对于我们而言选择ORM框架的目的,其实都是为了让我们的程序更好的操作数据库,提高开发编程效率和程序的维护拓展性。
Dapper是.NET中比较出名的ORM框架之一,它和Entity Framework或Nhibnate不同,属于轻量级的,并且是半自动的。Dapper只有一个代码文件,完全开源,你可以放在项目里的任何位置,来实现数据到对象的ORM操作,体积小速度快。 使用ORM的好处是增、删、改很快,不用自己写sql,因为这都是重复技术含量低的工作,还有就是程序中大量的从数据库中读数据然后创建model,并为model字段赋值。这些ORM都可以轻松给你搞定。
前言: 最近有很多同学问我.NET方面有哪些好用的ORM框架,我觉得这方面的介绍网上应该会介绍的比较全面文章,于是我想搜一篇全面的介绍文章发给他们结果我发现网上说来说去基本上就是那几个,于是就有了这篇
EF是传统的ORM框架,也是一个比较重量级的ORM框架。这里仍然使用EF的原因在于为了突出轻量级ORM框架的性能,所谓有对比才有更优的选择。
https://github.com/StackExchange/dapper-dot-net http://fluentdata.codeplex.com/ https://github.com/toptensoftware/PetaPoco https://github.com/schotime/NPoco https://github.com/ServiceStack/ServiceStack.OrmLite
在这之前,可以手动往数据库表里加几条数据,我这里没有加,只是在Get方法里打了个断点
[本文篇幅较长,可以通过目录查看您感兴趣的内容,或者下载格式良好的PDF版本文件查看] 目录 一、ORM的"三国志" 2 1,PDF.NET诞生历程 2 2,Linq2Sql&EF: 3 3,微型ORM崛起 4 二、一决高下 4 2.1,ORM没有DataSet快? 4 2.1.1,ORM生成SQL的质量问题 4 2.1.2,DataReader没有DataSet快? 5 2,ORM的三个火枪手 6 2.1,委托+缓存 6 2.2,表达式树
Dapper是.NET下轻量级ORM,和Entity Framework或Nhibnate不同,它是半自动化的。Dapper它只有一个代码文件,并且完全开源。我们可以将它放在项目的任何位置来实现数据到对象的ORM操作,它具备体积小且速度快的特点。使用ORM的好处是增、删、改会很快,不用自己写sql语句,并且程序中大量的从数据库中读数据然后创建model,并为model字段赋值,这些ORM都可以替我们完成。ORM给开发带来便利的同时,性能也是一个不得不考虑的问题。一般ORM的性能和原生sql相比性能都差了不少,但Dapper性能还不错,与DbHelperSQL相比性能高出很多。
开源项目是众多组织与个人分享的组件或项目,作者付出的心血我们是无法体会的,所以首先大家要心存感激、尊重。请严格遵守每个项目的开源协议后再使用。尊重知识产权,共建和谐开源社区。
前言 在以前的一篇文章中,为大家分享了《什么是ORM?为什么用ORM?浅析ORM的使用及利弊》。那么,在目前的.NET(C#)的世界里,有哪些主流的ORM,SqlSugar,Dapper,Entity Framework(EF)还是ServiceStack.OrmLite?或者是你还有更好的ORM推荐呢? 如果有的话,不防也一起分享给大家。 .NET(C#)主流ORM总揽 今天这篇文章分享几款收集的目前.NET(C#)中比较流行的ORM框架,比如(以下框架均为开源框架,托管于github上): SqlSug
文章地址: https://www.cnblogs.com/yilezhu/p/9276565.html
在前一篇中我们讲到了Dapper的应用,但是给我们的感觉Dapper不像个ORM更像一个IDbConnection的扩展。是的,没错。在实际开发中我们经常用Dapper作为对EF Core的补充。当然了Dapper并不仅仅只有这些,就让我们通过这一篇文章去让Dapper更像一个ORM吧。
Dapper是一个简单的.NET对象映射器,在速度方面具有"King of Micro ORM"的头衔,几乎与使用原始的ADO.NET数据读取器一样快。ORM是一个对象关系映射器,它负责数据库和编程语言之间的映射。
Dapper是什么? Dapper是一款.Net平台简单(Simple)的对象映射库,并且Dapper拥有着“微型ORM之王”的称号。
Dapper是一个轻型的ORM类。代码就一个SqlMapper.cs文件,主要是IDbConnection的扩展方法,编译后就40K的一个很小的dll。官方站点http://code.google.c
