本文作者：ivweb 王少飞 启用硬件加速 1 在chrome的地址栏中输入chrome://settings/回车 2 滚动页面到地步，点击 ==显示高级设置== 3 再次滚动到页面地步，找到 =...=使用硬件加速模式== 开启gup硬件加速 1 在chrome的地址栏中输入chrome://flags/#disable-accelerated-video-decode找到==硬件加速的视频解码=
当前的硬件能力已经将更多渲染任务交由GPU去处理，那么开发者更多的需要关心实现的渲染性能以及是否省电，这两个点在移动设备上更加突出。那么在浏览器上使用GPU来进行硬件加速合成网页显得更为重要。...硬件加速的优点： 1) 通过GPU进行合成网页层比CPU更快并且性能更好。...3) 充分利用现在的设备能力，让GPU和CPU并行工作创建高效的图形管道(pipeline)。 既然硬件加速有这么好的优点，我们必须得充分的利用GPU。...chromium 当中有个渲染的机制叫”CC“（chrome compositor）,使用硬件加速网页合成。我们先来看下为什么需要有"CC”, 下面是一个网页的展示例子： ?...上图中的Game/equipment有重叠部分如果有各自的pixel buffer那么可以将他们进行合成，而不需要整个进行绘制。
Android4.0之后，系统默认开启硬件加速来渲染视图，之前，理解Android硬件加速的小白文简单的讲述了硬件加速的简单模型，不过主要针对前半阶段，并没怎么说是如何使用OpenGL、GPU处理数据的...（渲染线程），第二个阶段主要运行在渲染线程，CPU将数据同步（共享）给GPU，之后，通知GPU进行渲染，不过这里需要注意的是，CPU一般不会阻塞等待GPU渲染完毕，而是通知结束后就返回，除非GPU非常繁忙...中，这里用的是Fence机制，SurfaceFlinger合成前会查询这个Fence，如果GPU渲染没有结束，则等待GPU渲染结束，GPU结束后，会通知SurfaceFlinger进行合成，SF合成后，...，通知GPU绘制，这里有两种处理方式，第一种是CPU阻塞等待GPU绘制结束后返回，再将绘制内容提交给SurfaceFlinger进行合成，第二种是CPU直接返回，然后提交给SurfaceFlinger合成...需要注意：OpenGL绘制前各种准备包括传给GPU使用的内存都是CPU在APP的私有内存空间申请的，而GPU真正绘制到画布使用的提交给SurfaceFlinger的那块内存，是从匿名共享申请的内存，两者是不一样的
SecretKeyFactory.getInstance("PBEWITHMD5andDES"); Key key =factory.generateSecret(pbeKeySpec); //------加密处理
场景 为了说明如何利用这些NVIDIA GPU运行时，我们将使用计算机视觉图像分类示例，并训练一个深度学习模型，以使用Fashion MNIST数据集对时尚商品进行分类。...在本文中，我们将探讨如何将Tensorflow与NVIDIA GPU结合使用。其他子文件夹的执行方式相同，易于您自行探索。按照此处的代码进行操作。...创建会话时，我们可以从不同的CPU / RAM和GPU配置中进行选择。就我而言，我选择了4核/ 8GB RAM和1个GPU。使用FashionMNIST，1个GPU足以让我们相对快速地适应算法。...您现在就可以在Tensorflow中开始在CML中使用GPU。其他子文件夹可以用相同的方式设置，并可以让您自己进行探索。...更多信息 在本文中，我们回顾了如何启动支持GPU的Cloudera机器学习课程，并展示了如何利用GPU进行深度学习应用程序。开始使用GPU加速的机器学习技术在现在CDP，你就可以开始在这里。
与MD5加密类似，都是使用散列哈希函数进行数据加密的。SHA-1产生一个160位的报文摘要。报文摘要可以被输入到一个可生成或者验证报文签名的签名算法中。...sha加密提供了sha1、sha224、sha256、sha384、sha512几种加密方式，不同之处在于他们输出的报文摘要长度不同。...举个sha1加密的例子 import hashlib message = '哈哈哈哈哈' sha1 = hashlib.sha1(message.encode()) print('%s 的sha1加密结果是...：%s' % (message, sha1.hexdigest())) 执行结果 哈哈哈哈哈 的sha1加密结果是：f8c4ad940717738ceb0c25a03c1fd2cbf625204f
6.2 FFmpeg & Intel GPU加速方案 大部分客户偏向于使用FFmpeg的同时，也希望其具备出色的硬件加速能力，我们现在致力于在FFmpeg中集成Intel GPU诸多的媒体硬件加速能力...解码部分主要是使用hwaccel vaapi进行硬件解码，由于一款设备上可能存在多款GPU，因此我们需要是hwaccel_device选择不同的硬件设备。...数据从CPU拷贝到GPU与从GPU拷贝到CPU并不是一个对等关系，一般而言，数据从CPU到GPU进行拷贝的速度很快且不存在性能瓶颈；而如果是GPU到CPU的拷贝交换有可能面临性能瓶颈，其原因是两者使用了不同的缓存策略...如果我们通过mmap GPU的memory到CPU侧，之后不进行任何优化而是直接使用诸如memcpy函数将数据拷贝到CPU侧，会发现性能可能不如预期。...关于这个问题，英特尔也提供了一些优化办法，例如使用SSE4/AVX等指令集中提供的bypass Cache的特定指令，也就是所谓的Faster Copy背后的特定指令；另外，也可考虑直接用GPU进行拷贝而非使用
