关键组件包括：定义和监控 SLIs（服务级别指标）监控表示允许性能不足的错误预算对消耗错误预算的速率进行警报用户可以通过仪表板实时监控 SLO，跟踪历史性能，并收到潜在问题的警报。...此外，SLO 仪表板面板提供定制化的可视化。服务级别目标 (SLO) 一般适用于我们的白金和企业订阅客户。在本博客中，我们将概述以下内容：什么是 SLO？...创建带有 SLO 信息的独特服务级别仪表板，以获得服务的更全面视图。SRE 需要能够管理业务指标。基于日志的 SLO：NGINX 可用性定义 SLO 并不总是需要使用指标。...AI 助手从团队的知识库中获取了运行手册。我现在可以分析并尝试解决或减少 nginx 的问题。虽然这是一个简单的例子，但基于 KQL 的定义有无穷无尽的可能性。...您可以直接从应用程序（通过 OTel 库）和收集器发送 OpenTelemetry 数据。我们在 K8S 集群（AWS EKS）上启动了 OpenTelemetry 演示，并开启了购物车服务功能标志。
我会从构建数据指标体系、数据分析方法两部分来总结自己学到的一些知识。 首先从构建数据指标体系说起，一个成熟项目的指标体系往往经过前人的构建和完善后，已经非常成熟，不必从0开始构建产品的数据指标体系。...但产品经理必须具备从0开始构建数据体系的能力，因为在职业生涯中一定会有接触新产品的时候，即便是同一产品在不同的生命周期重点数据指标也可能不一样。...（由于投资指标和借款指标是相对独立的两个数据体系，本文后面的举例暂不涉及借款端数据体系） 2. 任何产品的用户都会有生命周期，即用户从接触产品到抛弃产品的一个过程。而这个过程是可以分成多个阶段的。...在搜集数据指标时，对每一个业务环节，可以按照规模、质量、转化率和使用率/占比**这几个主要数据评估目的来考虑。...产品部门重点关注功能使用数据、用户画像数据。财务部门重点关注交易数据。
作者：SanCode 来源：简书 首先从构建数据指标体系说起，一个成熟项目的指标体系往往经过前人的构建和完善后，已经非常成熟，不必从0开始构建产品的数据指标体系。...但产品经理必须具备从0开始构建数据体系的能力，因为在职业生涯中一定会有接触新产品的时候，即便是同一产品在不同的生命周期重点数据指标也可能不一样。...（由于投资指标和借款指标是相对独立的两个数据体系，本文后面的举例暂不涉及借款端数据体系） 2. 任何产品的用户都会有生命周期，即用户从接触产品到抛弃产品的一个过程。而这个过程是可以分成多个阶段的。...在搜集数据指标时，对每一个业务环节，可以按照规模、质量、转化率和使用率/占比**这几个主要数据评估目的来考虑。...产品部门重点关注功能使用数据、用户画像数据。财务部门重点关注交易数据。
本文探讨了如何在 Kubernetes 上使用 Thanos 构建一个健壮、可扩展且有弹性的指标系统，涵盖从设置到最佳实践的方方面面。 Thanos 和 Kubernetes 指标系统到底是什么？...使用 Thanos 和 Kubernetes 构建的指标系统就像将您的 Prometheus 监控提升到一个新的水平。...使用 Thanos，您不仅仅是收集指标；您正在构建一个弹性系统，它允许您在分布式环境中存储和访问指标，而无需像以前那样独立管理多个 Prometheus 实例。...现在您已经了解了为什么使用 Thanos 和 Kubernetes 构建的指标系统功能强大以及哪些组件使其工作，让我们深入了解设置并让一切运行起来。...您还应该考虑使用 Grafana 来可视化 Thanos 组件的性能，并创建仪表板来实时跟踪每个服务的运行状况和性能。