之前四篇介绍了一个国内开发者开发的优秀框架SqlSugar,给我们眼前一亮的感觉。这一篇,我们将试试另一个出镜率比较高的ORM框架-Dapper。
以上二位都是从JAVA阵营移植过来的,对于分布式系统使用文本日志追踪问题也是比较恶心的一件事儿
Dapper是一款轻量级的ORM框架,有关Dapper优缺点的文章网上一大堆,这里小编就不再赘述啦。下面直接进入正题:
AA.Dapper基于dapper进一步封装而成的orm框架,提供增删改查、分页、事务、原生sql的功能,以满足日常的业务开发。
Dapper应用 1.Dapper是什么 Dapper是一款轻量级ORM工具。如果你在小的项目中,使用Entity Framework、NHibernate 来处理大数据访问及关系映射,未免有点杀鸡用牛刀。你又觉得ORM省时省力,这时Dapper 将是你不二的选择。 2.为什么使用 轻量,编译完成之后只有120k(好象是变胖了) 速度快。Dapper的速度接近与IDataReader,取列表的数
在之前的几篇内容中,我们了解了如何通过ADO.NET 访问数据库,如何修改、新增数据。如何通过DataSet和DataAdapter获取数据,我们将在这一篇试试自己实现一个简单的ORM框架或者说ORM工具类。
Json.Net 是一个读写Json效率比较高的.Net框架.Json.Net 使得在.Net环境下使用Json更加简单。通过Linq To JSON可以快速的读写Json,通过JsonSerializer可以序列化你的.Net对象。让你轻松实现.Net中所有类型(对象,基本数据类型 等)和Json的转换。
SQLite是一个C语言实现的小型、快速、自包含、高可靠性、功能全面的SQL数据库引擎。
在非静态页面的项目开发中,必定会涉及到对于数据库的访问,最开始呢,我们使用 Ado.Net,通过编写 SQL 帮助类帮我们实现对于数据库的快速访问,后来,ORM(Object Relational Mapping,对象关系映射)出现了,我们开始使用 EF、Dapper、NHibernate,亦或是国人的 SqlSugar 代替我们原来的 SqlHelper.cs。通过这些 ORM 工具,我们可以很快速的将数据库中的表与代码中的类进行映射,同时,通过编写 SQL 或是 Lambda 表达式的方式,更加便捷的实现对于数据层的访问。
概述 当代的互联网的服务,通常都是用复杂的、大规模分布式集群来实现的。互联网应用构建在不同的软件模块集上,这些软件模块,有可能是由不同的团队开发、可能使用不同的编程语言来实现、有可能布在了几千台服务器,横跨多个不同的数据中心。因此,就需要一些可以帮助理解系统行为、用于分析性能问题的工具。 Dapper--Google生产环境下的分布式跟踪系统,应运而生。那么我们就来介绍一个大规模集群的跟踪系统,它是如何满足一个低损耗、应用透明的、大范围部署这三个需求的。当然Dapper设计之初,参考了一些其他分布式系统的理
当代的互联网的服务,通常都是用复杂的、大规模分布式集群来实现的。互联网应用构建在不同的软件模块集上,这些软件模块,有可能是由不同的团队开发、可能使用不同的编程语言来实现、有可能布在了几千台服务器,横跨多个不同的数据中心。因此,就需要一些可以帮助理解系统行为、用于分析性能问题的工具。 原文作者:Benjamin H. Sigelman, Luiz Andr´e Barroso, Mike Burrows, Pat Stephenson, Manoj Plakal, Donald Beaver, Saul Ja
在上一篇文章中,我们说到了《单例模式》,了解到了它的场景,也学会了它的目的,从模式类型上,我们可以知道,他是一个创建型的设计模式,说白了就是创建一个对象的实例,只不过是单例的 —— 单一实例的。
大家一直都在谈论微服务架构,园子里面也有很多关于微服务的文章,前几天也有一些园子的朋友问我微服务架构的一些技术,我这里就整理了微服务架构的技术栈路线图,这里就分享出来和大家一起探讨学习,同时让新手对微服务相关技术有一个更深入的了解。
上篇文章我们讲了如在在实际项目开发中使用Git来进行代码的版本控制,当然介绍的都是比较常用的功能。今天我再带着大家一起熟悉下一个ORM框架Dapper,实例代码的演示编写完成后我会通过Git命令上传到GitHub上,正好大家可以再次熟悉下Git命令的使用,来巩固上篇文章的知识。本篇文章已经收入.NET Core实战项目之CMS 第一章 入门篇-开篇及总体规划 有兴趣的朋友可以加入.NET Core项目实战交流群637326624 进行交流。
使用Spring boot 搭建Web API,通过Web API对数据增删查改.
