本文将介绍使用Dropwizard Metrics实现Vert.x性能统计的过程（当然还有踩过的坑）。 首先简要说说dropwizard metrics。...下面的例子简要说明了如何使用metric。例子中先是包装了一个具有监控功能的队列，在调用add和remove方法时更新指标数据。...queue-delay - 类型：Timer（计时器）含义：测量获取某个资源的等待时间，例如在队列中的等待时间。...在表单中填写连接内容：Name随便取一个即可、Scheme选择默认的http、Host填写主机地址（本例是在本地运行，使用127.0.0.1或者localhost）、端口使用前面启动Jolokia使用的端口...连接成功后点击左上角导航栏里的JMX（其他菜单可以看到cpu、内存、线程的使用情况等）。下图就是Hawtio图形化的指标数据，提供多种图标（Chart）。
Flink 监控模块使用的是当前比较流行的 metrics-core 库，来自 Coda Hale 的 dropwizard/metrics [1]。...dropwizard/metrics 不仅仅在 Flink 项目中使用到，Kafka、Spark 等项目也是用的这个库。...例如，Flink 算子的接收记录总数 (numRecordsIn) 和发送记录总数 (numRecordsOut) 就属于 Counter 类型。 ...此项指标会记录数据处理的延迟信息，对任务监控起到很重要的作用。 Meter Meter 计量器用来测量平均吞吐量或每个单位时间内出现的次数。可以使用 markEvent() 方法注册事件的发生。...流计算 Oceanus 1 元购：https://cloud.tencent.com/act/pro/1y1m 扫码加入 流计算 Oceanus 产品交流群 流计算 Oceanus 限量秒杀专享活动火爆进行中
Flink 监控模块使用的是当前比较流行的 metrics-core 库，来自 Coda Hale 的 dropwizard/metrics [1]。...dropwizard/metrics 不仅仅在 Flink 项目中使用到，Kafka、Spark 等项目也是用的这个库。...例如，Flink 算子的接收记录总数 (numRecordsIn) 和发送记录总数 (numRecordsOut) 就属于 Counter 类型。...此项指标会记录数据处理的延迟信息，对任务监控起到很重要的作用。 Meter Meter 计量器用来测量平均吞吐量或每个单位时间内出现的次数。...Flink 的 WebUI 中采用的是 REST API 的方式获取指标，我们可以通过 flink-rumtime 模块的 WebMonitorEndpoint 类可以查看到具体上报了哪些指标种类。
随着现代应用程序的复杂性不断增加，对于性能监控和故障排除的需求也日益迫切。在 .NET 生态系统中，OpenTelemetry Metrics 可用于实时监控和分析应用程序的性能指标。...下面我们随便选一个 kestrel 的活动链接数看看： 可以直观的看到从0个连接到2个连接再到1个连接的过程。...在 Prometheus 中查看自定义指标 跟上面一样我运行我们的程序后等待一会，再次刷新 http://localhost:9090/graph。...例如，可以在每次处理请求时调用 counter.Add(1) 以跟踪请求总数。 默认情况下，大多数指标查看器使用速率 (请求数/秒) 显示计数器，但也可以显示累积总计。...例如，使用此仪器可以监视进程堆大小或无锁循环缓冲区中的项的近似数量。
保存后，我们在浏览器中输入URL：http://localhost:8080/metrics/的 Access Key> 验证 Jenkins 是否已经暴露 metrics。...5 种数据类型： Gauges：某项指标的瞬时值，例如：当前 Jenkins executor 的总个数（jenkins.executor.count.value） Counters：某项指标的总数值...，例如：http 请求活动连接数（http.activeRequests） Meters：一段时间内，某事件的发生概率，例如：Jenkins成功执行的任务每分钟的执行次数（jenkins.runs.success.m1...Key：由于我们要监控的指标并不是 Zabbix 预定义的。所以，需要使用用户自定义参数来实现监控 Jenkins 指标。...图形化的报表： ? 有了指标数据就可以根据它进行告警了。告警在 Zabbix 中称为触发器（trigger）。
