开源项目非常适合入门,并且可以作为体系结构参考的好资源, GitHub中有几个开源的.NET Core项目,这些项目将帮助您使用不同类型的体系结构和编码模式来深入学习 .NET Core技术, 本文列出了不同类别的优秀的开源项目。
◆ 介绍 在这篇博文中,我将介绍整洁架构(Clean Architecture ),它是一种现代、可扩展的正式软件架构,适用于现代 Web 应用程序。接下来,我将讨论DDD(领域驱动设计)如何适应这幅图景,以及 DDD 概念如何与清洁架构完美契合,从而产生一种称为清洁 DDD 的方法。最后,我介绍了命令查询职责分离 (CQRS),并描述了它如何补充和增强 Clean DDD 解决方案,以创建优雅、健壮、可扩展和可测试的软件系统。 ◆ 清洁架构 清洁建筑是一种相对“现代”的正式建筑,因为它不到十年的历史。它随
CQRS全称Command Query Responsibility Segregation
微服务架构,这个在几年前还算比较前卫的技术在如今遍地开花。得益于开源社区的支持,我们可以轻松地利用 Spring Cloud 以及 Docker 容器化快速搭建一个微服务架构的原型。不管是成熟的互联网公司、创业公司还是个人开发者,对于微服务架构的接纳程度都相当高,微服务架构的广泛应用也自然促进了技术本身更好的发展以及更多的实践。本文将结合项目实践,剖析在微服务的背景下,如何通过前后端分离的方式开发移动应用。 对于微服务本身,我们可以参考 Martin Fowler 对 Microservice 的阐述。简单
原文地址:https://github.com/thangchung/awesome-dotnet-core
InfoQ和QCon都关注我们认为属于“创新者,早期采用者和早期多数阶段”的主题。我们尝试做的是确定适合Geoffrey Moore所谓的早期市场的想法,其中“客户群由技术爱好者和有远见的人提供,他们希望领先于机遇或迫在眉睫的问题”。我们也在寻找可能“跨越鸿沟”的想法,以便更广泛地采用。在这种情况下,或许值得一提的是,技术在采用曲线上的确切位置可能会有所不同。例如,湾区公司在这一点上广泛采用微服务,但在其他地方可能不太广泛采用,也许不太合适。
从2023年7月起我所有可公开的文档都保存在了 GitHub Discussions 上,作为博客、IED 编辑器,以及评论使用,GitHub Discussions 是完全没问题的。
1988 年,Bertrand Meyer 在面向对象的软件设计一书中设计了 CQS 原则。简单来说,这个原则是说程序应当要么修改系统(Command),要么返回查询结果(Query),软件中应当保持命令与查询的分离。
上一篇我们讨论了akka-cluster的分片(sharding)技术。在提供的例子中感觉到akka这样的分布式系统工具特别适合支持大量的带有内置状态的,相对独立完整的程序在集群节点上分布运算。这里重点要关注这些程序的内部状态,它们会占用系统资源包括内存。把状态保存在内存里相对存放在数据库里能显著提高程序运算效率。在系统出现各种情况下对这些非持久化的程序状态的管理自然就成为了需要考虑的问题,此其一。在一个多用户、高并发的大型分布式系统里往往数据库数据使用会产生大量的冲突影响系统性能。如果能够把数据库的写入和读取分成互不关联的操作就可以避免很多资源占用的冲突。
在API安全威胁不断加剧、多样化,数字化系统面临着巨大的安全挑战背景下,企业必须积极构建API安全能力。而企业API安全防护的首要任务是API资产进行清晰了解和有效管理。本期,我们将揭示API资产识别的关键技术,以帮助企业高效清晰地完成API资产梳理工作。
今天我们还需要关注 DDD 吗?https://www.infoq.cn/article/should-we-focus-on-ddd
前几天我和一位同事讨论了我的微服务将用来公开特定数据集的接口的设计。数据由我的微服务保存在 Elastic Search 中,并根据最终用户将选择的过滤器以不同的形式由 UI 使用和呈现。当我仅仅提出
付文平,携程机票研发部前端开发总监。2011年加入携程,主要负责携程机票PC、H5、Hybrid业务方面的开发工作。先后负责机票PC前后端分离,H5 Swift改版,机票React Native技术的推进,重点关注Node.js技术和产品体验。
