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使用 BPF 改变运行中的程序的函数参数

本文探索使用 BPF 改变运行中的程序的函数参数,挖掘 BPF 的黑魔法。...//go:noinline 修饰了 main.greet 函数,防止被编译器内联,方便进行测试验证。...这是我们的 BPF 程序,尝试修改函数参数为字符串 You are hacked!...bpf_probe_write_user 修改用户内存空间的内容,此操作存在风险,因此每当带有此函数的 BPF 程序被加载时,从 dmesg 中都可以看到如下日志: tracer[609901] is...结论 本文探索使用 BPF 修改执行中的 Go 程序的函数参数, 由于 Golang 的 ABI 是使用栈来传递函数参数,通过读取栈上的指针地址,使用 bpf_probe_write_user 修改对应地址的内存内容来达成修改函数参数的目的

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PHP 中 trim 函数对多字节字符的使用和限制

在日常工作中,经常需要处理字符串。其中一种常用的情况是,需要删除字符串两端的空白字符,这就是 trim() 函数原本的作用。 但是标准的 trim() 函数不能处理多字节字符。...什么是trim()函数? 在#PHP#中, trim() 函数用于删除字符串的开头和结尾的空白字符。...在使用trim、split、splice 等等操作多字节编码的字符串的时候,特别需要注意,由于在这种编码方案下,两个或多个连续字节可能只表达了一个字符,所以需要使用专门的函数。...mbstring 扩展的使用和普通字符串操作函数一致,而且仅仅需要加上mb_前缀即可。...string $encoding = null): string 所以虽然 8.3 刚发布[2],但是 8.3 中确实没有这三个函数,可能需要在 8.3.1 中才能使用了。

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    R语言使用马尔可夫链对营销中的渠道归因建模

    p=5383 介绍 在这篇文章中,我们看看什么是渠道归因,以及它如何与马尔可夫链的概念联系起来。我们还将通过一个电子商务公司的案例研究来理解这个概念在理论上和实践上如何运作(使用R)。...这 事实上,这是一个马尔可夫链的应用。我们稍后会回来; 现在让我们坚持我们的例子。如果我们要弄清楚渠道1在我们的客户从始至终转换的旅程中的贡献,我们将使用去除效果的原则。...(18,19)其他如促销活动在不同的地点 现在,我们需要帮助电子商务公司确定投资营销渠道的正确策略。应该关注哪些渠道?公司应该投资哪些渠道?我们将在下一节中使用R来解决这个问题。...使用R的实现 让我们继续前进,尝试在R中的实现并检查结果。...这种情况使我们对客户分析领域马尔可夫链模型的应用有了很好的了解。电子商务公司现在可以自信地创建他们的营销策略,并使用数据驱动的见解分配他们的营销预算。

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    R语言使用马尔可夫链对营销中的渠道归因建模|附代码数据

    在这篇文章中,我们看看什么是渠道归因,以及它如何与马尔可夫链的概念联系起来 我们还将通过一个电子商务公司的案例研究来理解这个概念如何在理论上和实践上运作(使用R)。 什么是渠道归因?...事实上,这是一个马尔可夫链的应用。如果我们要弄清楚渠道1在我们的客户从始至终转换的过程中的贡献,我们将使用去除效果的原则。...我们将在下一节中使用R来解决这个问题。 使用R的实现 我们读取数据,尝试在R中实现并检查结果。 > head(channel) 输出: 1....创建一个特定格式的变量'路径',可以作为模型的输入。另外,我们将使用“dplyr”包找出每条路径的总发生次数。...这种情况使我们对客户分析领域马尔可夫链模型的应用有了很好的了解。电子商务公司现在可以更准确地创建他们的营销策略,并使用数据驱动的见解分配他们的营销预算

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    快速掌握apply函数家族推荐这篇文档

    ❝apply 家族是 R 语言中常用的函数,用于对列表、数组或其他类型的数据进行循环操作。 ❞ apply 家族包括以下几个函数: ❝lapply:用于遍历列表中的每一个元素,并对其执行函数操作。...例如,下面的代码使用 apply 函数求出矩阵中每一列的和: # 创建矩阵 x <- matrix(1:9, nrow = 3) # 使用 apply 函数求出矩阵中每一列的和 apply(x, 2,...sum) [1] 6 15 24 ❝上面介绍了apply 家族函数的原理,下面来举几个使用 apply 家族函数处理数据的小例子: ❞ 例子 1:求出矩阵中每一列的最大值 下面的代码使用 apply...函数求出矩阵中每一列的最大值: # 创建矩阵 x <- matrix(1:9, nrow = 3) # 使用 apply 函数求出矩阵中每一列的最大值 apply(x, 2, max) [1] 3...总结 ❝apply 家族是 R 语言中常用的函数,用于对列表、数组或其他类型的数据进行循环操作。它们包括 lapply、sapply、apply 和 tapply 函数,每个函数都有各自的用途。

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    Python批量复制Excel中给定数据所在的行

