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使用 ControlFlag 扫描出 PHP 代码中的错误

ControlFlag是一个开源的、利用机器学习来发现任意代码库中的错误的项目,起初它专注于发现C/C++代码中的错误,但随着其新的V1.1版本的发布,开始支持发现PHP代码当中的错误。...1.1 cmake . make -j make test #创建日志目录 [root@nfsFileSystem control-flag-1.1]# mkdir log 扫描 扫描php #准备一个错误的代码...variable_name (name)) right: (variable_name (name)))) with editing cost:2 and occurrences: 3 从扫描结果看,代码...3) echo 22;提示了Expression is Potential anomaly,也给出了几条它的猜测 相反,代码if (x = 7) y = x;就没扫出来问题,提示Expression is...Okay 其实我私下扫过几个完整的 php 项目,也想了很多 php 的错误语法,令人失望的是基本都扫不出来,有些虽然提示了Expression is Potential anomaly,也基本是误报

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Windows 7中安装contextify时遇到的错误:`gyp` 退出代码为2

所以说,当我们遇到gyp 退出代码为 2的错误信息时,可以向下面几个步骤一样去做处理。...1、问题背景在 Windows 7 系统中,使用 npm 命令安装 contextify 时,出现了错误:gyp 退出代码为 2。...not ok code 02、解决方案1)安装 node-gyp使用 npm 命令全局安装 node-gyp:npm install -g node-gyp2)检查 Python 版本根据错误信息,需要确保系统中安装了...以上的解决方法是很详细的,所以我们在安装过程中,尝试查看安装日志以获取更多详细信息,以便找出具体的错误原因。通常,安装过程中会生成日志文件,你可以在其中查找相关的错误信息。...上述解决方法中的一种或多种可能有助于解决在 Windows 7 中安装 contextify 时遇到的问题。如果问题仍然存在,你可能需要进一步查找特定错误消息,并根据错误消息采取相应的解决措施。

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    关于在vs2010中编译Qt项目时出现“无法解析的外部命令”的错误

    用CMake将Qt、VTK和ITK整合后,打开解决方案后添加新类时运行会出现“n个无法解析的外部命令”的错误。...原因是新建的类未能生成moc文件,解决办法是: 1.右键 要生成moc文件的.h文件,打开属性->常规->项类型改为自定义生成工具。 2.在新生成的选项中,填上相关内容: ?...GeneratedFiles\$(ConfigurationName)\moc_%(Filename).cpp" 说明:Moc%27ing ImageViewer.h... //.h文件填要编译的。...关于moc文件,查看:qt中moc的作用 简单来说:moc是QT的预编译器,用来处理代码中的slot,signal,emit,Q_OBJECT等。...moc文件是对应的处理代码,也就是Q_OBJECT宏的实现部分。 XX.ui文件生成ui_XX.h: 当前路径命令行输入uic XX.ui -o ui_XX.h

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    【错误记录】Groovy工程中的文件查找策略 ( main 函数中需要使用 srcmaingroovyScript.groovy | Groovy 脚本直接使用代码相对路径 )

    文章目录 一、报错信息 二、解决方案 一、报错信息 ---- 在 Java 类中 , 调用 Groovy 脚本 , 出现如下错误 ; java.io.FileNotFoundException: Y:\..., 但是涉及到 Java 与 Groovy 的路径查找机制的不同 ; Java 类 JavaClass 位于 Groovy_Demo\src\main\groovy 目录下 , 要在该 Java 类中调用同目录的...Script.groovy 脚本 ; 此处必须使用完整的路径 “src/main/groovy/Script.groovy” , 才能查找到 “Script.groovy” 脚本 ; Java 类中调用...另外一个 Groovy 脚本 , 如果两个 Groovy 脚本在同一个目录中 , 可以直接使用相对路径 " Script.groovy " 进行调用即可 ; 参考 【Groovy】Groovy 脚本调用...( Groovy 脚本中调用另外一个 Groovy 脚本 | 绑定作用域 binding 变量分析 | Binding 类 variables 成员分析 ) 博客的源码 ;

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    幽门螺杆菌检测方法学习笔记

    幽门螺杆菌是一个令许多国人谈之色变的话题,特别是当它被证实是一个较强的致癌因子之后。...今天,我们对它的认识在加深,只有caga毒力基因阳性的菌株才有强致癌性,而且,身体里有幽门螺杆菌的人,还被发现不容易过敏和胃食管返流。所以,现在普遍认为,只有毒力基因检出时才有必要根除。...还有研究发现幽门螺杆菌的易感性与个体的基因有关,如我在我的个人小站里记录的。...唾液检测由于HP嗜酸怕碱,刷牙等过后就比较难以检测到不够稳定,因此粪便检测是更优的检测方式,同样是一种无创检测,正在市场推广中。...3、C13呼气检测 同样是检测HP特有的尿酶的活性,容易产生假阳性,也只能检测有无不能检测毒力基因。是体检机构广泛使用的方式,由于无创,普及性较高。