指标体系构建-02-从0开始，梳理数据指标体系 一个例子，看懂并列式指标梳理 并列式指标体系，一般用于：描述个体情况 当我们想从几个不同角度，描述问题的时候，就需要并列关系 举个栗子： 我要不要开个黄焖鸡米饭的店...（单一指标，不足以描述问题） 建立并列式指标体系关键：找其他关键影响因素 问：开店成功，需要哪些东西？...建立包含式指标体系关键：了解内部结构 注意，这里有两种指标关系（加法关系） 注意，这里有两种指标关系（乘法关系） 包含关系的分类方法不止一种 具体哪一种好用，看实际需要 总结出指标体系...经典的零售指标体系 之所以经典，是因为每个指标，对应一个业务动作 注意！...包含式的指标体系，自身带有分析能力 所谓的“拆解法”其实就是沿着指标体系，一路往下找问题的起点 一个例子，看懂流程式指标梳理 流程式指标体系，一般用于：描述转化过程 当我们面对的对象有好几步的时候
在我们看来，好的可观察性工具应该具备如下特性： 1、开箱即用的应用程序指标 2、从指标到跟踪以找出某些问题发生的原因的方法 3、可观察性的三大支柱：指标、跟踪和日志平台集成性...DataDog 绝对满足你的一切幻想、需求、嗜好，如果大家使用过的话，就会深有体会。...SigNoz 使用分布式跟踪来了解我们所构建的软件堆栈。...如果处于这种情况，我们需要一个复杂、足智多谋的应用程序性能监控 (APM) 工具，它将监控的多个方面（如检测、指标收集、仪表板和分析）整合到一个易于使用的平台中，或许 SigNoz 是一种最佳的开源 APM...工具首选，围绕可观察性的三大支柱紧密构建，在一个地方提供强大的指标和跟踪，并且可以轻松自托管，因此可以完全控制我们的操作。
CoreDNS 指标 DNS 服务器在其数据库中存储记录，并使用数据库回答域名查询。如果 DNS 服务器没有此数据，它将尝试从其他 DNS 服务器找到解决方案。...默认情况下，当你提供一个集群时，你应该有一个仪表板来观察关键的 CoreDNS 指标。为了获得 CoreDNS 指标，你应该启用Prometheus 插件[4]作为 CoreDNS 配置的一部分。...下面的配置示例使用 prometheus 插件从 CoreDNS 实例中启用指标集合。...如果你正在使用 Prometheus、DataDog、Kibana 等，你可能会发现来自社区/提供商已经准备好供使用的仪表板模板了。...我们使用 DataDog 来监控特定的应用程序。下面是我用 DataDog 构建的用于分析的示例仪表板。 ?
我们内部使用 Datadog，因为它易于使用且功能强大。还有 Open Telemetry 这样的开放标准，它提供了一系列用于生成、收集和导出遥测数据的 API、SDK 和工具。...谁负责应用程序指标和仪表板警报的不同指标和日志？ 理想的是，有一个平台或 SRE 团队负责监控节点本身的核心指标、Kubernetes 服务、控制平面和任何运行中的附加组件。...建立基线是一个持续的过程，需要不断地调整和完善监控的内容、仪表板显示和警报设置。首先，要跟踪延迟、流量、错误和饱和度这四个黄金信号，并观察正常行为。...在应用启动初期，要频繁检查仪表板，以确定什么是正常的行为模式。 6. 命名空间的最佳实践是什么？ 使用命名空间是最佳实践之一。...Datadog 和 Splunk，哪个更适合用于指标监控？ 没有固定的推荐，但内部使用 Datadog，它在日志管理和 Kubernetes 指标集成方面表现出色。
比如，对于运维团队而言，服务质量和流量带宽等统计 KPI 都可以从 Nginx 日志中获取。而对于公司的业务运营团队而言，运营活动或商品访问的 PV,UV 等，也可以从 Nginx 日志中统计出来。...方案二 第二种是大数据解决方案，使用 flume 收集日志，使用 Kafka 作为数据队列，使用 Spark/Flink 消费Kafka 将日志写入对象存储。最后，再接一套完整的数据分析工具。...数据 ETL & 探索 & 分析 数据分析部分，则可以使用 Byzer 来进行分析。...指标管理和分析，绑定 KPI/OKR, 赋能公司管理和决策 指标管理和分析部分，则可以使用 Kyligence Zen, 它可以直接对接 Byzer 处理的数据(放在诸如对象存储和云上的 Catalog.../zen 申请试用 总结 综上，用户仅仅需要使用 JuiceFS/Byzer/Kyligence Zen 三个组件就可以完成数据的收集和分析以及指标驱动等一整套体系。
