使用DataFrame.plot在堆叠条形图中显示总计和百分比

是一种数据可视化的方法，可以直观地展示不同类别的数据在总计中的占比情况。

DataFrame.plot是pandas库中的一个函数，用于绘制各种类型的图表，包括条形图。堆叠条形图是一种特殊的条形图，可以将不同类别的数据堆叠在一起，形成总计和各个类别的百分比。

在绘制堆叠条形图时，可以按照以下步骤进行操作：

1. 导入必要的库和模块：import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt
2. 创建一个DataFrame对象，包含需要绘制的数据：data = {'Category': ['A', 'B', 'C'], 'Value1': [10, 20, 30], 'Value2': [20, 30, 40], 'Value3': [30, 40, 50]} df = pd.DataFrame(data)
3. 计算每个类别的总计和百分比：df['Total'] = df['Value1'] + df['Value2'] + df['Value3'] df['Percentage1'] = df['Value1'] / df['Total'] * 100 df['Percentage2'] = df['Value2'] / df['Total'] * 100 df['Percentage3'] = df['Value3'] / df['Total'] * 100
4. 绘制堆叠条形图：df.plot(x='Category', y=['Percentage1', 'Percentage2', 'Percentage3'], kind='bar', stacked=True) plt.xlabel('Category') plt.ylabel('Percentage') plt.title('Stacked Bar Chart with Total and Percentage') plt.legend(['Value1', 'Value2', 'Value3']) plt.show()

在上述代码中，首先创建了一个包含类别和数值的DataFrame对象。然后通过计算每个类别的总计和百分比，将结果存储在新的列中。最后使用DataFrame.plot函数绘制堆叠条形图，并设置x轴为类别，y轴为百分比，堆叠方式为True，同时添加合适的标签和标题。