说到文本搜索工具，大家一定会知道 grep, 它是 linux 最有用并最常用的工具之一。 但如果要再一个大的工程项目中搜索某个关键词，大家也一定知道它比较耗时。 所以就有了很多替代工具，之前最出名的是 Ack，Ag 而最近又有了新的替代者 Ripgrep, 这个工具和 Ack/Ag 一样都使用了多线程的方法，但 rg 比它们更快
序列化，就是把数据结构或者是一些对象，转换为二进制串的过程，而反序列化是将在序列化过程中所生成的二进制串转换成数据结构或者对象的过程。
这种程序有自己特定的功能，能按照使用者给定的一系列规则自行浏览万维网并获取需要的信息。此类程序被称为 网络爬虫（web crawler） 或 网络蜘蛛（spider）。它具有智能分析能力，也称为 机器人程序 。
上一个问题，说说 dubbo 的基本工作原理，那是你必须知道的，至少要知道 dubbo 分成哪些层，然后平时怎么发起 rpc 请求的，注册、发现、调用，这些是基本的。
dubbo 支持哪些通信协议？支持哪些序列化协议？说一下 Hessian 的数据结构？PB 知道吗？为什么 PB 的效率是最高的？
TypeScript 团队发布了 TypeScript 4.1，其中包括功能强大的模板字面量类型、映射类型的键重映射以及递归条件类型。
Geotrellis系列文章链接地址http://www.cnblogs.com/shoufengwei/p/5619419.html 目录 前言 spray-json简介 spray-json使用 总结 一、前言 Json作为目前最流行的数据交换格式，具有众多优势，在Scala语言中以及当我们使用Geotrellis前后台交换数据的时候都少不了要使用Json，本文为大家介绍一款开源的Json处理框架——spray-json。 二、spray-json简介 spray-js
在 Rust 中，Box 是一种智能指针类型，用于在堆上分配内存并管理其生命周期。Box 提供了堆分配的功能，并在所有权转移时负责释放内存。本篇博客将详细介绍 Rust 中 Box 智能指针的使用方法和相关概念。
在UI界面中，树形视图是比较常用的表示层级结构的方式，WPF中提供了TreeView控件。对于TreeView控件的基本使用已经有很多文章。大都是介绍如何在XAML中使用硬编码的固定信息填充Treeview控件，或者是后台代码递归遍历数据源，动态创建TreeView。这里我想介绍一下如何只通过XAML标记，不用一行后台代码遍历数据实现TreeView。
本期是 Swift 编辑组整理周报的第四十三期，每个模块已初步成型。各位读者如果有好的提议，欢迎在文末留言。
json解析在php，或者说在任何编程语言中都非常常见。但是，你是否知道，json解析在php中是以扩展形式存在。
TypeScript 语言小组一直在以惊人的速度推出新功能。从最新的《 Javascript 语言状况调查》（https://2019.stateofjs.com/javascript-flavors/typescript/）中可以看出，该语言的使用率越来越高。
题目是下面这样的：将原数据根据pid进行转换成一个tree结构,也就是将pid归类到id相等的分组中去,当前的pid与id不会相等
在进行数据处理和交互时，经常会遇到将数据转换为JSON格式的需求。然而，有时候在尝试将某些数据类型转换为JSON时，可能会遇到TypeError: Object of type 'float32' is not JSON serializable的错误。本文将介绍这个错误的原因以及如何解决它。
RLP(Recursive Length Prefix)，中文翻译过来叫递归长度前缀编码，它是以太坊序列化所采用的编码方式。RLP主要用于以太坊中数据的网络传输和持久化存储。
今天介绍一篇来自于浙江大学的一项研究，关于基于LLM进行人工智能领域内7个不同学术会议QA数据集的论文。
新年马上到了，FormSec现在这里给大家拜年，祝大家狗年旺财！ 当然新年礼物已经给大家备好了：《基于python的自动化代码审计》 本文通过介绍在python开发中经常出现的常规web漏
