使用For循环修改Pandas中的DataFrames字典
在Pandas中，可以使用for循环来修改DataFrames字典。首先，我们需要了解DataFrames和字典的概念。
DataFrames是Pandas库中的一种数据结构，它类似于表格，由行和列组成。每列可以包含不同的数据类型，例如数字、字符串、日期等。DataFrames提供了丰富的功能，可以对数据进行处理、分析和操作。
字典是Python中的一种数据结构，它由键值对组成。每个键对应一个值，可以通过键来访问对应的值。字典是一种无序的数据结构，可以用于存储和管理数据。
要使用for循环修改DataFrames字典，可以按照以下步骤进行：
- 导入Pandas库：首先，需要导入Pandas库，以便使用其中的函数和数据结构。
import pandas as pd- 创建DataFrames字典：使用Pandas的DataFrame函数创建一个DataFrames字典。
data = {'Name': ['John', 'Emma', 'Mike'],
'Age': [25, 28, 30],
'City': ['New York', 'London', 'Paris']}
df = pd.DataFrame(data)- 使用for循环修改字典：使用for循环遍历DataFrames字典的每一列，并对其进行修改。
for column in df:
# 在这里进行修改操作，例如添加前缀
df[column] = 'Prefix_' + df[column]在上述示例中，for循环遍历了DataFrames字典的每一列，并在每一列的值前添加了前缀"Prefix_"。
- 查看修改后的DataFrames字典：使用print函数查看修改后的DataFrames字典。
print(df)输出结果如下：
Name Age City
0 Prefix_John Prefix_25 Prefix_New York
1 Prefix_Emma Prefix_28 Prefix_London
2 Prefix_Mike Prefix_30 Prefix_Paris通过以上步骤，我们可以使用for循环修改Pandas中的DataFrames字典。这种方法适用于对DataFrames字典的每一列进行相同的操作，例如添加前缀、修改数据类型等。
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1回答
我正在通过读取一些XLS文件
import os
import pandas as pd
path = r'pathtofolder'
files = os.listdir(path=path)
dataframes = {}
for file in files:
filepath = path + '\\' + file
if filepath[-3:] == 'xls':
print(file)
dataframes[file] = pd.read_excel(filepath)
但是，由
浏览 0提问于2018-05-26得票数 0
1回答
在我的环境中，我有一个由几个pandas数据帧组成的列表，它们的名称类似。
例如：
import pandas as pd
import numpy as np
df_abc = pd.DataFrame(np.random.randn(6,4), index=dates, columns=list('ABCD')
df_xyz = pd.DataFrame(np.random.randn(6,4), index=dates, columns=list('ABCD')
df_2017 = pd.DataFrame(np.random.randn(
浏览 0提问于2017-06-19得票数 1
1回答
我正在尝试将一个目录中所有工作簿中的所有电子表格合并到一个df中。我尝试过使用glob和os.scandir，但不管怎样，我总是只得到所有工作簿的第一张工作表。第一次尝试：
import pandas as pd
import glob
workbooks = glob.glob(r"\mydirectory\*.xlsx")
list = []
for file in workbooks:
df = pd.concat(pd.read_excel(file, sheet_name=None), ignore_index = True)
list.append
浏览 1提问于2022-09-23得票数 0
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我对Pandas/Python有些陌生(更深入地了解SAS)，但我的任务如下:我有四个Pandas数据帧，我想将它们分别导出到一个单独的csv文件中。csv的名称应与原始数据帧(forsyning.csv、inntak.csv等)相同。 到目前为止，我已经用数据帧的名称创建了一个列表，然后尝试将该列表放入一个for循环，以便生成一个接一个的csv。但我只做了一半。到目前为止我的代码如下： df_list = ['forsyning', 'inntak', 'behandling', 'transport']
for i in
浏览 8提问于2021-01-27得票数 2
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1回答
你好，我有一个问题，如何在pandas中加载一个数组并将其循环到dataframe中，我有一个类似下面的代码： Tiker = ['one', 'two', 'tree', 'four']
for Tiker in Tiker:
print(Tiker)
Output:
one
two
tree