    现有一个Excel表格文件,在本文中我们就以.csv格式的文件为例;其中,如下图所示,这一文件中有一列(也就是inf_dif这一列)数据比较关键,我们希望对这一列数据加以处理——对于每一行,如果这一行的这一列数据的值在指定的范围内...首先,我们需要导入所需的库;接下来,我们使用pd.read_csv()函数,读取我们需要加以处理的文件,并随后将其中的数据存储在名为df的DataFrame格式变量中。...随后,我们使用df.iterrows()遍历原始数据的每一行,其中index表示行索引,row则是这一行具体的数据。接下来,获取每一行中inf_dif列的值,存储在变量value中。   ...(10)循环,将当前行数据复制10次;复制的具体方法是,使用result_df.append()函数,将复制的行添加到result_df中。   ...最后,还需要注意使用result_df.append()函数,将原始行数据添加到result_df中(这样相当于对于我们需要的行,其自身再加上我们刚刚复制的那10次,一共有11行了)。

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    一次深刻的学习之旅:Power Query中真有循环吗?从获取GUID说起

    在用Text.NewGuid生成GUID时发现,这一列的值全都是相同的: 也就是说,“得益于”pq强大的引擎,Text.NewGuid()只运行了一次,的确非常节省算力。...循环就是将容器中的元素一个一个的拿出来,依次进行操作,例如我们构建一个{1,2,3}的列表,现在需要将列表中的每个元素都进行*10的运算,如下图 使用列表循环函数List.Transform,该函数的意思就是将列表...{1,2,3}中的每个元素依次循环出来,赋予给后面的下划线,列表有几个元素,该函数就进行几次操作。...解决方案 方法一 可以通过在随机GUID前后各添加一列索引来锁定这一列: 然后再将两列索引删除,即可获取NAME和GUID列: 方法二 修改语句,对引用的表套个Table.Buffer函数,再对结果再套一个...(x)=>Text.NewGuid())) 添加一列,每一列都是列表的转换,生成列表: 理论上,像List.Random函数一样,每一个list中的获取结果应当是不一样的,展开: 理论上不应该啊!

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    生信入门马拉松之R语言基础-脚本项目管理、条件循环、表达矩阵和一丢丢数据挖掘(Day 7)

    脚本项目管理、条件循环2.1 长脚本管理方式2.1.1 不想运行且不想删除的代码:用if函数if(T){...}...2.3 if条件语句控制代码运行elseif(F){}啥都不敢if(F){}elese{}#运行else后的{}中的代码2.4 ifelse函数只有3个参数ifelse(x,yes,no)x:逻辑或逻辑值向量...#x是数据框/矩阵名;MARGIN为1表示行,为2表示列,FUN是函数test对test每一列求平均值apply(test, 1..., sum)#对test每一行求和向量/列表的隐式循环-lapply,批量操作### 2.lapply(list, FUN, …) # 对列表/向量中的每个元素实施相同的操作lapply(1:4,rnorm...生信实战中R语言的几个重点函数【小洁老师语录】编程能力,就是解决问题的能力,也是变优秀的能力R语言基础入门课程-到此结束7. 数据挖掘生信技能树小洁老师7.1 为什么数据挖掘?

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    学徒讨论-在数据框里面使用每列的平均值替换NA

    最近学徒群在讨论一个需求,就是用数据框的每一列的平均数替换每一列的NA值。但是问题的提出者自己的代码是错的,如下: ? 他认为替换不干净,应该是循环有问题。...希望我们帮忙检查,我通常是懒得看其他人写的代码,所以让群里的小伙伴们有空的都尝试写一下。 答案一:双重for循环 我同样是没有细看这个代码,但是写出双重for循环肯定是没有理解R语言的便利性。...#我好像试着写出来了,上面的这个将每一列的NA替换成每一列的平均值。 #代码如下,请各位老师瞅瞅有没有毛病。...答案二:使用Hmisc的impute函数 我给出的点评是:这样的偷懒大法好!使用Hmisc的impute函数可以输入指定值来替代NA值做简单插补,平均数、中位数、众数。...(x)]=mean(x,na.rm = T) return(x) }) 大家可以对比一下,看看自己的R语言水平停留在哪一个答案的水平 学徒作业 把 melt 和dcast函数,自己写一遍自定义函数实现同样的功能

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    Python提取大量栅格文件各波段的时间序列与数值变化

    我们现在希望,给定一个像元(也就是给定了这个像元在遥感影像中的行号与列号),提取出在指定的波段中(我们这里就提取全部的5个波段),该像元对应的每一景遥感影像的数值(也就是提取了该像元在每一景遥感影像、每一个波段的数值...随后,我们对extract_pixel_time_series这个函数加以定义。...其次,循环遍历每个栅格文件,构建完整的文件路径,用于后面的数据读取,并使用gdal.Open()打开栅格文件,获取数据集对象。   接下来,通过循环遍历每个波段。...遍历time_series_df的每一列,并对于每一列使用clip(upper=1)将超过1的值截断为1;随后,为每一列创建新列,列名为原列名加上_diff,存储该列差值。   ...最后,我们将处理后的时间序列数据保存为Excel表格文件即可。   运行上述代码,我们即可获得多个遥感影像文件中,给定像元位置处,像元数值的时间变化序列,并可以获得其变化值。   至此,大功告成。