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    【玩转全栈】----Django连接MySQL

    代码可读性 高:简洁、结构化,贴近业务逻辑。 中:需要理解 SQL 和 Python 代码的混合逻辑。...错误处理 自动处理,减少手动处理的错误风险。 完全依赖开发者,错误处理工作量大。 选择建议 使用 Django ORM: 开发 Django 项目时,优先选择 ORM。...ORM是一个框架,可以通过PyMySQL工具来操作MySQL,而在Django开发中,一般使用mysqlclient工具而并非PySQL,有两个原因,一个是Django 官方文档中明确推荐使用 mysqlclient...,id.age) 发现确实是被正确获取并打印了: 获取到的QuerySet可以通过索引和其他方法取值,常见的有以下三种,我就不一一介绍了,大家可以自己玩玩: .first() vs .get() vs...[0] 方法 返回值 异常处理 使用场景 .first() 第一条记录或 None 不抛出异常 不确定是否有数据时更安全 .get() 符合条件的唯一对象 抛出 DoesNotExist 异常 确定条件只会返回一条数据时使用

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    在 Windows 上使用 Python 进行 web 开发

    仅当你是更高级的 Python 程序员时, 才建议使用此方法, 具体原因是选择替代实现。...VS Code 与适用于 Linux 的 Windows 子系统完美集成, 提供内置终端在代码编辑器和命令行之间建立无缝的工作流, 此外还支持使用通用 Git进行版本控制的 git直接内置于 UI 中的命令...向前移动将使用集成到 VS Code 中的 WSL 终端。 通过按Ctrl + ' (使用反撇号字符) 或选择 "查看 > 终端", 在 VS Code 中打开 WSL 终端。...在此 brief 教程中, 你将使用 VS Code 和 WSL 创建一个小型的 "Hello World" Django 应用。...此代码会在应用程序hello/urls.py django.urls.include中拉入应用程序, 使应用程序中包含应用程序的路由。 当项目包含多个应用时, 此隔离非常有用。

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    Python 函数库 APIs 编写指南

    例如: 与 Request 库相比,进行 HTTP 请求时 urllib2 库就很多的冗余代码。...PEP8 是 Python 官方的代码风格指南。为了保持命名与代码风格的一致性,建议使用 flake8 来规范你的 API 代码。 命名问题:API 中的命名是否一致?...例如,Django 的查询集合支持使用 .extra 方法将自定义的 SQL 与 ORM 进行结合来产生查询语句,同时也支持使用 .raw 来直接使用原生的 SQL 查询语句。...这个帮助用户找出问题所在,并且在修改数据库引擎时不会需要修改很多代码。...如果存在这些字眼,就得考虑如何更改代码使得函数更加安全稳定。 检查常见的错误,使用 Python 内置的 warning 模块来记录警告 明确不安全的行为。

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    Python 函数库 APIs 编写指南

    减少冗余的代码:数一数从第一行开始到你真正调用 API 函数的行数。 例如:与 Request 库相比,进行 HTTP 请求时 urllib2 库就很多的冗余代码。...PEP8 是 Python 官方的代码风格指南。为了保持命名与代码风格的一致性,建议使用 flake8 来规范你的 API 代码。 命名问题:API 中的命名是否一致?    ...例如,Django 的查询集合支持使用 .extra 方法将自定义的 SQL 与 ORM 进行结合来产生查询语句,同时也支持使用 .raw 来直接使用原生的 SQL 查询语句。    ...这个帮助用户找出问题所在,并且在修改数据库引擎时不会需要修改很多代码。...如果存在这些字眼,就得考虑如何更改代码使得函数更加安全稳定。 检查常见的错误,使用 Python 内置的 warning 模块来记录警告 明确不安全的行为。

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    Windows上写 Python 代码的王炸组合!