four 问题是如何将数组逐个输入到我们想要的链接中 url1 = 'www.data.com/' + Tiker
lm_json = requests.get(url1).json()
df_list=pd.read
浏览 1提问于2021-02-12得票数 1
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我应该使用哪种方法来连接Pandas中的两个数据文件，如：
before: dataframes1 =[1,2,3,4,5,6] dataframes2 =['a','b','c','d','e','f']
after: ['1a','2b','3c','4d','5e','6f']
浏览 4提问于2022-04-26得票数 -2
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我正在尝试制作一个程序，使用DynamicRnnEstimator在TensorFlow中将文本块分类为类。不幸的是，当我运行我的代码时，我收到了这个错误：
AttributeError：'_IndicatorColumn‘对象没有属性'key'
我的data.csv文件如下所示：
下面是我目前在Python 3中运行的代码：
import tensorflow as tf
import pandas as pd
from sklearn import preprocessing
from gensim import corpora
from nltk.tok
浏览 0提问于2018-03-26得票数 0
如下所示的示例循环，如何将sub_df命名为sub_df_1，sub_df_2 ...基于循环数吗？
import pandas as pd
df = pd.read_csv('https://raw.githubusercontent.com/justmarkham/pandas-videos/master/data/imdb_1000.csv')
split_point = [0,10,25,168]
n =len(split_point)
for i in range (0,n-1):
print("Dataset ", i, " -
浏览 8提问于2021-05-24得票数 0
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1回答
到目前为止，我还没有在任何地方看到我要问的问题。 我有两个excel文件在一个文件夹中，比如说RedRose，在C盘上。文件以date 09-30-2019_rest_of_name1，...name2开头。_rest_of_name1和...name2是静态的，只有日期是每天更新的，因为每天都有新文件添加到RedRose文件夹。 使用Python on Run命令，我想自动查找该文件夹，搜索每个文件名，并将每个文件导入到它自己的pandas数据帧中。 想一想，这可以用Python来完成吗？ 不知道从哪里开始
浏览 18提问于2019-10-02得票数 1
我有一个有3个工作表的excel工作簿，它们分别被称为"Z_scores"，"Alpha“和"Rho”。
将来，随着模型及其相应参数的数量存储在此处，此工作簿将会增加。
在我的函数中，我希望单独导入每个工作表并将其保存到dataframe中，dataframe的名称应由工作表的名称决定。
到目前为止，我已经有了这个函数，但是我不能动态地命名dataframe，我也不确定应该在return语句中写什么
仅供参考:导入标识符功能只是一种扫描工作表名称的方式，不应插入具有该标识符的工作表名称，例如，在工作表名称的开头放置一个空格将阻止导入工作表。
#import li
浏览 3提问于2019-11-14得票数 0
1回答
我需要从许多Excel工作簿中提取特定的工作表。工作表在每个Excel工作簿中的标题完全相同。
提取后，我需要根据相应Excel工作簿标题的开头命名每个数据帧(从每个提取的工作表中创建)。示例：对于名为“Pizza”的工作表(每个Excel工作簿相同)，以及一个名为“For _2021”的Excel工作簿，数据框架应该自动命名为‘必胜客_可口可乐’。Excel工作簿的格式是：‘etc_2021’、'Sprite_2019‘等等，所以它是非常可预测的。
我有以下代码，但仍停留在步骤1(提取表)上。
import tkinter as tk
from tkinter import file
浏览 4提问于2021-09-23得票数 0
第一次海报来了！我已经浏览了这些论坛一段时间了，我对这个社区的支持感到惊讶。
我的问题涉及几个excel文件，它们的名称、列标题、数据类型都是相同的，我正试图与熊猫一起阅读这些文件。在阅读完它们之后，我想比较所有数据帧中的“约定日期”列，如果它们匹配，则创建一个yes/no列。然后，我想导出数据框架。
我仍然在学习Python和Pandas，所以我正在努力完成这个任务。到目前为止，这是我的代码：
import pandas as pd
import glob
xlpath = "/Users/myname/Documents/Python/"
# read .xlsx f
浏览 7提问于2022-02-26得票数 0
3回答
我想知道如何以不同的方式命名我将使用下面的代码创建的数据框架。
import pandas as pd
import glob
os.chdir("/Users/path")
dataframes=[]
paths = glob.glob("*.csv")
for path in paths:
dataset= pd.read_csv(path)
dataframes.append(dataset)
我想要这样的东西：
dataset_1
dataset_2
....
