可观察对象，在Rx中定义为更强大的Iterable，在观察者模式中是被观察的对象，一旦数据产生或发生变化，会通过某种方式通知观察者或订阅者； Observer 观察者对象，监听 Observable...这允许限制数据流的内存使用，因为通常没有办法让步骤知道上游将向它发送多少条目。...Unusable keywords 无法使用的关键字 在原始的 Rx.NET 中，发出一个条目然后完成的操作符叫做 Return (t)。...创建操作 create 你可以使用create操作符从头开始创建一个Observable，给这个操作符传递一个接受观察者作为参数的函数，编写这个函数让它的行为表现为一个Observable：恰当的调用观察者的...总结 Rx Java 作为优秀的异步编程框架，是一个使用可观察数据流进行异步编程的编程接口，ReactiveX 结合了观察者模式、迭代器模式和函数式编程的精华。
比如子线程的被观察者 1 秒生产发送一次，而观察者 2 秒才消费处理一个，造成事件的堆积，最后造成 OOM。...Disposable，而是 Subscription，可以调用它的 cancel() 切断观察者与被观察者之间的联系。...即使采用了处理 Backpressure 的策略，Flowable 原来以什么样的速度产生事件，现在还是什么样的速度不会变化，主要处理的是 Subscriber 接收事件的方式。...Processor 和 Subject 的作用相同的，既是观察者，也是被观察者。...不要使用 Flowable 或 Observable 里的方法，这样会将 Processor 转成一个 Flowable 或 Observable，用 Processor 内部重写的 create。
如果片段通过这些过滤器,我们创建一个条目在fragments.tsv.gz文件的开始和结束标记片段调整后5 '末端的read-pair占换位,在转座酶DNA占据了一个地区的9碱基对长(见图)。...在这个条目中，我们关联了为读对组观察到的最常见的条形码，以及这个片段在库中观察到的次数(组的大小)。注意，作为这种方法的结果，基因组上的每个唯一间隔只能与一个条形码相关联。...每个条目是用选项卡分隔的，文件是位置排序的，然后使用默认参数运行SAMtools tabix命令。 ?...使用位置排序的片段文件中片段末端所确定的位置，我们计算了基因组中每个碱基对上的转位事件的数量。...Cell Calling 此步骤将库中观察到的条形码子集与从样本文库的cell相关联。这些细胞条形码的识别允许人们在单细胞分辨率下分析数据的变化。
以上一二篇主要是RxJava2.0中的改动，下面我们重点介绍下RxJava2.0中的观察者模式。 RxJava2.0中的观察者模式 RxJava始终以观察者模式为骨架，在2.0中依然如此。...所以，当我们使用Observable/Observer的时候，我们需要考虑的是，数据量是不是很大(官方给出以1000个事件为分界线，供各位参考)。...是支持背压的，也就是说，一般而言，上游的被观察者会响应下游观察者的数据请求，下游调用request(n)来告诉上游发送多少个数据。...方法中使用到需要初始化的类时，应当尽量在subscription.request(n)这个方法调用之前做好初始化的工作; 当然，这也不是绝对的，我在测试的时候发现，通过create()自定义Flowable...由于RxJava2.0变化较大无法直接升级，幸运的是，官方提供了RxJava2Interop这个库，可以方便地将RxJava1.x升级到RxJava2.0，或者将RxJava2.0转回RxJava1.x
EventBus EventBus是一个Android端优化的publish/subscribe消息总线，简化了应用程序内各组件间、组件与后台线程间的通信。...，尽管是在后台线程中运行，事件处理时间不应太长； ThreadMode.ASYNC 事件处理会在单独的线程中执行，主要用于在后台线程中执行耗时操作，每个事件会开启一个线程（有线程池），但最好限制线程的数目...:2.1.8' 使用RxJava之前，有以下几个概念需要注意： Observeable(被观察者)/Observer（观察者） Flowable(被观察者)/Subscriber(观察者) //被观察者在主线程中...背压的概念是：指在异步场景中，被观察者发送事件速度远快于观察者的处理速度的情况下，一种告诉上游的被观察者降低发送速度的策略。...()：计算所使用的 Scheduler。