本文实例讲述了PHP 实现 JSON 数据的编码和解码操作。分享给大家供大家参考，具体如下：
在PHP中，可以使用json_decode()函数来将json字符串转换为PHP对象。json_decode()函数用于解码JSON字符串，把json字符串转成对象或数组，默认转成对象；设置函数的第二个参数为true，则可转成关联数组。
继前面一章《RobotFramework环境搭建》介绍了在本地如何将接口自动化实施过程所需要的基础环境搭建好，在这里假设大家都已经知道环境如何搭建了，如果不清楚的可直接查看上一章节 RobotFrameWork环境搭建（基于HTTP协议的接口自动化），那么环境一切ready了，是不是代表就可以开干了呢？
写了这么多年 TypeScript，最大的感触就是它非常易于理解——特别是对于具有 Java 背景的人。 但是，在听说了 TypeScript 4.1（该语言最近的重大更新）的新闻之后，我还是为新鲜的特性感到惊奇。
golang json序列化/反序列化的轮子一大票，很多人都吐槽官方库耗性能，但是性能耗在哪里？既然那么多优秀的开源库存在，golang官方包为啥不更新？带着这个疑问，基于go1.19分析下它的源码。
Encode 将一个对象编码成JSON数据，接受一个interface{}对象，返回[]byte和error： func Marshal(v interface{}) ([]byte, error) Marshal函数将会递归遍历整个对象，依次按成员类型对这个对象进行编码，类型转换规则如下： bool类型 转换为JSON的Boolean 整数，浮点数等数值类型 转换为JSON的Number string 转换为JSON的字符串(带""引号) struct 转换为JSON的Object，再根据各个成员的类
有粉丝在后台给我私信：土哥，现在还有必要学typescript吗？在小城市，怕学了用不到。。。
PHP json_encode()函数用于在PHP JSON编码。这个函数成功返回JSON表示的值，失败则返回FALSE。
Awaited 可以将 Promise 实际返回类型抽出来，按照名字可以理解为：等待 Promise resolve 了拿到的类型。下面是官方文档提供的 Demo：
如果不明编码方式，默认是使用 locale.getpreferredencoding() 函数返回的编码方式。
两个结果看起来没多大区别，但调用里面的元素时，array和obj的方式是不同的。
在大数据时代，网络爬虫技术发挥着不可或缺的作用。它不仅能够帮助我们快速地获取互联网上的信息，还能处理和分析这些数据，为我们提供深刻的洞察。知乎，作为中国领先的问答社区，汇聚了各行各业的专家和广大用户的智慧，其内容丰富，涵盖了从科技到艺术的各个领域。因此，知乎的热榜数据不仅反映了公众的关注点，也是研究市场趋势和公众兴趣的宝贵资源。
TypeScript提供了强大的类型系统，允许开发者创建复杂且类型安全的应用程序。TypeScript中的一个更高级技术是创建实用类型，它可以增强类型安全性并提升代码可读性。今天，我们将深入探讨创建自定义Includes实用类型，并在此过程中探索几个关键的TypeScript概念。
尽管有许多宣传关于 XML 如何拥有跨平台，跨语言的优势，然而，除非应用于 Web Services，否则，在普通的 Web 应用中，开发者经常为 XML 的解析伤透了脑筋，无论是服务器端生成或处理 XML，还是客户端用 JavaScript 解析 XML，都常常导致复杂的代码，极低的开发效率。实际上，对于大多数 Web 应用来说，他们根本不需要复杂的 XML 来传输数据，XML 的扩展性很少具有优势，许多 AJAX 应用甚至直接返回 HTML 片段来构建动态 Web 页面。和返回 XML 并解析它相比，返回 HTML 片段大大降低了系统的复杂性，但同时缺少了一定的灵活性。
以来，数据结构的重要性在任何软件项目中都是毋庸置疑的。但数据结构往往又是最难相处的：
JSON(JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式，它使得人们很容易的进行阅读和编写。同时也方便了机器进行解析和生成。适用于进行数据交互的场景，比如网站前台与后台之间的数据交互。