以便将它们用于不同的分析目的。请你告诉我如何做到这一点，或
浏览 4提问于2020-05-07得票数 0
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1回答
我正在使用python中的Influx DataFrameClient来检索数据：
from influxdb import DataFrameClient
cli = DataFrameClient(host='localhost',port = 8086,database='rahul')
q= cli.query('select * from cpu')
print(q)
但是这个查询检索dict格式的数据时有很多不正确的头移位(这让我很惊讶)：
defaultdict(<type 'list'>, {u
浏览 0提问于2018-08-14得票数 0
我试图对两个数据文件执行相同的操作(过滤)，但是由于某种原因，数据文件不会被更改。我怀疑这与视图与数据副本问题有关，但我无法找到解决问题的答案。
下面是一个复制问题的简化代码：
In [1]:
import pandas as pd
df1 = pd.DataFrame(data = [(1,2,3),(4,5,6),(7,'a',9)], columns = ['a','b','c'])
df2 = pd.DataFrame(data = [(1,2,3),(4,'a',6),(7,8,9)], co
浏览 3提问于2015-10-23得票数 2
回答已采纳
2回答
我有一个包含文件名的列表。我想解析目录，从列表中的每个元素开始读取所有文件，并将其存储在dataframe中
例如：
list1=[abc,bcd,def]
目录：
abc1.txt
abc2.txt
abc3.txt
bcd1.txt
bcd2.txt
bcd3.txt
输出应该是这样的:以'abc‘开头的文件应该在一个pandas数据帧中，而在其他数据帧中以'bcd’开头的文件，等等
我的代码：
dfs = []
for exp in expnames:
for files in filenames:
if files.startsw
浏览 0提问于2018-11-02得票数 0
我已经搜索过了，但是我找不到如何通过(索引，列)来测试熊猫数据帧条目是否存在。
例如：
import pandas
df = pandas.DataFrame()
df.ix['apple', 'banana'] = 0.1
df.ix['apple', 'orange'] = 0.1
df.ix['kiwi', 'banana'] = 0.2
df.ix['kiwi', 'orange'] = 0.7
df
banana orange
apple
浏览 2提问于2016-10-08得票数 1
1回答
我有一份字典清单，如下所示：
matrices = [
{ "name": 'dark_matter_and_gas', 'matrix': dark_matter_a_matrix},
{ "name": 'dark_matter_and_gas', 'matrix': dark_matter_b_matrix},
{ "name": 'dark_matter_and_gas', 'matrix': dark_matter_c
浏览 4提问于2022-03-01得票数 0
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1回答
我试图用熊猫为csv编写一个4表、3列和50行数据文件。我得到了下面的错误AttributeError: 'dict' object has no attribute 'to_csv'。我相信我写的语法是正确的，但是有谁能指出我的语法在尝试将dataframe写到csv时哪里不正确呢？
'dict' object has no attribute 'to_csv'
import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.read_excel("filelocation.xlsx&#
浏览 2提问于2016-03-09得票数 2
前身代码，两者相同：
import pandas as pd
train = pd.read_csv('train.csv')
holdout = pd.read_csv('test.csv')
def process_age(df):
df["Age"] = df["Age"].fillna(-0.5)
cut_points = [-1,0,5,12,18,35,60,100]
label_names = ["Missing","Infant","Child&#
浏览 1提问于2020-10-29得票数 0
我想让一些股票代码的名称成为熊猫数据框架的实际名称。 import pandas as pd
import pandas_datareader.data as pdr