因此，与已完成叶函数相关的分支信息将不会保留，同时保留主执行路径的调用堆栈信息。使用这种配置，LBR 数组模拟一个调用堆栈，其中 CALL 会将条目“压入”堆栈，而 RET 则会将条目“弹出”堆栈。...使用Linux的perf，可以使用以下命令收集LBR堆栈: $ perf record -b -e cycles ....8 个条目，LBR 堆栈通常包含 32 个条目。...使用分支记录，我们还可以找到一个“超块”（有时称为“超级块”），它是函数中一系列热门基本块的链，这些基本块不一定按照顺序排列，但它们是顺序执行的。因此，超块代表了函数、代码片段或程序的典型热路径。...由于前一个 (N-1) LBR 条目中的目标地址是一个基本块 (BB) 的开始，而当前 (N) LBR 条目中的源地址是同一个基本块的最后一个指令，因此周期计数就是这个基本块的延迟。
Flowable使用SLF4J作为内部日志框架。在这个例子中，我们使用log4j作为SLF4J的实现。...一般来说，这样的流程定义使用可视化建模工具建立，如Flowable Designer(Eclipse)或Flowable Web Modeler(Web应用)。...将流程定义部署至Flowable引擎，需要使用RepositoryService，其可以从ProcessEngine对象获取。...repositoryService.deleteDeployment("2501",true); } 7.查看历史信息 选择使用Flowable这样的流程引擎的原因之一，是它可以自动存储所有流程实例的审计数据或历史数据...在下面的代码片段中，可以看到我们添加了一些额外的过滤条件： 只选择一个特定流程实例的活动 只选择已完成的活动 结果按照结束时间排序，代表其执行顺序。
而在堆栈追踪中，用户可以点击正在追踪文件的堆栈条目，从而在该代码行打开文件的可视化图。 trace 只追踪调用它的线程。若要追踪多线程，用户必须在每个线程都予以调用，并且每次的端口也不同。...如果用户要追踪多个文件，则可通过以下两种方式得到它们的可视化页面： 在堆栈追踪中，用户点击正在追踪的堆栈条目，则可以打开页面并跳转至堆栈条目； 跳转至 http://localhost:9999/ 网站的索引页...host：服务器的 HTTP host。若要运行可从任何地方访问的远程服务器，使用'0.0.0.0'。默认为'127.0.0.1'。 port：服务器的 HTTP 端口。默认为 9999。...其他代码可视化工具 机器之心还发现了一个可以可视化代码执行过程的网站，名为 Pythontutor。和本文的 Heartrate 不同，该网站更多的是可视化数据在程序中的变化过程。...可视化的过程如下： ? 用户还可以在网站上编辑修改代码，观察运行过程中数据的变化。同时该网站还有 Java 等其他语言的版本。
; } 跟以前其他语言不大一样，看上去很麻烦，我们一步步来看 Flowable.fromArray(args) 这个方法最重要的就是里面的最后一句 new FlowableFromArray(items...) 果然FlowableFromArray是Flowable的子类，所以真正的实现在子类里面 Flowable.fromArray(args).subscribe subscribe进到里面的是 public...，支持以迭代器的形式遍历，许多语言中都存在这个概念 Observable 可观察对象，在Rx中定义为更强大的Iterable，在观察者模式中是被观察的对象，一旦数据产生或发生变化，会通过某种方式通知观察者或订阅者...Observer 观察者对象，监听Observable发射的数据并做出响应，Subscriber是它的一个特殊实现 emit 直译为发射，发布，发出，含义是Observable在数据产生或变化时发送通知给...Observer，调用Observer对应的方法，文章里一律译为发射 items 直译为项目，条目，在Rx里是指Observable发射的数据项，文章里一律译为数据，数据项 下面是常用的操作符列表： 创建操作
前言 Rxjava由于其基于事件流的链式调用、逻辑简洁 & 使用简单的特点，深受各大 Android开发者的欢迎。...RxJava 2.0已于2016 - 10.29正式发布，对 RxJava 1.0进行了1次重大升级：实际使用的API 及 方法有很大的区别 但 RxJava 2.0 的使用思路 和 RxJava 1.0...增加被观察者的新实现：Flowable 由于 RxJava 1.0 中 的被观察者Observable不能很好地支持背压（Backpressure） 所以，在 RxJava 2.0 中 增加了被观察者的新实现...Flowable 来支持背压Backpressure 而被观察者的旧实现Observable不再支持 背压Backpressure Flowable的使用与 Observable非常类似，关于使用具体请看文章...创建被观察者（Observable） & 观察者（Observer） 方式的区别 在RxJava 2.0中，创建被观察者（Observable） & 观察者（Observer）的方式也与RxJava 1.0