最近项目中有对密码加密的需求，就了解了一下非对称加密对于非对称加密，最常用的就是RSA和DSA， 非对称加密有公钥和私钥两个概念，私钥自己拥有，不能给别人，公钥公开。...根据应用的不同，可以使用不同的密钥加密：签名：使用私钥加密，公钥解密。用于让所有公钥所有者验证私钥所有者的身份并且用来防止私钥所有者发布的内容被篡改，但是不用来保证内容不被他人获得。...RSA加密在hutool工具中，有现成的方法使用；首先需要引入依赖：compile 'cn.hutool:hutool-crypto:5.8.9'生成密钥对：调用rsa()方法生成随机的公钥和私钥；伪代码如下...SecureUtil.rsa(priKey,null);base64 = rsa.decryptStr(base64,KeyType.PrivateKey);System.out.println(base64);加密字符串使用公钥加密字符串伪代码如下...：解密字符串使用私钥解密字符串：伪代码如下：项目应用在项目应用中，可以对在启动类中对密码进行加密；伪代码如下：public class GzApplication { public static
如果此区段很大，表示您的应用可能在使用性能欠佳的自定义动画程序，或因更新属性而导致一些意料之外的工作。...draw方法调用完成后，会进行释放这块内存区域并交给RenderThread去处理渲染数据。...交换缓冲区 表示 CPU 等待 GPU 完成其工作的时间。如果此竖条升高，表示应用在 GPU 上执行太多工作。...GPU提交数据给SuraceFliger让其显示，接着CPU在吧数据给到GPU进行处理，这个区间就是CPU给到GPU的时间 最后给出官方的解析： 如果 CPU 发出命令的速度快于 GPU 处理命令的速度...缓解此问题的关键是降低 GPU 工作的复杂度
--lr $LEARNING_RATE --lr_decay_step $DECAY_STEP \ --cuda 参数意义： CUDA_VISIBLE_DEVICES=$GPU_ID...：指明所使用的GPU ID，$GPU_ID需修改为指定ID --dataset pascal_voc --net res101：在pascal_voc上使用resnet101进行训练 --bs $BATCH_SIZE...--nw $WORKER_NUMBER：可以根据GPU内存大小来自适应地设置BATCH_SIZE(批处理尺寸)和WORKER_NUMBER。...多GPU训练(这一步实验没有做，“指定GPU实验”居然从下午三点多跑到了晚上11点多…) python trainval_net.py \ --dataset pascal_voc --net res101...tensor (2) must match the existing size (0) at non-singleton dimension 1 解决：原因在于计算二分类交叉熵损失函数时是在每个batch中进行的
DES是一种标准的数据加密算法，关于这个算法的详细介绍可以参考wiki和百度百科： wiki百科 百度百科 php中有一个扩展可以支持DES的加密算法，是：extension=php_mcrypt.dll...在配置文件中将这个扩展打开还不能够在windows环境下使用 需要将PHP文件夹下的 libmcrypt.dll 拷贝到系统的 system32 目录下，这是通过phpinfo可以查看到mcrypt表示这个模块可以正常试用了...下面是PHP中使用DES加密解密的一个例子： //$input - stuff to decrypt //$key - the secret key to use function do_mencrypt
DES是一种标准的数据加密算法，关于这个算法的详细介绍可以参考wiki和百度百科： wiki百科 百度百科 php中有一个扩展可以支持DES的加密算法，是：extension=php_mcrypt.dll...在配置文件中将这个扩展打开还不能够在windows环境下使用 需要将PHP文件夹下的 libmcrypt.dll 拷贝到系统的 system32 目录下，这是通过phpinfo可以查看到mcrypt表示这个模块可以正常试用了...下面是PHP中使用DES加密解密的一个例子： 1 //$input - stuff to decrypt 2 3 //$key - the secret key to use 4
在Java中，我们可以使用许多不同的加密和解密技术来保护数据。这些技术可以用于加密密码、保护敏感数据、网络通信等。下面将介绍Java中常用的加密和解密技术和实现方法。...这种技术非常高效，因为它只需要一个密钥来进行加密和解密操作，并且能够以很快的速度处理大量数据。...encryptedData); System.out.println(new String(decryptedData)); } } 这段代码首先生成了一个随机密钥，然后使用它对数据进行加密和解密操作...2、非对称加密算法（Asymmetric Cryptography） 非对称加密是一种可以用于加密和解密数据的技术，它使用两个不同的密钥来执行这些操作：一个公钥和一个私钥。...它使用一个私钥来加密数据，使其无法被篡改或伪造，并使用相应的公钥进行身份验证，确保只有拥有相应私钥的人能够对其进行更改或访问操作。
使用tea算法对数据进行加密 对QQ协议进行分析过的同学可能知道，QQ的数据传输是使用tea算法进行的加密。 ...我对代码进行了处理，写了一个简单的加密字符串的软件。 ? ...encrypt方法对密文进行加密，plain是明文，crypt是输出密文的缓冲区。而decrypt方法正好相反。 ...我在网上看QQ的TEA加密是这样两个技巧：和我类似补随机二进制位补齐8的倍数，但采用了交织算法：消息被分为多个加密单元，每一个加密单元都是8字节，使用TEA进行加密，加密结果与下一个加密单元做异或运算后再作为待加密的明文...大家可以根据自己的需要进行修改。 附件：tea.zip