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    从零开始的异世界生信学习 R语言部分 06 R应用专题

    list,使用下标循环,可以将每次循环的结果都保存到列表中 ## cbind 按列拼接 a = rnorm(10) b = 1:10 cbind(a,b) ##do.call() 函数是对列表 list...操作的函数,批量操作 图片 图片 分批次将运行结果保存为R.data格式便于管理数据 图片 大段代码暂时不运行可以进行折叠,并加入一个if 判断或者注释掉 表达矩阵箱线图 表达矩阵 R 语言作图要求将宽数据的表达矩阵转变成长数据后昨天...apply族函数,矩阵和数据框的隐式循环,只能用于数据框以及矩阵 apply优点在于可以应用自定义函数 ### 1.apply 处理矩阵或数据框 #apply(X, MARGIN, FUN, …)...#其中X是数据框/矩阵名; #MARGIN为1表示行,为2表示列,FUN是函数 test<- iris[1:6,1:4] apply(test, 2, mean) ##对test数据框的每一行求平均值...apply(test, 1, sum) ##对test数据框的每一行求和 图片 图片 ### 2.lapply(list, FUN, …) # 对列表/向量中的每个元素(向量)实施相同的操作

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    R语言基础提升与总结

    3.2.1 对向量中的每一个元素进行循环对x里的每一个元素i进行同一个操作for(i in x){ }x 的概念基因表达的数据通常使用表达矩阵来表示其中矩阵的行代表某个基因在不同样本(不同处理,或时间点等)中的表达水平列表示某个样本中各个基因的表达水平...mutate(group = rep(c("control","treat"),each = 3)) #数据框新增一列#变形的函数 完成宽数据变长数据的操作pdat = dat%>% **pivot_longer...MARGIN:取值=1表示行;取值=2表示列FUN:具体函数对X的每一行/每一列进行FUN这个函数test对左边的数据框取子集7 一些顶呱呱的函数7.1 match()7.2 一些处理文件的函数dir() # 列出工作目录下的文件dir(pattern = ".R$") #列出工作目录下以.R结尾的文件

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    R语言的数据结构(包含向量和向量化详细解释)

    更多内容请参考《R语言编程艺术》 ——————————————— 向量类型是R语言的核心。深入理解向量对R中数据结构及其操作,函数的开发和应用有着重要意义。...2向量的循环补齐 两个向量使用运算符,如果两个向量长度不同,R会自动循环补齐(recycle),也就是它会自动重复较短的向量,直到与另外一个向量匹配。...3向量化及向量化函数 3.1向量输入,向量或矩阵输出 向量输入,向量输出 向量化就是对向量的每一个元素应用函数,如果一个函数使用了向量化的运算符,那么它也被向量化了,代码运行速度会提升。...,数据框的每一列可以是不同的模式mode。...还有合并 apply族函数在数据框中的用法 apply lapply sapply apply 如果数据框的每一列的数据类型相同,则可以对该数据框使用apply函数。或针对数据框中的某些列应用。

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    隐式循环及function函数

    隐式循环 在单细胞分析中,我们读取多个单细胞数据集时通常会用到lapply()函数,循环读取多个数据集 比如在技能树最近如何整合多个单细胞数据集推文中,就多次用到了lapply()函数 dir='GSE152938...FUN:函数,即对x的每一行/列执行FUN这个函数 simplify:表明是否应简化结果的逻辑,一般默认为 = TRUE 使用的小栗子: #循环处理数据 test<- iris[1:6,1:4] apply...(test, 2, mean)# 对test的每一列求平均值 apply(test, 1, sum)# 对test的每一行求和 #批量画图 par(mfrow = c(2,2)) apply(iris...FUN:函数,即对x的每一行/列执行FUN这个函数。对于像+、%*% 这样的函数,函数名必须加上反引号或引号。...写函数的函数——function() 使用apply或者lapply函数时,都有FUN参数,就是我们在执行循环时需要用的函数,这个函数可以是内置的比如mean或者sum等函数,也可以由我们自己构建 如果需要写对应需求的函数

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    R3数据结构和文件读取

    通过这个函数生成的seq变量将包含100个在-3到3之间的数字。形式参数,实际参数可以改动.括号前面的代表函数,函数()=前面的部分是形式参数,可以省略不写,后面是实际参数,使用的时候可以修改的。...(1)按照逻辑值([]里面是逻辑值,与x对应,不必由x生成):中括号里是与x等长且一一对应的逻辑值向量(13个彩色球取出蓝色和绿色,x[x%in%y],13个数取>7,x[x>7]);(2)按照位置:中括号里是由...#注释3如何按照数据框的某一列,给整个数据框排序order,使用order()函数按照数据框的某一列对整个数据框进行排序。...#注释4如何按照数据框的某一列,给整个数据框去重复,可以使用unique()函数按照数据框的某一列对整个数据框进行去重操作。...当sep = "\t"时,read.table将使用制表符作为分隔符来读取文本文件中的数据。#4.soft 的行数列数是多少?

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