前言 Rxjava由于其基于事件流的链式调用、逻辑简洁 & 使用简单的特点，深受各大 Android开发者的欢迎。 ?...：实际使用的API 及 方法有很大的区别 但 RxJava 2.0 的使用思路 和 RxJava 1.0 非常类似 同时，由于RxJava 2.0 跟 RxJava 1.0 不能共存在1个项目中...增加被观察者的新实现：Flowable 由于 RxJava 1.0 中 的被观察者Observable不能很好地支持背压（Backpressure） 所以，在 RxJava 2.0 中 增加了被观察者的新实现...Flowable 来支持背压Backpressure 而被观察者的旧实现Observable不再支持 背压Backpressure Flowable的使用与 Observable非常类似，...总结 本文主要讲解了RxJava 2.0相对于 RxJava 1.0的变动 从上面可以看到，RxJava 2.0相对于 RxJava 1.0最大的改动，主要是增加了被观察者的新实现：Flowable
而在堆栈追踪中，用户可以点击正在追踪文件的堆栈条目，从而在该代码行打开文件的可视化图。 trace 只追踪调用它的线程。若要追踪多线程，用户必须在每个线程都予以调用，并且每次的端口也不同。...如果用户要追踪多个文件，则可通过以下两种方式得到它们的可视化页面： 在堆栈追踪中，用户点击正在追踪的堆栈条目，则可以打开页面并跳转至堆栈条目； 跳转至 http://localhost:9999/ 网站的索引页...host：服务器的 HTTP host。若要运行可从任何地方访问的远程服务器，使用'0.0.0.0'。默认为'127.0.0.1'。 port：服务器的 HTTP 端口。默认为 9999。...其他代码可视化工具 除了上面这个外，还有一个可以可视化代码执行过程的网站，名为 Pythontutor。和本文的 Heartrate 不同，该网站更多的是可视化数据在程序中的变化过程。...可视化的过程如下： ? 用户还可以在网站上编辑修改代码，观察运行过程中数据的变化。同时该网站还有 Java 等其他语言的版本。
LiveData 有一个实现了中介者模式的子类 —— MediatorLiveData，它可以把多个 LiveData 整合成一个，只要任何一个 LiveData 有数据变化，它的观察者就会收到消息：...，虽然用法类似 RxJava2 的 Flowable，但是它不支持背压（backpressure），所以不是一个流（stream），利用 LiveDataReactiveStreams 我们可以实现 Flowable...如果把异步获取到的数据封装成 Flowable，通过 toLiveData 方法转换成 LiveData，既利用了 RxJava 的线程模型，还消除了 Flowable 与 UI Controller...，数据驱动 UI 的最后一步，我们只需要关注数据的变化即可，UI 的状态会自动发生变化。...但是 Fragment 的堆栈管理一直是一个让人头疼的问题，AAC 的 Navigation 不但完美解决了这个问题，而且还提供可视化的路由，只需拖拽一下就能生成类型安全的跳转逻辑。
LiveData 有一个实现了中介者模式的子类 ——MediatorLiveData，它可以把多个 LiveData 整合成一个，只要任何一个 LiveData 有数据变化，它的观察者就会收到消息： val...如果把异步获取到的数据封装成 Flowable，通过toLiveData方法转换成 LiveData，既利用了 RxJava 的线程模型，还消除了 Flowable 与 UI Controller 生命周期的耦合关系...，数据驱动 UI 的最后一步，我们只需要关注数据的变化即可，UI 的状态会自动发生变化。...但是 Fragment 的堆栈管理一直是一个让人头疼的问题，AAC 的 Navigation 不但完美解决了这个问题，而且还提供可视化的路由，只需拖拽一下就能生成类型安全的跳转逻辑。...Android 自身提供了很多方案来解决后台任务执行的问题。 WorkManager 整体上可分为四部分：任务类型、任务构建、任务监控和任务控制。
