不知道有没有人注意过同样的代码是否封装在函数里，运行速度是不同的。...比如以下两个代码： 未封装在函数中的代码iteration.py: import datetime start = datetime.datetime.now() for i in range(10*...*8): pass end = datetime.datetime.now() print (end-start) 封装在函数中的def_iter.py: import datetime start...: for i in range(10**8): pass main() end = datetime.datetime.now() print (end-start) 分别运行这两段代码...在函数中时i是一个局部变量，而不在函数中时就变成了全局变量。
一、前言 二、Linux 平台 三、Windwos 平台 一、前言 程序在执行过程中 crash 是非常严重的问题，一般都应该在测试阶段排除掉这些问题，但是总会有漏网之鱼被带到 release 阶段。...因此，程序的日志系统需要侦测这种情况，在代码崩溃的时候获取函数调用栈信息，为 debug 提供有效的信息。...这篇文章的理论知识很少，直接分享 2 段代码：在 Linux 和 Windows 这 2 个平台上，如何用 C++ 来捕获函数调用栈里的信息。 二、Linux 平台 1....} 三、Windwos 平台 在 Windows 平台下的代码实现，参考了国外某个老兄的代码，如下： 1....利用以上几个神器，基本上可以获取到程序崩溃时的函数调用栈信息，定位问题，有如神助！ ----
从 C++ 代码中构建共享库 * Linux：libtvm.so * macOS ：libtvm.dylib * Windows：libtvm.dll 2.为编程语言包进行设置（如 Python 包）...自定义编译选项 - 对于 macOS 某些版本的 Xcode，需要在 LDFLAGS 中添加 -lc++abi，以免出现链接错误 - 将 set(USE_CUDA OFF) 改为 set(USE_CUDA...要让 TVM 在 masquerade 中使用 Ccache，只需在配置 TVM 的构建系统时指定适当的 C/C++ 编译器路径。...例如，假设我们在 /path/to/tvm 目录下克隆了 tvm，我们可以在 ~/.bashrc 中添加以下代码：这使得拉取代码及重建项目时，无需再次调用 setup，这些变化就会立即反映出来。...# 在这种情况下，提供 --user 标志可能会在安装时引发错误。
如果编译过程出现错误或未成功编译，那么在导入模块时就会出现上述错误。...如果函数名称错误或缺失，那么在导入模块时就会出现以上错误。 解决方法 针对上述问题，我们可以采取一些方法来解决ImportError错误。...可以按照以下步骤进行： 检查C源代码文件是否存在，并且没有错误。 使用合适的构建工具（如distutils或CMake）来编译生成共享库文件。 重新编译之后，再次导入模块并检查是否仍然出现错误。...3, 5) print(result) # 输出: 8 通过上述示例代码，我们可以看到，如果编译和导入过程中没有出现错误，那么就能成功使用C扩展模块中的函数。...为了解决这个错误，我们需要确保编译环节没有错误，并检查初始化函数的名称是否正确。 Python C扩展模块是指通过C或C++语言编写的模块，可以用于在Python中调用和使用C/C++代码。
在本示例中，我们在配置时获取了源代码，但我们也可以在系统环境中安装它们，并使用FindGTest模块来检测库和头文件（cmake.org/cmake/help/v3.5/module/FindGTest.html...Boost 测试是 C++社区中另一个非常流行的单元测试框架，在本示例中，我们将演示如何使用 Boost 测试对我们的熟悉求和示例代码进行单元测试。...在本食谱中，我们将讨论如何在配置时通过使用 execute_process 命令来运行自定义命令。...否则，作为第一个参数传递的标志只会在调用编译器时使用，导致错误的否定结果。 在本节中还有一个要点需要注意，那就是使用字符串变量和列表来设置编译器标志。...在本节中，我们将检查使用 GNU/Linux 系统 UUID 库的小型 C 程序是否可以实际运行，然后再生成实际的 C++程序。