    这些对于初学者来说尤其突出:我们在安装某个库时可能出现各种依赖项错误,我们在读写文本时出现各种编码错误等等。 那么在 Windows 上如何做 Python 开发呢?...当然,在使用 VS Code 时,你可能会发现其他有用的扩展。请在评论中分享你的发现和设置! 单击活动栏(Activity Bar)上的「扩展」图标可以访问和安装新扩展和主题。...当你这种方式打开时,VS Code 了解并将使用它看到的任何 virtualenv、pipenv 或 conda 环境。你甚至不需要首先启动虚拟环境。...它可以附加到已经运行的 Python 实例中,甚至可以调试 Django 和 Flask 应用程序。 在单个 Python 文件中调试代码就像按 F5 启动调试器一样简单。...Git 集成 VS Code 不仅内置对源代码控制管理的支持,还支持 Git 和 GitHub。你可以在 VS Code 中安装对其他 SCM 的支持,并列使用它们。

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    当然是用官方的MS Terminal和VS Code了

    这些对于初学者来说尤其突出:我们在安装某个库时可能出现各种依赖项错误,我们在读写文本时出现各种编码错误等等。 那么在 Windows 上如何做 Python 开发呢?...当然,在使用 VS Code 时,你可能会发现其他有用的扩展。请在评论中分享你的发现和设置! 单击活动栏(Activity Bar)上的「扩展」图标可以访问和安装新扩展和主题。...当键入代码时,VS Code 会对 for 和 if 语句下面的行进行自动、适当的缩进,添加右括号,并给出内容提示。 运行 Python 代码 现在代码已经完成,你可以运行它了。...当你这种方式打开时,VS Code 了解并将使用它看到的任何 virtualenv、pipenv 或 conda 环境。你甚至不需要首先启动虚拟环境。...Git 集成 VS Code 不仅内置对源代码控制管理的支持,还支持 Git 和 GitHub。你可以在 VS Code 中安装对其他 SCM 的支持,并列使用它们。

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    Win 平台做 Python 开发的最佳组合:MS Terminal 和 VS Code

    这些对于初学者来说尤其突出:我们在安装某个库时可能出现各种依赖项错误,我们在读写文本时出现各种编码错误等等。 那么在 Windows 上如何做 Python 开发呢?...当然,在使用 VS Code 时,你可能会发现其他有用的扩展。请在评论中分享你的发现和设置! 单击活动栏(Activity Bar)上的「扩展」图标可以访问和安装新扩展和主题。...当键入代码时,VS Code 会对 for 和 if 语句下面的行进行自动、适当的缩进,添加右括号,并给出内容提示。 运行 Python 代码 现在代码已经完成,你可以运行它了。...当你这种方式打开时,VS Code 了解并将使用它看到的任何 virtualenv、pipenv 或 conda 环境。你甚至不需要首先启动虚拟环境。...Git 集成 VS Code 不仅内置对源代码控制管理的支持,还支持 Git 和 GitHub。你可以在 VS Code 中安装对其他 SCM 的支持,并列使用它们。

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    在 Windows上写 Python 代码的最佳组合!

    这些对于初学者来说尤其突出:我们在安装某个库时可能出现各种依赖项错误,我们在读写文本时出现各种编码错误等等。 那么在 Windows 上如何做 Python 开发呢?...当然,在使用 VS Code 时,你可能会发现其他有用的扩展。请在评论中分享你的发现和设置! 单击活动栏(Activity Bar)上的「扩展」图标可以访问和安装新扩展和主题。...当你这种方式打开时,VS Code 了解并将使用它看到的任何 virtualenv、pipenv 或 conda 环境。你甚至不需要首先启动虚拟环境。...它可以附加到已经运行的 Python 实例中,甚至可以调试 Django 和 Flask 应用程序。 在单个 Python 文件中调试代码就像按 F5 启动调试器一样简单。...Git 集成 VS Code 不仅内置对源代码控制管理的支持,还支持 Git 和 GitHub。你可以在 VS Code 中安装对其他 SCM 的支持,并列使用它们。

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    Win 平台做 Python 开发的最佳组合

    这些对于初学者来说尤其突出:我们在安装某个库时可能出现各种依赖项错误,我们在读写文本时出现各种编码错误等等。 那么在 Windows 上如何做 Python 开发呢?...当然,在使用 VS Code 时,你可能会发现其他有用的扩展。请在评论中分享你的发现和设置! 单击活动栏(Activity Bar)上的「扩展」图标可以访问和安装新扩展和主题。...当键入代码时,VS Code 会对 for 和 if 语句下面的行进行自动、适当的缩进,添加右括号,并给出内容提示。 运行 Python 代码 现在代码已经完成,你可以运行它了。...当你这种方式打开时,VS Code 了解并将使用它看到的任何 virtualenv、pipenv 或 conda 环境。你甚至不需要首先启动虚拟环境。...Git 集成 VS Code 不仅内置对源代码控制管理的支持,还支持 Git 和 GitHub。你可以在 VS Code 中安装对其他 SCM 的支持,并列使用它们。

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    当然是用官方的MS Terminal和VS Code了

