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使用GPU的自组织映射
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有没有人能帮我实现一下在GPU上运行的SOM架构的python实现？ 有没有可能使用这些库，或者是否有可以在GPU上工作的tensorflow实现？ 任何帮助都将不胜感激！
浏览 25提问于2019-12-19得票数 0
我正在尝试实现一个神经网络体系结构(自组织映射)，以便在GPU上执行。我正在探索这个任务的TensorFlow。在TensorFlow中，我注意到您只需指定gpu作为在gpu上执行某些操作的设备，比如在 post中。看起来，并行操作的方式由TF决定，用户没有选择来做出优化决策。TensorFlow性能指南中的“GPU优化”部分也没有提到对并行化操作的显式控制。
我的问题是，我可以在
浏览 8提问于2018-01-08得票数 1
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我正在使用Python的库somoclu来训练一个使用Python的自组织映射。该库允许用户在中央处理器(英特尔酷睿i7-8700)或图形处理器(GeForce GTX1080 Ti)上执行培训。我注意到CPU运行脚本的速度比GPU快，所以我运行了一个扫描，改变数据点的数量和映射的大小，看看GPU是否在某个时候超过了CPU。CPU在每种情况下都优于GPU (最重要
浏览 6提问于2018-09-10得票数 5
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Python中的六角自组织映射
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我正在寻找Python上的六角形 。
of ：自组织映射(SOM)或自组织特征映射(SOFM)是一种人工神经网络，它使用无监督学习来生成低维(通常是二维)。
浏览 3提问于2010-02-25得票数 8
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有人知道自组织映射(SOM)与k-means相比有多好吗？我认为通常在颜色空间中，例如RGB，自组织映射是一种更好的颜色聚类方法，因为视觉上不同的颜色()在颜色空间中存在重叠。是否存在k-means优于SOM的情况？
谢谢!
浏览 0提问于2011-07-07得票数 6
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自组织映射是一种非常聪明但快速且简单的数据聚类方法。但是自组织映射是在1990年发展起来的，自那以后，许多基于降维方法的鲁棒性强聚类方法得到了发展。它在当今的科学和工程领域中有哪些应用？
浏览 0提问于2017-03-03得票数 5
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基于SOM的推荐引擎
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我和我的朋友已经决定在python.Initially中做一个关于推荐引擎的项目我们决定使用支持向量机做我们的项目，但很快发现它很难，因为它的监督学习，现在我们正计划使用自组织映射和可能的耦合与协同过滤(不知道这是否可能)来建立engine.Would任何人建议一个好的参考自组织map.Also除了使用协同过滤之外的任何其他选择。
浏览 0提问于2012-03-09得票数 3
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如何在不识别簇数的情况下，使用R中的SOM(自组织映射)方法进行聚类？我在R中使用了“Kohonen”包，但它迫使您通过somgrid()设置集群的数量。
浏览 4提问于2016-11-05得票数 0
我刚开始接触自组织映射(SOM)，并且一直在使用Matlab学习和测试它。
我想知道如何使用matlab检索聚在一起(相似)的输入？
浏览 3提问于2015-01-06得票数 0
我想使用自组织映射进行聚类。我使用了10个神经元，这意味着有100个簇中有元素。如何计算神经元与其相邻神经元的距离
浏览 2提问于2017-05-29得票数 0
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我知道算法是如何工作的，但我不确定它是如何决定集群的。根据图像，我猜它可以看到所有由边缘连接的神经元都是一个簇。所以你可能会有两组神经元，每组都是相连的。但这是真的吗？这篇论文www.booru.net/download/MasterThesisProj.pdf讨论GNG-聚类，在第11页你可以看到一个类似连接神经元簇的例子。但是，我也对迭代次数感到困惑。总有一天我得重新加起来.当添加一个新<e
浏览 2提问于2016-12-13得票数 6
我正在运行一个与集群相关的实验，使用两个实现：结果是否可比较？是否有指标来比较SOM和K-means的结果？
我的问题与性能无关，但与结果的质量有关。
浏览 1提问于2019-04-10得票数 1
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有没有python包可以处理无监督学习网络的可视化和动画，比如自组织映射(SOM)？希望matplotlib有它的代码。
浏览 1提问于2013-10-15得票数 3
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