对系统的运行状态了如指掌，有问题及时发现，而不让用户先发现我们系统不能使用。 在应用程序中，通常会记录日志以便事后分析，在很多情况下是产生了问题之后，再去查看日志，是一种事后的静态分析。...查看整个系统的的CPU使用率、内存占用、jvm运行情况；以及系统运行出错率等 二、监控的目的 长期趋势分析：比如资源用量预测 对照分析：比如两个版本系统运行资源使用情况差异 告警：当系统出现或者即将出现故障时...实时数据采集时，最简单的方法就是在系统的入口、出口和关键位置设置埋点，然后将采集到的信息发送到实时监控平台或者存入到缓存和DB中做进一步的分析和展示。...Metrics作为一款监控指标的度量类库，提供了许多工具帮助开发者来完成各项数据的监控。...//Meter(测量)是一种只能自增的计数器，通常用来度量一系列事件发生的概率。
我们使用 Metricbeat 代理每分钟抓取大约 150 万个 Prometheus 端点，采集到的数据存入指标存储中。这些端点每秒可以产生大约 4000 万条符合记录规则的样本数据。...哪些 Prometheus 端点需要暴露出来以供抓取取决于应用程序的性质。应用程序所有者还可以暴露自己的端点来测量业务 KPI。...eBay 运行着数百个基于 Tess 的 Kubernetes 集群，应用程序可以在任意数量的集群及集群的任意组合上运行。应用程序所有者可以选择将他们的应用程序指标与框架级工具中提供的指标放在一起。...如果更改的目的是针对框架上正在测量的指标，并且在每个已部署的应用程序上都可用，那么这是不可取的。...一个权宜之计是编写一个比较脚本，可以使用 Metricbeat 和 OpenTelemetry Collector 抓取端点，将它们采集到指标存储中，并比较指标名称和标签，以确保抓取的内容彼此相同。
下面的简介来自REST微服务架构之Dropwizard DropWizard是由Yammer开发团队贡献的一个后台服务开发框架，其集成了Java生态系统中各个问题域中最优秀的组件，帮助开发者快速的打造一个...Dropwizard内置了Jetty Web应用程序不能没有HTTP，所以Dropwizard使用Jetty HTTP库将一个令人难以置信的HTTP服务器直接嵌入到您的项目中。...Dropwizard项目不需要将应用程序交给一个复杂的应用程序服务器，而是一个main方法，它会自动连接一个HTTP服务器。...将应用程序作为一个简单的过程运行，消除了Java在生产中的一些不好的东西（没有PermGen问题，没有应用程序服务器配置和维护，没有复杂的部署工具，没有类加载器(class loader)故障，没有隐藏的应用程序日志...，没有尝试调整一个垃圾收集器来处理多个应用程序工作负载），并允许您使用所有现有的Unix进程管理工具。
Count of Active Shards：活动分片计数。集群中活动分片的数量。 Relocating Shards：重定位分片。由于节点丢失而移动的分片计数。...合并目前正在处理中。 merges.total_docs：合并总数。合并总数的计数。 merges.total_stopped_time_in_millis。合并花费的总时间。...disk.avail disk.used_percent：使用的磁盘百分比。已使用的磁盘百分比。 ram：当前的RAM使用情况。当前内存使用量（测量单位）。 percent ram：RAM百分比。...5、JVM运行状况维度：堆，GC和池大小（Pool Size） 作为基于Java的应用程序，Elasticsearch在Java虚拟机（JVM）中运行。...JVM在其“堆”分配中管理其内存，并通过garbage collection进行垃圾回收处理。 如果应用程序的需求超过堆的容量，则应用程序开始强制使用连接的存储介质上的交换空间。
，支持 RxJava、GPars 等 Micronaut Micronaut由Grails框架的创建者开发，并从多年来使用Spring、Spring Boot和Grails构建从单体到微服务的实际应用程序中汲取灵感...跨越客户端和服务器端的分布式事件总线：事件总线甚至可以渗透到浏览器中的JavaScript中，从而可以创建所谓的实时Web应用程序。 角色模型和公共存储库，用于重用并共享组件。...框架提供了一系列的开箱即用的组件和工具，包括HTTP服务器、JDBC连接池、JSON序列化、API文档生成等，大大简化了Web应用程序的开发过程，开发者可以更加专注于业务逻辑的实现。...Dropwizard框架可以通过自定义插件和组件来扩展和定制，例如添加新的API端点或将新的服务集成到应用程序中。 轻量级：与其他Java Web框架相比，Dropwizard框架非常轻量级。...它基于Jetty HTTP服务器，使用简单的配置文件和约定，不需要额外复杂的配置，可以快速启动和运行。
