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使用Financial Modeling Prep (Python)以指定的时间间隔访问所有历史密码数据

Financial Modeling Prep (FMP)是一个提供金融数据的开放接口,可以使用Python编程语言来访问该接口。它提供了丰富的金融数据,包括历史股票价格、财务报表数据等。

在使用FMP以指定的时间间隔访问所有历史密码数据时,可以按照以下步骤进行:

  1. 导入必要的Python库和模块:
代码语言:txt
复制
import requests
import time
import json
  1. 设置访问FMP接口的基本URL和API密钥:
代码语言:txt
复制
base_url = "https://financialmodelingprep.com/api/v3"
api_key = "YOUR_API_KEY"

请注意,YOUR_API_KEY应替换为您在FMP网站上获取的实际API密钥。

  1. 构建API请求URL并发送请求:
代码语言:txt
复制
def get_historical_data(symbol, interval):
    url = f"{base_url}/historical-price-full/{symbol}?apikey={api_key}&interval={interval}"
    response = requests.get(url)
    if response.status_code == 200:
        data = response.json()
        return data['historical']
    else:
        return None

这里的参数symbol是要查询的密码,interval是时间间隔,可以是"daily"、"weekly"或"monthly"。

  1. 处理返回的历史数据:
代码语言:txt
复制
symbol = "AAPL"  # 示例:苹果公司的股票代码
interval = "daily"  # 示例:每日数据

historical_data = get_historical_data(symbol, interval)
if historical_data is not None:
    for entry in historical_data:
        date = entry['date']
        close_price = entry['close']
        # 处理历史数据,可以进行进一步的分析或存储等操作
        print(f"Date: {date}, Close Price: {close_price}")
else:
    print("Failed to fetch historical data.")

这样,您就可以使用Financial Modeling Prep (Python)以指定的时间间隔访问所有历史密码数据了。根据需要可以进一步对数据进行处理、分析和存储等操作。

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