FuncAnimation的参数如下： •fig：用来生成动画的画布；•func：通过调用matplotlib绘图方法来出图作为动图的每一帧；•frames：一个迭代对象，会将其中每一个元素作为绘制一帧的参数传入...color列用来给各自标识颜色，画条形图和画制作动图所用接口和参数前面都讲过（包括上篇文章），直接用ax.barh(y,width,color)和FuncAnimation(fig,func,frames...注：为了更好地获得具有你追我赶、一同向前的效果，且防止数据变化太过跳脱，防止出现前一秒还是第一、突然掉到最后一名的剧烈变动情况，生成df时，没有全部使用随机函数生成随机数，此处使用的方法是第一次随机生成数据...•.Wedge(center, r, theta1, theta2, width, **kwargs): 楔形，像劈掉一部分的圆，是饼图的那一块块饼，可以猜测用pie()绘制饼图时调用了Wedge；center...，了解折线图、柱状图、饼图、直方图等的绘制方法和基本参数，再学会添加文本、调节坐标轴，会通过双坐标轴和子图画多张图，最后了解下动态图和事件监听做基础交互。
的save方法渲染GIF动图，就需要安装ImageMagick。...下图是我们制作的一个动图示例： ? 有两点需要注意： 图表中的散点不会动，会动的是直线。 X轴标题每一帧都在变化。...下面是我们制作上面GIF图的代码： import sys import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib.animation...Update函数 # 这里FunAnimation设置一个10帧动画，每帧间隔200ms anim = FuncAnimation(fig, update, frames=np.arange...稍微提醒一下：虽然我们这里的GIF图只有10帧，图形内容也很简单，但每一帧仍有160k左右。因为GIF动图不使用跨帧压缩，所以这就让帧比较长的GIF图变得很大。
标签：Python，Matplotlib库 Matplotlib是一个强大的Python绘图库，但许多人可能不知道它能够创建动画图。 图1 什么是动画？...基于这种理解，要制作动画绘图，需要： 1.创建大量静态图像/图表 2.把它们按顺序翻动 库 可以使用pip安装matplotlib，只需在命令提示符/终端窗口中键入以下内容： pip install matplotlib...使用Matplotlib制作动画 将用matplotlib制作一个简单的动画：一个在半径为1.5的圆中移动的红点。...Matplotlib中的FuncAnimation模块 从技术上讲，只需要创建多个静态图表（每个坐标对应一个），然后将它们组合在一起，就会有一个动画。...然而，matplotlib库提供了一个FuncAnimation模块来实现这一点。 要使用FuncAnimation，需要一个函数来绘制静态图表。
来源：论智 未经允许，禁止二次转载 编者按：其实matplotlib有一个少有人知的功能animation.FuncAnimation，可以接受你编写的动画函数创建动图。...我最近为一部关于美国的阿片样物质危机的纪录片制作了一些动态图形，所以我会在这篇文章中使用相关的数据。...别忘了限定x轴和y轴的范围，以免动画在显示数据时出现跳跃现象。...这里i表示动画帧的索引。你可以选择在i帧中可见的数据范围。之后我使用seaborn的线图绘制选定数据。最后两行我调整了一些尺寸，使图形看起来更美观。...，使用matplotlib.animation.FuncAnimation定义动画应当包含多少帧，也就是说，通过frames参数定义调用animate(i)的频率。
Kakerbeck 其实matplotlib有一个少有人知的功能animation.FuncAnimation，可以接受你编写的动画函数创建动图。...我最近为一部关于美国的阿片样物质危机的纪录片制作了一些动态图形，所以我会在这篇文章中使用相关的数据。...别忘了限定x轴和y轴的范围，以免动画在显示数据时出现跳跃现象。...这里i表示动画帧的索引。你可以选择在i帧中可见的数据范围。之后我使用seaborn的线图绘制选定数据。最后两行我调整了一些尺寸，使图形看起来更美观。...，使用 matplotlib.animation.FuncAnimation定义动画应当包含多少帧，也就是说，通过frames参数定义调用animate(i)的频率。
这个 gif 图的最后结果： ? 游戏人生 如果你对我如何对游戏人生进行编程感兴趣，可以查看我 GitHub 上面的代码(和评论)。...这篇博客侧重如何在 Python 中使用 Matplotlib 增加动画。...用下面几行代码创建matplotlib图形，它将用于显示我们的动画。...在 FuncAnimation() 中，每过一帧，就会调用一次 animate() 并且把帧数作为参数输入。...注意函数的输入参数： fig 是我们先前建立的用来显示动画的容器变量。 animate 函数是刚刚写的由 FuncAnimation() 通过帧数来调用的函数(帧数参数会自动传入，不需要声明)。
如下图所示，以John Conway 的游戏人生，作为我第一个 Python 动画的素材。这个 gif 图的最后结果： ?...这篇博客侧重如何在 Python 中使用 Matplotlib 增加动画。...用下面几行代码创建matplotlib图形，它将用于显示我们的动画。...在 FuncAnimation() 中，每过一帧，就会调用一次 animate() 并且把帧数作为参数输入。...注意函数的输入参数： fig 是我们先前建立的用来显示动画的容器变量。 animate 函数是刚刚写的由 FuncAnimation() 通过帧数来调用的函数(帧数参数会自动传入，不需要声明)。