正如 Datadog 收集正确的数据博客文章： 收集数据很便宜，但在需要时没有它可能会很昂贵，所以你应该检测所有东西，并尽可能收集所有有用的数据。...它在使用 HTTP 拉取模型构建的时间序列数据库中记录实时指标，并具有灵活的查询。...它是用于网络、服务器、虚拟机和云服务的开源软件，并被多个部门使用。Zabbix 为数字资产的网络利用率、CPU 负载和磁盘空间消耗提供数据指标。...特征： 服务器监控 应用程序监控 直观的 API 和仪表板 自定义指标 事件警报 提供免费版本 SignalFx SignalFx 通过收集和分析云环境中每个组件的指标和跟踪，实现对基础架构、微服务和应用程序的实时云监控和可观察性...事件警报 报告 自定义工作流程 Datadog Datadog 是针对云规模应用程序的监控服务，通过基于 SaaS 的数据分析平台提供对服务器、数据库、工具和服务的监控。
指标（也称为时间序列指标）是在给定时间段内应用程序和系统运行状况的基本衡量标准，例如应用程序在五分钟内使用了多少内存或 CPU 容量，或者应用程序在一段时间内经历了多少延迟。 Traces。...它在一个引擎盖下提供指标、日志记录、警报和可视化。使用 ContainIQ 的主要好处之一是其易于安装。并且能够快速关联多条数据（例如指标到事件到日志）。...其突出特性包括终端用户体验监控、运行时架构建模、组件深度监控等。运行时架构建模是对极少数平台提供的功能。它使你能够在请求从用户传输到你的基础架构并以响应的形式返回用户时对其进行跟踪。...DataDog Datadog 是一个专注于协作和连接的可观测性平台。其突出的产品功能包括网络监控、传统应用程序性能监控以及日志管理、综合监控等。...Datadog 提供开箱即用的直观仪表板，帮助你快速开始可视化。 Datadog 的仪表板易于定制和协作。 Dynatrace Dynatrace 是监控行业的大玩家之一。
使用 Prometheus，您可以有效地监控和分析各种指标，例如 Pod、节点和容器的 CPU 和内存利用率、网络流量和吞吐量、Pod 和节点可用性等。 Prometheus的特点 积极的社区支持。...收集并存储用于监控指标的时间序列数据。 用于数据分析和可视化的强大查询语言。 警报功能可通知用户异常情况。 与 Grafana 无缝集成，创建直观的仪表板。...Grafana的特点 可定制的仪表板，用于可视化各种来源的指标。 支持众多数据源，包括 Prometheus、Graphite 和 InfluxDB。 丰富的可视化选项集，包括图形、图表和警报。...DataDog的特点 实时指标、日志和跟踪可视化。 自动发现和监控 Kubernetes 组件。 异常检测和警报以主动响应事件。 与流行的 CI/CD 和自动化工具无缝集成。 可定制的交互式仪表板。...此外，您还可以使用 Zabbiz 监控整个 IT 基础设施，包括网络、服务器、云服务和应用程序。 Zabbix的特点 基于代理的监控，用于收集指标和性能数据。 灵活且可定制的警报和通知机制。
仪表板生成一组信息图，使研究每个微服务或API成为可能，并确定在高需求和低需求时保持其运行所需的成本。这种细节使用户能够发现成本高昂的工作负载并找到削减它们的方法。...该工具分解了正在使用的各种云实例，将它们分配给企业的团队以进行计算。在理想情况下，企业的团队将能够控制自己的成本，并通过提供的报告和仪表板预测未来的使用情况。...04 CloudAdmin CloudAdmin创建的仪表板简单直接。该工具跟踪云计算服务的使用情况，并为调整服务器大小或将其转换为预留实例提供建议。服务器实例可以分配给团队，然后通过预算进行跟踪。...它的遥测技术收集了有关性能和成本的数据，Datadog将其构建成仪表板，以帮助企业了解应用程序的成本和性能。其目标是在考虑交付价格的情况下，促进有关应用程序性能的决策。理解这种权衡可以节省成本。...整合云成本与业务指标和关键性能指标，以了解计算成本和底线之间的联系。 16 Yotascale 编写和部署代码的工程师应该承担云计算成本的大部分责任，他们做出启动更多实例和存储更多数据的细粒度决策。