曾有友商基于这个包编写的程序还申请了专利，总之这是一个使用方便的组件。我们日常进行应用程序性能度量时，最常用的方法是打日志记录每个交易的一些耗时数据，有了这些原始数据，自己再进行统计分析。...Metrics还能够将这些统计信息输出到Console、日志文件、JMX，甚至还支持以微服务的方式向外暴露数据接口，从而方便我们将这些数据接入到Grafana或自己的统计分析工具中。...Histgram Histogram度量类型用于测量一个数据流各值的统计分布。其除了能够测量最大值、最小值、平均值外，还可以测量中位数、75、90、95、98、99和99.9%等。...Reporter 使用Reporter可以输出测量结果，支持ConsoleReporter, CsvReporter, Slf4Reporter, JmxReporter等等。...Metrics Intro to Dropwizard Metrics
就不做过多解释了 - - ,嗯..字面意思很明白. 3.错误率 监控错误率也是关键的应用程序性能指标~ 我们一般有三种不同的方式来跟踪应用程序错误： HTTP错误百分比 - 以错误结束的Web请求数量占的比例...已记录的异常 - 应用程序中未处理和记录的错误的数量 抛出的异常-所有已被抛出的异常 在应用程序中，我们可能会抛出并忽略数千个异常。 然而这些隐藏的应用程序异常通常会导致很多性能问题。...Request请求率可以于与其他应用程序性能指标相关联，以了解应用程序扩展的动态。 监控请求率也可以很好地观察峰值和一些不活动的API。...(这是句废话 - -,) 所以监控应用程序服务器CPU的使用情况是一个基本和关键的指标。 几乎所有的服务器和应用程序监视工具都可以跟踪我我们的CPU使用情况并提供监控警报。...因为每个服务器它们是很重要的. 7.应用可用性 监控和测量我们的应用程序是否在线并且可用也是我们应该跟踪的关键指标。 大多数公司使用它来衡量服务级别协议（SLA）的正常运行时间。
maxPoolSize,则被重置为maxPoolSize maximumPoolSize 池中最大连接数，包括闲置和使用中的连接 -1 10 如果maxPoolSize小于1，则会被重置...当minIdle0则重置为minIdle的值 metricRegistry 该属性允许您指定一个 Codahale / Dropwizard... MetricRegistry 的实例，供池使用以记录各种指标 null null – healthCheckRegistry 该属性允许您指定池使用的Codahale / Dropwizard HealthCheckRegistry...如果池无法成功初始化连接，则此属性控制池是否将 fail fast 1 1 – isolateInternalQueries 是否在其自己的事务中隔离内部池查询，例如连接活动测试 FALSE FALSE...null null – transactionIsolation 控制从池返回的连接的默认事务隔离级别 null null – validationTimeout 连接将被测试活动的最大时间量 SECONDS.toMillis
exporter使用提供的凭证连接到Mysql服务器并查询服务器状态。使用边车模式在部署到Kubernetes的Docker容器中运行exporter 代码清单：exporter容器 ?...我们使用DATA_SOURCE_NAME环境变量指定了数据库连接的详细信息，此连接使用DSN格式配置Mysql服务器的连接和凭据的详细信息 代码清单：连接到Mysql容器 kubectl exec -ti...将专注于 延迟 流量 错误 饱和度 警告：测量Mysql性能很难，尤其是在跟踪延迟等信号时，情况会因应用程序和服务器配置的不同而有很大差异。...在每个数据库中，还有用于键总数、过期键和键的平均TTL的指标，你可以导出这些键的值 代码清单：Redis服务和边车 apiVersion: apps/v1beta2 kind: Deployment...，它将作为应用程序的up指标。
