就行了，为啥还用 camel-kafka 呢？ 首先恭喜你是一个爱思考的小伙伴！...这个问题的答案是这样，camel 本身提供的是高层次的抽象，你可以选择从 kafka 作为源接收数据，也可以使用其它组件，比如mq，文件等。...详解camel-kafka camel对每个组件约定一个发送和接受的 endpoint uri，kafka 的uri格式是， kafka:topic[?...唯一要注意的是 kafka server 的版本最好跟 camel-kafka 引入的 kafka-client 版本一致，以免踩坑。
编辑手记：Oracle数据库中有两种类型的块，标准块和非标准块。非标准块的引入给数据库的管理带来了方便，但在使用的时候也有一些限制。本文将会详细解读块大小对于分区表的影响。...表的不同索引可以存储在不同BLOCKSIZE的表空间上。...除了索引之外，表的LOB字段可以和表存放在不同的BLOCKSIZE的表空间中，同样的，分区表的LOB分区所在表空间的BLOCKSIZE可以和表分区所在表空间的BLOCKSIZE不同： ?...当然，分区的表的LOB的各个分区必须存在在相同的BLOCKSIZE的表空间上，否则会报错： ? 同样的限制条件也适用于索引组织表的OVERFLOW段： ?...基本上来说： OVERFLOW段和LOB段允许和表或表分区的BLOCKSIZE不一致，而各个分区，无论是表分区、索引分区、OVERFLOW分区还是LOB分区都必须保持分区级的一致。
=always这行注释掉，否则每次重启时它都会重建数据库，又要重新添加记录 从上图可以看出：本程序提供了两个功能，从接收浏览器Get/Post两个方法（端点），分别路由到“插入/查询所有记录”两个路径，...producerTemplate.requestBody("direct:write", null, List.class); return true; } 这样，当页面中接收到write的请求时...，程序会先查找记录，再把结果输出到程序的data/outbox目录下 3）重启一下，访问http://localhost:8080/write image.png 再到程序目录下检查一下 image.png...>org.apache.camel camel-kafka 2.16.3...://localhost:8080/kafka image.png 4）查看一下队列 image.png 可以看到，已经发送到队列了
1.2、Kafka分区数、副本数和topic数量多少比较合适？ 1.3、Kafka中的HW、LEO、ISR、AR分别是什么意思？ 1.4、Kafka中的消息有序吗？怎么实现的？...1.5、topic的分区数可以增加或减少吗？为什么？ 1.6、你知道kafka是怎么维护offset的吗？ 1.7、你们是怎么对Kafka进行压测的？...二、感觉还不错，接着深入考察 2.1、创建或者删除topic时，Kafka底层执行了哪些逻辑？ 2.2、你了解Kafka的日志目录结构吗？ 2.3、Kafka中需要用到选举吗？对应选举策略是什么？...怎么实现的？ kafka无法保证整个topic多个分区有序，但是由于每个分区（partition）内，每条消息都有一个offset，故可以保证分区内有序。 1.5、topic的分区数可以增加或减少吗？...如果是 Kafka 消费能力不足，则可以考虑增加 Topic 的分区数，并且同时提升消费 组的消费者数量，消费者数=分区数。（两者缺一不可） 2. 如果是下游的数据处理不及时：提高每批次拉取的数量。
问题导读 一、Kafka 的多副本机制了解吗? 二、Kafka 的多分区（Partition）以及多副本（Replica）机制有什么好处呢？...三、Zookeeper 在 Kafka 中的作用知道吗? 01 Kafka 的多副本机制了解吗? 正经回答： Kafka 为分区（Partition）引入了多副本（Replica）机制。...03 Zookeeper 在 Kafka 中的作用知道吗? 正经回答： Broker 注册 ： 在 Zookeeper 上会有一个专门用来进行 Broker 服务器列表记录的节点。...每个 Broker 在启动时，都会到 Zookeeper 上进行注册，即到 /brokers/ids 下创建属于自己的节点。...当 Consumer 消费的时候，Zookeeper 可以根据当前的 Partition 数量以及 Consumer 数量来实现动态负载均衡。 - End -
