大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 依赖关系，可以理解成“USE-A”关系即使用关系。 依赖关系是一种使用关系，如果A类中的某个方法使用了B类对象，那么就可以说A类依赖B类。...class A{ public void f(B b){ } } class B{ } A类方法的形式参数是B类类型。...也就是说A类对象如果要使用方法f，就必须要一个B类对象作为参数方可实现，这种情况被称为A依赖B 注意：依赖的使用关系不只是局限在参数的使用，包括在内容中使用B对象也是一种依赖关系 发布者：全栈程序员栈长
1、特点指一个类A使用到了另一个类B这种关系具有偶然性的，临时性，非常弱的，但类B的变化影响类A表现：类B作为参数被类A在某个方法中使用（形参）2、代码实现2.1 形式参数//依赖关系//公交车类public...“HAS”关系，依赖是“USE”关系 -A类关联B类，指的是B类对象作为A类的属性存在，称为“has”关系。...-A类依赖B类，指的是B的对象作为A类的方法形式参数存在，称为“use”关系。当然，也包括局部变量、返回值类型和静态方法调用这三种场景。...生命周期不同 -如果A类关联B类，那么创建A类的对象时实例化B类的对象，直到A类对象被销毁，所关联的B类对象也被销毁。即只要A类对象存在，B类对象就存在。...-如果A类依赖B类，那么只有当A类对象调用到相应方法时，B类对象才被临时创建，方法执行结束，B类对象即被回收，A类和B类之间的依赖关系是一种瞬时的关系。
0x00 前言 社交关系数据已经准备就绪，PageRank算法的原理和实现我们也已经大致掌握，下面就可以在此基础上做一些有意思的事情了。...本篇会在前面抓取的500w简书的粉丝数据上，使用 PageRank 找到其中的排名靠前的用户。 0x01 前期准备 1....数据准备 数据的存储格式如下，这也是我们在生产环境中经常使用的数据格式，因此在爬虫获取的阶段已经处理完毕。这份数据是一个有向图，左边为用户，右边为他的粉丝。 ?...画一下关系图呢，但是数据量太大，后续到数据可是化的时候用Gephi或者Tableau玩一下。...，因此有不少类似的关系） 0xFF 总结 做这一步只是为了好玩，然后顺便加深一下对PageRank算法的理解。
文章目录 一、常见的关系的性质 二、关系的性质示例 三、关系运算性质 一、常见的关系的性质 ---- 在 自然数集 N=\{ 0, 1,2, \cdots \} 上 , 如下关系的性质 : 1....整除关系 : 整除关系 : 符号化描述 : | = \{ | x \in N \land y \in N \land x | y \} 关系性质 : 反对称 , 传递 x|y 中的..., 反对称的关系 , 称为偏序关系 ; 二、关系的性质示例 ---- 关系图关系判定 : ① 自反 : 关系图中所有顶点 都有环 ; ② 反自反 : 关系图中所有顶点 都没有环 ; ③ 对称 : 两个顶点之间...a \to c , 这里传递性不成立 ; 三、关系运算性质 ---- 讨论问题 : 指定性质的关系 之间进行运算 , 其结果的性质 ; 如 自反的两个关系 进行逆序合成运算 , 结果扔是自反的 ; 下图中表格的含义是...: 如 第二列 “自反” 与 第三列 “ R_1 \cup R_2 ” , 交叉的表格位置 , 代表 关系 R_1 与关系 R_2 是自反的 , 其有序对交集是否是自反的 , 如果是 1
Document Store 文档存储，又称为面向文档的数据库。在这篇文章里将简要介绍一下什么是文档存储？它与传统的关系型数据库有什么区别？以及MySQL是如何实现文档存储的。...使用JSON无需按照事先定义的某种结构，可以按照用户的设想去描述数据。...Document Store：文档存储也称作面向文档的数据库，是一种用于管理半结构化数据的存储系统。现代化的文档存储支持使用key value构建，例如使用JSON或XML。...区分文档存储与关系型数据的最重要两点是半结构化的数据和NoSQL接口。关系型数据要求事先定义一个结构，数据按照相同的结构存放在一起。...之前我们很少能够看到使用关系型数据的访问机制去访问文档存储里面的数据，从MySQL5.7.8之后，用户可以通过JSON数据类型将JSON文档作为一列存储在表中。
其查询速度会比同等的嵌套查询慢5到10倍! 全局序号和延迟 父子关系使用了全局序数 来加速文档间的联合。...不管父子关系映射是否使用了内存缓存或基于硬盘的 doc values，当索引变更时，全局序数要重建。 一个分片中父文档越多，那么全局序数的重建就需要更多的时间。...父子关系更适合于父文档少、子文档多的情况。 全局序数默认情况下是延迟构建的：在refresh后的第一个父子查询会触发全局序数的构建。而这个构建会导致用户使用时感受到明显的迟缓。...多代使用和结语 多代文档的联合查询(查看 祖辈与孙辈关系)虽然看起来很吸引人，但必须考虑如下的代价： 联合越多，性能越差。...每一代的父文档都要将其字符串类型的_id字段存储在内存中，这会占用大量内存。 当你考虑父子关系是否适合你现有关系模型时，请考虑下面这些建议： 尽量少地使用父子关系，仅在子文档远多于父文档时使用。