    这些对于初学者来说尤其突出:我们在安装某个库时可能出现各种依赖项错误,我们在读写文本时出现各种编码错误等等。 那么在 Windows 上如何做 Python 开发呢?...当然,在使用 VS Code 时,你可能会发现其他有用的扩展。请在评论中分享你的发现和设置! 单击活动栏(Activity Bar)上的「扩展」图标可以访问和安装新扩展和主题。...当键入代码时,VS Code 会对 for 和 if 语句下面的行进行自动、适当的缩进,添加右括号,并给出内容提示。 运行 Python 代码 现在代码已经完成,你可以运行它了。...当你这种方式打开时,VS Code 了解并将使用它看到的任何 virtualenv、pipenv 或 conda 环境。你甚至不需要首先启动虚拟环境。...Git 集成 VS Code 不仅内置对源代码控制管理的支持,还支持 Git 和 GitHub。你可以在 VS Code 中安装对其他 SCM 的支持,并列使用它们。

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    Python魔术世界 1 如何使用Vis

    本文通过VS安装Python和Django的环境,创建了一个Web程序,前后5分钟的操作,让你快速入门Python的编程世界,各种Python和Django的概念会在实战中给你娓娓道来。...这个网站,除了Django自动生成的代码外,界面中大部分代码是由VS自动生成的,除了Django原生代码,网站还使用了Bootstrap+Jquery的前端框架。 ?...VS系统当中生成的Django代码其实是基于Django 1.9来生成的,但是在我的系统中安装的环境却是2.1 (一般这个问题会出现在Python模块安装较多者机器上)。...我们打开项目中的requirements.txt文件,看到如下图: ?  其实不用怕,我们把2.1换成1.9就好了,在VS中我们直接右击,删除Django ? ? ? ? ?  ...4、使用Django的功能菜单 关闭调试后,我们再继续试一下VS的Python对于Django框架下,各种功能的菜单项,其中有一项就是创建管理员帐号。 ?

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    PEP8编码规范,及开发中的一些惯例和建

    错误的代码编写示例 from django.conf import settings from user.models import * import sys, os mod=0xffffffff def...中的变量,带下划线的是导入不进来的。...块注释:一段逻辑开始时添加 引入外来算法或者配置时须在注释中添加源连接,标明出处 函数、类、模块尽可能添加docstring 命名 好的变量名 要能做到"词能达意" 除非在lambda函数中,否则不要使用单字母的变量名...(即使是lambda函数中的变量名也要尽可能的有意义) 包名、模块名、函数名、方法、普通变量名全部使用小写, 单词间用下划线连接 类名、异常名使用 CapWords (首字母大写) 的方式, 异常名结尾加...句式 语意明确、直白 not xx in yy   VS   xx not in yy not a is b     VS   a is not b 程序的构建 函数是模块化思想的体现 独立的逻辑应该抽离成独立函数

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    ​2020 GO vs Python 应该选择哪一个

    在考虑使用更复杂的语言之前,他们可以了解编程的基本概念。此外,Go的标准库可以提供很多功能,而无需使用任何辅助库。 当谈到Go vs. Python时,它们都提供了简单的语法。...哪种方法更适合Web开发:Go vs Python 在Go与Python的比较中,当涉及到用户社区时,Python无疑是赢家。...尽管它们的两个代码都易于阅读和理解,但是Go需要更多代码来执行与Python相同的操作。 Go Web编程提供了更流畅的调试过程。由于Go是静态类型的,因此它将在编译时(而不是在执行时)发出错误信号。...但是,使用Python生成代码会更快,但是该代码的性能会更慢。Go则是相反的情况:您可能需要花更长的时间来处理代码,但这会非常快。 机器学习 go vs python?...为此,Go需要有更多为此目的而专门设计的框架,因为使用原始代码似乎太耗时。 结论 在Go vs. Python讨论中很难得出结论,因为将成熟的语言与相对年轻的语言进行比较似乎并不公平。

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    用 GraphQL 查询你的 Django 应用

    服务端落地:GraphQL → Django 支持 Relay 引入 graphene-django-extras 鉴权 总结 ‍️ 全文以后端开发视角写作,部分涉及到前端开发的介绍可能存在错误或者不准确...作为后端开发,学习和使用 GraphQL 的动力,更多是想将自己从 CRUD 的泥沼中拯救出来,将更多的精力放在其他更重要的技术上。...vs 扩展的 REST 协议 (此小节中图片拷贝自网络,懒得画) 和 REST 一样,GraphQL 并不是什么开发框架,它只是定义了一种通用型查询的 DSL。...return User.objects.get(username=username) 需要注意的是,当我们使用 resolve_ 函数去处理查询时,GraphQL 和 REST 本质上只是查询 DSL...本文成文时,graphene-permissions 对于最新的 Graphene 3.x 有一些小的兼容性问题,由于该库代码量非常小,可以考虑复制到自己的项目手动维护。

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