使用Dataframe.columns和Dataframe.keys()获取列名有什么区别吗？

在 Pandas 中，DataFrame 是一个二维表格数据结构，可以使用 Dataframe.columns 和 Dataframe.keys() 来获取列名。它们之间的区别如下：

1. Dataframe.columns：是一个属性，返回一个 Index 对象，包含 DataFrame 所有列的名称。可以通过该属性进行遍历、切片、重命名等操作。例如，可以使用 DataFrame.columns[0] 来获取第一列的名称。 优势：可以直接通过索引或属性访问列名，非常方便。
2. Dataframe.keys()：是一个方法，返回一个 Index 对象，包含 DataFrame 所有列的名称。与 Dataframe.columns 返回相同结果。该方法一般用于索引操作，例如，可以使用 DataFrame.keys()[0] 来获取第一列的名称。 优势：该方法可以作为字典的键，用于根据列名获取对应的值。

使用场景：

• 当需要遍历、切片或重命名列名时，可以使用 Dataframe.columns。
• 当需要将列名作为字典的键进行索引操作时，可以使用 Dataframe.keys()。

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