这些文档阐明了 NumPy 中的概念、设计决策和技术限制。这是了解 NumPy 基本思想和哲学的好地方。
如果说 Python 能够让你就此起飞的话，那么使用 f2py 能让你在一定程度上飞的更高更远。
除其他事项外，傅立叶分析通常用于数字信号处理。 这要归功于它在将输入信号（时域）分离为以离散频率（频域）起作用的分量方面如此强大。 开发了另一种快速算法来计算离散傅里叶变换（DFT），这就是众所周知的快速傅里叶变换（FFT），它为分析及其应用提供了更多可能性。 NumPy 针对数字计算，也支持 FFT。 让我们尝试使用 NumPy 在应用上进行一些傅立叶分析！ 注意，本章假定不熟悉信号处理或傅立叶方法。
NumPy 1.26.0 发布是 1.25.x 发布周期的延续，增加了对 Python 3.12.0 的支持。Python 3.12 放弃了 distutils，因此支持它需要找到一个替代方案来替代 NumPy 使用的 setup.py/distutils 基于的构建系统。我们选择使用 Meson 构建系统，这是第一个支持它的 NumPy 版本。这也是第一个支持 Cython 3.0 的版本，同时保留了 0.29.X 的兼容性。支持这两个升级是一个大项目，在这个版本中有 100 多个文件被修改。更新日志没有完全记录工作的全部范围，特别感谢 Ralf Gommers、Sayed Adel、Stéfan van der Walt 和 Matti Picus 在主要开发分支中做了大部分工作。
NumPy 1.24.3 是一个维护版本，修复了在 1.24.2 版本发布后发现的错误和回归问题。此版本支持的 Python 版本为 3.8-3.11。
NumPy 1.23.1 是一个维护版本，修复了 1.23.0 发布后发现的错误。值得注意的修复包括：
括号中跟着逗号的数字表示一个具有一个元素的元组。尾随逗号将一个元素元组与括号n区分开。
使用 cygpath 实用程序（Base 安装的一部分）进行实际转换。如果失败，则回退返回原始路径。
1. 打开S7-200 库文件 选择要导入的库文件，并将其放在程序编辑器的子程序中。
在做完一个python项目之后，我们经常要考虑对软件的性能进行优化。那么我们需要一个软件优化的思路，首先我们需要明确软件本身代码以及函数的瓶颈，最理想的情况就是有这样一个工具，能够将一个目标函数的代码每一行的性能都评估出来，这样我们可以针对所有代码中性能最差的那一部分，来进行针对性的优化。开源库line_profiler就做了一个这样的工作，开源地址：github.com/rkern/line_profiler。下面让我们一起看下该工具的安装和使用详情。
Python 提供一流的协程，具有“coroutine”类型和新的表达式，如“async def”和“await”。它提供了用于运行协程和开发异步程序的“asyncio”模块。
当构建 NumPy 时，将记录有关系统配置的信息，并且通过使用 NumPy 的 C API 的扩展模块提供。这些信息主要在 numpyconfig.h 中定义（包含在 ndarrayobject.h 中）。公共符号以 NPY_* 为前缀。NumPy 还提供了一些用于查询正在使用的平台信息的功能。
NumPy 社区已经确立了改进其文档的坚定目标。我们定期在 Zoom 上举行文档会议（日期在numpy-discussion 邮件列表上宣布），欢迎每个人参与。如果你有问题或需要有人指导你迈出第一步 - 我们很乐意帮助。 会议记录在hackmd.io上，存储在NumPy 存档存储库中。
与子例程一样，协程也是一种程序组件。 相对子例程而言，协程更为一般和灵活，但在实践中使用没有子例程那样广泛。 协程源自Simula和Modula-2语言，但也有其他语言支持。 协程更适合于用来实现彼此熟悉的程序组件，如合作式多任务，迭代器，无限列表和管道。