自从学习.NET以来,优雅的编程风格,极度简单的可扩展性,足够强大开发工具,极小的学习曲线,让我对这个平台产生了浓厚的兴趣,在工作和学习中也积累了一些开源的组件,就目前想到的先整理于此,如果再想到,就继续补充这篇日志,日积月累,就能形成一个自己的组件经验库。
Dapper是一个用于.NET的简单的对象映射,并且在速度上有着轻ORM之王的称号。
本程序是主要是用于企业网站开发的,也可以做博客程序,程序是从之前上一篇的.net 博客程序改进过来的,主要技术由webform转成.net mvc了,由于是很早之前的项目,12年还是mvc3版本,当然还是跑在linux下的。
SmartSql 希望 开发人员更多的接触 Sql ,获得绝对的控制权与安全感。所以目前没有计划支持 Code First 编程模式。
Dapper是一个轻量级的ORM框架,它只是一个IDbConnection的扩展文件。所以我们需要手写很多SQL,但是写CRUD的代码总是很无趣的。所有就有了DapperExtensions。DapperExtensions对Dapper提供了更多的扩展,可以不用写SQL就实现CRUD操作跟简单的查询功能。话不多说还是直接上代码吧。
欢迎来到《FreeSql.Repository 仓储模式》系列文档,完整文档请前往 wiki 中心:https://github.com/dotnetcore/FreeSql/wiki
将 Ubuntu 服务器从 18.04 升级到 20.04 , 在执行 do-release-upgrade 时提示无法检查新版本, 完整的错误信息如下:
说明:在info分析看到多次提到全链路跟踪 基本提到google的dapper, 这里不再重复早轮子,转载 看原文链接 最近看了google的分布式追踪系统dapper的论文:http://static.googleusercontent.com/external_content/untrusted_dlcp/research.google.com/zh-CN//pubs/archive/36356.pdf,结合自己的理解描述下。 一、引子: 用户输入关键字后只要敲个回车键就能返回搜索结果(图1a),这样一
https://www.cnblogs.com/FreeSql/p/17836000.html
感觉很久没写文章了,最近也比较忙,写的相对比较少,抽空分享基于Dapper 的分库分表开源框架core-data的强大功能,更好的提高开发过程中的效率;在数据库的数据日积月累的积累下,业务数据库中的单表数据想必也越来越大,大到百万、千万、甚至上亿级别的数据,这个时候就很有必要进行数据库读写分离、以及单表分多表进行存储,提高性能,但是呢很多人不知道怎么去分库分表,也没有现成的分库分表的成熟框架,故不知道怎么下手,又怕影响到业务;现在我给大家推荐core-data的分库分表开源框架。框架开源地址:https://github.com/overtly/core-data
随着微服务架构的流行,一次请求往往需要涉及到多个服务,因此服务性能监控和排查就变得更复杂:
在这个大数据/云计算/人工智能研发普及的时代,Python的崛起以及Javascript的前后端的侵略,程序员与企业似乎越来越青睐动态语言所带来的便捷性与高效性,即使静态语言在性能,错误检查等方面的优于静态语言。
最近做了一些分布式链路追踪有关的东西,写篇文章来梳理一下思路,或许可以帮到想入门的同学。下面我将从原理到demo为大家一一进行讲解,欢迎评论区交流~。
技术文,带你了解关于EntityFrameworkCore3.x的那些事,本文共1493个字,阅读大约需要3分钟。文末福利不要错过哦!
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柠檬(Lemon丶)大佬在一月份开业了柠檬研究院,研究院指导成员学习分布式和云原生技术,本月课题是分布式链路追踪,学习 Dapper 论文、Jaeger 的使用,以及完成一个兼容 Jaeger 的链路追踪框架。
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