最近有人问了浪尖一个flink共享datastream或者临时表会否重复计算的问题。 ?...对于 flink 的datastream ，比如上图，source 经过datastream计算之后的结果想共享给compute1和compute2计算，这样可以避免之前的逻辑重复计算，而且数据也只需拉去一次...而对于flink的sql呢？假如compute1和compute2之前是经过复杂计算的临时表，直接给下游sql计算使用会出现什么问题呢？...这个其实也不难理解，因为每次sqlupdate都是完成sql 语法树的解析，实际上也是类似于spark的血缘关系，但是flink sql不能像spark rdd血缘关系那样使用cache或者Checkpoint.../visualizer/ 使用的过程中避免重要的账号密码被泄露。
2022-12-05：部门工资前三高的所有员工。编写一个SQL查询找出每个部门中收入前三高的员工 。...('6', 'Randy', '85000', '1');INSERT INTO `employee` VALUES ('7', 'Will', '70000', '1');答案2022-12-05：sql
2022-12-22：给定一个数字n，代表数组的长度， 给定一个数字m，代表数组每个位置都可以在1~m之间选择数字， 所有长度为n的数组中，最长递增子序列长度为3的数组，叫做达标数组。...返回达标数组的数量。 1 n <= 500， 1 <= m <= 10， 500 * 10 * 10 * 10， 结果对998244353取模， 实现的时候没有取模的逻辑，因为非重点。...// f、s、t : ends数组中放置的数字！...// n : 一共的长度！ // m : 每一位，都可以在1~m中随意选择数字 // 返回值：i..... 有几个合法的数组！...// 尤其是理解ends数组的意义！ fn number2(n: i32, m: i32) -> i32 { //repeat(vec!
Group）中，并对每个组的数据执行一次聚合函数。...与使用常规GROUP BY子句的查询一样，使用GROUP BY子句的查询会计算每个组的单个结果行。...4 系统内置函数 Flink Table API 和 SQL为用户提供了一组用于数据转换的内置函数。SQL中支持的很多函数，Table API和SQL都已经做了实现，其它还在快速开发扩展中。...我们需要检查5行中的每一行，得到的结果将是一个具有排序后前2个值的表。 用户定义的表聚合函数，是通过继承TableAggregateFunction抽象类来实现的。...，用来提取每个sensor最高的两个温度值。
摘要：本文介绍去哪儿数据平台在使用 Flink + Iceberg 0.11 的一些实践。...Snapshot ID 每个 Snapshot ID 会关联到一组 manifest files，而每一组 manifest files 包含很多 manifest file。...start-snapshot-id 从指定的快照 ID 开始读取数据、每个快照 ID 关联的是一组 manifest file 元数据文件，每个元数据文件映射着自己的真实数据文件，通过快照 ID，从而读取到某个版本的数据...一秒前的数据 ? 一秒后刷新的数据 ? 四、痛点二： Flink 结合 Hive 的近实时越来越慢 1....通过分区/存储桶键使用哈希混洗方式写数据、从源头直接合并文件，这样的好处在于，一个 task 会处理某个分区的数据，提交自己的 Datafile 文件，比如一个 task 只处理对应分区的数据。
在应用 Flink 的半年中，发现其开发和运维模式大大增加了使用门槛，在建设数据中台及实时数仓的过程中，为解决大量开发任务带来的研发与维护成本，自研了 Flink SQL 的敏捷提交及运维的开发平台，而对于...总结 Dlink 目前的现状为开源社区提供了新颖的 FlinkSQL 交互开发的选择，降低了 Flink 的使用门槛，但却缺乏完备的运维托管能力，使其完全依靠它进行小规模的企业生产还存在难度与门槛...当前的 0.5 版本的 Dlink 目前只能通过同时启动多个实例，为每个实例分别加载不同版本的 Flink 依赖来实现多版本的支持，需要注意的是虽然连接了同一个 Mysql 作为业务库，但其后台未设计分布式读写的实现...此外由于子依赖调度组的设计可以在执行前合并子组的 DAG，使用户可以将大量任务以业务主题划分调度组，更有利于作业的维护，而其后驱依赖调度组的设计则可以以时序的方式隔离两个调度组，实现隔离 DAG 调度。...批流一体方面，Dlink 则将由上述两个 Daemon 协作完成，后者启动流任务后，前者通过批任务完成历史数据合并，或直接使用 FlinkCDC自带的批流一体读取来实现同步，具体按需求选择。