golang使用JWX进行认证和加密 最近看了一个名为go-auth的库，它将JWT作为HTTP cookie对用户进行验证，但这个例子中缺少了对JWT的保护，由此进行了一些针对JWX的研究。...当token的生产者和消费者都可信的前提下，可以考虑使用对称加密。由于对称加密使用相同的secret进行token的签名和验证，因此不能轻易将密钥分发出去。...，其中claim中包含了用户的敏感信息，因此需要使用JWE进行加密。...：解密payload 下面看下如何生成JWT，以及如何结合使用JWE和JWK对其进行加密。...HS256对称签名方式进行签名，生成JWS signed, err := jwt.Sign(tok, jwt.WithKey(jwa.HS256, key)) //下面使用jwe对JWS进行加密，
CSS3 硬件加速简介 上一篇文章学习了重绘和回流对页面性能的影响，是从比较宏观的角度去优化 Web 性能，本篇文章从每一帧的微观角度进行分析，来学习 CSS3 硬件加速的知识。...CSS3 硬件加速又叫做 GPU 加速，是利用 GPU 进行渲染，减少 CPU 操作的一种优化方案。...GPU 中 transform 是不会触发 repaint 的，这一点非常类似 3D 绘图功能，最终这些使用 transform 的图层都会由独立的合成器进程进行处理。...开启 GPU 加速 CSS 中的以下几个属性能触发硬件加速： transform opacity filter will-change 如果有一些元素不需要用到上述属性，但是需要触发硬件加速效果，可以使用一些小技巧来诱导浏览器开启硬件加速...GPU加速是什么 使用CSS3 will-change提高页面滚动、动画等渲染性能
在本节中，我们将介绍如何使用 OpenSSL 对 nc、Metasploit、Cobalt Strike 三种远控工具的 shell 通信进行流量加密，从而绕过IDS或者防护软件分析设备和工具，实现动态免杀...可看到未加密的情况下，攻击机与目标机之间的通信都是明文传输的，所以流量设备可以很容易地查看到攻击者的行为记录的。 那么接下来将演示如何使用OpenSSL对nc进行流量加密。 1....使用 OpenSSL 生成自签名证书 在使用OpenSSL对nc进行流量加密之前，需要先在攻击机上生成自签名证书： openssl req -x509 -newkey rsa:4096 -keyout...使用 OpenSSL 对 NC 流量进行加密 攻击机kali上面执行如下命令使用 OpenSSL 开启一个监听： openssl s_server -quiet -key key.pem -cert cert.pem...接下来将演示如何对Cobalt Strike进行流量加密。 在运行 Cobalt Strike 时，默认使用的证书是 cobaltstrike.store： ?
/crypto-js.js"> var password = 'password' // 待加密字段 var secretKey...= 'fizz' // key console.log(`待加密字段: ${password}`) var aestext = CryptoJS.AES.encrypt(password,secretKey...) console.log(`使用AES加密字段后: ${aestext}`) var deaecText = CryptoJS.AES.decrypt(aestext.toString(),secretKey...).toString(CryptoJS.enc.Utf8) console.log(`解密AES加密后的字段: ${deaecText}`)
-- 加密 --> com.github.ulisesbocchio 2.0.0 2.启动类开启配置加密...void main(String[] args) { SpringApplication.run(YangBuYiApplication.class, args); } } 3.创建测试类生成加密后的密钥...+password); } 生成完毕 username:yUPkUPMTb/UX/qKfP0xCQw== password:NwwqNtDKTBHOXDTg+5Y8Bg== 前往配置文件找到需要加密的位置使用...方法一 # 加密密钥 jasypt: encryptor: password: 你的秘钥 方法二 -Djasypt.encryptor.password=加密密钥
今天接着昨天的实验继续跑“多GPU训练” python trainval_net.py \ --dataset pascal_voc --net res101 \ --bs 24 --nw 8 \..._classes 类别修改) 训练自己的数据集（步骤与之前样例中相同） 训练完成后对数据集进行处理，发现有些图片因为亮度不够或模糊而识别有误。...目前有个想法： 计算图片清晰度，如果清晰度不在某个范围的话，进行第二步操作； 调整图片的亮度和对比度，然后再进行清晰度计算。若清晰度达到要求，则输出；否则，继续调整，直到符合要求。...可以看到这个问题出现的比较多，其中有两条解决方案： the pytorch 1.0 branch works fine with multi GPU training（pytorch 1.0分支可以正常进行多...GPU训练）。
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