在这篇博客中，我们将深入介绍如何使用Ruby on Rails（RoR）框架和Bootstrap前端框架共同开发一个简单而功能丰富的社交网络平台。...你可以使用以下命令进行安装：gem install rails步骤2：创建Rails应用使用以下命令在终端中创建一个新的Rails应用：rails new social_network然后进入应用目录：...:posts has_many :friendshipsend步骤8：使用Bootstrap创建界面在app/views/layouts/application.html.erb中添加Bootstrap...通过这个简单的例子，你可以深入了解如何使用Ruby on Rails和Bootstrap开发一个社交网络平台。...随着你的学习深入，你可以添加更多功能，例如用户认证、用户间关系、帖子、评论等，以创建一个更加完整和实用的社交网络应用。祝你在Ruby on Rails的开发之旅中取得成功！
默认情况下，外键的名字，使用拥有者的类型名称加上表的主键的字段名字 例如，定义一个User实体属于Company实体，那么外键的名字一般使用CompanyID。...CRUD 点击 关联模式 链接获取 belongs to 相关的用法 1.5 预加载 GORM允许通过使用Preload或者Joins来主动加载实体的关联关系，具体内容请参考，预加载（主动加载） 1.6...如果你想要使用另一个字段来保存该关系，你同样可以使用标签 foreignKey 来更改它，例如： type User struct { gorm.Model CreditCard CreditCard...当然，您不需要使用全部的标签，你可以仅使用其中的一个重写部分的外键、引用。...`alive` = true; 注意 Join Preload 适用于一对一的关系，例如： has one, belongs to 6.3 预加载全部 与创建、更新时使用 Select 类似，clause.Associations
的时候，它就会自动加上一个名称为stack的View。...“当然算了，你看Ant中定义的任务，专门是用来做Build的，你只要用XML描述一下Build的过程，根本不用写具体代码， 所以它是Build领域的DSL。”...has_many :books, dependent: :destroyend “当你这么写了以后，神奇的事情发生了，按照约定，RoR会得知在数据库表中下图所示的关系，然后你的Author类突然拥有了很多有用的新方法...: "xxxx")#删除这个Author，注意，所有相关的Book也会删除author.destroy 张大胖说：“果然是厉害，就通过has_many这么简简单单的一句话，框架就可以获取这么多信息，自动生成这么多代码...“还有一种办法就是‘寄生’在别的语言中，利用别的语言(Ruby ,Python)的动态特性，构建你自己的语法，像刚才的has_many就是这么做的，这种方式叫做内部DSL。” "好麻烦！"
如果仅用于测试和实际使用，可以下载已经训练好的Model，然后调用demo.py下对应函数 caculate_acc：计算每一个类别的正确率 demo_output：随机选择样本，输出原文，实体对以及预测的关系...（95.37%正确率的） 链接：https://pan.baidu.com/s/1ffOzN3FZ1foepB6NcSF5qQ 提取码：bert 数据 数据使用的是百度发布的DUIE数据，包含了实体识别和关系抽取...里的prepare_data，观察到目录里生成了train.json和dev.json 截止这里，数据的预处理完成了，可以运行main和demo 我对数据进行了预处理，提取关系抽取需要的部分 关系设定有...，ent1和ent2是实体，rel是关系 Model 模型就是直接使用Bert用于序列分类的（BertEncoder+Fc+CrossEntropy） 具体的处理就是把ent1，ent2和sentence...：10 Epoch，0.001学习率，设置label共有49种（包含UNK，代表新关系和不存在关系） 然后在训练前和训练后的分别在测试数据上测试，可以看到Fine-Tuing高度有效 测试集正确率达到
简介 父子文档在理解上来说，可以理解为一个关联查询，有些类似MySQL中的JOIN查询，通过某个字段关系来关联。..."type": "join", "relations": { # 该relations部分定义了文档内的一组可能的关系，每个关系是父名和子名 "question...": "answer" } } } } } 备注：question和answer是自定义的一种关系 这段代码建立了一个test_doctor的索引，其中relation...是一个用于join的字段，type为join，关系relations为：父为question, 子为answer。...":"question"} 插入子文档，需要在请求地址上使用routing参数指定是谁的子文档，并且指定索引结构中的relation关系 PUT test_doctor/_doc/3?
