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使用Couchbase的CDC (更改数据捕获)

CDC (Change Data Capture) 是一种用于捕获数据库中数据更改的技术。使用CDC，可以实时监测数据库中的数据变化，并将这些变化记录下来，以便后续处理和分析。

CDC 的主要优势包括：

实时性：CDC 可以实时捕获数据库中的数据变化，确保数据的及时性和准确性。
可靠性：CDC 通过记录数据变化的日志，可以确保数据的完整性和一致性。
灵活性：CDC 可以捕获数据库中的各种数据操作，包括插入、更新和删除操作，提供了灵活的数据监测和处理能力。
数据同步：CDC 可以将捕获到的数据变化同步到其他系统或数据仓库中，实现数据的实时同步和共享。

CDC 的应用场景包括：

数据复制和同步：CDC 可以将数据变化同步到其他数据库或数据仓库中，实现数据的复制和同步。
数据集成和ETL：CDC 可以捕获数据库中的数据变化，并将其转换为其他系统所需的格式，用于数据集成和ETL（Extract, Transform, Load）流程。
实时分析和报表：CDC 可以实时捕获数据库中的数据变化，并将其用于实时分析和报表生成，帮助企业及时了解业务情况。
数据审计和合规性：CDC 可以记录数据库中的数据变化，用于数据审计和合规性要求的满足。

腾讯云提供了一款与CDC相关的产品，即腾讯云数据库TDSQL-C。TDSQL-C是一种高性能、高可用的云原生分布式数据库，支持CDC功能。通过TDSQL-C，用户可以方便地实现数据变化的捕获和同步，满足实时数据处理和分析的需求。

更多关于腾讯云数据库TDSQL-C的信息，可以访问以下链接： https://cloud.tencent.com/product/tdsqlc

相关搜索:CDC变更数据捕获开始时间- Postgres复制 Couchbase响应|展示数据的节点 Couchbase的Spring数据:使用和任何...满足 Debezium变更数据捕获(CDC)在sql-server 2017上不起作用 Doctrine -捕获实体更改的字段为特定DML操作启用变更数据捕获(CDC)使用"INSERT OVERWRITE“使用databricks增量捕获更改数据使用Apache Spark捕获更改数据使用CDC或使用CDC的T-SQL跟踪字段更改使用CDC的Salesforce流API的Mulesoft

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