参考链接： Python-Json 2 : 使用json.load/loads读取JSON文件/字符串
https://github.com/goccy/go-json起步比较晚，但是它大量参考了json-iterator/go的思路，同时也进行来一系列优化。它具体做了哪些优化呢，首先看下序列化：
PHP json_encode() 用于对变量进行 JSON 编码，该函数如果执行成功返回 JSON 数据，否则返回 FALSE 。
用认知计算处理现实生活中的业务是一件很有意义的事情，比如在IT服务管理领域。机器学习对处理现实案例中的分类与分配问题将会比人工更为有效，比如以下几种场景：
JSON作为目前最流行的传输格式，在Python中也有相应的实现方式。由于JSON格式的文本可以跨平台并且简单易用，因此被广泛传播。因此，我们今天的主要讨论内容是如何熟练地应用Python的JSON库来处理将JSON映射到文本，以及如何从文本映射到对象中。现在，让我们开始探讨这个话题。
目前，神经网络被用于解决许多商业问题，如销售预测、客户研究、数据验证和风险管理。更进一步讲，我们能够使用神经网络进行时间序列预测、数据中的异常检测和自然语言理解。 在这篇文章中，我们将对初学者解释神经
在Go语言的编程实践中，内存管理和数据复制是经常遇到的问题。特别是在处理复杂数据结构或自定义类型时，如何正确、高效地复制数据变得尤为重要。深拷贝与浅拷贝是处理数据复制时常用的两种策略，它们各自有着不同的应用场景和优缺点。
Go 语言内置了 encoding/json 标准库对 JSON 进行支持，开发者可以通过它轻松生成和解析 JSON 格式数据，下面我们来简单演示下这个库的使用。
项目中，我们经常需要对对象进行深拷贝。 我们一般想到的方法是使用JSON.stringify(sourceObj)，此方法将对象转成字符串，在使用 JSON.parse(jsonTarget)将字符串转对象。
今天是LeetCode专题第65篇文章，我们一起来聊聊LeetCode第102题Binary Tree Level Order Traversal（二叉树层次归类）。
实时系统是这样的一种计算系统：当事件发生后，它必须在确定的时间范围内做出响应。在实时系统中，产生正确的结果不仅依赖于系统正确的逻辑动作，而且依赖于逻辑动作的时序。换句话说，当系统收到某个请求，会做出相应的动作以响应该请求，想要保证正确地响应该请求，一方面逻辑结果要正确，更重要的是需要在最后期限（deadline）内作出响应。如果系统未能在最后期限内进行响应，那么该系统就会产生错误或者缺陷。在多任务操作系统中（如Linux），实时调度器（realtime scheduler）负责协调实时任务对CPU的访问，以确保系统中的所有的实时任务在其deadline内完成。
去年帮另一个项目组赶项目时，总是有很多地方令我不舒服。本人编码有点小小的“洁癖”——即不喜欢见到冗余代码。即时现在忙，没时间整理，但是一有时间，我都尽可能的去重构。也许本人是个完美主义者吧。
Python常用模块集锦 常用模块主要分为以下几类（缺失的后续再补充）： 时间转换 时间计算 序列化和反序列化：json，pickle 编解码：unicode，base64 加解密：md5，sha1，hmac_sha1，aes 常见装饰器： 计算执行时间装饰器 缓存装饰器 错误重试装饰器 延迟装饰器 尾递归优化装饰器 ini配置文件读取 代码整合如下： #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- """ Created on 9/21/17 1:46 PM
Json Web Token 简称JWT，是一个开放的行业标准（RFC 7519）,它定义了一种简洁的、自包含的协议格式，用于在通信双方传递JSON对象，传递的信息经过数字签名可以被验证和信任。JWT可以使用HMAC算法或使用RSA的公钥/私钥来签名，防止被篡改。
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