,可以通过以下步骤实现:
import pandas as pd
# 加载数据框
df = pd.DataFrame(...)
def custom_rate_func(group):
# 计算每个组的平均值
avg = group.mean()
# 计算每个组的差异百分比
diff_percentage = (group - group.shift(1)) / group.shift(1) * 100
return diff_percentage
# 按照指定列进行分组
grouped = df.groupby('column_name')
# 应用自定义速率函数
result = grouped['column_name'].apply(custom_rate_func)
# 将结果保存到新的列中
df['custom_rate'] = result
以上是使用GroupBy计算熊猫数据框中的自定义速率函数的步骤。根据具体需求,可以根据自定义速率函数的逻辑进行调整和修改。
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