2.1 动态气泡图 现有100种类型产品数据1911-2010产量信息，数据格式如下： 利用FuncAnimation制作每一种产品的气泡动态图，流程为 1）颜色标识 2）气泡循环 3）细节调整...import random #使用random创建100种颜色 def create_color(): color_element = ['1','2','3','4','5','6','7...) return scatter, #返回每一次绘图组成动画帧，FuncAnimation会自动保存 ani = FuncAnimation(fig, upgrade_params, frames...这里为10，表示只显示前10的国家人口 动态条形图 如果要求为柱状图，添加orientation参数即可 sel_df.plot_animated(filename = r"C:\Users\28798...\Desktop\pop2.gif", n_visible = 10, orientation = 'v') 如果为饼状图，需要添加kind、rotatelabels等参数，数据采用pandas_alive
本文将以线型图、条形图和饼图为例，系统地讲解如何让你的数据图表动起来。 这些动态图表是用什么做的？ 接触过数据可视化的同学应该对 Python 里的 Matplotlib 库并不陌生。...它是一个基于 Python 的开源数据绘图包，仅需几行代码就可以帮助开发者生成直方图、功率谱、条形图、散点图等。...如果是首次接触，你可以将这个函数简单地理解为一个 While 循环，不停地在 “画布” 上重新绘制目标数据图。 如何使用 FuncAnimation？...(fig, buildmebarchart, interval = 100) plt.show() 动态饼状图 可以观察到，其代码结构看起来与线型图并无太大差异，但依旧有细小的差别。...(fig, buildmebarchart, interval=100)plt.show() 在制作完成后，存储这些动态图就非常简单了，可直接使用以下代码： animator.save(r'C:\temp
在实际的工作中我们可能希望观察数据的过程变化而不是最终结果，如基金走势、外汇历年增减等，这就需要借助动态效果图。...在matplotlib中提供了2个动态图的方法——ArtistAnimation和FuncAnimation。...func: 更新函数，视频是由每一帧图像构成，每一帧相当于绘一次图，该函数就是用来传递每一帧的参数并绘图 frams：迭代对象，是func函数的参数，数量与视频的帧数保持一致。...假如视频有20帧，则frams也应该迭代20次传入func中绘制20个图像 interval：每一帧的时间间隔，单位ms，默认200ms repeat：动画是否循环播放，默认True blit：是否优化布局...注意：交互界面输出的仍为静态图像，但是在输出文件路径下就已经是动态的gif图了 1-3 动态双折线的绘制 与单折线相比，双折线在单折线基础上增加了line对象，以绘制-5-5之间的sin、cos为例
他们的图是怎么做的？难度大吗？ 这篇文章就介绍了 Python 中一种简单的动态图表制作方法，这样生成的动图就可以丰富我们的PPT啦~ ?...本文将以线型图、条形图和饼图为例，系统地讲解如何让你的数据图表动起来。 ? 这些动态图表是用什么做的？ 接触过数据可视化的同学应该对 Python 里的 Matplotlib 库并不陌生。...它是一个基于 Python 的开源数据绘图包，仅需几行代码就可以帮助开发者生成直方图、功率谱、条形图、散点图等。...如果是首次接触，你可以将这个函数简单地理解为一个 While 循环，不停地在 “画布” 上重新绘制目标数据图。 如何使用 FuncAnimation？...(fig, buildmebarchart, interval=100)plt.show() 在制作完成后，存储这些动态图就非常简单了，可直接使用以下代码： animator.save(r'C:\temp
他们的图是怎么做的？难度大吗？这篇文章就介绍了 Python 中一种简单的动态图表制作方法。 ?...本文将以线型图、条形图和饼图为例，系统地讲解如何让你的数据图表动起来。 ? 这些动态图表是用什么做的？ 接触过数据可视化的同学应该对 Python 里的 Matplotlib 库并不陌生。...它是一个基于 Python 的开源数据绘图包，仅需几行代码就可以帮助开发者生成直方图、功率谱、条形图、散点图等。...如果是首次接触，你可以将这个函数简单地理解为一个 While 循环，不停地在 “画布” 上重新绘制目标数据图。 如何使用 FuncAnimation？...(fig, buildmebarchart, interval=100)plt.show() 在制作完成后，存储这些动态图就非常简单了，可直接使用以下代码： animator.save(r'C:\temp
matplotlib 的 animation子模块的 FuncAnimation（）函数支持动画功能，可用于动态绘图。 例子1： ?...plt.show()#若前面保存了动画，则这里只显示最后一帧 下面解释 FuncAnimation()各个参数的含义： FuncAnimation(fig, update, frames=None, init_func...frames 参数类型可以是一个迭代类型（含numpy数组），每一帧依次传入一个元素到update()函数做参数；也可以是整型，相当于range(frames)；还可以是生成器，由生成器生成每帧的数据传给...init_func 是一个函数，用于图形初始化，在绘制第一帧前绘制。 fargs 为tuple 或 None。每次调用时传给update()的额外的参数。...interval 为每帧之间的延迟时间，单位毫秒（ms)，默认200。 repeat 为bool型，动画结束后是否重复，默认False。