在第四章，创建和运行测试，第 3 个菜谱，定义单元测试并链接到 Google Test，我们使用 Google Test 框架实现了单元测试，并在配置时使用相对较新的FetchContent模块（自 CMake...在本章中，我们将展示如何将用不同编译型（C、C++和 Fortran）和解释型（Python）语言编写的代码集成到一个可移植和跨平台的解决方案中。...在本食谱中，我们将专注于后一种用例，并演示如何使用 CMake 帮助下的 Cython 将 C/C++和 Python 接口。...当使用Boost.Python时，我们直接在 C++代码中描述接口，最好靠近我们希望接口的类或函数的定义： BOOST_PYTHON_MODULE(account) { py::class_时获取 pybind11 依赖项，并使用我们在第四章，创建和运行测试，示例 3，定义单元测试并与 Google Test 链接中遇到的 FetchContent 方法构建我们的项目
让 CMake 检测主机处理器架构的替代方法是使用 C 或 C++中定义的符号，并使用 CMake 的try_run函数来构建并尝试执行源代码（参见第五章，配置时间和构建时间操作，第 8 个配方，探测执行...本食谱的核心功能是cmake_host_system_information，它查询 CMake 运行所在的主机系统的系统信息。此函数可以一次调用多个键，但在这种情况下，我们为每个键使用一次函数调用。...由于这些是我们项目的必需依赖项，如果找不到这些依赖项，配置将停止并出现错误。 请注意，我们明确要求 CMake 检测 Python 可执行文件的安装。这是为了确保可执行文件、头文件和库具有匹配的版本。...这对于确保运行时不会出现版本不匹配导致的崩溃至关重要。...在这里，我们选择使用add_custom_command以确保每次文件更改时都会复制文件，而不仅仅是在我们首次运行配置时。
创建并运行二进制文件 将 gtest 声明为一个依赖项后，你就可以在自己的项目中使用 GoogleTest 代码。...最后两行启用了 CMake 的测试运行器，使用 GoogleTest 的 CMake 模块来发现包含在二进制文件中的测试。 现在你可以依据下面指令构建和运行你的测试： 1. cmake -S ....由于失败的 ASSERT_* 会立即返回当前函数，可能会跳过其后的清理代码，从而可能导致空间泄漏。根据泄漏的性质，如果除了断言错误外还出现堆检查器错误。...1.2 简单测试 使用 TEST() 宏来定义和命名一个测试函数。这些是普通的 C++ 函数，不返回任何值。 在这个函数中，除了你想包含的有效的 C++ 语句，使用各种 gtest 断言来检查值。...在命名你的测试套件和测试时，应该遵循与命名函数和类相同的约定。 1.3 测试夹具：为多个测试使用相同的数据配置 Test Fixture（测试夹具）是指在测试运行前后，需要被执行的代码片段。
当与 Python 项目一起使用时，它可以解析源文件中的所谓 docstrings，并自动为函数和类生成文档页面。...在运行安装程序时，请确保在左侧面板中选择“使用 C++的桌面开发”，并验证“Visual C++工具用于 CMake”在右侧的摘要面板中被选中： 在 Visual Studio 2017 15.4 中，...在本菜谱中，我们将在我们的代码中制造两个可能未在正常测试运行中检测到的错误。...Size of output: 1K 结果将出现在 CDash 站点上，如下面的截图所示： 工作原理 在本菜谱中，我们成功地将内存错误报告到了仪表板的动态分析部分。...在现实世界的完整用例中，这样做是为了避免在链接阶段出现不愉快的意外。
torch文件夹也同样重要，其中主要包含了一些稍微高层些的操作函数，例如torch.ones等，有C++和Python端，也包括了Python核心代码和包装代码，如果我们使用python版Pytorch...在我们编译Pytorch源码的过程中会使用到这个文件夹中的代码。...有一点需要说明，那就是Pytorch利用了很多的代码生成，例如操作层函数的头文件NativeFunction.h等，所以tools中的代码生成脚本还是比较重要的。...ninja ninja可以大大加快编译速度，而且在编译过程中提示的错误信息更加完整和详细，如果我们想使用ninja来编译，那么直接在当前的python环境中pip install ninja即可。...Turn说明cuda正常 Ture # 出现Ture说明cudnn正常 7401 # 这是我的版本号 caffe2 在安装caffe2的环境下运行python并导入caffe2.python，如果顺利加载则证明安装成功
在我自己的实际测试中，pytorch模型在x86平台优化后效率提升了10倍之多，而在arm平台——树莓派3B同时加载pytorch和tvm模型时，效率提升18.79倍。...-dev 最低编译要求是 支持 14（g+-5 C++ 或更高）的最近 c++ 编译器 CMake 3.5 或更高版本 我们强烈建议使用 LLVM 进行构建，以启用所有功能。...在 macOS 上，您可能希望安装Homebrew以便轻松安装和管理依赖关系。 我们使用 cmake 来构建库。TVM的配置可以通过配置.cmake进行修改。 首先，检查系统中的 cmake。...Xcode，您需要在 LDFLAGS 中添加，否则可能会出现链接错误。...virtualenv conda 安装和维护 python 开发环境。 python 包位于tvm/python有两种方法可以安装该包： 对于可能更改代码的开发人员，建议使用此方法。
