我在Jupyter笔记本上有一个数据帧，并在上面做了一个成对的图，得到了一堆相互对照的图。import seaborn as snsdf_merge.to_csv('dataf
浏览 75提问于2020-10-21得票数 1
我想使用kind = 'reg'减少seaborn 0.9.0配对图中的标记大小sns.pairplot(a_dataframe, kind="reg", s=1)
sns.pairplot(a_dataframe, kind="reg",
浏览 0提问于2019-07-04得票数 2
我在使用seaborn.pairplot()时遇到了一个问题，使用下面的代码 我有一个数据帧，在一种情况下，我必须将其中一列转换为字符串；在转换为字符串之后。Pairplot()不能正常工作。下面是代码， import numpy as np import seaborn as sns
Index= ['aaa', 'bbb', &
浏览 17提问于2019-05-06得票数 0
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我试着根据的代码，用 (这个链接)通过海运来做配对。import numpy as npimport seaborn as snsdf = sns.pairplot(iris.vscode\test.py&
浏览 14提问于2021-03-04得票数 0
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我有一个关于直方图y轴的问题，这些直方图是在seaborn的默认配对图中生成的。下面是一些示例代码：import seaborn as snsdataFrame = pd.DataFrame(data=zip(*data))
g = sns.pair
浏览 2提问于2015-08-07得票数 2
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我有一个使用seaborn包生成的散点图矩阵，我想删除所有的刻度线标签，因为这些标签只是将图表弄乱(要么是这样，要么就是删除x轴上的那些)，但我不确定如何做，并且在谷歌搜索中没有成功。有什么建议吗？import seaborn as sns 'area_harvested',
'production',
浏览 0提问于2015-09-13得票数 14
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我试图关闭pairplot中圆点周围的白色边框，我尝试分配linewidth=0并得到错误pairplot() got an unexpected keyword argument 'linewidth'那么，如何在配对图中使用linewidth=0函数呢..？import pandas as pdimport seabo
浏览 1提问于2021-11-15得票数 0
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我有一个由274,170 rows and 15 columns组成的Pandas DataFrame。它们都是numerical columns。我对使用Seaborn's Pairplot查看他们的distribution and correlation很感兴趣。在15列中，我希望看到9列。这是我的尝试： g = sns.pairplot(df,
浏览 37提问于2020-03-12得票数 1
在使用kind=reg绘制seaborn.pairplot时，我无法获得回归线及其周围的方差界限，如中的示例所示import seaborn as snsimport matplotlib as pltlst1 = list(np.rando
浏览 1提问于2017-07-07得票数 0
我正在尝试使用sns绘制成对图，但由于某种原因，它拒绝绘制第一个图。导致此问题的原因是什么？下面是完整的工作代码： import pandas as pdimport matplotlib.pyplot as plt
df = pd.read_csv("http://web.stanford.edu/~oleg2/hse/auto/Auto.csv").drop
浏览 98提问于2020-10-15得票数 3
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我用sns.pairplot()绘制了以下图sns.set()
sns.pairplot(df, hue="B")D的轴是可怕的。如何格式化它，以使其中一个使用不同的值，或者在x轴上的捆绑在一起的值上间隔？
浏览 3提问于2016-07-05得票数 1
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我想要将一个标记映射到一个名为species的特定列，该列不是定量列，也不在散点图矩阵中。我想做这样的事情，这在pairplot by seaborn中是不受支持的?from bokeh.transform import factor_cmap, factor_markimport seaborn as sns
Markers=['
浏览 2提问于2020-06-07得票数 0
pyplot.scatter允许向c=传递一个对应于组的数组，然后该数组将根据这些组对点进行着色。然而，这似乎不支持在不单独绘制每个组的情况下生成图例。因此，例如，可以通过对组进行迭代并分别绘制每个组来生成带颜色组的散点图：from sklearn.datasets import load_iristarget == iax.legend()
浏览 1提问于2017-05-15得票数 5
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唯一的问题是在每'n‘秒之后(因为我使用的是函数动画)，.It会重复热图图例，这是我所不期望的。任何解决方案。 请参阅下面的图表，其中热图图例栏重复出现，图中的图形正在缩小。 ? ') # switch to seaborn style seaborn-paper, seaborn tick
for ro
浏览 15提问于2019-05-25得票数 0
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我有一个250.000行但140列的数据帧，我正在尝试构建一个配对图。变量的集合。我知道子情节的数量是巨大的，以及做情节所需的时间。(我在3,4 GHZ和32 GB内存的i5上等待了一个多小时)。记住scikit learn允许并行构建随机森林，我正在检查这是否也可以与seaborn一起使用。但是，我什么也没找到。源代码似乎为每个单独的图像调用matplotlib plot函数。如果是，从这里开始的
浏览 2提问于2016-06-03得票数 22
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我尝试使用seaborn生成两个图，我得到的第二个图似乎与第一个图重叠 下面是代码 import pandas as pd import matplotlib.pyplotas plt
plt.savefig("Pairplot")
sns.heatmap(iris.cor
浏览 22提问于2021-10-22得票数 0
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1回答
如何在配对图中显示绝对数据
、、、、
在控制台中，它打印dataframe ok，但是当我想在海运中显示它时，它不工作。%matplotlib inlinefrom ipywidgets import interact
import matplotlib.pyplot ascars_columns = ['buying', 'maint', 'doors', 'persons', 'lug_boot', 'safety',
浏览 28提问于2022-11-11得票数 1
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我从kaggle那里得到了我的住房数据。我正在尝试使用seaborn进行配对。然而，我不确定为什么GrLivArea图形输出是空白的。import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt
sns.pairplot(df, x_vars=[
浏览 2提问于2020-10-16得票数 0
因此是一种列，但使用 _ of _df_column-vs-one_df_column而不是all-vs-all。有几十个变量我想要画出一个单一的结果，我真的希望结果是好的和紧凑的，以便他们可以呈现为一个单一的数字。
浏览 1提问于2014-02-13得票数 6
3回答
海产配对图和NaN值
、、、
我正在试图理解这一失败的原因，尽管文档中说：
import numpy as npimport seaborn as sns# '0.7.dev'a = pd.DataFrame(data={
'
浏览 1提问于2015-07-18得票数 7
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