事物、概念之间的关系是人类知识中非常重要的一个部分，但是他们通常隐藏在海量的非结构文本中。为了从文本中抽取这些关系事实，从早期的模式匹配到近年的神经网络，大量的研究在多年前就已经展开。...，自然会有用它来做关系抽取和分类的了，我们今天就介绍基于BERT的关系抽取模型。...基于此，结合关系分类任务的特点，下面介绍一种典型的基于BERT的关系分类模型，并做一些有益的讨论。 1) 模型结构 ?...3 BERT Joint抽取模型 上述模型是一个单纯的关系分类模型，在前面的关系抽取文章中我们提到过，联合抽取通常具有更好的效果，下面介绍一种基于BERT的联合抽取模型，即通过一个模型能够得到输入文本中的实体以及实体之间的关系...对于实体抽取模块，跟此前我们介绍的基于BERT的实体抽取模型没有差别，不了解的同学可以出门左转先看一下： 【NLP-NER】如何使用BERT来做命名实体识别 RE模块相对复杂一点，我们详细介绍一下， RE
关联规则的含义是，如果X发生，那么Y很可能也会发生。 关联分析或者关联规则学习：从大规模数据中寻找物品之间隐含的关系，从而实现某种意义上的预测。...频繁项集：经常一起出现的物品的集合。如果某个项集是频繁的，那么它的所有子集都是频繁的；如果某个项集不是频繁的，那么它的所有超集都不是频繁的。...对于某条关联规则A==>B，支持度是指项集A|B的支持度，也就是同时包含A和B的记录的数量与记录总数量的比。 置信度：用来表示某条规则可信度的大小，用来检验一个推测是否靠谱。...问题描述： 已知一些演员参演电影的信息，如下图所示，获取这些存储在Excel文件中的数据，查找关系较好的演员二人组合，也就是频繁2项集。 ?...参考代码（使用Apriori算法的频繁项集搜索方法）： ? 运行结果（可以调整代码倒数第三行的参数0.4，观察对结果的影响）： ?
1、点击[File] 2、点击[New] 3、点击[Workfile] 4、点击[Start data] 5、点击[End data] 6、点击[OK...