在opencv目录中以管理员身份运行PowerShell，运行下面的命令 PowerShell -NoExit -File (.\.windows\msvc_2_build_OCV.ps1 -EnableCuda...$False -Compiler vc15) 这里使用了Visual Studio 2017作为编译工具，也可以使用MinGW进行编译 运行命令后可能会遇到因为在此系统上禁止运行脚本的错误，可以参考这篇文章在管理员权限的...PowerShell中使用命令来开启运行脚本权限: set-executionpolicy remotesigned 再接下来运行命令可能遇到无法将“cmake”项识别为 cmdlet、函数、脚本文件或可运行程序的名称...的错误，这时候可以通过把CMake的bin目录添加到用户环境变量path中来解决，添加环境变量之后重启管理员PowerShell，默认的CMake安装目录如下： C:\Program Files\CMake...Mat对象中，使用highgui下的创建窗口方法新建一个空窗口，使用imShow函数渲染图片。
然而，这一次，我们将假设 CMake 函数configure_file()尚未被发明，并将使用 Python 脚本来模拟它。本方法的目标是学习如何通过使用一个熟悉的示例在配置时生成源代码。...例如，我们可以想象根据检测到的平台或架构生成不同的源代码。或者，我们可以使用 Python 的简单性在构建时根据配置步骤中收集的输入生成明确且高效的 C++代码。...在这个例子中，我们将使用 Python 在编译时生成查找表（一个质数向量）的 C++代码。当然，为了解决这个特定的编程问题，我们也可以使用 C++在运行时生成查找表。...后一种形式在version.h.in中没有使用，但它们经常出现在使用 CMake 配置 shell 脚本时。...在前两个食谱中，我们使用了宏；在本食谱中，我们将使用一个函数来抽象细节并避免代码重复。在示例中，我们将实现一个接受编译器标志列表的函数。
文章目录 创建项目 项目源码说明 C++ 中直接调用 C 代码 ( 无法解析的外部符号 错误 ) C++ 与 C 编译结果对比 extern "C" 在头文件中的标准用法 最终的 C / C ++...选择项目类型 : 选择创建 “CMake 项目” , 在 Android 中主要使用的也是 CMake 配置 NDK C/C++ 代码 ; 3....add_subdirectory ("001_CMake_1") ---- C++ 中直接调用 C 代码 ( 无法解析的外部符号 错误 ) C++ 向下兼容 : C 中大部分代码都可以在 C++ 中直接使用...错误提示 : 无法解析在 main 函数中调用的 add 方法 ; 严重性 代码 说明 项目 文件 行 禁止显示状态 错误 LNK1120 1 个无法解析的外部命令 ......总结 : ① 编译结果对比 : C 语言 add 方法编译后的符号是 add , C++ 编译后的符号是 _Z3addii , 显然二者不能互相调用 , 因此一旦在 C++ 中调用 add , 就会出现上述无法解析外部符号错误
CMake 引入动态库与静态库区别 II . Android Studio 中 CMake 引入动态库流程 III . 指定动态库查找路径 IV . 链接函数库 V . 完整代码示例 1 ....Module 级别的 build.gradle 完整配置代码 2 . CMakeList.txt 完整配置代码 3 . Java 层代码 4 . C++ 层代码 5 . 运行结果 VI ..../jniLibs/armeabi-v7a/libadd.a) 使用上面的方式引入动态库会出现于 Android.mk 配置一样的问题 , 6.0 以上的 Android 系统在运行时出现找不到路径的问题...表示会将 C++ 的参数传给编译器 # CMAKE_C_FLAGS 表示会将 C 参数传给编译器 # 参数设置 : 传递 CMAKE_CXX_FLAGS C+= 参数给编译器时 , 在 该参数后面指定库的路径...表示会将 C++ 的参数传给编译器 # CMAKE_C_FLAGS 表示会将 C 参数传给编译器 # 参数设置 : 传递 CMAKE_CXX_FLAGS C+= 参数给编译器时 , 在 该参数后面指定库的路径