TaskManager是实际负责执行计算的Worker，在其上执行Flink Job的一组Task，每个TaskManager负责管理其所在节点上的资源信息，如内存、磁盘、网络，在启动的时候将资源的状态向...理论上Flink的内存管理分为三部分： Network Buffers：这个是在TaskManager启动的时候分配的，这是一组用于缓存网络数据的内存，每个块是32K，默认分配2048个，可以通过“taskmanager.network.numberOfBuffers...出现这种情况一般通过两种方式来解决： 在数据进入窗口前做预聚合 重新设计窗口聚合的key 十、 Flink中在使用聚合函数 GroupBy、Distinct、KeyBy 等函数时出现数据热点该如何解决？...可以在处理前加一个fliter算子，将不符合规则的数据过滤出去。...当一个中间操作算子从其所有输入流中收到快照n的barriers时，它会为快照n发出barriers进入其所有输出流中。
一、前言 这篇主要由五个部分来组成： 首先是有赞的实时平台架构。 其次是在调研阶段我们为什么选择了 Flink。...在这个部分，主要是 Flink 与 Spark 的 structured streaming 的一些对比和选择 Flink 的原因。 第三个就是比较重点的内容，Flink 在有赞的实践。...---- 三、为什么选择引入 Flink 至于为什么和 Spark Structured Streaming(SSS) 进行对比呢？因为这是实时SQL化这个大背景下比较有代表性的两个引擎。...在做 SQL 实时任务时，首先是外部系统的抽象，将数据源和数据池抽象为流资源，用户将它们数据的 Schema 信息和元信息注册到平台中，平台根据用户所在的项目组管理读写的权限。...接下来是根据用户选择的数据源和数据池，获取相应的 Schema 信息和元信息，在 Flink 任务中注册相应的外部系统 Table 连接器，再执行相应的 SQL 语句。
如何使用？ Flink 提供了一个分布式缓存，类似于 hadoop，可以使用户在并行函数中很方便的读取本地 文件，并把它放在 taskmanager 节点中，防止 task 重复拉取。...我们可以把广播变量理解为是一个公共的共 享变量，我们可以把一个 dataset 数据集广播出去，然后不同的 task 在节点上都能够获取到， 这个数据在每个节点上只会存在一份。...15 Flink 的内存管理是如何做的 Flink 并不是将大量对象存在堆上，而是将对象都序列化到一个预分配的内存块 上。此外，Flink 大量的使用了堆外内存。...批处理是有限的流处理。Flink 使用一个引擎支持了 DataSet API 和 DataStream API。...17 Flink 中的状态存储 Flink 在做计算的过程中经常需要存储中间状态，来避免数据丢失和状态恢复。 选择的状态存储策略不同，会影响状态持久化如何和 checkpoint 交互。
TaskManager是实际负责执行计算的Worker，在其上执行Flink Job的一组Task，每个TaskManager负责管理其所在节点上的资源信息，如内存、磁盘、网络，在启动的时候将资源的状态向...理论上Flink的内存管理分为三部分： Network Buffers：这个是在TaskManager启动的时候分配的，这是一组用于缓存网络数据的内存，每个块是32K，默认分配2048个...出现这种情况一般通过两种方式来解决： 在数据进入窗口前做预聚合 重新设计窗口聚合的key 30、Flink中在使用聚合函数 GroupBy、Distinct、KeyBy 等函数时出现数据热点该如何解决？...可以在处理前加一个fliter算子，将不符合规则的数据过滤出去。...当一个中间操作算子从其所有输入流中收到快照n的barriers时，它会为快照n发出barriers进入其所有输出流中。
2022-12-22：给定一个数字n，代表数组的长度，给定一个数字m，代表数组每个位置都可以在1~m之间选择数字，所有长度为n的数组中，最长递增子序列长度为3的数组，叫做达标数组。返回达标数组的数量。...1 n 的时候没有取模的逻辑，因为非重点。来自微众银行。...// f、s、t : ends数组中放置的数字！...// n : 一共的长度！// m : 每一位，都可以在1~m中随意选择数字// 返回值：i..... 有几个合法的数组！...// 尤其是理解ends数组的意义！fn number2(n: i32, m: i32) -> i32 { //repeat(vec!