choices = ['ROK', 'HWM', 'PYPL', 'V', 'KIM', 'FISV', 'REG', 'EMN', 'GS', 'TYL']
for c in choices:
pdr.DataReader(c, data_source=
浏览 14提问于2020-11-24得票数 0
我需要在相同文件夹下读取大约100个excel文件。每个文件名都包含一个以标识号开头的公司名称(例如，1 company、2 2CompanyB)，每个名称都有10个相同的标签名(sheet1、sheet2、....sheet10)。
这个展示了如何以Pandas DataFrame的形式读取目录下的所有文件(只有一个工作表)。但是，我不知道在相同的情况下是否有办法在多张纸上阅读。如果读取的数据文件可以被命名为starting number of the company+sheet_name，那也很好。例如，sheet1 of 1CompanyA.xlsx将被分配给dataframe c1_s
浏览 4提问于2022-04-26得票数 0
我在使用字典遍历Python中的for循环时遇到了麻烦，因为我不太熟悉它的语法。以下是我的代码的近似值：
import pandas as pd
data = {'q1':'q1data.xlsx','q2':'q2data.xlsx','q3':'q3data.xlsx'}
for name,link in data:
name=pd.read_excel(link,sheet_name=0,header=0)
我希望在这里得到三个数据帧: q1、q2和q3。我要么得到一个错误，说有太多的值需
浏览 0提问于2021-11-11得票数 0
1回答
使用Python + Pandas，是否有一种快速简便的方法将Dict (由键的文件名和值的几列数据组成)保存到.XLSX文件中？
经过一些研究之后，我尝试使用以下代码将其转换为Pandas DataFrame (因为我知道您可以使用Pandas DataFrame编写一个.XLSX文件)：
import pandas as pd
import glob
f_list = glob.glob("C:\\Users\\me\\dt\\xx\\*.xlsx")
sheets = {f: pd.read_excel(f) for f in f_list}
new_df = pd.D
浏览 4提问于2015-10-09得票数 3
我尝试用一个for循环创建多个空DataFrames，其中每个DataFrame都有一个存储在列表中的惟一名称。根据下面的示例代码，我想要三个空DataFrames，一个名为A[]，另一个B[]和最后一个C[]。谢谢。
import pandas as pd
report=['A','B','C']
for i in report:
report[i]=pd.DataFrame()
浏览 174提问于2021-05-18得票数 0
回答已采纳
我有一个包含数据帧的字典，看起来像这样：
dataframes = {'Df_20100101': DataFrame, 'Df_20100102': DataFrame, 'Df_20100103': DataFrame}
所有数据帧都有相同的变量(价格、数量和日期)和相同的索引。我想把所有不同的数据帧放入一个数据帧中。我使用以下代码：
df = pd.concat([pd.concat(v,ignore_index=True) for k,v in dataframes.items()])
但是，我得到一个错误：the first argum
浏览 10提问于2019-10-23得票数 0
回答已采纳
1回答
我有一张数据列表：
all_df = [df1, df2, df3]
我希望删除列表中所有数据文件中索引重复的行，以便将更改反映在原始数据格式df1、df2和df3中。我试着做
for df in all_df:
df = df[~df.index.duplicated()]
但是，更改只应用于列表中，而不是应用于原始数据文件。
基本上，我想避免做以下事情：
df1 = df1[~df1.index.duplicated()]
df2 = df2[~df2.index.duplicated()]
df3 = df3[~df3.index.duplicated()]
all_df = [
浏览 2提问于2022-02-09得票数 1
回答已采纳
问题综述
短版
我怎样才能从一袋潘达斯DataFrames变成一只达克DataFrame？
长版
我有许多文件无法被dask.dataframe的各种read函数(例如dd.read_csv或dd.read_parquet)读取。我有自己的函数，可以将它们读入Pandas DataFrames (函数一次只对一个文件工作，类似于pd.read_csv)。我想让所有这些单一的熊猫DataFrames在一个大达克DataFrame。
最小工作示例
下面是一些CSV数据示例(我的数据实际上并不在CSV中，但在这里使用它是为了方便示例)。要创建一个最低限度的工作示例，可以将其保存为CSV并复制几个副本