由于我们使用 Ninja 构建系统来构建您的源代码，因此重新编译是增量的，因此在第二次运行 Python 模块时重新加载扩展是快速的，如果您没有更改扩展的源文件，则开销很低。...虽然我们建议只有在您的想法无法（足够高效地）表达为简单的 Python 函数时才使用此选项，但我们提供了一个非常友好和简单的接口来使用ATen，PyTorch 的高性能 C++张量库来定义自定义的 C+...从这里开始，您可以在脚本化或跟踪的代码中像使用torch包中的其他函数一样使用您的自定义运算符。...以下示例将使用 CMake 展示这一点。 注意 从技术上讲，您也可以在运行时以与我们在 Python 中所做的方式相同的方式动态加载共享库到您的 C++应用程序中。...、加载和运行 TorchScript 代码 我们还可以在 C++进程中使用自定义注册的 C++类使用 libtorch。
，在由Python发起import语句时该函数将会被调用。...---- 注意：仅仅只需要少量的代码就能完成C++到Python的绑定工作，所有关于函数参数、返回值的细节，将会被模板元编程自动推导出来！...例如在Linux中，这个例子可以直接使用以下命令来编译： c++ -O3 -Wall -shared -std=c++11 -fPIC `python3 -m pybind11 --includes`...下面将展示如何在Python中使用“keyword arguments”： import example # 参数的名字也将出现在文档的函数签名中。...通过py::module::attr() 函数实现从C++中导出变量到Python中。
默认情况下，CMake 设置可执行文件的 RPATH，假设它们将从构建树中运行。然而，在安装时，RPATH 被清除，导致用户想要运行 hello-world_wDSO 时出现问题。...然而，一些客户也希望在安装时提供一个静态库。其他客户注意到，共享库中的所有符号都是可见的。最佳实践规定，共享库只应公开最小数量的符号，从而限制代码中定义的对象和函数对外界的可见性。...第十二章：打包项目 在本章中，我们将涵盖以下食谱： 生成源代码和二进制包 通过 PyPI 分发使用 CMake/pybind11 构建的 C++/Python 项目 通过 PyPI 分发使用...Python CFFI 混合 C、C++、Fortran 和 Python中出现的方式相同。...在第九章，混合语言项目，第 6 个食谱，使用 Python CFFI 混合 C、C++、Fortran 和 Python中，我们通过使用环境变量解决了这些问题，但每次我们计划使用 Python 模块时设置这些变量是不切实际的
值得注意的是在查询${MyString1}过程中，CMake若是没有找到对应的变量则会将其替换为空字符串并不会产生错误。另外，在通过${} 语法进行变量的求值和展开时，是由内而外执行的。...运行上面的代码，可以清楚地看到在配置过程中，设置的值会保留在生成的构建系统中： 1. $ ./build.sh | grep -v "\-\-" 2....都是作用在定义变量时所在的作用域（scope）之下；（4）、CMake缓存变量有些像C/C++中的指针，只是CMake中引用缓存变量的value值时不用像C/C++那样加一个“取地址符”，而且这个缓存变量...2.3 实用指令 2.3.1 message() 指令 CMake中打印指令，也就是message() 指令是用于将文本打印到标准输出，并且CMake通过提供MODE 参数，可以自定义输出的样式，并且在出现错误的情况下...• DEBUG: 将继续处理，并包含在项目出现问题时可能有用的详细信息。 • TRACE: 将继续处理，并建议在项目开发期间打印消息。通常，在发布项目之前，将这些类型的消息删除。
错误分析"Command ‘[‘ninja‘, ‘-v‘]‘ returned non-zero exit status 1"这个错误信息是在执行Ninja构建命令时出现的。...在Unix和类Unix系统中，非零的退出状态通常表示执行过程中出现了错误。可能原因和解决方案要解决这个错误，我们需要确定出现错误的原因，并采取相应的解决方案。...错误信息：") print(e.output.decode('utf-8'))build_project()上述示例代码使用subprocess模块中的check_output函数来执行构建命令...你可以将上述代码嵌入到你的项目构建脚本中，例如一个名为build.py的Python脚本。在命令行中运行python build.py，它将执行ninja -v命令并输出构建结果或错误信息。...这使得构建逻辑和依赖关系更清晰，提高了代码的可读性和可维护性。 在使用Ninja的过程中，你需要编写一个名为"Ninja.build"（或自定义文件名）的文本文件，其中包含项目的构建规则和依赖关系。
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