Grafana 与 Datadog、Splunk 和其他可观测性平台等对手竞争。 一个与众不同的因素是，当 Grafana 用于非商业用途时，它不会保留用户数据。...在不久的将来，Grafana Cloud 用户将能够从 Asserts 的使用中受益，Asserts 的目的是通过使用 AI 来帮助用户发现指标数据(或者如 Grafana 所描述的“上下文化指标数据”...他展示了如何使用该工具扫描他运行的演示集群中的所有 Prometheus 指标，以构建服务图。...事实上，Asserts.ai 为 Grafana 提供了提供“智能”仪表板的能力，这些仪表板可以自动确定哪些指标对预测、优化和故障排除 Kubernetes 集群的性能和运行状况实际相关。...“Asserts AI 使用应用程序和基础设施依赖关系的自动跟踪以及机器学习来找到影响应用程序运行状况和性能的指标，并在 Grafana 仪表板上绘制它们。
指标提供了对集群中正在发生的事情的洞察力。 它们是用于监视和调试的宝贵资源。 Alluxio 有一个基于 Coda Hale 指标库的可配置指标系统。 在度量系统中，源生成度量，汇使用这些度量。...以下步骤可以帮助您轻松构建基于 Grafana 和 Prometheus 的 Alluxio 监控。 使用此处的说明安装 Grafana。...导入模板 JSON 文件以创建仪表板。 请参阅此示例以导入仪表板。 使用自定义名称将 Prometheus 数据源添加到 Grafana，例如 prometheus-alluxio。...有关导入仪表板的帮助，请参阅教程。 使用此处的说明修改仪表板/设置中的变量并保存您的仪表板。...，则您已成功构建监控。
我们将研究整个设置并创建一个简单的仪表板来查看一些指标。部署在生产环境中的每个应用程序都需要某种监控来了解应用程序的执行情况。...在现代世界中，这些数据称为应用程序性能指标 (APM)。现在已经有相当多的商业工具如Newrelic、Datadog APM等，都是提供这种能力的SAAS服务。...Prometheus 以时间序列格式收集和存储指标数据，而 Grafana 使用 Prometheus 作为数据源在仪表板上可视化数据。...配置Prometheus要启动 Prometheus，我们将使用Prometheus docker 映像并为其提供一些配置以从我们的应用程序中收集指标数据。...我们刚刚创建了第一个带有警告日志指标面板的 Grafana 仪表板。现在，我们不需要从头开始创建仪表板。您可以从很多社区提供的仪表板。选择喜欢的仪表板使用。
Broadcom功能 用于改进整个 DevOps数据管理的持续反馈循环 监控大型机、网络、基础设施、应用程序和数字体验 具有服务、警报、日志和性能指标分析的仪表板 云、SD-WAN和传统核心网络的网络监控...官网：https://www.datadoghq.com/ Datadog 不仅仅是一个可爱的徽标，它还为当今的 IT 环境提供了用于监控、性能指标和警报通知的强大解决方案。...Datadog功能 跨本地、物联网、数字体验、云和混合网络的可见性 隔离和解决网络问题并识别高流量团队 可视化跨数据中心、容器和应用程序的网络流量 用于确定与云服务提供商有关的问题的集成指标 具有多个指标的系统范围的...Zabbix 功能 通过根本原因分析和 SLA 监控确定业务层面的影响 收集指标并分析云服务、日志文件、数据库、应用程序和 IoT 传感器 通过定义指标允许和拒绝列表来保护敏感数据访问 使用机器学习、趋势预测和智能阈值进行威胁检测...控制警报策略以通知利益相关者异常活动 使用可操作的数据来确定需要的补救措施 LogicMonitor 管理员仪表板按资源类型、接口和 Netflow 吞吐量等显示网络拓扑、警报状态。