译者自序: 熟悉我的朋友都知道,我很不喜欢翻译东西,因为在两种语言的思维方式之间做频繁切换对我来说是件很痛苦的事情。但是这次不一样,公司和同事的大力支持降低了我的痛苦指数,让我能够坚持把Chris Richardson的微服务模式系列文章翻译完,今天发布第九篇——《独享数据库》。 译者评论: 微服务模式中最为头疼的问题就是——数据问题,因为数据会散布在多个微服务之间,这通常意味着数据被分散到多个数据库中,这时微服务必须自行保证跨微服务的数据一致性,而无法利用数据库本身的机制解决。随之而来的是微服务滚动升级时
作为 Facebook 在 2015 年推出的查询语言,GraphQL 能够对 API 中的数据提供一套易于理解的完整描述,使得客户端能够更加准确的获得它需要的数据
随着前端ES6 ES7 的一路前行, 我们大前端借鉴和引进了各种其他编程语言中的概念、特性、模式; 我们可以使用函数式Functional编程设计,可以使用面向对象OOP的设计,可以使用面向接口的思想,也可以使用AOP, 可以使用注解,代理、反射,各种设计模式; 在大前端辉煌发展、在数据时代的当下 我们一起阅读了一篇设计相关的老文: 《The DCI Architecture》 一起来再探索和复习一下 相关的设计和思想
目前项目开发比较流行的是前台后分离模式,后台提供接口,前台调用接口,接口书写遵循流行的RESTful API规范
graphql用一种高效清晰的规范来替代目前正流行的RESTful架构。通过灵活的结构化查询语言让查询更高效,静态类型和规范提升前后端联调效率。作为一名前端我非常喜欢graphql,梦想有一天以前所有零散又没有文档的接口都被graphql所代替,这将极大提升我的开发效率和开发体验。等待不如自己动手,下面将介绍如何编写一个基于hackernews API的graphql服务。
graphql用一种高效清晰的规范来替代目前正流行的RESTful架构。通过灵活的结构化查询语言让查询更高效,静态类型和规范提升前后端联调效率。作为一名前端我非常喜欢graphql,梦想有一天以前所有零散又没有文档的接口都被graphql所代替,这将极大提升我的开发效率和开发体验。等待不如自己动手,下面将介绍如何编写一个基于hackernews API的graphql服务。 在编写前先体验已经做好的graphql服务demo 这个graphql服务和hackernews官方API类似,提供了获取文章和用户信
不久前,我做了一个关于前端简洁架构(clean architecture on frontend)的演讲。在这篇文章中,我将概述那次演讲,并对其进行了一些扩展。
graphql用一种高效清晰的规范来替代目前正流行的RESTful架构。通过灵活的结构化查询语言让查询更高效,静态类型和规范提升前后端联调效率。作为一名前端我非常喜欢graphql,梦想有一天以前所有
事件风暴 事件:PM关心真实事件 如:用户订单已发布,商品已发布 说明:关注点在于什么领域模型发生了什么变化。
在互联网和物联网高度发达的今天,似乎一切都可以连接起来,而彼此连接通讯的方式就是API,而对于API,有很多种方式进行数据的传输,今天我们就来说一说API通信的演变过程。
看到耿大侠发了一篇怼InfoQ上的一篇译文的技术文章,仔细拜读之后,收获良多,在征得原作者的同意后,把文章发在这里,供大家品鉴,滋取养分。 大多数程序开发人员一定拜读过设计模式的相关文献,想必,也一定在自己的日常工作中,套用个别设计模式优化过自己的局部代码,在局部代码的优化上,设计模式是死的,当你把设计模式放在更宽广的领域,设计模式会变成活的。本文解析了命令模式从面向对象设计过渡到领域驱动设计的思维过程,为您打开视野提供帮助。下面让我们一起看下耿大侠的文章吧。 似曾相识 最近在InfoQ上看到一篇谈论命令
Fielding博士在2000年他的博士论文中提出来到现在已经有了20年的历史。它的简单易用性,可扩展性,伸缩性受到广大Web开发者的喜爱。
来源: MoienTajik/AspNetCore-Developer-Roadmap.