然而存在以下几个问题： OLAP 分析平台入口不统一：Presto/Spark 分析任务入口并存，用户不清楚自己的 SQL 查询适合哪个引擎执行，盲目选择，体验不好；另外，用户会在两个入口同时提交相同查询...Flink OLAP 系统分成两个组成部分：Flink SQL Gateway 和 Flink Session 集群；SQL Gateway 作为 SQL 提交的入口，查询 SQL 经过 Gateway...group by 中，并基于相同的 postid 进行去重计算，因而可以让这些 distinct state 可以共享一组 key 来进行去重计算，那么就可以通过一个 MapState 来存储这若干个...值，从而优化存储空间；而 MapState 的 Value 是 Byte 数组，每个 Byte 8 个 bit，每个 bit 为 0 或者 1，第 n 个 bit 对应了 n 个 count distinct...通过改造 ABTest 业务，将该业务的结果指标的生成时间提前了 8 个小时，同时减少了使用资源一倍以上。
TaskManager 是实际负责执行计算的 Worker，在其上执行 Flink Job 的一组 Task，每个 TaskManager 负责管理其所在节点上的资源信息，如内存、磁盘、网络，在启动的时候将资源的状态向...选择的状态存储策略不同，会影响状态持久化如何和 checkpoint 交互。...ExecutionEnvironment 或 StreamExecutionEnvironment 的引用 一次完整的 SQL 解析过程如下： 用户使用对外提供 Stream SQL 的语法开发业务应用...理论上 Flink 的内存管理分为三部分： Network Buffers：这个是在 TaskManager 启动的时候分配的，这是一组用于缓存网络数据的内存，每个块是 32K，默认分配 2048 个，...当一个中间操作算子从其所有输入流中收到快照 n 的 barriers 时，它会为快照 n 发出 barriers 进入其所有输出流中。
Flink CEP能够利用的场景较多，在实际业务场景中也有了广泛的使用案例与经验积累。...比如图片在可编程方面，Flink同时推出了Flink SQL CEP，开发者可以通过较为属性的SQL语法快速构建各类CEP事件组合应用。...严格近邻模式的事件必须是紧密连接的，宽松近邻事件可以无需紧密连接，如下图：图片图片（3）Flink CEP SQL语法介绍：（3.1）Flink CEP SQL样例：String sql = "SELECT...SKIP PAST LAST ROW -匹配成功之后，从匹配成功的事件序列中的最后⼀个事件的下⼀个事件开始进⾏下⼀次匹配。...SKIP TO NEXT ROW -匹配成功之后，从匹配成功的事件序列中的第⼀个事件的下⼀个事件开始进⾏下⼀次匹配。
1.2 一个简单示例 有了基本的依赖，接下来我们就可以尝试在Flink代码中使用Table API和SQL了。...不过由于结合使用容易引起混淆，而Table API功能相对较少、通用性较差，所以企业项目中往往会直接选择SQL的方式来实现需求。...同样还是用户的一组点击事件，我们可以查询出某个用户（例如Alice）点击的url列表，也可以统计出每个用户累计的点击次数，这可以用两句SQL来分别实现。...5.4 应用实例 —— TOP-N 目前在Flink SQL中没有能够直接调用的TOP-N函数，而是提供了稍微复杂些的变通实现方法。下面是一个具体案例的代码实现。...表聚合函数相对比较复杂，它的一个典型应用场景就是TOP-N查询。比如我们希望选出一组数据排序后的前两名，这就是最简单的TOP-2查询。
1.序篇-本文结构 全网第一个 flink sql 实战，本文主要介绍 flink sql 与 calcite 之间的关系。flink sql 的解析主要依赖 calcite。...背景篇-一条 flink sql 的执行过程 发挥自己的想象力 看看 flink 的实现 简介篇-calcite 扮演的角色 calcite 是啥？ flink sql 为啥选择 calcite？...sql 是基于关系代数的，可以维护一个 sql 中的每个关系代数到具体 datastream 接口的映射关系，有了这些映射关系我们就可以将 sql 映射成一段可执行的 datastream 代码。...sql 的执行优化（所有的优化的前提都是优化前和优化后最终执行结果相同，即等价交换）是基于关系代数运算的。...（×）的交换 7.选择（σ）与并（∪）的交换 8.选择（σ）与差（-）的交换 9.投影（Π）与笛卡尔积（×）的交换 10.投影（Π）与并（∪）的交换 然后看一个基于关系代数优化的实际 sql
DML：Order By、Limit 子句 大家好，我是老羊，今天我们来学习 Flink SQL 中的 TopN、Order By、Limit 3个操作。...row_number()，可以使用 row_number() 对某一个分组的数据进行排序 ⭐ 应用场景：根据 某个排序 条件，计算某个分组下的排行榜数据 ⭐ SQL 语法标准： SELECT [column_list...：标识 TopN 的排序规则，是按照哪些字段、顺序或逆序进行排序 ⭐ WHERE rownum N：这个子句是一定需要的，只有加上了这个子句，Flink 才能将其识别为一个 TopN 的查询，其中...N 代表 TopN 的条目数 ⭐ [AND conditions]：其他的限制条件也可以加上 ⭐ 实际案例：取某个搜索关键词下的搜索热度前 10 名的词条数据。...分发到下游排序算子，相同的 key 数据将会发送到一个并发中 ⭐ 排序算子：为每个 Key 维护了一个 TopN 的榜单数据，接受到上游的一条数据后，如果 TopN 榜单还没有到达 N 条，则将这条数据加入
数据集分为多个分区，文件夹包含该分区的文件。每个分区均由相对于基本路径的分区路径唯一标识。 分区记录会被分配到多个文件。每个文件都有一个唯一的文件ID和生成该文件的提交（commit）。...，Hudi都允许用户使用最后一个检查点时间戳。...本节内容，引用自：《37 手游基于 Flink CDC + Hudi 湖仓一体方案实践》 最佳实践 版本搭配 版本选择，这个问题可能会成为困扰大家的第一个绊脚石，下面是hudi中文社区推荐的版本适配：...Flink 1.12.2/1.13.1 Hudi 0.9.0/0.10.0 官方说的支持版本是这样， 不过目前我的1.13和0.10组合并没有配置成功，所以大家还是尽量选择 1.12.2+0.9.0 吧...)•flink-sql-connector-mysql-cdc-2.0.0.jar•flink-format-changelog-json-2.0.0.jar•flink-sql-connector-kafka
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