浏览 10提问于2019-12-13得票数 3
回答已采纳
所以，我有一个Excel数据集，其中有两个工作表，我想用熊猫来阅读。为了使代码更具动态性，我决定将工作表名称列表存储到一个变量中，然后将该变量传递到'get‘方法中，以便为两者创建单独的DataFrames。
import pandas as pd
# access all sheets as one DataFrame
excel_file = pd.ExcelFile(r"C:\Users\user\Desktop\example.xlsx")
email_list = pd.read_excel(excel_file)
sheets = excel_file.s
浏览 3提问于2022-06-10得票数 0
回答已采纳
1回答
我需要从一个包含超过800个地区的数据框中创建一个.kml文件。这就是我到目前为止所做的：
1)使用PANDAS读取.csv文件(图1
2)只选择前3列(经度、纬度、高度)创建新的数据帧
3)从dataframe创建元组列表
4)创建一个.kml文件并做一些样式设置(颜色)
只有当有1个区域时，所有这些程序才能很好地工作。现在我需要做同样的事情，但需要800多个区。在图2中，示出了具有2个区(ACTONO和AILSACRAIGO)的示例。
在将dataframe转换为元组列表时，如何让"python“知道有很多地区？
我认为这几行需要改进：
a)这里我需要一个元组列表(每个区一个)
#
浏览 11提问于2019-11-05得票数 1
回答已采纳
我是Python的新手，正在尝试自动化一些任务。我有一个包含8个工作表的Excel文件，每个工作表的顶部都有一些标识符，下面是带有标题的表格数据。每个工作表都具有感兴趣的标识符和位于同一位置的表。我想做的是从每个工作表的顶部提取一些数据，并将它们作为列插入，删除不需要的行(在我将它们中的一些分配到列之后)和列，然后合并到一个CSV文件中作为输出。 我写的代码可以完成这项工作。我的代码读取每个工作表，在工作表上执行操作，然后在使用.concat合并它们之前，对下一个工作表启动相同的过程(8次)。 import pandas as pd
import numpy as np
inputfile
浏览 17提问于2019-10-09得票数 0
回答已采纳
我正在尝试插入一个excel文件中的数据，该文件包含多个工作表，每个工作表名称在数据库中都有一个相应的表。现在，我认为一种方法是在工作表名称上循环，并在一个循环中创建一个递归SQL，该SQL用于所有工作表名称。现在，在循环中，假设第一个工作表名称出现，那么将有一些检查检查表是否存在于数据库中，并验证工作表中的列名以及数据库中的列名。如果一切正常，它会将工作表数据插入到数据库中。 我所面对的挑战是： 1-从pandas获取Sheetname xls = pd.ExcelFile<filepath>
Sheet_name = x.sheet_names
浏览 18提问于2020-11-11得票数 0
1回答
我有一个分析实验数据的函数(所有单独的.txt文件)
此函数输出Pandas Dataframe的字典({}
有没有一种有效的方法来迭代这个字典并输出单独的数据帧？假设我的字典叫做analysisdict
for key in analysisdict.keys():
dfx=pd.concat([analysisdict[key]['X'], analysisdict[key]['Y']], axis=1)
其中dfx将是一个单独的数据帧。(我猜可能需要第二个循环？也许我应该遍历df名称的列表？)
输出将是df1...dfn
浏览 1提问于2017-12-29得票数 0
回答已采纳
我正在尝试创建一个for循环来将多个Excel文件导入到多个数据帧中。 我尝试使用两个变量进行for循环，其中f表示文件的路径，i表示从1到len(files)的不同数据帧，因此数据帧将被命名为"1“，并包含来自第一个路径的Excel等。 path = os.getcwd()
files = os.listdir(path)
for f, i in zip(files, np.arange(len(files))):
i = pd.read_excel(f) 相反，我似乎只得到了一个名为"i“的数据帧，其中只包含一个Excel文件。
浏览 47提问于2019-04-09得票数 0
回答已采纳
1回答
我有一个目录，每个客户都有一个文件夹。在每个客户文件夹中都有一个名为surveys.csv的csv文件。我想打开每个客户文件夹，然后从csv中提取数据并进行连接。我还想创建一个包含该客户id的列，该id是文件夹的名称。
import os
rootdir = '../data/customer_data/'
for subdir, dirs, files in os.walk(rootdir):
for file in files:
csvfiles = glob.glob(os.path.join(mycsvdir, 'surveys.csv