模块化编程概念 模块化编程 基础概念 把程序中部分源代码储存到一个模块里 封装成一个特定的功能，可以认为是程序的一部分 公用的，多个程序都可以调用 (类似py中的函数) 优点 提高程序透明度 提高代码重用 简化程序维护 方便程序调试 样例 获取每月最后一天(函数) 获取当前时间(函数) 📷 模块化编程内容 函数 子例程 宏 类 参数 用于在程序和模块之间交换数据 定义模块化单元的时候就确定了可以使用哪些参数 参数分类 输入参数——是用来传递数据给模块化单元 导出参数——把模块化单元中的数据返回给调用程
專 欄 ❈PytLab，Python 中文社区专栏作者。主要从事科学计算与高性能计算领域的应用，主要语言为Python，C，C++。熟悉数值算法(最优化方法，蒙特卡洛算法等）与并行化 算法（MPI,OpenMP等多线程以及多进程并行化）以及python优化方法，经常使用C++给python写扩展。 blog：http://ipytlab.com github：https://github.com/PytLab ❈— 前言 在高性能计算的项目中我们通常都会使用效率更高的编译型的语言例如C、C++、Fort
Ionic 是一款基于 Cordova 及 Angular 开发 Hybrid/Web APP 的前端框架，类似的其他框架有：Intel XDK等。
其实前面讲算法的文章，也有提到过。比如适用于双向队列的 deque，以及在合适的条件下运用 bisect 和 heapq 来提升算法的性能。
NumPy 1.21.5 是一个维护版本，修复了在 1.21.4 版本发布后发现的一些 bug，并进行了一些维护工作以延长 1.21.x 的生命周期。此版本支持的 Python 版本为 3.7-3.10。如果您想使用 gcc-11 编译自己的版本，您需要使用 gcc-11.2+ 以避免问题。
这次 NumPy 发布是迄今为止最大的，共有 684 个 PRs 由 184 人贡献并已合并。有关此次发布支持的 Python 版本为 3.7-3.9，不再支持 Python 3.6。重点是
安全问题可以按照项目 README 中描述的方式进行私下报告，也可以在打开问题跟踪器上的新问题时进行报告。Python 安全报告指南是一个很好的资源，其中的注意事项也适用于 NumPy。
首先，绝大多数App在调试时使用的签名文件（debug keystore）和最终App发布使用的签名文件（自定义的keystore）是不同的，不同签名文件的SHA1值也是不同的。下面提供几种获取SHA1值的方式：
Inceptor是一款功能强大的模板驱动型AV/EDR安全性检测/规避框架，在很多场景中，渗透测试人员或红队研究人员如果想在目标系统上执行代码，通常需要绕过常见的AV/EDR安全防护程序。随着时间的推移和技术的革新，安全防御也变得越来越复杂，从本质上来说，应该是安全防护产品的持续性绕过会变得更加的困难。
可能你对经常使用的统计分类包中的功能不满足你的需求而感到不爽，或者你已经有了一个新的数据处理方法。所以，你决定改动现有封装好的算法，开始编写你自己的机器学习方法。
# 包名 use Cow; Cow->speek; # 变量 my $beast = 'Cow'; $beast->speek;
GnuPG包提供用于生成和存储加密密钥的完整解决方案。它还允许您加密和签名数据和通信。
我不认为机器学习中使用的数据结构与在软件开发的其他领域中使用的数据结构有很大的不同。然而，由于许多问题的规模和难度，掌握基本知识是必不可少的。
最近使用IDA Pro查看一个x86的exe文件，发现为静态编译文件，其中包含大量的OpenSSL的库函数，于是上网搜索对应的签名文件，并没有找到该版本OpenSSL的库函数签名，便亲自做一个签名文件。
ARM汇编语言是指 ARM 汇编程序 (armasm) 进行分析并汇编生成对象代码的语言。
一个正在进行的ZLoader恶意软件活动已被发现，该活动利用远程监控工具和一个与微软数字签名验证相关的 9 年漏洞来窃取用户凭据和敏感信息。
1、通过标准输入和管道因为如何用管道传东西给一个进程是属于 shell 的内容，我不打算深入解释。毋庸置疑，你可以将代码传递到 Python 中。
