使用DataFrame作为x时，Pandas date绘图更改值

import pandas as pd

# 假设df是你的DataFrame，'date_column'是日期列的名称
df['date_column'] = pd.to_datetime(df['date_column'], format='%Y-%m-%d')

import matplotlib.pyplot as plt

# 绘图时调整日期标签的显示
plt.figure(figsize=(10, 5))
plt.plot(df['date_column'], df['value_column'])
plt.gcf().autofmt_xdate()  # 自动调整日期标签的倾斜度
plt.show()

import matplotlib.dates as mdates

# 设置x轴的日期格式
plt.gca().xaxis.set_major_formatter(mdates.DateFormatter('%Y-%m-%d'))

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.dates as mdates

# 创建示例DataFrame
data = {'date_column': ['2023-01-01', '2023-01-02', '2023-01-03'],
        'value_column': [10, 15, 7]}
df = pd.DataFrame(data)

# 将字符串转换为日期时间对象
df['date_column'] = pd.to_datetime(df['date_column'])

# 绘图
plt.figure(figsize=(10, 5))
plt.plot(df['date_column'], df['value_column'])

# 自动调整日期标签的倾斜度
plt.gcf().autofmt_xdate()

# 设置x轴的日期格式
plt.gca().xaxis.set_major_formatter(mdates.DateFormatter('%Y-%m-%d'))

plt.xlabel('Date')
plt.ylabel('Value')
plt.title('Example Plot with Date on X-axis')
plt.show()