本文介绍在谷歌地球引擎（Google Earth Engine，GEE）中，计算长时间序列遥感影像数据在1年中，在每一个指定天数的时间范围内的平均值的方法。...本文是谷歌地球引擎（Google Earth Engine，GEE）系列教学文章的第二十篇。 首先，我们来看一下本文需要实现的需求。...这个需求和我们之前的Python求取Excel指定区域内的数据最大值有些类似，不过当时的文章中，我们是将遥感影像中某一个像元的多年数据提取到Excel中，且计算的是最大值；而在本文中，我们希望是对整个研究区域内的全部遥感影像加以指定间隔时期内数据的计算...其次，将传入的时间值day转换为Earth Engine数值对象，分别存储在start和end变量中；这里的day是一个整数，表示一年中的某个时间。...接下来，使用ee.Filter.calendarRange函数对ndvi影像集合进行筛选，根据day、start和end的值，筛选出位于指定时间范围内的影像；这里使用'day_of_year'参数表示筛选基于一年中的日期
首先，依据Google Earth Engine谷歌地球引擎矢量数据裁剪栅格数据中内容，我们将美国普查局（United States Census Bureau）发布的2018年主要合法边界划分数据产品导入...GEE；随后，依据Google Earth Engine谷歌地球引擎数据导入与筛选显示中内容，我们将GMTED2010数据产品导入GEE；并对上述二者做好重命名。...同时，依据Google Earth Engine谷歌地球引擎矢量数据裁剪栅格数据中内容，将美国中西部堪萨斯州的矢量图层提取出来。...同时，依据Google Earth Engine谷歌地球引擎栅格数据可视化代码嵌入中内容，还可以将.setOptions()函数中的若干可视化参数首先保存在一个独立的参数hist_option中，再将hist_option...依据Google Earth Engine谷歌地球引擎数据导入与筛选显示中内容，我们将Landsat 8 Collection 1 Tier 1的大气表观反射率TOA Reflectance产品导入GEE
Google 地球引擎简介 Earth Engine Explorer (EE Explorer) 是一个轻量级地理空间图像数据查看器，可以访问Earth Engine Data Catalog 中提供的大量全球和区域数据集...要返回更远的时间，或选择特定日期范围，请单击时间滑块下方的跳转到日期链接，然后使用日历界面选择日期。尝试选择不同的季节以查看地图的更显着变化。 选择要使用的日期范围后，单击“保存”按钮保存图层设置。...您应该会看到植被颜色从绿色变为红色的戏剧性变化。 对比度、亮度和不透明度 数据范围 可以使用范围（最小值和最大值）和伽玛参数调整图像的对比度和亮度。...定义的最小值将绘制为 0，最大值为 255，定义的最小值和最大值范围内的所有数据值都将线性缩放。最小和最大范围之外的数据设置为 0 或 255，具体取决于它们是小于还是大于提供的范围。...让我们尝试为植被区域添加更多对比度，以更好地区分植被覆盖的细微差异。 使用上一节中应用的“标准”假彩色显示，前往美国东部。 打开图层设置并将范围参数设置为最小值：2000 和最大值：5500。
Earth Engine 还提供了用于生成数字序列的服务器端便捷方法。例如： 由于ee.List对象仅存在于服务器上，因此请使用地球引擎提供的功能与它们进行交互。...例如，要从列表中获取某些内容，请使用对象的get()方法ee.List FAQ 有时，Earth Engine 不知道从方法返回的对象的类型。...要纠正它，使用ee.Number构造函数来 投的结果 字典 您可以Dictionary从 JavaScript 对象构建地球引擎，就像使用字符串、数字和列表一样。...日期 日期对象是地球引擎表示时间的方式。与前面的示例一样，区分 JavaScriptDate 对象和 Earth Engineee.Date对象很重要 。...ee.Date 从字符串、JavaScriptDate或使用ee.Date类提供的静态方法 构造。（有关详细信息，请参阅文档选项卡中的日期部分 ）。
本文介绍在谷歌地球引擎GEE中，提取多年遥感影像多个不同波段的反射率数据，在GEE内绘制各波段的长时间序列走势曲线图，并将各波段的反射率数据与其对应的成像日期一起导出为.csv文件的方法。...本文是谷歌地球引擎（Google Earth Engine，GEE）系列教学文章的第十六篇。 首先，我们来看一下本文需要实现的需求。...接下来，我们ui.Chart.image.series函数绘制时间序列图；随后使用map函数对trueCollection中的每个图像应用函数，并将结果保存在rTable中。...这个函数计算了每个图像的日期和各个波段的具体数值，并将这些值作为属性添加到rTable中的每个要素。 ...最后，我们即可将rTable导出为.csv文件，保存在Google Drive的指定文件夹中。 运行上述代码，首先我们可以在GEE中看到具体的长时间序列曲线走势图；如下图所示。