Jupyter Notebooks中，可以很容易地运行matplotlib库中的动图接口，但Colab中，就需要开动脑筋。...为了在Google Colab中绘制动图，名叫Navjot的小哥在Medium上提出了一种方法。 ?...], [], lw=2) 接着，定义init函数，以设置动画中每一帧的背景： def init(): line1.set_data(x, y) return (line1,)...，调用matplotlib.animation中FuncAnimation函数来设置动画参数： anim = animation.FuncAnimation(fig, animate, init_func...rc('animation', html='jshtml') 设置好上面内容后，我们就可以引用动画对象anim来显示内嵌动画图。
在 Python 中创建条形图追赶动画 方法一：使用 pause() 函数 方法二：使用 FuncAnimation() 函数 线性图动画： Python 中的条形图追赶动画 Python...中的散点图动画： 条形图追赶的水平移动： 评论区抽粉丝送书啦 使用 Matplotlib 创建动画有两种方法： 使用 pause() 函数 使用 FuncAnimation() 函数 方法一：使用...考虑下面的示例，我们将使用 matplotlib 创建一个简单的线性图并在其中显示动画： 创建 2 个数组 X 和 Y，并存储从 1 到 100 的值。..., *, cache_frame_data=True, **kwargs) 现在您可以使用 FuncAnimation 函数制作多种类型的动画： 线性图动画： 在这个例子中，我们将创建一个简单的线性图...在此示例中，我们将创建一个简单的条形图动画，它将显示每个条形的动画。
IntEnum import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib.animation as animation # 制作动图 import numpy...data[row, col] = State.off else: if total == 3: data[row, col] = State.on 接下来是制作动图的过程...之后，我们使用到了 matplotlib.animation 的方法。...其中，FuncAnimation 接受的参数含义：fig 为图像句柄，generate 函数是我们更新每一帧数据的函数，下面会有介绍。...frames 是帧数，interval 是更新图像的时间间隔，save_count 为从帧到缓存的值的数量。 如果指定保存路径(html)，则保存为 html 动画。
matplotlib import pyplot as plt from matplotlib import animation #创建一个Figure fig = plt.figure() #创建坐标，横坐标显示的区间是...(0,2),纵坐标显示的空间是(-2,2) ax = plt.axes(xlim=(0, 2), ylim=(-2, 2)) #创建一个图(plot),初始横坐标纵坐标都是空，linewidth=2...line, = ax.plot([], [], lw=2) #初始化函数，会被FuncAnimation调用 def init(): line.set_data([], []) return...line, # 动画函数，每一帧都会调用此函数，i为帧号. def animate(i): #返回一个ndarray数组,起始为0，终止为2,100个元素。...#计算y值 y = np.sin(2 * np.pi * (x - 0.01 * i)) line.set_data(x, y) return line, ''' 执行动画
第 12 行也比较重要，有时候动态图太大了，很容易突破默认 byte，如果不设置 animation.emded_limit, 显示出来的图是不完整的，保险起见可以设一个比较大的数，比如 2^64。...使用 animation 库里的 FuncAnimation()，其调用形式为 FuncAnimation( fig, animate, frames...interval 是每一帧的时间间隔，默认是 200ms。 该函数的返回对象起名为 animator。 ---- 3....因为数据太多了，如果不弄成动态坐标轴最后发现图会越来越小。...最后将图的上边、左边和右边的框去掉，加上横向网格线，标注纵轴标签和图标题。 之后用 FuncAnimation() 来调用 animate 赋予其动态“魔力”。
引言 动态的图表拥有静态图表不能比拟的优势，能够有效反映出一个变量在一段时间的变化趋势，在PPT汇报演讲中是一大加分项，而在严谨的学术图表中则不建议使用。...数据可视化 Matplotlib 用于绘制动态图表主要涉及到 animation 模块，而制作动图，则需要分为以下三个步骤： 1、静态绘图函数的编写。...2、使用 animation 模块里的 FuncAnimation(),其调用形式主要如下： FuncAnimation( fig, func, frames, interval) 其中： （1） fig...（2）func 为第一步定义的静态绘图函数。 （3）frames 设置动画的帧数。 （4）interval 为动画每一帧间隔的时间，默认为200ms。...假设返回对象为animator. 3、用HTML（animator.to_jshtml()）将动画效果在jupyter notebook中显示，或者直接导出gif或者MP4视频文件。
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