打开Java的JAR文件我们经常可以看到文件中包含着一个META-INF目录， 这个目录下会有一些文件，其中必有一个MANIFEST.MF，这个文件描述了该Jar文件的很多信息，下面将详细介绍MANIFEST.MF文件的内 容，先来看struts.jar中包含的MANIFEST.MF文件内容：
Python是一种广泛使用的解释型、高级和通用的编程语言。Python由荷兰数学和计算机科学研究学会的Guido van Rossum创造，第一版发布于1991年，它是ABC语言的后继者，也可以视之为一种使用传统中缀表达式的LISP方言。Python提供了高效的高级数据结构，还能简单有效地面向对象编程。Python语法和动态类型，以及解释型语言的本质，使它成为多数平台上写脚本和快速开发应用的编程语言，随着版本的不断更新和语言新功能的添加，逐渐被用于独立的、大型项目的开发。
每个项目都必须处理依赖关系，而 CMake 使得在配置项目的系统上查找这些依赖关系变得相对容易。第三章，检测外部库和程序，展示了如何在系统上找到已安装的依赖项，并且到目前为止我们一直使用相同的模式。然而，如果依赖关系未得到满足，我们最多只能导致配置失败并告知用户失败的原因。但是，使用 CMake，我们可以组织项目，以便在系统上找不到依赖项时自动获取和构建它们。本章将介绍和分析ExternalProject.cmake和FetchContent.cmake标准模块以及它们在超级构建模式中的使用。前者允许我们在构建时间获取项目的依赖项，并且长期以来一直是 CMake 的一部分。后者模块是在 CMake 3.11 版本中添加的，允许我们在配置时间获取依赖项。通过超级构建模式，我们可以有效地利用 CMake 作为高级包管理器：在您的项目中，您将以相同的方式处理依赖项，无论它们是否已经在系统上可用，或者它们是否需要从头开始构建。接下来的五个示例将引导您了解该模式，并展示如何使用它来获取和构建几乎任何依赖项。
本研究是针对特斯拉 Model X 无钥匙系统的实用安全评估。所分析的无钥匙系统采用了由通用标准认证的安全元件实现的安全对称密钥和公钥密码原语。本文记录了该系统的内部工作原理，包括遥控钥匙、车身控制模块和配对协议。此外，还介绍了相关逆向工程技术和几个安全问题。其中，遥控钥匙固件更新机制和遥控钥匙配对协议中发现的问题导致绕过了所有已实施的加密安全措施。此研究还开发了一种完全远程的概念验证攻击（PoC），允许在几分钟内进入车辆内部并配对修改后的遥控钥匙，从而启动汽车。该攻击不是中继攻击，因为其允许攻击者随时随地启动汽车。
英文：https://snarky.ca/the-many-ways-to-pass-code-to-python-from-the-terminal
上一篇文章： 一.jenkins+github+gradle 实现android自动化打包全攻略（MAC版） http://www.jianshu.com/p/9caab25d2cf1 上次已经实现自动打包，那么如何进行APK自定义包名呢？如何进行自签名呢？ 主要通过设置项目的build.gradle
JAR文件是基于ZIP文件格式的一种文件格式，用来将许多文件整合成一个文件。一个JAR文件本质上是包含可选目录META-INF的zip文件，可以通过命令行jar工具或者在Java平台上使用java.util.jar中的API来创建。JAR文件的命名没有严格的要求，可以是特定平台上的任意合法文件名称。
简介 Varnish 是一款高性能且开源的反向代理服务器和 HTTP 加速器，其采用全新的软件体系机构，和现在的硬件体系紧密配合，与传统的 squid 相比，varnish 具有性能更高、速度更快、管理更加方便等诸多优点； 目前最新版本是4.0.0，而3.x的版本也是可以生产环境下使用的稳定版本，但yum源中的2.x版本过于陈旧，不建议使用； Varnish与Squid的对比 相同点 都是一个反向代理服务器； 都是开源软件； Varnish的优势 Varnish的稳定性很高，两者在完成相同负荷的工作时，Sq