日期对象 使用模块定义和操作客户端日期对象 。...打印对象 在 Python 中打印 Earth Engine 对象会打印对象的序列化请求，而不是对象本身。请参阅 客户端与服务器页面以了解其原因。...此外，对大量数据或昂贵计算的请求可能会返回错误和/或挂起。 导出以获得昂贵、大型或长时间运行的计算的结果。...有关使用 Folium 和 Matplotlib 的信息，请参阅 Colab 设置笔记本中的地球引擎中的示例。...地球引擎设置 几乎每个示例都使用 Earth Engine API，因此您需要导入 API、验证和初始化。
将 TFRecord 文件和相关的混音器上传到地球引擎。 属性编辑 通过指定一个或多个元数据属性来编辑资产元数据。...默认情况下，system:time_start 添加的属性没有值。Earth Engine 在应用ImageCollection日期过滤器时使用此属性 。...输入图 2 所示格式的日期，或表示自 1970 年 1 月 1 日以来的毫秒数的数字。（有关Earth Engine 中时间戳的更多信息，请参阅 词汇表）。...高级选项 在高级菜单中，为您的数据选择金字塔策略和屏蔽模式。 该金字塔政策指定地球引擎是如何产生的图像分辨率较低的版本。在比例文档中了解有关 Earth Engine 如何处理多个分辨率的更多信息 。...选择“平均”、“最小”或“最大”金字塔策略，将图像金字塔的较低分辨率级别计算为每个 2x2 高分辨率像素组的平均值、最小值或最大值。这是连续值图像的合适选项。
本文介绍在谷歌地球引擎GEE中，提取、计算某一种遥感影像产品在连续的多年中，2个不同时相的数据差值的多年平均值，并将计算得到的这一景差值的结果图像导出的方法。...本文是谷歌地球引擎（Google Earth Engine，GEE）系列教学文章的第十八篇。 首先，我们来看一下本文需要实现的需求。...2013年到2020年的这8年数据，所以这里的截止时间设置为2020-12-31之后的任意时间均可），并使用.select(["NDVI"])方法仅选择NDVI波段。 ...这个函数和前面的函数相结合，就可以提取出从2013年到2020年中每一年的第257天与249天的数据。 ...；var ndvi_china = result.map(function(image) { ... });等两个部分使用.map()方法对result和result_2中的每个图像应用函数，即将图像裁剪为我们需要的边界范围内的区域
本期分享如何Google Earth Engine实现地区年度最大NDVI值的影像合成，相比于传统方法，GEE方法简单、高效且对电脑硬件要求较低！...为了最大程度的降低该差异对分析结果的影响，有时候可以尝试在大致相同的物候阶段设置合成物中的像素值，例如，植物达到最大绿色程度的时间（当叶子开着并具有光合活性时）。...例如，如果我们在对比不同年份的地区植被覆盖率的时候，每年的影像成百上千，而且也无法保证每年所选取的影像都是相同时间，而这将会影响时间序列分析的结果准确性。...09-19 使用google earth engine(GEE)提取2000年到2019年长江下游水体（河流、湖泊）数据 2021-09-18 Python批量下载ECMWF欧洲中心数据 2021-...---- 本期“Google Earth Engine实现地区年度最大NDVI值的影像合成”分享结束，感谢您的阅读！
长度、最小值和最大值 3 字符串格式化3.1 字符串格式化3.2 字符串的转义字符 3 字符串函数（方法）3.1 测试函数3.2 字符串查找函数3.3 字符串替换函数3.4 字符串合并3.5...字符串无处不在：将字符串输出到屏幕上；从用户的键盘输入读取字符串；文件通常被视为大型字符串；网页大部分是由文本组成的。字符串是一种聚合数据结构，可充分利用索引和切片—用于从字符串中提取子串。...2.1索引 序列中的所有元素都是有编号的—从0开始递增。这些元素可以通过编号分别访问。索引有正索引和负索引，可根据实际情况选用。...len—返回序列中包含的元素个数。min—返回序列中的最小值。max—返回序列中的最大值。 ...Python提供了time模块处理日期和时间。函数strftime()可以实现从时间到字符串的转换。字符串到时间的转换要进行两次转换，需要使用time模块和datetime类。 。。。