__以【面试官面试】的形式来分享技术，本期是《Kafka系列》，感兴趣就关注我吧❤️ 面试官：知道Kafka高水位吗 当前高水位就是复制偏移量嘛，记录了当前已提交消息的最大偏移量。...面试官思考中… 面试官：你说说Kafka是怎么保证消息可靠性的 嗯嗯好的。 在Broker方面，主要使用了分区多副本架构，来保证消息不丢失。...分区有多个备份是消息保存的一个可靠性保障。 面试官思考中… 面试官：还有吗，比如生产者消费者呢 噢噢还有的，还有在生产者、消费者方面的可靠性。...一、Broker的话 每个topic是分为多个分区给不同Broker处理，要合理分配分区数量来提高Broker的消息处理能力。...比如3个Broker2个分区，可以改为3个Broker3个分区 也可以横向扩展Broker集群 二、消费者的话 可以增加消费者服务数量 提交偏移量时，可以把同步提交改为异步提交，来减少同步等待Broker
为了避免这点，Kafka 有个参数可以让 consumer阻塞知道新消息到达(当然也可以阻塞知道消息的数量达到某个特定的量这样就可以批量发送)。...Topic 被分成了若干分区，每个分区在同一时间只被一个 consumer 消费。这意味着每个分区被消费的消息在日志中的位置仅仅是一个简单的整数：offset。...5、讲一下主从同步 Kafka允许topic的分区拥有若干副本，这个数量是可以配置的，你可以为每个topci配置副本的数量。...使用消息队列能够使关键组件顶住突发的访问压力，而不会因为突发的超负荷的请求而完全崩溃。 （5）可恢复性： 系统的一部分组件失效时，不会影响到整个系统。...出现“活锁”的情况，是它持续的发送心跳，但是没有处理。为了预防消费者在这种情况下一直持有分区，我们使用 max.poll.interval.ms 活跃检测机制。
5万人关注的大数据成神之路，不来了解一下吗？ 5万人关注的大数据成神之路，真的不来了解一下吗？ 5万人关注的大数据成神之路，确定真的不来了解一下吗？...Kafka 很难进行扩展，因为 Kafka 把消息持久化在 broker 中，迁移主题分区时，需要把分区的数据完全复制到其他 broker 中，这个操作非常耗时。...使用 Kafka 时，你需要根据现有的情况并充分考虑未来的增量计划，规划 broker、主题、分区和副本的数量，才能避免 Kafka 扩展导致的问题。...Kafka 集群的分区再均衡会影响相关生产者和消费者的性能。 发生故障时，Kafka 主题无法保证消息的完整性（特别是遇到第 3 点中的情况，需要扩展时极有可能丢失消息）。...只有创建的租户可以同时访问两个集群时，这两个集群之间才能启用跨地域复制。 对于消息传递通道安全，Pulsar 原生支持基于 TLS 和基于 JWT token 的授权机制。
问题描述： web页面下发重启指令后，对卸载插件的处理不完整（虽然列表已经没有插件描述，但是在HandleFunc的路由列表中依然存在） 我们需要清空路由列表map 路由列表结构见代码： net/http...hosts bool // whether any patterns contain hostnames } 由于map是私有变量，我们不能在自己的程序中实现清空的动作，同时这个变量使用范围可能很广泛，...不能确定，所以我们采取给golang标准库中进行添加方法 将路由列表清空，再重新添加路由列表 // 清除已经绑定的路由表 目前只测试了HandeFunc的 func CleanServeMuxMap()
作者回复：一般是为副本同步之用；对kafka而言带宽最先成为瓶颈 kafka 的分区数量的设置需要参考每秒传输的字节数计算吗 作者回复：通常不必这么细粒度。...在你的真实环境中创建一个单分区的topic测试一下TPS，假设是T2 3. 你需要的分区数大致可以等于T1 / T2 能讲讲kafka的性能测试脚本怎么使用吗？...作者回复：页缓存属于磁盘缓存（Disk cache）的一种，主要是为了改善系统性能。重复访问磁盘上的磁盘块是常见的操作，把它们保存在内存中可以避免昂贵的磁盘IO操作。...： 1、继续消费时，那么可以判断后续poll到的offset和自己保存的值的大小，只消费不小于的消息 2、处理最后一个消息时，这时候可以仿照TCP的最后一次挥手中的CLOSE_WAIT状态，设定一个超时时间...——这需要结合日常的业务场景，至少要取最大传输时延的2倍，因为大多数情况下消息是不断到达的，所以这个时间设定稍微久远一点也是可以的。
当 Kafka 集群启动，或者选举新的控制器时，控制器必须从 ZooKeeper 上加载集群的完整状态。随着元数据量的增加，加载过程也会变的更长。这限制了 Kafka 可以存储的分区数量。...这类似于只需要最新日志的消费者仅需要读取最后的日志而不用读取全部日志。Brokers 还可以在进程重新启动时持久化元数据缓存。...我们希望尽量减少操作次数，所需要的时间与主题和分区数量成线性关系。控制器 Failover 就是这样的一种操作。目前，当 Kafka 选择一个新的控制器时，需要加载之前处理的全部集群状态。...随着集群元数据量的增长，这个过程需要的时间就越长。 相比之下，使用 KIP-500 提出的方法，会准备好几个备用控制器可以在活跃控制器挂掉时接管。...Bridge 版本很重要，因为可以实现对 ZooKeeper 替换的不停机升级。使用旧版本 Kafka 的用户只需升级到桥接版本即可。然后，再可以执行第二次升级到完全实现 KIP-500 的版本。