选自Github 机器之心编译 参与：朱乾树、黄小天 PyTorch 中的基本单位是张量（Tensor）。本文的主旨是如何在 PyTorch 中实现 Tensor 的概述，以便用户可从 Python shell 与之交互。本文主要回答以下四个主要问题： 1. PyTorch 如何通过扩展 Python 解释器来定义可以从 Python 代码中调用的 Tensor 类型？ 2. PyTorch 如何封装实际定义 Tensor 属性和方法的 C 的类库？ 3. PyTorch 的 C 类包装器如何生成 Ten
在Python中，模块是指包含Python代码的文件，这些代码可以被导入到其他Python程序中使用。模块是组织Python代码的一种方式，它使代码更易于维护和重用。Python中有许多内置模块，您也可以创建自己的模块来扩展Python的功能。
LEAKEY主要针对的是渗透测试和红队活动中涉及到的API令牌和密钥，对于漏洞Hunter来说，该工具也同样可以提供有效的帮助。
为了在使用第三方SDK的时候避免自己手动多次打包，需要在build.gradle下配置点东西，以前只能在别人那copy，现在搞明白是怎么做的了。
王小新 编译自 Keras Blog 量子位 出品 | 公众号 QbitAI Francois Chollet是深度学习框架Keras库的作者和谷歌人工智能研究员。近期，他在博客上连发两文，分别讨论了深度学习的理论局限和未来发展方向。 量子位昨天推送了第一篇《 Keras作者、谷歌研究员Chollet：深度学习的理论局限 》。 本文为第二篇，Chollet结合他的深度学习书Deep Learning with Python第9章第3节，在下文细致地讨论了深度学习的未来发展方向。 《深度学习的理论局限》一文加
在项目开发时，如果需要使应用具有系统权限，例如可以支持静默安装和卸载APK，此时就需要使用系统签名。 常用的系统签名方式包括在ubuntu环境下、手动签名和在AndroidStudio环境配置，三种方式中，实现最简单的是通过AndroidStudo方式，该方式的签名实现与正常的APK签名相同，唯一不同的就是签名文件是通过系统生成的。 注意，无论采用何种签名方式，如果想实现具有系统权限的应用，在APK生成时，都需要在AndroidManifest.xml中配置android:sharedUserId=“android.uid.system”，如下所示
当我们在使用PyTorch的cpp_extension扩展时，有时可能会遇到以下错误信息："dist must be a Distribution instance"。这个错误通常发生在我们尝试使用cpp_extension构建和安装扩展时。
【新智元导读】 Keras作者、《Python深度学习》一书的作者 Francois Chollet 在博客上发文探讨深度学习的未来，从技术演化的角度，提出未来深度学习的4大走向：模型即程序、超越反向传播和可微分层、自动化的机器学习、终身学习和重复利用模块化子程序。未来深度学习走向无疑是越来越自主化的，但是从技术角度需要什么累积与突破，文章进行了很好的解读。作者认为，机器学习工程师的工作不会消失，相反，工程师将在价值创造链上走高。 Keras作者、《Python深度学习》一书的作者 Francois Cho
>>> 交互式终端中默认的 Python 提示符。往往会显示于能以交互方式在解释器里执行的样例代码之前。 ... 交互式终端中输入特殊代码行时默认的 Python 提示符，包括：缩进的代码块，成对的分隔符之内（圆括号、方括号、花括号或三重引号），或是指定一个装饰器之后。 2to3 一个将 Python 2.x 代码转换为 Python 3.x 代码的工具，能够处理大部分通过解析源码并遍历解析树可检测到的不兼容问题。2to3 包含在标准库中，模块名为 lib2to3；并提供一个独立入口点
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