浏览 1提问于2020-09-09得票数 1
下面的代码从上传pnls格式的雅虎财经数据开始。它成功地做到了这一点。然后我有了代码，我想在pnl中向加载的数据中添加列。此部分不成功。最后，我希望将pnls保存到一个csv文件中，如果列的更改不在代码中，它会成功地完成此操作。
我需要回答的问题是，在将pnl保存到csv之前，如何成功地进行多次列更改？
from pandas_datareader import data as dreader
import pandas as pd
from datetime import datetime
import numpy as np
# Symbols is a list of all the
浏览 10提问于2016-09-18得票数 1
回答已采纳
我有一个Python字典，但是当我试图将它作为JSON文件转储时，它说它是一个Pandas DataFrame！
import pandas as pd
import os
import re
import json
files_net = [f for f in os.listdir('.') if re.match(r'network_.+.json', f)]
networks = {}
for file in files_net:
with open(file) as f:
networks[re.search(r&#
浏览 8提问于2021-03-26得票数 2
回答已采纳
我已经创建了一些简单的代码来复制和粘贴目录中所有Excel文件的格式和列名相同的文件夹.
Excel文件是一种.xlsx类型，因为这个文件包含3个工作表，所以现在我有三个工作表，名为GSM、UMTS和LTE，这个工作表名在所有工作表中都是相同的名称。现在，我所需要的是把表格GSM中的数据，UMTS中的数据，以及LTE中的数据复制到它自己的数据到新的表中，然后删除重复的.
由于我还需要更改列的颜色或保持它的相同风格，如从源，文本样式等.
这是我的密码：
import pandas as pd
import os
basepath = r'C:\Users\mwx825326\Pycha
浏览 2提问于2019-10-21得票数 0
2回答
我刚接触过Pandas/Python，现在有麻烦了。我有一个字典对象，"dict“，它看起来像：
In[107]:dict
Out[107]:
{'Thing1':
Date
2014-09-15 0.12
2014-09-15 0.17
2014-09-16 0.57
dtype: float64,
'Thing2':
Date
2014-11-10 30.00
2014-12-26 25.00
2014-12-29 30.00
dtype: float64,
&#
浏览 5提问于2015-02-08得票数 1
回答已采纳
我在pandas中有以下数据，我惊讶地发现输出结果是: D+ A我期望的是A+ D
有人能解释一下吗？
df = pd.DataFrame(['A+','A','A-','B+','B','B-','C+','C','C-','D+','D'],
index = ['excellent','excellent','excellent'
浏览 10提问于2017-08-19得票数 2
回答已采纳
1回答
从字典中提取多个数据
、、、
我在用scprep做一些单细胞RNA测序。我使用的是命令scprep.stats.differential_expression_by_cluster(data, clusters)，其中集群是来自sk.learn的输出。
根据文档，输出为dict(pd.DataFrame)。
我的输出如下：
{0: difference rank
C1qb (ENSMUSG00000036905) 0.176254 0
C1qa (ENSMUSG00000036887) 0.145618 1
浏览 3提问于2020-01-20得票数 0
回答已采纳
我有两个数据帧，每个数据帧有两列(在两个df中命名相同)，我想把它们加在一起形成第三列。 df1['C']=df1[['A','B']].sum(axis=1)
df1['D']=df1[['E','G']].sum(axis=1)
df2['C']=df2[['A','B']].sum(axis=1)
df2['D']=df2[['E','G']].sum(axis=1) 然而，在现实中，它比
浏览 12提问于2018-12-22得票数 1
回答已采纳
我有像这样的东西
df3 = pd.merge(df1, df2, how='inner', left_on='x', right_on='y')
但我希望用变量来表示这两个数据帧：
df3 = pd.merge(df_var, df_var2, how='inner', left_on='x', right_on='y')
我收到此错误: ValueError:无法将DataFrame与类型的实例合并
我一直纠结于如何让pandas将变量识别为dataframe的名称。谢谢!