chblog.me/2018/12/19/rxjava2%20%E6%BA%90%E7%A0%81%E8%A7%A3%E6%9E%90(%E4%B8%80)/ ReactiveX 响应式编程库，这是一个程序库，通过使用可观察的事件序列来构成异步和事件驱动的程序...其简化了异步多线程编程，在以前多线程编程的世界中，锁、可重入锁、同步队列器、信号量、并发同步器、同步计数器、并行框架等都是具有一定的使用门槛，稍有不慎或者使用不成熟或对其源码理解不深入都会造成相应的程序错误和程序性能的低下...观察者模型 24种设计模式的一种，观察者Observer和主题Subject之间建立组合关系：Subject类实例中包含观察者Observer的引用，增加引用的目的就是为了通知notify，重要点就是要在...基本使用 使用RxJava2大致分为四个操作： 建立数据发布者 添加数据变换函数 设置数据发布线程池机制，订阅线程池机制 添加数据订阅者 // 创建flowable Flowable的分析以Flowable为例，这里所有的例子都是按照Flowable为例，因为Flowable在实际项目中比Observable可能用的多，因为实际场景中数据生产速度和数据消费速度都会有一定的不一致甚至数据生产速度远大于数据消费速度
在此阶段使用的 IL 指令类似于基于堆栈的虚拟机的指令：它们从堆栈中获取操作数，执行操作，然后将结果推送到同一堆栈。...这个 stub 搜索给定的缓存，以查看它是否包含与接收者的类匹配的条目。如果找到该条目，则 stub 将增加频率计数器和 tail-calls 用缓存方法。...当未优化的代码运行时，它会收集以下信息： 如上所述，内联缓存收集有关在调用点观察到的接收器类型的信息； 函数和函数内的基本块相关联的执行计数器跟踪代码的热点区域； 当与函数关联的执行计数器达到一定阈值时...「这个过程被称为堆栈替换( OSR )」，它的名字是因为：一个函数版本的堆栈帧被透明地替换为同一函数的另一个版本的堆栈帧。...Global guards 会运行时丢弃优化代码，当依赖的内容变化时。例如优化编译器可能会观察到某个 C 类从未被扩展，并在类型传播过程中使用此信息。
2 主要变化 2.1 主要特点 单一依赖：Reactive-Streams 继续支持Java 6+和Android 2.3+ 修复了API错误和RxJava 2的许多限制 旨在替代RxJava...背压是一种流量的控制步骤，在不知道上流还有多少数据的情形下控制内存的使用，表示它们还能处理多少数据。...4 操作符 4.1 实用操作符 ObserveOn 指定观察者的线程，例如在Android访问网络后，数据需要主线程消费，那么将观察者的线程切换到主线就需要ObserveOn操作符。...4.3 连接操作符 通过连接操作符，将多个被观察数据（数据源）连接在一起。 startWith 可作用于Flowable、Observable。将指定数据源合并在另外数据源的开头。...switchOnNext 一个发射多个小数据源的数据源，这些小数据源发射数据的时间发生重复时，取最新的数据源。 ? ? 4.4 变换操作符 变化数据源的数据，并转化为新的数据源。
而函数式编程是面向数学的抽象，将计算描述为一种表达式求值，函数可以在任何地方定义，并且可以对函数进行组合。响应式编程是一种面向数据流和变化传播的编程范式，数据更新是相关联的。...在Android开发中使用函数响应式编程的主要有两大框架： 一个是 RxJava，另一个是 Goodle 推出的 Agera。本章我们来学习 RxJava。...，主要用于产生一个 Obserable 被观察者对象，为了方便大家的认知，以后的教程中统一把被观察者 Observable 称为发射器（上游事件），观察者 Observer 称为接收器（下游事件）。...A 和发射器 B 各取出一个事件来组合，并且一个事件只能被使用一次，组合的顺序是严格按照事件发送的顺序来进行的，所以上面截图中，可以看到，1 永远是和 A 结合的，2 永远是和 B 结合的。...实际的使用才是王道!
前言 对于框架的选型，我推荐使用flowable框架，在最初的项目选型是选择activiti的,但是深入去了解框架的时候发现activiti还是有一些坑的，而flowable正是activiti框架的修正版...flowable官方手册 对于flowable的了解也是来源于flowable的中文版手册，里面介绍得很详细，而我下面对一些常用的功能进行归纳总结。 应用 那么在什么场景下可以使用工作流呢？...使用这个工作流有什么好处（优势）？...其实工作流框架在功能的应用上可能看不出来有什么明显的变化，但是对于内部代码上却可以很好的解耦，使得业务代码只需要关心当前的业务，而不需要进行流程的逻辑判断，一切交由工作流框架进行流转。...那么你大可使用flowable的api去操作数据。
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