图2 使用Google Earth Engine平台的审阅期刊的发表频率以及所使用的主要数据类型，结果基于2010-2019年期间的数据库搜索（日期），在2013年之前，找不到符合我们标准的文章。...如图所示，与高分辨率和低分辨率传感器的数据相比，中分辨率数据表现出最高的最大值，而其分布范围最小且最小值最低，则显示的结果不一致。...尽管光学数据的总体总体准确度约为88％，但最小值和最大值之间的范围从70％扩展到99％（图12）。...图14 不同遥感策略的整体准确性 从时间的角度来看，有163篇论文使用了时间序列，而只有7篇使用单日期数据集的论文已经发表。如图14所示，箱形图的范围几乎没有差异。...其他课程包括以下技术：时间序列分析，特征提取，图像预处理，图像合成和视觉解释。图像拼接，云和错误检测已合并到图像预处理类别中。
简介 本篇博客将介绍如何使用Google Earth Engine (GEE) 进行雪盖监测和分析。...土地覆盖提取水体 提取土地覆盖数据中的水体信息，以便在后续分析中排除水体影响。 4. 计算NDSI最大值 计算时间范围内NDSI的最大值，并使用水体掩膜更新数据。 5....雪盖面积时间序列分析 映射MODIS NDSI图像集合，计算每年1月份的雪盖面积，并绘制时间序列图表。 7. 数据导出 将2011年至2012年1月份的NDSI图像导出至Google Drive。...结论 本教程展示了如何使用GEE对MODIS数据进行雪盖监测和面积计算。通过此分析，可以了解特定区域内雪盖的分布和变化趋势，为气候变化研究提供支持。...进一步探索 GEE提供了多种工具和方法来进行气象和环境数据分析。在后续的教程中，我们将继续探索GEE在不同领域的应用。
30 米全球年度烧毁面积地图 (GABAM) 迄今为止，全球烧毁面积（BA）产品只有较高的空间分辨率，因为目前大多数全球烧毁面积产品都是在主动火灾探测或密集时间序列变化分析的帮助下生成的，这需要非常高的时间分辨率...通过利用庞大的卫星图像目录以及谷歌地球引擎的高性能计算能力，我们提出了一种自动流水线，从时间序列的陆地卫星图像中生成 30 米分辨率的全球尺度年度烧毁面积地图，并发布了新颖的 30 米分辨率 2015...年度烧毁面积图的定义是全年发生的火灾的空间范围，而不是前几年发生的火灾的空间范围。GABAM 是通过基于谷歌地球引擎（GEE）的自动流水线生成的，使用了 GEE 平台上所有可用的陆地卫星图像。...全球烧毁面积（BA）产品是一种用于衡量森林火灾和烧毁面积的指标。它是通过使用遥感技术和地理信息系统（GIS）来识别、记录和测量火灾烧毁的土地面积。...全球烧毁面积（BA）产品还可以用于研究和分析火灾的原因、影响和后果。通过比较不同地区、不同年份和不同生态系统中的火灾烧毁面积，可以得出有关火灾模式、火灾频率和火灾对生态系统的影响的结论。
，可以用于提取地表材料的特征和属性。...时间序列分析：由于Landsat系列卫星的数据具有长时间连续性，Landsat 9 Collection 2 Surface Reflectance数据集可以用于进行时间序列分析。...总之，Landsat 9 Collection 2 Surface Reflectance数据集提供了经过大气校正的地表反射率数据，具有高空间分辨率、多光谱波段、时间序列分析和免费开放数据等特点和优势。...这些数据对于地表特征提取、动态变化监测和环境研究具有重要意义，并且在多个领域都有广泛的应用潜力。.../usgs-visual-identity-system 添加图片注释，不超过 140 字（可选） 更多遥感云计算内容请前往： 此星光明_GEE数据集专栏,GEE教程训练,Google Earth
简介 在本篇博客中，我们将使用Google Earth Engine (GEE) 对长时间序列的风速数据进行分析。...风速计算 风速是风向的两个分量（u和v分量）的矢量合成，通常使用平方和的平方根来计算。...计算风速 使用平方和的平方根公式计算风速，并为结果重命名。 4. 绘制风速时间序列图表 使用ui.Chart.image.series绘制风速的时间序列。 5....加载更长时间序列的ERA5数据集 加载1980年至2020年的ERA5数据集，用于更长时间尺度的风速分析。 6. 提取风速平均值和日期 定义函数get_value提取每张图像的日期和平均风速。 7....进一步探索 GEE提供了多种工具和方法来进行气象数据分析。在后续的教程中，我们将继续探索GEE在不同领域的应用。
1简介 在本单元中，我们将讨论以下概念： Google 地球引擎中可用的潜在数据来源。 通过生态示例显示的数据集采样用例。 如何使用 Google 地球引擎访问重要的元数据。...2背景 要将遥感集成到您的研究和分析中，学习如何解析 Google 地球引擎上可用的大量栅格数据集非常重要。了解这些数据的分类方式有助于开始此过程。...如果您完全不知道从哪里开始，这里有一个非常有用的资源来细读Google 地球引擎数据目录中可用的一般栅格类别。...尽管其空间分辨率比其他一些影像数据集更粗糙，但许多 MODIS 产品具有较高的时间分辨率，从而导致时间序列密集。同一地理区域上的图像之间的窗口低至八天。...Earth Engine 的“控制台”选项卡中的输出，指示我们集合中的图像数量以及它们所涵盖的日期范围。