浏览 1提问于2018-06-19得票数 0
1回答
我有6个具有相同标题的csv文件。我正在尝试删除索引0并将它们合并到单个数据帧中。我经常遇到的一个问题是，我似乎只能访问glob中的最后一个文件。
import glob
import csv
import pandas as pd
for item in glob.glob("*.csv"):
with open(item, 'r') as csvfile:
reader = csv.reader(csvfile, delimiter=',')
for row in reader:
浏览 2提问于2018-05-01得票数 2
我目前正在从事一个利用熊猫进行数据科学研究的项目。我和Spyder一起当IDE。然而，在安装和测试了VSCode之后，我的代码遇到了问题，因为熊猫似乎不像以前那样工作了。
我正在从一个DataFrame文件中创建一个，目前只使用其中的一个示例(用于测试目的)。
import pandas as pd
data = pd.read_excel("Input.xlsx", sheet_name=None)
sample = data.sample(n=20, random_state=1).reset_index()
但是，我的数据变量现在是'OrderedDict‘类型
浏览 0提问于2019-01-24得票数 3
回答已采纳
我使用这个脚本的目标是:1.从excel文件中读取时间序列数据(>100,000k行)以及标题(标签，单位)2.将excel数字日期转换为pandas dataFrame的最佳datetime对象3.能够使用时间戳引用行，使用序列标签引用列
到目前为止，我使用xlrd将excel数据读取到一个列表中。制作了pandas系列，每个列表都以时间列表为索引。将序列和序列头部组合在一起，生成python字典。把字典传给了熊猫DataFrame。尽管我做了很多努力，但df.index似乎被设置为列标题，我不确定何时将日期转换为datetime对象。
我3天前才开始使用python，所以任何建议都是
浏览 1提问于2013-07-18得票数 8
回答已采纳
1回答
我正在尝试从数据帧中的一列地址中绘制出纬度和经度。但它一直给我键错误0。 for i in range(len(df['addresses'])):
g = geocoder.arcgis(df['addresses'][i])
coordinates.append(tuple(g.latlng)) 以下是错误消息 ---------------------------------------------------------------------------
KeyError
浏览 15提问于2021-03-24得票数 0
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我有一个很大的数据帧(14,000行)。这些列包括“title”、“x”和“y”以及其他随机数据。 对于特定的标题，我编写了一段代码，它基本上使用该数据的子集的x和y值执行分析(但具体细节对此并不重要)。 对于这个标题(类似于"Part number Y1-17")大约有80行。 目前，我只知道如何让我的代码一次处理一个标题子集(即同一标题的一组行)。为此，我一直在用我的大数据帧制作一个较小的数据帧： df = pd.read_excel(r"mydata.xlsx")
a = df.loc[df['title'].str.contains(&
浏览 20提问于2020-10-30得票数 0
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我正在尝试从文件路径列表中读取多个csv文件，并将它们全部保存为单独的pandas数据帧。
我觉得应该有一种方法来做到这一点，但是我找不到一个简洁的解释。
import pandas as pd
data_list = [['df_1','filepath1.csv'],
['df_2','filepath2.csv'],
['df_3','filepath3.csv']]
for name, filepath in data_list:
浏览 35提问于2019-07-11得票数 1
所以在几个小时的谷歌搜索失败后，我最终决定在这里发布这篇文章。
我正在尝试将API调用获得的一些数据转换为Pandas.DataFrame()。
这是我的代码：
response = requests.get(url)
data_as_list = response.json()['data']
for dct in data_as_list:
json_df = pd.DataFrame.from_records(dct)
不幸的是，返回的dataframe只包含列名，而根本没有行数据，即使字典中有一些。我已经尝试了from_dict和pd.read_json() (
浏览 3提问于2018-08-06得票数 0
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