“65 哥：为什么 Kafka 可以使用追加写的方式呢？...Queue 是 FIFO 的，数据是有序的；HashMap数据是无序的，是随机读写的。Kafka 的不可变性，有序性使得 Kafka 可以使用追加写的方式写文件。...常见的零拷贝思路主要有三种： 直接 I/O：数据直接跨过内核，在用户地址空间与 I/O 设备之间传递，内核只是进行必要的虚拟存储配置等辅助工作； 避免内核和用户空间之间的数据拷贝：当应用程序不需要对数据进行访问时...使用 Java NIO 实现零拷贝，如下： FileChannel.transferTo() ? 在此模型下，上下文切换的数量减少到一个。...我们还将上下文切换的数量从四个减少到了两个。这是一个很大的改进，但是还没有查询零副本。当运行 Linux 内核 2.4 及更高版本以及支持收集操作的网络接口卡时，后者可以作为进一步的优化来实现。
“65 哥：为什么 Kafka 可以使用追加写的方式呢？...Queue 是 FIFO 的，数据是有序的；HashMap数据是无序的，是随机读写的。Kafka 的不可变性，有序性使得 Kafka 可以使用追加写的方式写文件。...常见的零拷贝思路主要有三种： 直接 I/O：数据直接跨过内核，在用户地址空间与 I/O 设备之间传递，内核只是进行必要的虚拟存储配置等辅助工作； 避免内核和用户空间之间的数据拷贝：当应用程序不需要对数据进行访问时...使用 Java NIO 实现零拷贝，如下： FileChannel.transferTo() 在此模型下，上下文切换的数量减少到一个。...我们还将上下文切换的数量从四个减少到了两个。这是一个很大的改进，但是还没有查询零副本。当运行 Linux 内核 2.4 及更高版本以及支持收集操作的网络接口卡时，后者可以作为进一步的优化来实现。
false # 开始sql查询 kafka.eagle.sql.fix.error=false # 删除kafka topic时使用的token kafka.eagle.topic.token.../ke.sh start Kafka Eagle的使用 首页 启动成功后在浏览器中输入http://host:port/ke就可以访问kafka eagle 了，首页显示仪表盘，包括了以下几个选项：...list 罗列出所有当前注册集群下的所有topic列表，每个topic的分区数、分区列表、创建时间、修改时间、并提供删除选项； ?...Message 提供Kafka SQL可以从分区、偏移量、topic名称查数据； ? Mock 向指定的topic发送模拟数据； ? Consumer 显示当前注册集群的消费组信息： ?...Metric 通过kafka的JMX端口，实现了Kafka的监控指标，并图表化展示，监控指标包括读写的TPS、比特数、分区间同步的比特数等； ?
资源节省：通过减少线程的数量和上下文切换，Kafka 在处理高并发请求时能够更有效地利用 CPU 和内存资源。...合理的方式可以让磁盘写操作更加高效，减少了寻道时间和旋转延迟。 码楼，你还留着课本吗？来，翻到讲磁盘的章节，让我们回顾一下磁盘的运行原理。 码楼：“鬼还留着哦，课程还没上到一半书就没了。...MMAP 内存映射文件：Kafka 使用内存映射文件（Memory Mapped File）来访问日志数据和索引文件。...这种方式使得文件数据可以直接映射到进程的虚拟地址空间中，从而减少了系统调用的开销，提高了数据访问的效率。...MMAP 内存映射文件：Kafka 使用内存映射文件（Memory Mapped File）来访问日志数据和索引文件。
在配置时需要深入了解和小心的一些更具体的示例是： 使用 Kafka 作为您的微服务通信中心 Kafka 可以替代软件基础设施的消息队列和服务发现部分。...回想一下关于Kafka的以下事实： 创建主题时，您可以设置分区数。分区数越高，并行性越好，并且事件在集群中的分布越均匀。...在大多数情况下，当事件进入 Kafka 集群时，具有相同键的事件进入同一个分区。这是使用散列函数来确定哪个键去哪个分区的结果。 现在，您可能认为扩展意味着增加主题中的分区数量。...从那里，您可以测试各种分区大小和--throttle标志，以确定可以复制的数据量，而不会显着影响代理性能。 鉴于之前的限制，最好仅在所有代理和主题都健康时才使用此命令。...还请记住，您将对 Kafka 的数据使用 RAID10，因此您的一半硬盘将用于冗余。从那里，您可以计算需要多少驱动器。 通常，您希望拥有比驱动器数量建议的最少数量更多的主机。
★65 哥：为什么 Kafka 可以使用追加写的方式呢？...Queue 是 FIFO 的，数据是有序的；HashMap数据是无序的，是随机读写的。Kafka 的不可变性，有序性使得 Kafka 可以使用追加写的方式写文件。...常见的零拷贝思路主要有三种： 直接 I/O：数据直接跨过内核，在用户地址空间与 I/O 设备之间传递，内核只是进行必要的虚拟存储配置等辅助工作； 避免内核和用户空间之间的数据拷贝：当应用程序不需要对数据进行访问时...使用 Java NIO 实现零拷贝，如下： FileChannel.transferTo() 在此模型下，上下文切换的数量减少到一个。...我们还将上下文切换的数量从四个减少到了两个。这是一个很大的改进，但是还没有查询零副本。当运行 Linux 内核 2.4 及更高版本以及支持收集操作的网络接口卡时，后者可以作为进一步的优化来实现。
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