Broadcom功能 用于改进整个 DevOps数据管理的持续反馈循环 监控大型机、网络、基础设施、应用程序和数字体验 具有服务、警报、日志和性能指标分析的仪表板 云、SD-WAN和传统核心网络的网络监控...官网 https://www.datadoghq.com/ Datadog 不仅仅是一个可爱的徽标，它还为当今的 IT 环境提供了用于监控、性能指标和警报通知的强大解决方案。...Datadog功能 跨本地、物联网、数字体验、云和混合网络的可见性 隔离和解决网络问题并识别高流量团队 可视化跨数据中心、容器和应用程序的网络流量 用于确定与云服务提供商有关的问题的集成指标 具有多个指标的系统范围的...Zabbix 功能 通过根本原因分析和 SLA 监控确定业务层面的影响 收集指标并分析云服务、日志文件、数据库、应用程序和 IoT 传感器 通过定义指标允许和拒绝列表来保护敏感数据访问 使用机器学习、趋势预测和智能阈值进行威胁检测...控制警报策略以通知利益相关者异常活动 使用可操作的数据来确定需要的补救措施 LogicMonitor 管理员仪表板按资源类型、接口和 Netflow 吞吐量等显示网络拓扑、警报状态。
Broadcom功能 用于改进整个 DevOps数据管理的持续反馈循环 监控大型机、网络、基础设施、应用程序和数字体验 具有服务、警报、日志和性能指标分析的仪表板 云、SD-WAN和传统核心网络的网络监控...Datadog功能 跨本地、物联网、数字体验、云和混合网络的可见性 隔离和解决网络问题并识别高流量团队 可视化跨数据中心、容器和应用程序的网络流量 用于确定与云服务提供商有关的问题的集成指标 具有多个指标的系统范围的...ManageEngine功能 2,000 多个内置网络性能监视器，用于跟踪关键指标和运行状况 用于自定义网络性能预期和警报的多级阈值 监控延迟、RTT、丢包、逐跳性能等 200 多个性能小部件可用于自定义管理员仪表板...Zabbix 功能 通过根本原因分析和 SLA 监控确定业务层面的影响 收集指标并分析云服务、日志文件、数据库、应用程序和 IoT 传感器 通过定义指标允许和拒绝列表来保护敏感数据访问 使用机器学习、趋势预测和智能阈值进行威胁检测...控制警报策略以通知利益相关者异常活动 使用可操作的数据来确定需要的补救措施 LogicMonitor 管理员仪表板按资源类型、接口和 Netflow 吞吐量等显示网络拓扑、警报状态。
在这篇文章中，我将围绕监控和可观察性的不同用例澄清一些内容，讲一下什么时候用到这两个概念，以及如何正确使用它们。...缺少的拼图：变更感知 为了能够在问题出现时从系统中真正获得你所需要的洞察力，你需要在拼图中加入另一块内容，那就是变更感知。...使用变更感知解决方案作为你的唯一真相来源后，你就可以立即看到最近历史上的变更，将这些变更与可能影响服务的因素关联起来（例如代码变更、配置变更、上游资源或相关服务的变更），然后迅速找到根因，而不是在多个解决方案及其日志和指标中搜寻踪迹...正如上面的截图所示，我们可以利用这些信息，从 Datadog 监控器触发的起点开始追踪，看看系统中到底发生了什么或改变了什么，从而更快地确定问题根因。...从前人们有日志，然后有了跟踪，之后是指标，这些都被汇集到仪表板中，为我们的运维健康提供可视化的指示。随着时间的推移，越来越多的工具被添加到这个链条中，以帮助推动和管理涌入的大量数据、警报和信息。
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