直接进入- 使用 GUI 绘制分段时间序列或地图干扰。 非常感谢杨志强 (OSU) 和 Google Earth Engine 的工程师。没有您的帮助，这是不可能的！...它可以从时间序列中缺失的观察中填充数据（由于云或阴影而被掩盖），并保持预测映射随时间的一致性；例如，由于来自大气的光谱反射率或阴影差异的微小差异，年度森林分类不太可能在成熟和古老的针叶树之间反弹（图 2.3...值的顶点的模型从 p 值最低的模型中取出至多此比例 minObservationsNeeded 整数 6 执行输出拟合所需的最小观察值 时间序列 图像集 从中提取趋势的集合（假设集合中的每个图像代表一年...将拟合 (FTV) 波段从图像阵列转换为时间序列中每年有一个波段的图像 请注意，以下代码片段旨在作为学习和构建的模板。...请参阅此 GitHub存储库，了解从 Google Earth Engine 获取源数据和运行应用程序的桌面旧版所需的所有文件和说明。
(30,40) 2、指定单元格求最大值 =MAX(C5,C11,C7) 3、指定范围单元格求最大值 =MAX(C2:C11) 4、指定多个范围单元格求最大值 =MAX(C3:C4,C7,C10) 5、求最小值函数...1、获取指定单元格从右开始的第一个字符 =RIGHT(F2) 2、获取指定单元格从左开始的指定长度个数的字符 =RIGHT(F2,3) 14、日函数DAY() 返回以序列数表示的某日期的天数。...一个序列号，代表尝试查找的那一天的日期。 应使用 DATE 函数输入日期，或者将日期作为其他公式或函数的结果输入。...1（星期一）到 7（星期日）表示的一周中的第几天 (4) 4 =WEEKDAY(A2, 3) 使用数字 0（星期一）到 6（星期日）表示的一周中的第几天 (3) 3 18、日期函数 DATE() 返回表示特定日期的连续序列号...例如，DATE(2008,-3,2) 返回表示 2007 年 9 月 2 日的序列号。 Day 必需。一个正整数或负整数，表示一月中从 1 日到 31 日的各天。
在Google Earth Engine谷歌地球引擎数据导入与筛选显示中，我们通过搜索的方式导入了GEE内置的遥感影像数据与各类矢量数据；而在Google Earth Engine谷歌地球引擎JavaScript...其中，依据Google Earth Engine谷歌地球引擎ee.Image格式栅格数据基本处理中提及的ee.Geometry.Point()函数，设置一个点要素，作为后期研究区域的参照点（即获取能覆盖这一点要素的...Landsat 8遥感影像）；同时依据Google Earth Engine谷歌地球引擎数据导入与筛选显示中提及的遥感影像时间筛选方法，对Landsat 8遥感影像的时间段进行筛选。...；同时，分别用.get()函数获取起止时间的第一个和第二个元素；Google Earth Engine谷歌地球引擎JavaScript代码基础规则与语句已经介绍过，列表元素初始下标为0，因此分别用0和1...起止时间转换后，我们可以看到2013年04月到2021年08月这个范围并不是前面我们用.filterDate(date_start,date_end)语句筛选后的日期，而是Landsat 8卫星发射并投入使用后到目前的时间
() 最大值所在的索引 any() 等价于逻辑“或” all() 等价于逻辑“与” astype() 强制类型转换 apply() # 自定义函数的元素操作 append() 序列元素的追加...dt.time() 提取时间 dt.year() 提取年份 dt.month() 提取年份 dt.day() 提取天/日 dt.hour() 提取小时 dt.minute()...() # 哑变量 h hist() 绘制直方图 hasnans() 判断元素中是否存在缺失值；返回的是True或者False i isnull() # 判断序列元素是否为缺失值，返回bool...值 isin() 成员判断 iloc() # 定位数据；只能使用数值 j join() # 数据合并 k kurt() 计算峰度 l loc() # 定位数据 m min() 最小值 max...() 最小的前n个值 nlargest() 最大的前n个值 p pct_change 运算比率；后一个和前一个的比例 pd.to_datetime() 转日期时间类型 pd.Series()
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