[toc] 关系的码 候选码 候选码是能够唯一标识关系中某一个元组的一个属性或属性集，也叫候选键 如： 学生关系中，学号可以唯一标识学生，班级+姓名也可以唯一标识一个学生，学号和（班级，姓名）都是候选码...、插入、删除元组操作的操作变量，也叫主键、主码、关系键、关键字 简单来说就是从候选码中选出的一个最具代表性的 主属性：包含在任何一个候选码的各个属性称为主属性（也就是说，之前的（班级，姓名）中，班级和姓名都是主属性...） 非主属性：不包含在任何候选码中的属性 外码 关系R1,R2,其中属性集X是R1的非主码属性，但X是R2的主码，则称X是R1的外码（也叫外键、外部关系键），R1为参照关系，R2为被参照关系 外码的取值是由被参照的关系的主码的域决定的...因此学号或课程号不能单独作为主码 而学号和课程号分别是学生和课程的主码，则选课关系中，学号和课程号都是外码，并且学号和课程号是选课关系中的主属性 关系的完整性 为了维护关系数据库中数据与现实的一致性...有如下三类 实体完整性：主码的值不能为空或部分为空 参照完整性：外码来自被参照关系的主码，且可以为空，但作为被参考的关系的主码不能为空(外码可以为空时，外码通常是非主属性) 用户自定义完整性：针对某一具体关系数据的约束条件
如果你没有使用 Rails 和 ActiveRecord 的经验，也没有关系。...// 这里就是使用 `RelationTrait` 来定义它们之间的关系 impl RelationTrait for Relation { fn def(&self) -> RelationDef...{ match self { // 通过 `Entity::has_many` 函数来指定 Cake 和 Fruit 的一对多关系 //...Cake has_many Fruit // 返回的是 RelationDef 类型 Self::Fruit => Entity::has_many(super...比如，设置表关系的 DSL 方法：has_many 和 belongs_to 。
这些认证类型在不同的应用场景中起到关键作用，也在某种程度上相互关联。本文将详细介绍这些认证类型，以及他们的使用场景和关系。 Basic 认证 Basic 认证是最简单的 HTTP 认证协议之一。...Kerberos 提供了强大的安全性，并且支持单点登录（SSO），使得用户可以使用一个身份访问多个服务。...NTLM 使用挑战/响应机制进行身份验证，不需要在客户端和服务器之间建立安全的通道。在 NTLM 认证过程中，密码在网络中是不可见的，而是使用 MD4 算法生成的散列进行交换。...NTLM 主要在以下两种场景中使用： 当 Kerberos 认证不可用时，例如客户端和服务器无法访问相同的域控制器或 KDC。 当客户端和服务器位于不同的域中，且这些域之间没有建立信任关系时。...理解这些认证类型的工作原理和关系，可以帮助你做出更好的决策。
简单的说，类和类之间的关系有三种：is-a、has-a和use-a关系。 is-a关系也叫继承或泛化，比如学生和人的关系、手机和电子产品的关系都属于继承关系。...has-a关系通常称之为关联，比如部门和员工的关系，汽车和引擎的关系都属于关联关系；关联关系如果是整体和部分的关联，那么我们称之为聚合关系；如果整体进一步负责了部分的生命周期（整体和部分是不可分割的，同时同在也同时消亡...），那么这种就是最强的关联关系，我们称之为合成关系。...use-a关系通常称之为依赖，比如司机有一个驾驶的行为（方法），其中（的参数）使用到了汽车，那么司机和汽车的关系就是依赖关系。
【分享】使用GNU backtrace打印当前的函数调用关系（backtrace） 概述 作者: 付汉杰 hankf@xilinx.com hankf@amd.com 通过GDB等调试器，可以检查一个软件线程当前的函数调用关系...（backtrace），也就是a调用b，b调用c，c调用d之类的。...当出现异常时，Linux kerenl会自动打印当前的函数调用关系（backtrace），为定位问题提供了不少信息。...在Linux应用程序中，也可以打印当前的函数调用关系（backtrace），GNU为此提供了backtrace ( )和backtrace_symbols( )。...GNU backtrace 代码 GNU关于生成函数调用关系（backtrace）的文章在GNU backtrace。
在UML类图中，用实线连接有关联关系的对象所对应的类，在使用Java、C#和C++等编程语言实现关联关系时，通常将一个类的对象作为另一个类的成员变量。...在使用类图表示关联关系时可以在关联线上标注角色名，一般使用一个表示两者之间关系的动词或者名词表示角色名（有时该名词为实例对象名），关系的两端代表两种不同的角色，因此在一个关联关系中可以包含两个角色名，角色名不是必须的...例如：人的头(Head)与嘴巴(Mouth)，嘴巴是头的组成部分之一，而且如果头没了，嘴巴也就没了，因此头和嘴巴是组合关系，如图所示 依赖关系 可以简单的理解，就是一个类A使用到了另一个类B，而这种使用关系是具有偶然性的...在UML中，泛化关系用带空心三角形的直线来表示。在代码实现时，我们使用面向对象的继承机制来实现泛化关系，如在Java语言中使用extends关键字、在C++/C#中使用冒号“：”来实现。...（2）依赖关系中，可以简单的理解，就是一个类A使用到了另一个类B，而这种使用关系是具有偶然性的、临时性的、非常弱的，但是B类的变化会影响到A。
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