使用Create ML创建模型并在metaData中查找类

基础概念

Create ML 是苹果公司推出的一个框架，旨在帮助开发者使用 Swift 或 Objective-C 语言快速构建和训练机器学习模型。该框架适用于 macOS 和 iOS 应用程序，简化了从数据准备到模型部署的整个过程。

类型

Create ML 支持多种类型的模型，包括但不限于：

图像识别模型：用于识别图像中的对象、场景或人脸。
文本分类模型：用于对文本进行情感分析、主题分类等。
语音识别模型：用于将语音转换为文本。
数值预测模型：用于预测数值型数据，如股票价格、天气温度等。

应用场景

图像处理应用：如照片分类、人脸识别等。
自然语言处理应用：如聊天机器人、情感分析等。
语音助手：如 Siri、小爱同学等。
推荐系统：如电商推荐、新闻推荐等。

查找类

在 Create ML 中，metaData 是一个包含模型元数据的字典，可以用来存储和检索模型的相关信息。例如，可以在训练模型时将一些额外的信息添加到 metaData 中，然后在加载模型时读取这些信息。

import CreateML

let data = try MLDataTable(contentsOf: URL(fileURLWithPath: "path/to/your/data.csv"))
let model = try MLImageClassifier(trainingData: data, targetColumn: "label")

// 添加元数据
model.metaData["author"] = "Your Name"
model.metaData["version"] = "1.0"

// 保存模型
try model.write(to: URL(fileURLWithPath: "path/to/save/model.mlmodel"))

// 加载模型并读取元数据
if let loadedModel = try? MLModel(contentsOf: URL(fileURLWithPath: "path/to/save/model.mlmodel")) as? MLImageClassifier {
    if let author = loadedModel.metaData["author"] as? String {
        print("Author: \(author)")
    }
    if let version = loadedModel.metaData["version"] as? String {
        print("Version: \(version)")
    }
}