原文第二章 “架构视角” 包含 访问远程服务、事务处理、透明多级分流系统、架构安全 四方面来进行阐述。
导读:对于很多工程师来说,进入微服务领域是很困难的。99%的服务属于五类之一,通过这种方式划分责任考虑如何通过管道服务一起管理特性,就像在Unixshell脚本中一样。
我们平常最熟悉的就是三层架构,通常都是通过数据访问层来修改或者查询数据,一般修改和查询使用的是相同的实体。然后通过业务层来处理业务逻辑,将处理结果封装成DTO对象返回给控制层,再通过前端渲染。反之亦然。
在过去的将近半年的时间里,作者一直在使用 GraphQL 这门相对新兴的技术开发 Web 服务,与更早出现的 SOAP 和 REST 相比,GraphQL 其实提供的是一套相对完善的查询语言,而不是类似 REST 的设计规范,所以需要语言的生态提供相应的框架支持,但是由于从它开源至今也只有两三年的时间,所以在使用的过程中,尤其是在微服务架构中实践时确实还会遇到很多问题。
产品需求增加,页面需要增加功能,数据也就相应的要增加显示,那么REST接口也需要做增加,这种无可厚非。
REST作为一种现代网络应用非常流行的软件架构风格,自从Roy Fielding博士在2000年他的博士论文中提出来到现在已经有了20年的历史。它的简单易用性,可扩展性,伸缩性受到广大Web开发者的喜爱。
RePractise终于又迎来了新的一篇,要知道上一篇可是在半年前呢——《Repractise前端篇: 前端演进史》。照RePractise惯例,这又是一篇超长文以及个人的扯淡过程。 当然这也是一个神奇的标题,因为我已经想不到一个好的名字了,不过先这样吧。这篇文章算是我最近两三个月的一篇思考。在上一个项目的打杂生涯里,我开始去学习架构方面的知识,开始去接触DDD的思想。从编码到架构,再回到实际的编码中,总会有很多的灵感闪现。 从真实世界到前后端 我们所写的代码在某种程度上都反应了真实世界的模型、行为等等。一
Java语言的语法与C语言和C++语言很接近,使得大多数程序员很容易学习和使用。另一方面,Java丢弃了C++中很少使用的、很难理解的、令人迷惑的那些特性,如操作符重载、多继承、自动的强制类型转换。特别地,Java语言不使用指针,而是引用。并提供了自动的废料收集,使得程序员不必为内存管理而担忧。
最近2周的时间由于工作不忙,一直在看有关GraphQL的东西,前后端均有涉及,由于我之前做过后端开发,当时实现的接口的大体是符合RPC风格的接口。后来转做了前端开发,从实现接口者变成了调用接口者,接触最多的当属REST风格的接口。因此在这段学习GraphQL的过程中,并且也尝试使用它以全栈的角度做了一个小项目,在这个过程中,一直在思考它对比前两者在API设计的整体架构体系中的各个指标上,孰优孰劣。
特别说明:我在写这篇的过程中,发现前面第四、五篇的上下文识别和关系映射中一些错误:将“确认订单付款”和“确认接龙付款”错误的合并为一个用例“确认购买并付款”(其实应该是包含子用例“创建付款订单”),并且相应的跨上下文用例中也遗漏了“确认接龙付款”。
在上一则教程中,叙述了关于C++类型转换的相关内容,在本节教程中,将叙述 C++的另一个内容,也就是抽象,这也是 C++相对于 C语言来说独特的一点,下面我们就来着重叙述这一点。
2000 年,Robert C. Martin 给架构师们总结出了一套原则来指导大家进行软件设计,Michael Feathers 随后按首字母将其总结成 SOLID 原则。从那时起,面向对象的 SOLID 设计原则就不断出现在相关书籍当中,并成为业界广为人知的指导方针:单一职责原则、开 / 闭原则、里氏替换原则、接口隔离原则、依赖倒置原则。
在上一篇文章RPC vs REST vs GraphQL中,对于这三者的优缺点进行了比较宏观的对比,而且我们也会发现,一般比较简单的项目其实并不需要GraphQL,但是我们仍然需要对新的技术有一定的了解和掌握,在新技术普及时才不会措手不及。
架构师的主要活动是做出正确的技术决策。选择合适的API是一项重要的技术决策。那么今天就看看API的选择问题。
基础代码的复用往往比较简单,但是业务代码的复用通常是困难的,如果没有特殊的手段去治理项目会逐渐发展为难以维护的巨石应用,按照维基百科记载,代码的复用形式主要有三种,程序库,应用框架,设计模式
架构设计是基于架构原则和目标给出问题解决方案的过程。架构和设计遵循相同的原则和方法,只是解决问题的规模和层次不同,而这规模和层次没有明显界限。
人人都在说软件架构,但人们并不能给出一个准确的定义,就像Martin Folwer在《Making Architecture Matter》上分享说的,Architecture is about the important stuff. Whatever that is。
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