使用中的连接永远不会停止使用，只有在关闭连接后才将其删除。在逐个连接的基础上，应用较小的负衰减以避免池中的质量消灭。 我们强烈建议设置此值，它应该比任何数据库或基础结构施加的连接时间限制短几秒钟。...默认值：与maximumPoolSize相同 maximumPoolSize 此属性控制允许池达到的最大大小，包括空闲和使用中的连接。基本上，此值将确定到数据库后端的最大实际连接数。...此属性允许您指定池将用于记录各种指标的Codahale / Dropwizard 的实例MetricRegistry。有关 详细信息，请参见Metrics Wiki页面。...此属性控制将测试连接的活动性的最长时间。...在某些只能通过ThreadFactory应用程序容器提供的线程创建线程的受限执行环境中，需要使用它。 默认值：无 scheduledExecutor 此属性仅可通过编程配置或IoC容器使用。
Spring集成测试 有时候我们需要在跑起来的Spring环境中验证，Spring 框架提供了一个专门的测试模块（spring-test），用于应用程序的集成测试。...在 Spring Boot 中，你可以通过spring-boot-starter-test启动器快速开启和使用它。...，可以通过将JAX-RS资源编写为测试DropwizardClientExtension来测试HTTP客户端代码，并启动和停止包含测试的简单Dropwizard应用程序。...client调用Rest接口， 返回的客户端可以在测试之间重用 在JUnit5测试类中添加DropwizardExtensionsSupport注释和DropwizardAppExtension扩展名将在运行任何测试之前启动应用程序...并在测试完成后再次停止运行（大致等同于使用@BeforeAll和@AfterAll） DropwizardAppExtension也暴露了应用程序的Configuration， Environment
网络常见指标 带宽利用率 #网络带宽利用率评估，包括上传和下载比率。 包丢失率 #测量包在传输中丢失的数量和百分比。 延迟时间 #从发送请求到得到响应且完成处理信息所需的时间。...网络流量 #流经网络的实时数据量和数据流量。 网络错误率 #网络传输中发生的错误数量和百分比。 连接数 #网络连接总数。 网络响应时间 #网络请求响应时间。...可用性、正确性、响应时间为三大重性能指标。 性能监控 全面监控网页性能，DNS响应时间、HTTP建立连接时间、页面性能指数、响应时间、可用率、元素大小等。...错误率 #应用程序产生错误的请求占总数的百分比。 CPU使用率 #应用程序当前使用的处理器资源百分比。 线程实例数 #当前在应用程序中运行的线程实例数量。...垃圾回收时间 #在JVM中收集不再使用的内存对象所需的时间。 响应代码 #HTTP请求成功或失败代码。
Spring Boot包括许多附加特性，可以帮助您在将应用程序投入生产时监视和管理应用程序。您可以选择使用HTTP端点或使用JMX来管理和监视应用程序。...当使用一个未认证连接访问时显示一个简单的’status’，使用认证连接访问则显示全部信息详情） Yes info 显示任意的应用信息 Yes liquibase 展示任何Liquibase数据库迁移路径...使用Spring Session对反应性Web应用程序的支持时不可用。...端点默认的这些统计指标外，我们还可以实现自定义统计指标，metrics提供了4中基本的度量类型： gauge 计量器，最简单的度量类型，只有一个简单的返回值，他用来记录一些对象或者事物的瞬时值。...在 micrometer 中，对应的类是 DistributionSummary，它的用法有点像 Timer，但是记录的值是需要直接指定，而不是通过测量一个任务的执行时间。
在这个类别中有几个特定类型的事件需要监控: 「查询总数(clickhouse.query.count) :」 此数字表示ClickHouse集成中的查询总数。...这是评估ClickHouse系统总体活动水平的关键指标。 「插入行(clickhouse.insert.rows):」 此度量标准表示在所有表中插入的行数，并反映数据库中的活动级别以及数据库大小。...特别是，您将需要监控以下指标： 「TCP连接数(clickhouse.connection.tcp.count):」 与TCP服务器的连接总数, 帮助衡量ClickHouse的负载。...「HTTP连接数(clickhouse.connection.http.count):」 与HTTP服务器的连接数, 也反映了负载。...如果Part处于活动状态，则在表中使用它；否则，它将被删除。合并后，不活动的Part部分仍然保留。 ?
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